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可可概率模型 2025a
注意:此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情,请参阅此 GitHub README。此图片集提供了每像素估计的底层区域被商品占据的概率。概率估算值以 10 米为单位提供,由 … 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership -
咖啡概率模型 2025a
注意:此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情,请参阅此 GitHub README。此图片集提供了每像素估计的底层区域被商品占据的概率。概率估算值以 10 米为单位提供,由 … 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership -
Forest Persistence v0
注意:此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情,请参阅与此模型关联的 GitHub README。此图片提供了每个像素的得分(介于 0 到 1 之间),表示像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林所占据。这些得分如下: 生物多样性 保护 森林砍伐 eudr 森林生物量 forestdatapartnership -
全球棕榈油种植园地图
该数据集是 2019 年全球工业和小规模油棕榈地图,分辨率为 10 米。该数据集涵盖检测到油棕榈种植园的区域。分类图像是基于 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成图的卷积神经网络的输出。如需了解更多信息,请参阅这篇文章 农业 生物多样性 保护 作物 全球 土地利用 -
2025a 版棕榈树概率模型
注意:此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情,请参阅此 GitHub README。此图片集提供了每像素估计的底层区域被商品占据的概率。概率估算值以 10 米为单位提供,由 … 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership -
RESOLVE 2017 年生态区域
RESOLVE 生态区数据集于 2017 年更新,描绘了代表我们这个生命星球的 846 个陆地生态区。您可以访问 https://ecoregions2017.appspot.com/ 或在 Earth Engine 中查看样式化的地图。生态区,用最简单的定义来说,就是具有区域性质的生态系统。具体而言,生态区代表不同的 … 生物多样性 保护 生态区 生态系统 全球 表格 -
橡胶树概率模型 2025a
注意:此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情,请参阅此 GitHub README。此图片集提供了每像素估计的底层区域被商品占据的概率。概率估算值以 10 米为单位提供,由 … 农业 生物多样性 保护 作物 eudr forestdatapartnership
Datasets tagged conservation in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets focuses on biodiversity, conservation, and land use, offering insights into various ecosystems and agricultural practices.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt includes global maps of oil palm plantations and terrestrial ecoregions, along with probability models for cocoa, palm, and rubber tree distributions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets provide high-resolution (10m) data, enabling detailed analysis of land cover and potential environmental impacts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSome datasets, particularly those related to cocoa, palm, and rubber tree probabilities, are pre-review and should be interpreted with caution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Forest Persistence dataset helps identify undisturbed forest areas, contributing to deforestation monitoring efforts.\u003c/p\u003e\n"]]],["The datasets include a 2019 global map of industrial and smallholder oil palm plantations derived from Sentinel-1 and Sentinel-2 data, and a 2017 depiction of 846 terrestrial ecoregions. Additionally, there are per-pixel probability models at 10-meter resolution for cocoa, palm, and rubber tree occupancy, as well as a 2020 per-pixel score indicating undisturbed forest areas. Each model is associated with GitHub README for additional information.\n"],null,[]]