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ESA WorldCereal 10 m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal 10 m 2021 产品套件包含全球范围的年作物和季节作物地图及其相关置信度。这些数据集是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。详细了解这些产品的内容以及用于评估这些产品的 … 农业 copernicus crop esa global landcover -
ESA WorldCereal Active Cropland 10 m v100
欧洲空间局 (ESA) WorldCereal 活跃农地 10 米 2021 年产品套件包含全球范围的季节性活跃农地标记。这些数据集是在 ESA-WorldCereal 项目中生成的。活跃农地产品用于指明被识别为临时作物的像素是否已活跃耕种。 农业 copernicus crop esa global landcover -
HLSL30:HLS-2 Landsat Operational Land Imager Surface Reflectance and TOA Brightness Daily Global 30m
经过协调的 Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目可提供来自虚拟卫星传感器星座的一致地表反射率 (SR) 和大气层顶部 (TOA) 亮度数据。操作性陆地成像仪 (OLI) 安装在 NASA/USGS 联合研发的 Landsat 8 和 Landsat 9 卫星上,而多光谱 … landsat nasa satellite-imagery sentinel usgs -
HLSS30:HLS Sentinel-2 多光谱仪表地表反射率每日全球 30 米
经过协调的 Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目提供来自 NASA/USGS 联合 Landsat 8 卫星上的操作性陆地图像仪 (OLI) 和欧洲哥白尼计划 Sentinel-2A 卫星上的多光谱仪 (MSI) 的一致地表反射率数据。这种组合测量方法可实现每 2-3 天对全球陆地进行一次观测, landsat nasa satellite-imagery sentinel usgs -
2020 年北美洲 30 米分辨率的土地覆盖图
2020 年北美土地覆盖 30 米数据集是北美土地变化监测系统 (NALCMS) 的一部分,该系统由加拿大自然资源部、美国地质调查局以及包括墨西哥国家统计和地理研究所在内的三个墨西哥组织三方共同构建… landcover landsat landuse-landcover nlcd reflectance -
Landsat 全球土地调查 1975
1975 年全球土地调查 (GLS) 是 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 拍摄的全球图像集。大多数场景是在 1972 年至 1983 年间由 Landsat 1-3 获取的。Landsat 1-3 数据中的部分空白已由 Landsat 4-5 在… 全球 gls landsat radiance satellite-imagery usgs -
Landsat 2005 年全球土地调查、Landsat 5 场景
GLS2005 数据集包含 9500 幅经过正射校正的叶片生长期中分辨率卫星图像,这些图像收集于 2004 年至 2007 年,涵盖地球陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和填充缺口的 Landsat 7 数据,并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l5 landsat radiance satellite-imagery -
Landsat 2005 年全球土地调查、Landsat 5+7 场景
GLS2005 数据集包含 9500 幅经过正射校正的叶片生长期中分辨率卫星图像,这些图像收集于 2004 年至 2007 年,涵盖地球陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和填充缺口的 Landsat 7 数据,并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… gls landsat radiance satellite-imagery usgs -
Landsat 2005 年全球土地调查、Landsat 7 场景
GLS2005 数据集包含 9500 幅经过正射校正的叶片生长期中分辨率卫星图像,这些图像收集于 2004 年至 2007 年,涵盖地球陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和填充缺口的 Landsat 7 数据,并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l7 landsat radiance satellite-imagery -
Landsat 美国本土总初级生产
Landsat 总初级生产力 (GPP) CONUS 数据集使用 Landsat 的 CONUS 地表反射率估算 GPP。GPP 是生态系统中植物捕获的碳量,是计算净初级生产力 (NPP) 的重要组成部分。GPP 的计算方式如下: 16 天 conus gpp gridmet 派生 landsat mod17 -
Landsat 净初级生产力(北美)
Landsat 净初级生产力 (NPP) CONUS 数据集使用 Landsat 地表反射率估算 NPP。NPP 是指在考虑因呼吸作用而造成的损失后,生态系统中植物捕获的碳量。NPP 使用 MOD17 算法计算得出(请参阅 MOD17 用户… conus gridmet 派生 landsat mod17 nlcd 派生 npp -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 1 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 全球 l1 Landsat lm1 MSS -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 1 MSS 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器发射亮度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 全球 l1 Landsat lm1 MSS -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 2 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 2 MSS 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 3 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l3 landsat lm3 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 3 MSS 集合 2 第 2 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l3 landsat lm3 mss -
USGS Landsat 4 级别 2、集合 2、层级 1
此数据集包含从 Landsat TM 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热红外 … cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含从 Landsat TM 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热红外 … cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 4 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l4 landsat lm4 mss -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 4 MSS 集合 2 第 2 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l4 landsat lm4 mss -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 全球 l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。 全球 landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 全球 l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。 全球 landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 5 级别 2、集合 2、第 1 层级
此数据集包含从 Landsat TM 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热红外 … cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含从 Landsat TM 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热红外 … cfmask cloud fmask global landsat lasrc -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 5 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 5 MSS 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 5 TM 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l5 landsat lt5 radiance -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 5 TM 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。 全球 landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l5 landsat lt5 radiance -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。 全球 landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 7 集合 2 第 1 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 7 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。请注意,自 2017 年以来,Landsat 7 的轨道一直在向更早的获取时间漂移。 c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 7 集合 2 第 1 层级和实时数据原始场景
