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澳大利亚的实际蒸发蒸腾量 (CMRSET Landsat V2.2)
此数据集使用 CMRSET 算法为澳大利亚提供准确的实际蒸发蒸腾量 (AET 或 ETa)。AET 波段(命名为“ETa”)包含 CMRSET 模型针对当月所有无云 Landsat 观测数据(在 AET 数据中用值 3 表示)计算的平均每日值。 农业 澳大利亚 CSIRO 蒸发 蒸发蒸腾 Landsat 派生 -
GHSL:1975-2030 年全球建成地表 (P2023A)
此栅格数据集描绘了建成区地表的分布情况,以每 100 米网格单元面积(平方米)为单位。该数据集衡量了:a) 总建筑物表面面积,以及 b) 分配给主要用于非住宅用途 (NRES) 的网格单元的建筑物表面面积。数据在空间和时间上经过插值或… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GLCF:Landsat 全球内陆水域
“全球内陆水域”数据集显示内陆地表水域,包括淡水湖、咸水湖、河流和水库。从 GLS 2000 纪年起,我们已确定了 3,650,723 平方千米的内陆水域,其中约四分之三位于北美和亚洲。寒带森林和冻原… glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
全球森林覆盖变化 (GFCC) 树木覆盖率 多年期 全球 30 米
Landsat 植被连续场 (VCF) 树冠层图层包含每个 30 米像素水平地面被高度超过 5 米的木本植被覆盖的百分比估算值。该数据集适用于以 2000 年、2005 年、2010 年等为中心的四个时代 forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
全球红树林分布图,版本 1(2000 年)
该数据库是使用 2000 年以来的 Landsat 卫星数据准备的。我们使用混合监督式和非监督式数字图像分类技术对从美国地质调查局地球资源观测和科学中心 (EROS) 获取的 1,000 多幅 Landsat 图像场景进行了分类。该数据库是第一个也是最 … 年 ciesin 森林生物量 全球 Landsat 派生 红树林 -
Google 全球基于 Landsat 的 CCDC 细分(1999-2019 年)
此集合包含对 20 年份的 Landsat 地表反射率数据运行连续变化检测和分类 (CCDC) 算法后预先计算的结果。CCDC 是一种断点查找算法,它使用带有动态 RMSE 阈值的谐波拟合来检测时间序列数据中的断点。… change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Hansen 全球森林变化 v1.12(2000-2024 年)
对 Landsat 图像进行时间序列分析,以描述全球森林面积和变化情况所得出的结论。“第一个”和“最后一个”波段是指 Landsat 光谱波段(分别对应于红色、近红外、SWIR1 和 SWIR2)在可用年份中的第一个和最后一个参考多光谱图像。参照复合图像表示… forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
IrrMapper 灌溉土地,版本 1.2
IrrMapper 是美国西部 11 个州灌溉状态的年度分类,采用的是 Landsat 分辨率(即30 米)的随机森林算法生成,涵盖 1986 年至今的数据。虽然 IrrMapper 论文介绍了四个类别(即灌溉地、干旱地、未开垦地、湿地)的分类,… 农业 Landsat 派生 -
JRC 全球地表水域绘图图层,版本 1.2 [已废弃]
此数据集包含 1984 年至 2019 年地表水的位置和时间分布图,并提供了这些水面的范围和变化情况的统计信息。如需了解详情,请参阅相关期刊文章:高分辨率绘制全球地表水及其 … 地球物理 Google jrc Landsat 派生 地表 地表-地下水 -
JRC 全球地表水域绘图图层,版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布图,并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情,请参阅相关期刊文章:高分辨率绘制全球地表水及其 … change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC 全球地表水元数据,版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布图,并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情,请参阅相关期刊文章:高分辨率绘制全球地表水及其 … 地球物理 Google jrc Landsat 派生 地表 地表-地下水 -
JRC 每月水量历史记录,版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布图,并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情,请参阅相关期刊文章:高分辨率绘制全球地表水及其 … 地球物理 Google 历史记录 jrc Landsat 派生 每月 -
JRC 每月供水重复性,版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布图,并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情,请参阅相关期刊文章:高分辨率绘制全球地表水及其 … 地球物理 Google 历史记录 jrc Landsat 派生 每月 -
JRC 年度水域分类历史记录,版本 1.4
此数据集包含 1984 年至 2021 年地表水的位置和时间分布图,并提供了这些水面的范围和变化情况的统计数据。如需了解详情,请参阅相关期刊文章:高分辨率绘制全球地表水及其 … 年 地球物理 Google 历史 jrc Landsat 派生 -
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) - 经过处理的 Landsat 场景(16 位)
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是根据经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。处理后的 Landsat 场景(16 位)是指经过转换为 16 位的 Level 1Gt NLAPS 场景,经过太阳角度校正处理,并转换为反射率值(Bindschadler … 南极洲 冰 Landsat 派生 气候 拼接图 卫星图像 -
