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FAO GAUL 500m Simplified: Global Administrative Unit Layers 2015, Country Boundaries
此版本的 GAUL 数据集已简化为 500 米。全球行政区划图层 (GAUL) 汇总和传播了全球所有国家/地区的行政区划最可靠的信息,为代表行政区划的空间数据集的标准化做出了贡献。… 边界 国家/地区 fao gaul infrastructure-boundaries table -
FAO GAUL:2015 年全球行政区划图层、国家边界
全球行政区划图层 (GAUL) 汇总和传播了全球所有国家/地区的行政区划最可靠的信息,为代表行政区划的空间数据集的标准化做出了贡献。GAUL 始终使用统一的… 边界 国家/地区 fao gaul infrastructure-boundaries table -
LSIB 2017:大规模国际边界多边形,详细
美国地理学家办公室提供了大规模国际边界 (LSIB) 数据集。它派生自另外两个数据集:美国国家地理空间情报局 (NGA) 提供的 LSIB 线矢量文件和世界矢量海岸线 (WVS)。内部边界反映了美国政府… 边界 国家/地区 dos infrastructure-boundaries political table -
LSIB 2017:简化版大型国际边界多边形
美国地理学家办公室提供了大规模国际边界 (LSIB) 数据集。详细版本 (2013) 派生自另外两个数据集:LSIB 线矢量文件和美国国家地理空间情报局 (NGA) 提供的世界矢量海岸线 (WVS)。内部边界… 边界 国家/地区 dos infrastructure-boundaries political table -
联合国地理空间数据:BNDA_simplified
联合国地理空间数据(简称“地理数据”)是联合国的一个全球地理空间数据集。联合国地理数据旨在为联合国准备地图资料提供便利,其中包含几何图形、属性和标签,以便准确描述和命名地图项。 边界 国家/地区 infrastructure-boundaries table -
geoBoundaries:国家/地区级政治行政区划边界 (ADM0),版本 6.0.0
geoBoundaries 全球政治行政区划数据库是一个在线开放许可资源,包含世界各个国家/地区的边界(例如州、郡)。目前,我们跟踪的总实体数量为 199 个,包括联合国 195 个成员国、格陵兰、台湾、纽埃和科索沃。全面的全球… 边界 国家/地区 infrastructure-boundaries table -
geoBoundaries:区级政治行政边界 (ADM1),版本 6.0.0
geoBoundaries 全球政治行政区划数据库是一个在线开放许可资源,包含世界各个国家/地区的边界(例如州、郡)。目前,我们跟踪的总实体数量为 199 个,包括联合国 195 个成员国、格陵兰、台湾、纽埃和科索沃。全面的全球… 边界 国家/地区 infrastructure-boundaries table -
geoBoundaries:自治市级政治行政区划边界 (ADM2),版本 6.0.0
geoBoundaries 全球政治行政区划数据库是一个在线开放许可资源,包含世界各个国家/地区的边界(例如州、郡)。目前,我们跟踪的总实体数量为 199 个,包括联合国 195 个成员国、格陵兰、台湾、纽埃和科索沃。全面的全球… 边界 国家/地区 infrastructure-boundaries table
Datasets tagged countries in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to a variety of datasets containing global administrative and political boundaries.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include boundaries at country, district, and municipality levels, originating from organizations like FAO, UN, and USDOS.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets can be used for cartographic purposes, spatial analysis, and research requiring accurate geographical information.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eBoth detailed and simplified versions of certain boundary datasets are available for different use cases.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAll datasets are accessible through Google Earth Engine and offer valuable insights for global-scale geospatial projects.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]