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CFSR:气候预报系统再分析
美国国家环境预测中心 (NCEP) 气候预报系统再分析 (CFSR) 设计和执行为全球高分辨率耦合大气-海洋-陆地表面-海冰系统,旨在针对 1980 年 1 月至 2011 年 12 月的 32 年记录期,对这些耦合领域的状态提供最优估算结果。 气候 日光 通量 预报 地球物理 ncep -
CFSV2:NCEP 气候预报系统版本 2,每 6 小时生成一次的产品
美国国家环境预测中心 (NCEP) 气候预报系统 (CFS) 是一个完全耦合的模型,用于表示地球的大气、海洋、陆地和海冰之间的相互作用。CFS 由 NCEP 的环境建模中心 (EMC) 开发。运营 CFS 已升级到… 气候 日光 通量 预报 地球物理 ncep -
哥白尼大气监测服务 (CAMS) 全球近乎实时
哥白尼大气监测服务可持续监测全球和区域范围内的地球大气成分。主要的全球近乎实时生产系统是一个数据同化和预测套件,每天为气溶胶和化学物质提供两次 5 天预报… 气溶胶 大气 气候 哥白尼 ecmwf 预报 -
ECMWF 近乎实时的 IFS 大气预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的 15 天大气模型变量预报,分辨率为 0.25 度。我们将其称为“近实时”(NRT),因为在 ECMWF 实时预报发布后,新产品会每天发布两次… 气候 ecmwf 预报 全球 湿度 -
ECMWF 近乎实时的 IFS 波浪(短截止时间)预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的波浪模型场 6 天预报,分辨率为 0.25 度。我们将其称为“近实时”(NRT),因为在 ECMWF 实时预报发布后,新产品会每天发布两次… 气候 ecmwf 预报 全球 海洋 -
ECMWF 近乎实时的 IFS 波浪预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的波浪模型场 15 天预报,分辨率为 0.25 度。我们将其称为“近实时”(NRT),因为在 ECMWF 实时预报发布后,新产品每天发布两次… 气候 ecmwf 预报 全球 海洋 -
GEOS-CF fcst htf v1:Goddard 地球观测系统组成预报
此数据集包含高时间频率数据 (htf) 的气象预报 (fcst)。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统组成预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模和同化 … 大气 组成 预报 地理位置 gmao nasa -
GEOS-CF fcst tavg1hr v1:Goddard 地球观测系统组成预报
此数据集包含时间平均频率数据 (tavg1hr) 的气象预报 (fcst)。使用“creation_time”和“forecast_time”属性选择感兴趣的数据。Goddard 地球观测系统组成预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模和同化 (GMAO) 计划中的一个高分辨率 (0.25°) 全球成分预测系统,可预测全球 … 大气 组成 预报 地理位置 gmao nasa -
GEOS-CF rpl htf v1:Goddard 地球观测系统组成预报
此数据集包含高时间频率数据 (HTF) 的天气回放 (RPL)。Goddard 地球观测系统组成预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球建模和同化办公室 (GMAO) 的高分辨率(0.25°) 全球成分预测系统。GEOS-CF 为大气化学研究提供了一款新工具,具有以下特点: 大气 组成 预报 地理位置 gmao nasa -
GEOS-CF rpl tavg1hr v1:Goddard 地球观测系统组成预报
此数据集包含一小时时间平均数据 (tavg1hr) 的天气回放 (rpl)。它是通过合并原始 GEOS-CF 集合 chm_tavg_1hr_g1440x721_v1、met_tavg_1hr_g1440x721_x1 和 xgc_tavg_1hr_g1440x721_x1 构建的。Goddard 地球观测系统组成预报 (GEOS-CF) 系统是 NASA 全球 … 大气 组成 预报 地理位置 gmao nasa -
GFS:全球预报系统 384 小时预测的气象数据
全球预报系统 (GFS) 是由美国国家环境预测中心 (NCEP) 开发的天气预报模型。GFS 数据集由选定的模型输出(如下所述)作为网格化预报变量组成。384 小时预报,包含 1 小时(最多 120 小时)和 3 小时(之后 … 气候 云 通量 预报 地球物理 湿度 -
WeatherNext 新一代预报
WeatherNext Gen 是一个实验性数据集,包含由 Google DeepMind 的基于扩散的集合天气模型的正式版生成的全球中期集合天气预报。实验数据集包含实时数据和历史数据。实时数据是指与当前时间不一致的任何数据。 气候 预报 gcp-public-data-weathernext 降水 publisher-dataset 温度 -
WeatherNext 图表预报
WeatherNext Graph 是一个实验性数据集,包含由 Google DeepMind 图形神经网络天气模型的正式版生成的全球中期天气预报。实验数据集包含实时数据和历史数据。实时数据是指与当前时间不一致的任何数据。 气候 预报 gcp-public-data-weathernext 降水 publisher-dataset 温度
Datasets tagged forecast in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to a variety of global and regional atmospheric and meteorological datasets, including near-real-time, forecast, and reanalysis data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include information on aerosols, chemical species, meteorological parameters, and atmospheric composition.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData is provided by organizations such as Copernicus, NASA, NOAA, and Google DeepMind.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets can be used for atmospheric chemistry research, weather forecasting, climate studies, and other applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access high-resolution data with varying temporal frequencies and forecast horizons.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]