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) - 处理后的 Landsat 场景(16 位)元数据
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是根据经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。处理后的 Landsat 场景(16 位)是指经过转换为 16 位的 Level 1Gt NLAPS 场景,经过太阳角度校正处理,并转换为反射率值(Bindschadler … 南极洲 冰 Landsat 派生 气候 拼接图 卫星图像 -
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 16 位全局锐化拼接图
南极洲 Landsat 图像拼接图 (LIMA) 是根据经过处理的 Landsat 7 ETM+ 场景创建的无缝且几乎无云的拼接图。此 LIMA 数据集是 16 位中间 LIMA。该拼接图由经过平滑锐化处理的标准化地表反射率场景(Landsat ETM+ 波段 1、2、3 和… 南极洲 冰 Landsat 派生 气候 拼接图 卫星图像 -
监控烧屏严重程度 (MTBS) 烧屏严重程度图片的趋势
烧伤严重程度拼接图由 MTBS 烧伤严重程度类别的主题光栅图像组成,涵盖美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各目前所有已完成的 MTBS 火灾。我们每年都会按美国各州和哥伦比亚特区编制拼接的火烧严重程度图片,以便… eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Murray Global Intertidal Change Classification
Murray 全球潮汐变化数据集包含潮汐平原生态系统的全球地图,这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 档案图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考全球分布的一组训练数据,被分类为潮汐平原、恒久性水域或其他。… 沿海 google 潮间带 Landsat 派生 Murray 地表-地下水 -
Murray Global Intertidal Change Data Mask
Murray 全球潮汐变化数据集包含潮汐平原生态系统的全球地图,这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 档案图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考全球分布的一组训练数据,被分类为潮汐平原、恒久性水域或其他。… 沿海 google 潮间带 Landsat 派生 Murray 地表-地下水 -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Murray 全球潮汐变化数据集包含潮汐平原生态系统的全球地图,这些地图是通过对 707,528 张 Landsat 档案图像进行监督分类而生成的。每个像素都参考全球分布的一组训练数据,被分类为潮汐平原、恒久性水域或其他。… 沿海 google 潮间带 Landsat 派生 Murray 地表-地下水 -
Murray 全球潮汐湿地变化 v1.0(1999-2019 年)
Murray 全球潮汐湿地变化数据集包含全球潮汐湿地范围及其变化情况的地图。这些地图是通过三阶段分类法开发的,旨在(i)估算潮汐湿地(定义为潮汐沼泽、潮汐湿地或潮汐 … 沿海 生态系统 潮间带 Landsat 派生 红树林 Murray -
OpenET DisALEXI 月蒸发蒸腾量 v2.0
大气-陆地交换反演 / 大气-陆地交换反演的分解 (ALEXI/DisALEXI) DisALEXI 最近作为 OpenET 框架的一部分移植到了 Google Earth Engine,Anderson 等人 (2012, 2018) 介绍了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸发蒸腾 (ET) 模型专门用于… 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET 集合月度蒸发蒸腾 v2.0
OpenET 数据集包含有关通过蒸发和蒸腾 (ET) 过程从地表转移到大气的水量总量的卫星数据。OpenET 提供来自多个卫星驱动型模型的 ET 数据,还会根据这些模型计算单个“集合值”… 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET PT-JPL 月蒸发蒸腾量 v2.0
Priestley-Taylor 喷气推进实验室 (PT-JPL) OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 中详述的原始公式保持不变。不过,我们对 PT-JPL 的模型输入和时间集成进行了增强和更新,以便… 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET SIMS 月蒸发量和蒸发渗透量 v2.0
卫星灌溉管理支持 NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初旨在支持卫星绘制灌溉土地的作物系数和蒸发蒸腾量 (ET) 图,并提高对此类数据的访问权限,以便在灌溉时间安排和区域灌溉效果评估中使用。 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET SSEBop 月蒸发量 v2.0
操作简化表面能量平衡 (SSEBop) Senay 等人 (2013, 2017) 提出的操作简化表面能量平衡 (SSEBop) 模型是一种基于热能的简化表面能量模型,可根据卫星心理测量学原理估算实际蒸发量 (Senay 2018)。OpenET SSEBop 实现使用… 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET eeMETRIC 月蒸发量 v2.0
Google Earth Engine 实现了“高分辨率蒸发蒸腾量绘图与内部化校准模型”(eeMETRIC) eeMETRIC 应用了 Allen 等人 (2007; 2015) 和 Allen 等人 (2013b) 的先进 METRIC 算法和流程,其中将近地表空气温度与 … 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
OpenET geeSEBAL 月蒸发量 v2.0
我们最近在 OpenET 框架中完成了 geeSEBAL 的实现,Laipelt 等人 (2021) 对当前 geeSEBAL 版本进行了概述,该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL 实现使用土地 … 蒸发蒸腾 gridmet 派生 Landsat 派生 月度 openet water -
原始湿热带森林
原始湿热热带森林提供众多全球生态系统服务,但一直受到经济驱动因素的清除威胁。为了促进国家土地利用规划,并平衡经济发展和维护生态系统服务的目标,我们创建了一张主要的湿润热带森林地图… 森林 森林生物量 全球 Landsat 派生 umd -
RCMAP 牧场组成时间序列(1985-2023 年),版本 06
RCMAP(牧场状况监测评估和预测)数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像量化了北美西部牧场组件的覆盖率。RCMAP 产品套件由 10 个部分组成:一年生草本植物、裸地、草本植物、落叶层、非盐蒿灌木、多年生草本植物、盐蒿、… 气候变化 干扰 Landsat 派生 土地利用/土地覆盖 nlcd 牧场 -
RCMAP Rangeland Trends Year for Component Timeseries (1985-2023),版本 06
此集合包含 1985 年至 2023 年的 RCMAP 年度产品。RCMAP(牧场状况监测评估和预测)数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像量化了北美西部牧场组件的覆盖率。RCMAP 产品套件由 10 个部分组成:年度 … 气候变化 干扰 Landsat 派生 土地利用/土地覆盖 nlcd 牧场 -
RCMAP 组成时间序列的草原趋势(1985-2023 年),版本 06
RCMAP(牧场状况监测评估和预测)数据集使用 1985 年至 2023 年的 Landsat 图像量化了北美西部牧场组件的覆盖率。RCMAP 产品套件由 10 个部分组成:一年生草本植物、裸地、草本植物、落叶层、非盐蒿灌木、多年生草本植物、盐蒿、… 气候变化 干扰 Landsat 派生 土地利用/土地覆盖 nlcd 牧场 -
卫星嵌入 V1
Google 卫星嵌入数据集是一个全球性的已学地理空间嵌入集合,可供分析。该数据集中每个 10 米像素都是一个 64 维表示法(即“嵌入向量”),用于编码各种地球观测 … 年 全球 Google Landsat 派生 卫星图像 Sentinel-1 派生 -
2015 年世界人类聚居足迹
2015 年世界人类定居足迹 (WSF) 是一张分辨率为 10 米的二进制掩码,概述了全球人类定居的范围,该数据集是通过 2014 年至 2015 年的多时相 Landsat-8 和 Sentinel-1 图像(分别处理了约 217,000 个和约 107,000 个场景)派生而来。人类定居点的时间动态… landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
Datasets tagged landsat-derived in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Earth Engine datasets catalog focuses on land cover, fire, and other environmental aspects, primarily using Landsat imagery.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets provide insights into burn severity, tree canopy cover, rangeland components, and intertidal zones.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTemporal coverage varies, with some datasets offering multi-decade analyses of change.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGeographic coverage includes the United States, Antarctica, and Australia.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets support diverse applications such as rangeland monitoring, ecosystem assessment, and water resource management.\u003c/p\u003e\n"]]],["The datasets provided offer extensive information on global land cover and changes over time. Key actions include mapping built-up areas using Landsat and Sentinel imagery (2014-2015 and 1975-2030) and surface water bodies (1984-2021). They also detail forest changes (2000-2023), tidal wetlands, mangroves, and evapotranspiration using multiple models. The content includes burn severity images, tree canopy cover, rangeland component time-series, and antarctic mosaics. Many of the datasets are derived from Landsat imagery. It also provides information on the irrigation status in the Western US.\n"],null,[]]