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可可概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
咖啡概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
EC JRC 2020 年全球森林覆盖地图，V4
全球森林覆盖地图以 10 米的空间分辨率，明确展示了 2020 年森林的存在与缺失情况。2020 年对应于欧盟法规“关于在欧盟市场上提供和出口某些与森林砍伐和森林退化有关的商品和产品… eudr 森林 森林生物质 jrc -
EC JRC 2020 年全球森林类型地图，V1
全球森林类型地图提供了 2020 年原始森林、自然再生林和人工林（包括种植林）的空间分布情况，空间分辨率为 10 米。用于绘制这些森林类型地图的基础图层是森林覆盖范围… eudr 森林 森林生物质 jrc 土地覆盖 原始森林 -
森林持久性 v0
此图片提供了每像素得分（在 [0, 1] 范围内），用于指示像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林覆盖。这些分数的空间分辨率为 30 米，是通过证据融合方法结合多个森林… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
2020 年森林类型学 (ForTy) v1.0
Forest Typology (ForTy) v1 数据集包含 2020 年全球各类别概率地图，分辨率为 10 米，覆盖南纬 65° 至北纬 84° 之间的所有陆地区域。六类分类法与 FAO 和欧盟森林砍伐法规 (EUDR) 的定义一致：第 1 类… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
2020 年全球天然森林
“2020 年全球天然森林”数据集提供 2020 年全球天然森林概率地图，分辨率为 10 米。此图层旨在支持《欧盟零毁林法案》(EUDR) 等倡议，以及其他森林保护和监测工作。地图… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
Palm 概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
橡胶概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr
