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Cloud Score+ S2_HARMONIZED V1
Cloud Score+ 是一款质量评估 (QA) 处理器，适用于中高分辨率的光学卫星影像。Cloud Score+ S2_HARMONIZED 数据集正在根据协调的 Sentinel-2 L1C 集合进行操作性生产，Cloud Score+ 输出可用于识别相对清晰的像素并有效去除云… cloud google satellite-imagery sentinel2-derived -
Dynamic World V1
Dynamic World 是一个分辨率为 10 米的近乎实时 (NRT) 土地使用/土地覆盖 (LULC) 数据集，其中包含九个类别的类别概率和标签信息。Dynamic World 预测数据覆盖从 2015 年 6 月 27 日至今的 Sentinel-2 L1C 数据集。Sentinel-2 的重访频率为 2-5 天… 全球 google landcover landuse landuse-landcover nrt -
Google 基于 Landsat 的全球 CCDC 分段（1999 年至 2019 年）
此集合包含对 20 年的 Landsat 地表反射率数据运行连续变化检测和分类 (CCDC) 算法的预计算结果。CCDC 是一种断点查找算法，它使用谐波拟合和动态 RMSE 阈值来检测时间序列数据中的断点。… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
JRC 全球地表水测绘图层，版本 1.2 [已弃用]
此数据集包含 1984 年至 2019 年地表水的位置和时间分布地图，并提供有关这些水面的范围和变化的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … 地球物理 google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 全球地表水地图层，版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布地图，并提供有关这些水面的范围和变化的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC 全球地表水元数据，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布地图，并提供有关这些水面的范围和变化的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … 地球物理 google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC Monthly Water History, v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布地图，并提供有关这些水面的范围和变化的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … 地球物理 Google 历史记录 jrc Landsat 衍生 月度 -
JRC Monthly Water Recurrence，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布地图，并提供有关这些水面的范围和变化的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … 地球物理 Google 历史记录 jrc Landsat 衍生 月度 -
JRC Yearly Water Classification History，v1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布地图，并提供有关这些水面的范围和变化的统计信息。如需了解详情，请参阅相关期刊文章：High-resolution mapping of global surface water and its … 年度 地球物理 Google 历史记录 jrc Landsat 衍生 -
Murray 全球潮间带变化分类
Murray 全球潮间带变化数据集包含潮滩生态系统的全球地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 归档图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考一组全球分布的训练数据，被分类为潮滩、永久性水体或其他。… 沿海 Google 潮间带 Landsat 衍生 Murray 地表地下水 -
Murray 全球潮间带变化数据掩码
Murray 全球潮间带变化数据集包含潮滩生态系统的全球地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 归档图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考一组全球分布的训练数据，被分类为潮滩、永久性水体或其他。… 沿海 Google 潮间带 Landsat 衍生 Murray 地表地下水 -
Murray 全球潮间带变化 QA 像素数
Murray 全球潮间带变化数据集包含潮滩生态系统的全球地图，这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 归档图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考一组全球分布的训练数据，被分类为潮滩、永久性水体或其他。… 沿海 Google 潮间带 Landsat 衍生 Murray 地表地下水 -
卫星嵌入 V1
Google Satellite Embedding 数据集是一个全球性的、随时可供分析的地理空间嵌入内容集合。此数据集中的每个 10 米像素都是一个 64 维表示形式（或“嵌入向量”），用于对该像素及其周围的地表状况的时间轨迹进行编码，这些轨迹是通过各种地球观测… 年度 全球 Google 基于 Landsat 的 卫星影像 基于 Sentinel-1 的 -
WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2022 年 v1.0
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2022 年间树木覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 全球森林损失驱动因素 2001-2023 年 v1.1
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2023 年间树木覆盖率下降的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind，“2001-2024 年全球森林损失驱动因素”v1.2
此数据集以 1 公里分辨率在全球范围内绘制了 2001 年至 2024 年间森林覆盖损失的主要驱动因素。该数据由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，是使用在全球范围内收集的一组样本训练的全球神经网络模型 (ResNet) 开发而成… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon
