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科特迪瓦 BNETD 2020 土地覆盖图
科特迪瓦 BNETD 2020 土地覆盖图由科特迪瓦政府通过国家机构(国家研究办公室技术和发展地理信息中心 [BNETD-CIGN])制作,并获得了欧盟的技术和财政支持。方法… 分类 森林砍伐 森林 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 -
FORMA 提醒阈值
WRI 的注意事项:WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外,以 GLAD 为标准,我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 提醒
WRI 的注意事项:WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外,以 GLAD 为标准,我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA… daily deforestation fire forest forma gfw -
FORMA 原始输出 FIRMS
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FORMA 原始输出 NDVI
WRI 的注意事项:WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外,以 GLAD 为标准,我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
FORMA 植被 T 统计
WRI 的注意事项:WRI 决定停止更新 FORMA 提醒。目标是简化全球森林观察的用户体验并减少冗余。我们发现 Terra-i 和 GLAD 的使用频率较高。此外,以 GLAD 为标准,我们发现 Terra-i 的效果优于 FORMA… daily deforestation forest forest-biomass forma gfw -
Forest Persistence v0
注意:此数据集尚未接受同行评审。如需了解详情,请参阅与此模型关联的 GitHub README。此图片提供了每个像素的得分(介于 0 到 1 之间),表示像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林所占据。这些得分如下: 生物多样性 保护 森林砍伐 eudr 森林生物量 forestdatapartnership -
WRI/Google DeepMind 全球森林消失驱动因素 2001-2022 v1.0
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2022 年全球树冠覆盖率减少的主要原因。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作,使用基于收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成。 农业 森林砍伐 森林 森林生物量 google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 全球森林消失驱动因素 2001-2023 v1.1
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2023 年全球树冠覆盖率损失的主要驱动因素。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作,使用基于收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成。 农业 森林砍伐 森林 森林生物量 google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 全球森林消失驱动因素 2001-2024 v1.2
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2024 年全球树冠覆盖率减少的主要原因。这些数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 制作,使用基于收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成。 农业 森林砍伐 森林 森林生物量 google landandcarbon
Datasets tagged deforestation in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Cote d'Ivoire BNETD 2020 Land Cover Map, produced by the Ivorian Government with EU support, details land cover classifications for the region.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWRI has discontinued updates to FORMA alerts in favor of Terra-i and GLAD for a simplified Global Forest Watch user experience.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe Forest Persistence dataset provides a score indicating the likelihood of undisturbed forest presence in 2020, aiding in conservation efforts.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]