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可可概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率,表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成,分辨率为 10 米。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
咖啡概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率,表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成,分辨率为 10 米。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
森林持久性 v0
此图片提供了每像素得分(在 [0, 1] 范围内),用于指示像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林覆盖。这些分数的空间分辨率为 30 米,是通过证据融合方法结合多个森林… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
Palm 概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率,表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成,分辨率为 10 米。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
橡胶概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率,表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成,分辨率为 10 米。如需了解详情,请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr
Datasets tagged forestdatapartnership in Earth Engine
[null,null,[],[],["Four datasets provide per-pixel probability estimates for land cover types: cocoa, palm, and rubber trees, all at 10-meter resolution, and forest persistence in 2020 which is scored between 0-1 to indicate undisturbed forest. All datasets are pre-review and have linked GitHub READMEs for further details. The data relates to biodiversity, conservation, crops, and land use and are associated with the forestdatapartnership project.\n"]]