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加拿大 AAFC 年度作物清单
从 2009 年开始,加拿大农业和农业食品部 (AAFC) 科学技术处 (STB) 的地球观测团队开始生成年度作物类型数字地图。Focusing on the Prairie Provinces in 2009 and 2010, a Decision Tree (DT) based methodology … agriculture canada crop landcover -
可可概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率,表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成,分辨率为 10 米。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
咖啡概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率,表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成,分辨率为 10 米。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
ESA WorldCereal 10 米 v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal 10 米 2021 产品套件包含全球范围的年度和季节性作物地图及其相关置信度。这些产品是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。如需详细了解这些产品的内容以及用于…的方法,请参阅 农业 哥白尼 作物 esa 全球 土地覆盖 -
ESA WorldCereal AEZ v100
欧洲航天局 (ESA) WorldCereal 分类系统旨在特定生长季结束后一个月内生成产品。由于全球生长季节的动态变化,我们根据…对全球农业生态区 (AEZ) 进行了分层 agriculture boundaries crop esa global table -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal Active Cropland 10 m 2021 产品套件包含全球范围内的季节性活跃农田标记。这些产品是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。活跃农田产品会指明被识别为临时作物的像素是否在… 农业 哥白尼 作物 esa 全球 土地覆盖 -
EUCROPMAP
欧洲作物类型地图,基于 2018 年 Sentinel-1 和 LUCAS Copernicus 2018 实地观测数据,以及 2022 年 Sentinel-1、Sentinel-2 和辅助数据与 LUCAS Copernicus 2022 观测数据的组合。该数据集基于独特的 LUCAS 2018 哥白尼原位调查,是首个… agriculture crop eu jrc lucas sentinel1-derived -
GFSAD1000:农田范围 1 公里多研究作物掩膜,全球粮食支持分析数据
GFSAD 是一个由 NASA 资助的项目,旨在提供高分辨率的全球农田数据及其用水情况,为 21 世纪的全球粮食安全做出贡献。GFSAD 产品是通过多传感器遥感数据(例如 Landsat、MODIS、AVHRR)、次级数据和实地样地数据得出的… 农业 农作物 土地覆盖 usgs -
GRIDMET DROUGHT:美国本土干旱指数
此数据集包含从 4 公里每日网格化地表气象 (GRIDMET) 数据集派生的干旱指数。提供的干旱指数包括标准化降水指数 (SPI)、蒸发干旱需求指数 (EDDI)、标准化降水蒸散指数 (SPEI)、帕默干旱严重程度指数 (PDSI) 和帕默… climate conus crop drought evapotranspiration geophysical -
Palm 概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率,表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成,分辨率为 10 米。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
橡胶概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率,表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成,分辨率为 10 米。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
USDA NASS 农田数据层
农田数据层 (CDL) 是一个特定于作物的土地覆被数据层,每年使用中等分辨率卫星图像和广泛的农业标准答案为美国本土创建。CDL 由美国农业部 (USDA) 国家农业统计局 (NASS) 研发部创建,… 农业 农作物 土地覆盖 usda
Datasets tagged crop in Earth Engine
[null,null,[],[],["Agricultural agencies and projects are creating datasets for crop mapping and analysis. Actions include generating annual crop maps, like Canada's AAFC using a Decision Tree methodology, and ESA's WorldCereal project producing global-scale crop maps. Other datasets provide oil palm plantation maps, cropland extent data, and drought indices. Recent models also estimate cocoa, palm, and rubber tree probabilities at a per-pixel level, with some data focused on specific regions like Europe, the US, or Canada, while others are global.\n"]]