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ECMWF 近乎实时的 IFS 大气预测
此数据集包含 ECMWF 综合预测系统 (IFS) 以 0.25 度分辨率生成的大气模型变量的 15 天预报。我们将这些预报称为“近实时 (NRT)”预报,因为新产品会在 ECMWF 实时预报发布后每天发布两次… 气候 ecmwf 预报 全球 湿度 -
FLDAS:饥荒预警系统网络 (FEWS NET) 陆地数据同化系统
FLDAS 数据集(McNally 等人,2017 年)旨在帮助在数据稀疏的发展中国家环境中进行粮食安全评估。它包含许多与气候相关的变量的信息,包括含水量、湿度、蒸发蒸腾、平均土壤温度、总降水率等。FLDAS 数据集有多种不同的版本;… 气候 冰冻圈 蒸发蒸腾 湿度 ldas 月度 -
GFS:全球预报系统 384 小时预测大气数据
全球预报系统 (GFS) 是由美国国家环境预报中心 (NCEP) 生成的天气预报模型。GFS 数据集由选定的模型输出(如下所述)组成,以网格化预报变量的形式呈现。384 小时预报,1 小时(最多 120 小时)和 3 小时(之后… 气候 云 通量 预报 地球物理 湿度 -
GLDAS-2.1:全球陆地数据同化系统
NASA 全球陆地数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组成部分:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据强迫,并提供 1948 年至 2014 年的时间上一致的序列。GLDAS-2.1 采用模型…的组合进行强制 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 强迫 地球物理 -
GLDAS-2.2:全球陆地数据同化系统
NASA 全球陆地数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组成部分:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据强迫,并提供 1948 年至 2014 年的时间上一致的序列。GLDAS-2.1 采用模型…的组合进行强制 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 强迫 地球物理 -
GRIDMET:爱达荷大学网格化地面气象数据集
网格化地面气象数据集提供美国本土自 1979 年以来高空间分辨率(约 4 公里)的每日地面温度、降水、风、湿度和辐射场。该数据集将 PRISM 的高分辨率空间数据与…的高时间分辨率数据相融合 气候 gridmet 湿度 merced metdata 降水 -
MERRA-2 M2T1NXSLV:单层诊断 V5.12.4
M2T1NXSLV(或 tavg1_2d_slv_Nx)是现代研究和应用时代回顾性分析版本 2 (MERRA-2) 中的每小时时间平均二维数据集。此集合包含常用垂直高度的气象诊断数据,例如 2 米(或 10 米、850 hPa、500 hPa、250 hPa)高度处的空气温度,… 大气 气候 湿度 merra nasa 压力 -
NLDAS-2:北美陆地数据同化系统强迫场
陆地数据同化系统 (LDAS) 会结合多种观测源(例如降水测量仪数据、卫星数据和雷达降水测量数据),以生成地球表面或近地表的气候学属性估计值。此数据集是阶段 … 的主要(默认)强迫文件(文件 A) 气候 蒸发 强迫 地球物理 每小时 湿度 -
NOAA CDR:海洋近地表大气属性,版本 2
“海洋近地表大气属性”数据集是 NOAA 海洋表面捆绑包 (OSB) 的一部分,可提供高质量的气候数据记录 (CDR),其中包含无冰海洋表面的气温、风速和比湿。这些大气属性是根据亮度温度计算得出的… 大气 cdr 每小时 湿度 noaa 海洋 -
RTMA:实时中尺度分析
实时中尺度分析 (RTMA) 是一种针对近地表天气条件的高空间和时间分辨率分析。此数据集包含美国本土的每小时分析数据(分辨率为 2.5 公里)。 大气 气候 云 地球物理 湿度 noaa -
重新处理的 GLDAS-2.0:全球陆地数据同化系统
NASA 全球陆地数据同化系统第 2 版 (GLDAS-2) 包含三个组成部分:GLDAS-2.0、GLDAS-2.1 和 GLDAS-2.2。GLDAS-2.0 完全由普林斯顿气象强迫输入数据强迫,并提供 1948 年至 2014 年的时间上一致的序列。GLDAS-2.1 采用模型…的组合进行强制 每 3 小时 气候 冰冻圈 蒸发 强迫 地球物理
Datasets tagged humidity in Earth Engine
[null,null,[],[],["The provided datasets focus on climate and meteorological data. GRIDMET offers daily surface data like temperature, precipitation, and humidity for the US. FLDAS aids food security assessments with climate variables, including moisture and evapotranspiration. GLDAS offers three versions of land data assimilation, providing consistent historical series. MERRA-2 provides hourly meteorological diagnostics. NLDAS-2 combines observations for climatological properties. NOAA CDR provides near-surface atmospheric properties over oceans. GFS predicts gridded weather forecast data, and RTMA offers high-resolution near-surface weather analyses.\n"]]