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据 DN 值,表示经过缩放和校准的传感器发射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的 1 级精确地形 (L1TP)… c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 集合 2 Tier 1 和实时数据 TOA 反射率
Landsat 7 集合 2 Tier 1 和实时数据校准的顶层大气 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。请注意,Landsat 7 的轨道已漂移到更早的获取时间… c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 7 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景,以及不符合以下条件的任何 L1TP 场景: c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 7 集合 2 第 2 级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。请注意,自 2017 年以来,Landsat 7 的轨道一直在向更早的获取时间漂移。 c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 7 级别 2、集合 2、第 1 层级
此数据集包含从 Landsat 7 ETM+ 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段均已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热 … cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 7 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含从 Landsat 7 ETM+ 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 4 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段均已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热 … cfmask cloud etm fmask global landsat -
USGS Landsat 8 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 8 集合 2 第 1 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 8 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。数据质量最高的 Landsat 图像被划分为第 1 层级,并被视为… c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 8 集合 2 第 1 层级和实时数据原始场景
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据 DN 值,表示经过缩放和校准的传感器发射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的 1 级精确地形 (L1TP)… c2 global l8 landsat lc8 nrt -
USGS Landsat 8 集合 2 第 1 层级和实时数据 TOA 反射率
Landsat 8 集合 2 Tier 1 和实时数据校准的顶层大气 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。数据质量最高的 Landsat 图像被划分为第 1 层级… c2 全球 l8 Landsat lc8 卫星图像 -
USGS Landsat 8 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 8 集合 2 第 2 层级 DN 值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景,以及不符合以下条件的任何 L1TP 场景: c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 8 集合 2 第 2 层级校准的顶层大气 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统性… c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 8 级别 2、集合 2、第 1 层级
此数据集包含根据 Landsat 8 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热 … cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 8 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含根据 Landsat 8 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热 … cfmask cloud fmask global l8sr landsat -
USGS Landsat 9 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 9 集合 2 第 1 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 集合 2 第 1 层级 TOA 反射率
Landsat 9 集合 2 第 1 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。数据质量最高的 Landsat 图像被划分为第 1 层级,并被视为… c2 global landsat satellite-imagery toa usgs -
USGS Landsat 9 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 9 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景,以及不符合以下条件的任何 L1TP 场景: c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 集合 2 第 2 层级 TOA 反射率
Landsat 9 集合 2 第 2 层级校准的对流层顶 (TOA) 反射率。校准系数会从图片元数据中提取。如需详细了解 TOA 计算,请参阅 Chander 等人 (2009) 的论文。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统性… c2 全球 l9 Landsat lc9 卫星图像 -
USGS Landsat 9 级别 2、集合 2、第 1 层级
此数据集包含从 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热 … cfmask cloud fmask global l9sr landsat -
USGS Landsat 9 级别 2、集合 2、第 2 层级
此数据集包含从 Landsat 9 OLI/TIRS 传感器生成的数据派生出的经过大气校正的地表反射率和地表温度。这些图像包含 5 个可见光和近红外 (VNIR) 波段和 2 个短波红外 (SWIR) 波段,这些波段已处理为正射校正的表面反射率,以及 1 个热 … cfmask cloud fmask global l9sr landsat
Datasets tagged landsat in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eEarth Engine hosts a variety of Landsat datasets, including Landsat Collection 2 Surface Reflectance and Landsat 1-5 MSS raw scenes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets encompass various processing levels such as raw scenes, top-of-atmosphere (TOA) reflectance, and surface reflectance.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eESA WorldCereal datasets provide global cropland information, distinguishing active and general crop areas.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLandsat 7 data should be used cautiously due to orbital drift since 2017, while GLS2005 relies on Landsat 5/7 with gaps filled by other sensors.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can leverage tags like 'agriculture', 'Landsat', and 'crop' to easily discover relevant datasets within the Earth Engine catalog.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]