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ECMWF 近乎实时的 IFS 大气预报
此数据集包含 ECMWF 综合预报系统 (IFS) 生成的气象模型变量 15 天预报,分辨率为 0.25 度。我们将其称为“近实时”(NRT),因为在 ECMWF 实时预报发布后,新产品会每天发布两次… 气候 ecmwf 预报 全球 湿度 -
FLDAS:饥荒早期预警系统网络 (FEWS NET) 陆地数据同化系统
FLDAS 数据集(McNally 等人,2017 年)旨在帮助在数据稀少的发展中国家/地区进行粮食安全评估。它包含与许多气候相关的变量(包括含水量、湿度、蒸发蒸腾、平均土壤温度、总降水量等)的信息。FLDAS 数据集有多种不同的类型;… 气候 冰冻圈 蒸发和蒸腾 湿度 ldas 每月 -
GFS:全球预报系统 384 小时预测的气象数据
全球预报系统 (GFS) 是由美国国家环境预测中心 (NCEP) 开发的天气预报模型。GFS 数据集由选定的模型输出(如下所述)作为网格化预报变量组成。384 小时预报,包含 1 小时(最多 120 小时)和 3 小时(之后 … 气候 云 通量 预报 地球物理 湿度 -
GLDAS-2.1:全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用以下模型组合… 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 迫因 地球物理 -
GLDAS-2.2:全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用以下模型组合… 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 迫因 地球物理 -
GRIDMET:爱达荷州大学网格化地面气象数据集
网格化地面气象数据集提供 1979 年以来美国大陆温度、降水量、风速、湿度和辐射等地面场域的每日数据,具有高空间分辨率(约 4 公里)。该数据集将 PRISM 的高分辨率空间数据与 … 气候 gridmet 湿度 merced metdata 降水 -
MERRA-2 M2T1NXSLV:单级诊断 V5.12.4
M2T1NXSLV(或 tavg1_2d_slv_Nx)是“现代气候回顾分析(面向研究和应用)版本 2”(MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据集。此集合包含常用的垂直层面的气象诊断数据,例如 2 米(或 10 米、850hPa、500 hPa、250hPa)的空气温度、… 大气 气候 湿度 merra nasa 气压 -
NLDAS-2:北美陆地数据同化系统强制性字段
陆地数据同化系统 (LDAS) 会综合使用多种观测来源(例如降雨量雨量计数据、卫星数据和雷达降雨量测量数据),估算地球表面或附近的气候属性。此数据集是第 … 阶段的主要(默认)强制文件 (File A) 气候 蒸发 强迫 地球物理 每小时 湿度 -
NOAA CDR:海洋近表层大气属性,版本 2
“海洋近表层大气属性”数据集属于 NOAA 海洋表层数据包 (OSB),可提供高质量的气候数据记录 (CDR),其中包含无冰海洋表层上的空气温度、风速和比湿度。这些大气属性是根据亮度温度计算得出的… 大气 cdr 每小时 湿度 NOAA 海洋 -
RTMA:实时中尺度分析
实时中尺度分析 (RTMA) 是对近地面天气状况的高空间和时间分辨率分析。此数据集包含美国本土 2.5 公里的每小时分析数据。 大气 气候 云 地球物理 湿度 NOAA -
重新处理的 GLDAS-2.0:全球土地数据同化系统
NASA 全球土地数据同化系统版本 2 (GLDAS-2) 包含三个组件:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强制输入数据驱动,并提供 1948 年至 2014 年的时间一致序列。GLDAS-2.1 强制使用以下模型组合… 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 迫因 地球物理
Datasets tagged humidity in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis page provides access to a variety of gridded meteorological datasets, including temperature, precipitation, wind, humidity, and radiation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets cover various spatial and temporal resolutions, from global to continental (US and North America) scales, and from hourly to daily.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include NASA's GLDAS, FLDAS, MERRA-2, and NLDAS, NOAA's CDR, GFS, and RTMA, and the University of Idaho's GRIDMET.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThese datasets are valuable for climate studies, weather forecasting, agricultural monitoring, and other Earth science applications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets are designed for specific use cases, such as food security assessments (FLDAS) or ocean surface properties (NOAA CDR).\u003c/p\u003e\n"]]],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"],null,[]]