-
可可概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
咖啡概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每 8 天 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每年 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每月 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
Google 地球延时摄影 v0
地球延时摄影数据集提供了 1984 年至 2022 年这 40 年间地球变化的视觉记录。该数据集由 Google 根据 NASA/USGS Landsat 任务（Landsat 4、5、7、8 和 9）以及 ESA 的哥白尼 Sentinel-2 卫星群获取的数 PB 级星载观测数据合成，… copernicus global google landsat-derived publisher-dataset satellite-imagery -
《梦幻农场》2020
Farmscapes 2020 数据集提供了英格兰农业景观中三种关键半自然特征的高分辨率（25 厘米）概率图：树篱、林地和石墙。该数据集是与牛津大学 Leverhulme 自然恢复中心合作开发的，旨在作为应用基准… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
Farmscapes 2020 Vectorised
这是 Farmscapes 2020 光栅数据集的矢量化版本。它提供多边形几何图形，代表英格兰农业景观中精细尺度的半自然景观特征（特别是树篱、林地和石墙）。此数据集是与牛津大学 Leverhulme 自然恢复中心合作开发的，旨在… biodiversity climate conservation ecological-connectivity forest landuse-landcover -
森林持久性 v0
此图片提供了每像素得分（在 [0, 1] 范围内），用于指示像素区域在 2020 年是否被未受干扰的森林覆盖。这些分数的空间分辨率为 30 米，是通过证据融合方法结合多个森林… biodiversity conservation deforestation eudr forest-biomass forestdatapartnership -
2020 年森林类型学 (ForTy) v1.0
Forest Typology (ForTy) v1 数据集包含 2020 年全球各类别概率地图，分辨率为 10 米，覆盖南纬 65° 至北纬 84° 之间的所有陆地区域。六类分类法与 FAO 和欧盟森林砍伐法规 (EUDR) 的定义一致：第 1 类… alphaearth-derived biodiversity climate conservation deforestation eudr -
GEM-15：近全球地表和地形高程模型 (15m)（实验性）
Google 的近全球高程模型 (GEM-15) 是一个实验性（正在审核中）近全球高程数据集，网格间距为 15 米，源自亚米级光学立体卫星图像。该数据集基于 2024 年之前获取的光学立体图像（主要是 2022-2024 年 30 厘米 Pléiades Neo 图像，并辅以… climate-and-sustainability dem elevation elevation-topography google height -
GPW 年度优势草地类别 v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球年度草地（人工种植和天然/半天然）优势类别地图，空间分辨率为 30 米。该地图由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，其中显示的草地范围涵盖了任何土地覆盖类型，这些类型至少包含… 全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 -
GPW 栽培草地年度概率 v1
此数据集提供 2000 年至 2022 年全球人工草地年度概率地图，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，其中绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型，这些类型至少包含 30% 的干… 全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 -
GPW 天然/半天然草原年度概率 v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年全球天然/半天然草地年度概率地图，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，其中绘制的草地范围包括任何土地覆盖类型，这些类型至少包含 30% 的干… 全球 global-pasture-watch 土地 土地覆盖 土地利用 土地利用-土地覆盖 -
GPW 年度牲畜数量（经 FAOSTAT 调整）v1
此数据集提供了 2000 年至 2022 年的全球牲畜数量，空间分辨率为 1 公里。当前数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划生成，提供了根据 FAOSTAT 国家统计数据调整后的全球牲畜数量预测。该数据集基于已知最大的… 农业 全球 全球牧场监测 GPW 土地 土地利用 -
GPW 年度矮植被高度 v1
此数据集提供了 2000 年全球植被高度中位数，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，提供了自 2000 年以来全球植被高度中位数值（第 50 百分位数），空间分辨率为 30 米。该数据集基于… canopy global global-pasture-watch land landcover plant-productivity -
GPW 年度未校准总初级生产力 (uGPP) v1
此数据集提供自 2000 年以来全球未经校准的基于 EO 的总初级生产力，空间分辨率为 30 米。该数据集由 Land & Carbon Lab 的 Global Pasture Watch 计划制作，提供自 2000 年以来全球范围内的总初级生产力 (GPP) 值，空间分辨率为 30 米。GPP 值… global global-pasture-watch land landcover landuse plant-productivity -
全球年度红树林范围 (1984-2023)
CGMD-Extent30（Continuous Global Mangrove Dynamics-Annual Mangrove Extent at 30-m resolution，即 30 米分辨率的全球红树林动态年度红树林范围）数据集提供了 1984 年至 2023 年的全球年度红树林范围。该数据集以单个 Earth Engine FeatureCollection 的形式分发，其中每个特征代表特定年份的红树林多边形。数据集… 年度 沿海 森林生物质 全球 Landsat 衍生 土地利用/土地覆盖 -
全球年度红树林冠层覆盖率 (1984-2023)
此数据集提供 1984 年至 2023 年全球年度红树林冠层覆盖率 (FCC)，空间分辨率为 30 米，旨在支持对红树林长期动态的大规模分析，包括冠层退化和恢复、蓝碳评估以及沿海生态系统监测。FCC 量化了每个 Landsat 像素中… 年度 沿海 森林生物质 全球 Landsat 衍生 红树林 -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的白天陆地表面温度（每 8 天 1 千米）
日间地表温度 (LST) 衍生自约 1 千米 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的白天陆地表面温度（每年 1 千米）
日间地表温度 (LST) 衍生自约 1 千米 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Day：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的白天陆地表面温度（每月 1 千米）
日间地表温度 (LST) 衍生自约 1 千米 MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每 8 天 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 衍生自 ~1km MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每年 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 衍生自 ~1km MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
LST Night：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的夜间地表温度（每月 1 千米）
夜间地表温度 (LST) 衍生自 ~1km MODIS MOD11A2 v6.1 产品。8 日合成数据会转换为摄氏度，然后使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。… lst malariaatlasproject map publisher-dataset surface-temperature weather-and-climate -
MAPL-EMIT：模拟甲烷增强和羽流概率
“Methane Analysis and Plume Localization with EMIT (MAPL-EMIT) enhancements”数据集提供高分辨率（60 米）甲烷 (CH₄) 增强图和羽流概率。这些数据来自地球表面矿物粉尘源调查 (EMIT) 仪器捕获的辐射数据，这些数据是作为…的一部分生成和发布的。 大气 气候和可持续发展 emit ghg 甲烷 发布商数据集 -
MAPL-EMIT：模拟甲烷羽流
“使用 EMIT 进行甲烷分析和羽流定位”(MAPL-EMIT) 数据集提供高分辨率 (60m) 甲烷 (CH₄) 羽流复合体地图和羽流源位置，这些数据来自地球表面矿物粉尘源调查 (EMIT) 仪器捕获的辐射数据。甲烷点源排放是全球变暖的主要驱动因素。 大气 气候和可持续发展 emit ghg 甲烷 发布商数据集 -
Malaria Atlas Project：2015 年城市可达性
这份全球可达性地图列出了 2015 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域到最近人口稠密区域的陆路行程时间。人口稠密地区是指每平方公里有 1,500 名或更多居民的连续区域，或… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年医疗服务可及性
这份全球无障碍地图列出了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域前往最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。OpenStreetMap、Google 地图和学术研究人员正在开展大规模的数据收集工作，这些工作… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年医疗服务可及性（仅限步行）
这份全球无障碍地图列出了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有区域前往最近医院或诊所的陆路行程时间（以分钟为单位）。此表面基于“仅步行”行程时间，使用非机动交通工具… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project Global Friction Surface 2015
Friction Surface 2019”。这份全球摩擦表面地图列出了 2015 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像元的陆地旅行速度。此地图由牛津大学疟疾地图集项目 (MAP)、Google、… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年全球摩擦表面
此全球摩擦表面枚举了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆地旅行速度。此地图由 MAP（牛津大学）、Telethon Kids Institute（澳大利亚珀斯）、Google 和… accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
Malaria Atlas Project 2019 年全球摩擦表面（仅限步行）
此全球摩擦表面枚举了 2019 基准年北纬 85 度至南纬 60 度之间所有陆地像素的陆地旅行速度。此表面基于“仅步行”出行速度，仅使用非机动交通工具。此地图是通过…生成的 accessibility malariaatlasproject map population publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 玻利维亚 V1.0
玻利维亚的 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供 1985 年至 2024 年期间一致的年度土地覆被地图，分辨率为 30 米。玻利维亚的… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 巴西 V1.0
巴西 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供分辨率为 30 米、主题详细的一致地图，涵盖数十年，每年更新一次。每张图片… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MapBiomas 土地利用和土地覆盖 - 厄瓜多尔 V1.0
厄瓜多尔的 MapBiomas 土地利用和土地覆盖 (LULC) 数据集由 MapBiomas 项目每年使用 Landsat 卫星图像和机器学习分类技术生成。该数据集提供 1985 年至 2024 年期间一致的年度土地覆被地图，分辨率为 30 米。厄瓜多尔的… landsat-derived landuse-landcover mapbiomas-public publisher-dataset -
MethaneAIR L3 浓度 V1.1.0
此数据集提供了 MethaneAIR 成像光谱仪观测到的大气中甲烷总柱干空气摩尔分数“XCH4”的地理空间数据。XCH4 的定义是甲烷（“CH4”）的总柱量（分子数）除以… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneAIR L4 点源 V1.1.0
此数据集提供了 13 个油气或煤炭开采区的高排放甲烷点源检测数据（千克/小时），这些区域从西部的科罗拉多州、新墨西哥州和得克萨斯州，一直延伸到东部的宾夕法尼亚州、俄亥俄州和西弗吉尼亚州，此外还包括 3 个城市区域（纽约市、… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L3 浓度公开预览版 V1.0.0
此早期“公开预览版”数据集提供了大气中甲烷的柱平均干空气摩尔分数“XCH4”的地理空间数据，这些数据是根据 MethaneSAT 成像光谱仪的测量结果检索到的。XCH4 的定义是：… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 区域源公开预览版 V1.0.0
分散区域排放模型仍处于开发阶段，不代表最终产品。此早期“公开预览版”数据集提供了分散区域来源甲烷排放的高精度数据。这些排放数据来自阿巴拉契亚、二叠纪和尤因塔盆地，… atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 Area Sources Public Preview V2.0.0
分散区域排放模型仍处于开发阶段，不代表最终产品。此早期“公开预览版”数据集提供了分散区域来源甲烷排放的高精度数据。这些新颖的测量结果表明，以高…量化甲烷总排放量的重要性 atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
MethaneSAT L4 点源公开预览版 V1.0.0
此早期“公开预览版”数据集提供了离散点源甲烷排放的高精度数据。这些甲烷排放通量是使用点源检测和排放量化框架生成的，该框架专门用于利用 … 的高空间分辨率、宽空间覆盖范围和高精度。 atmosphere climate edf edf-methanesat-ee emissions ghg -
NEON 冠层高度模型 (CHM)
裸地上方冠层顶部的高度（冠层高度模型；CHM）。CHM 派生自 NEON LiDAR 点云，通过在 LiDAR 调查的整个空间域中创建冠层高度估计值的连续表面而生成。… 机载 冠层 森林 森林生物质 高分辨率 激光雷达 -
NEON 冠层氮含量 (CNC)
模型化树冠氮浓度，使用 NEON 植物叶片化学观测数据进行校准，并使用 L1 表面定向反射率进行预测，这些数据来自 NEON 成像光谱仪 (NIS)。波段包括：1) 冠层氮百分比，2) 冠层氮模型不确定性，3) 针叶与非针叶模型的分类结果，以及… 机载 冠层 森林 高分辨率 高光谱 NEON -
NEON 数字高程模型 (DEM)
根据 NEON LiDAR 数据得出的数字表面模型 (DSM) 和数字地形模型 (DTM)。DSM：表面特征（包含植被和人造结构的地形信息）。DTM：裸地高程（地形信息，已移除植被和人造结构）。图片以平均海平面以上的高度（米）为单位… 机载 dem 海拔-地形 森林 高分辨率 lidar -
NEON RGB 相机图像
高分辨率红绿蓝 (RGB) 正射校正相机图像，使用最近邻重采样方法拼接并输出到固定的均匀空间网格上；空间分辨率为 0.1 米。该数码相机是 NEON 机载观测平台 (AOP) 上的一套仪器的一部分，该平台还包括一个… 机载 森林 高分辨率 NEON neon-prod-earthengine 正射影像 -
NEON 地表双向反射率
NEON AOP 地表双向反射率是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围约为 380 nm 至 2510 nm。反射率会按 10000 的比例缩放。1340-1445 纳米和 1790-1955 纳米之间的波长设置为… 机载 森林 高分辨率 高光谱 NEON neon-prod-earthengine -
NEON 地表定向反射率
NEON AOP 地表定向反射率是一种高光谱 VSWIR（可见光到短波红外）数据产品，包含 426 个波段，波长范围约为 380 nm 至 2510 nm。反射率会按 10000 的比例缩放。1340-1445 纳米和 1790-1955 纳米之间的波长设置为… 机载 森林 高光谱 NEON neon-prod-earthengine publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测底图 - 非洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测底图 - 美洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
NICFI 卫星数据计划热带森林监测底图 - 亚洲
此图片集提供对热带地区的高分辨率卫星监测，主要目的是减少和扭转热带森林的损失，为应对气候变化、保护生物多样性、促进森林再生、恢复和增强以及促进可持续发展做出贡献，所有这些都… basemaps forest nicfi planet planet-nicfi publisher-dataset -
2020 年全球天然森林
“2020 年全球天然森林”数据集提供 2020 年全球天然森林概率地图，分辨率为 10 米。此图层旨在支持《欧盟零毁林法案》(EUDR) 等倡议，以及其他森林保护和监测工作。地图… biodiversity climate conservation deforestation eudr forest -
OpenET DisALEXI 月度蒸散量 v2.0
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)。DisALEXI 已作为 OpenET 框架的一部分移植到 Google Earth Engine。Anderson 等人（2012 年、2018 年）描述了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸散 (ET) 模型专门使用时间… evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water -
OpenET DisALEXI 每月蒸散量 v2.1
Atmosphere-Land Exchange Inverse / Disaggregation of the Atmosphere-Land Exchange Inverse (ALEXI/DisALEXI)。DisALEXI 已作为 OpenET 框架的一部分移植到 Google Earth Engine。Anderson 等人（2012 年、2018 年）描述了基准 ALEXI/DisALEXI 模型结构。ALEXI 蒸散 (ET) 模型专门使用时间… evapotranspiration landsat-derived monthly openet publisher-dataset water -
OpenET Ensemble 月度蒸散量 v2.0
OpenET 数据集包含基于卫星的数据，这些数据反映了通过蒸散 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 提供来自多个卫星驱动模型的 ET 数据，并根据这些模型计算出单一的“集合值”。 evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET Ensemble Monthly Evapotranspiration v2.0 (1985-1999)
OpenET 数据集包含基于卫星的数据，这些数据反映了通过蒸散 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 提供来自多个卫星驱动模型的 ET 数据，并根据这些模型计算出单一的“集合值”。 evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET Ensemble 月度蒸散量 v2.1
OpenET 数据集包含基于卫星的数据，这些数据反映了通过蒸散 (ET) 过程从地表转移到大气中的总水量。OpenET 提供来自多个卫星驱动模型的 ET 数据，并根据这些模型计算出单一的“集合值”。 evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL 月度蒸散量 v2.0
Priestley-Taylor 喷气推进实验室 (PT-JPL)。OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详细介绍的原始公式相比没有变化。不过，我们对 PT-JPL 的模型输入和时间集成进行了增强和更新，以充分利用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
Priestley-Taylor 喷气推进实验室 (PT-JPL)。OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详细介绍的原始公式相比没有变化。不过，我们对 PT-JPL 的模型输入和时间集成进行了增强和更新，以充分利用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET PT-JPL 月度蒸散量 v2.1
Priestley-Taylor 喷气推进实验室 (PT-JPL)。OpenET 框架中 PT-JPL 模型的核心公式与 Fisher 等人 (2008) 详细介绍的原始公式相比没有变化。不过，我们对 PT-JPL 的模型输入和时间集成进行了增强和更新，以充分利用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SIMS 月度蒸散量 v2.0
卫星灌溉管理支持 (SIMS)。NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初是为了支持对灌溉土地的作物系数和蒸散量 (ET) 进行卫星测绘，并增加对这些数据的访问，以支持在灌溉调度和区域评估中的使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SIMS 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
卫星灌溉管理支持 (SIMS)。NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初是为了支持对灌溉土地的作物系数和蒸散量 (ET) 进行卫星测绘，并增加对这些数据的访问，以支持在灌溉调度和区域评估中的使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SIMS 月度蒸散量 v2.1
卫星灌溉管理支持 (SIMS)。NASA 卫星灌溉管理支持 (SIMS) 模型最初是为了支持对灌溉土地的作物系数和蒸散量 (ET) 进行卫星测绘，并增加对这些数据的访问，以支持在灌溉调度和区域评估中的使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop 月度蒸散量 v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)。Senay 等人（2013 年、2017 年）提出的 Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) 模型是一种基于热能的简化地表能量模型，用于根据卫星干湿球湿度计原理估算实际 ET（Senay 2018 年）。OpenET SSEBop 实现使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)。Senay 等人（2013 年、2017 年）提出的 Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop) 模型是一种基于热能的简化地表能量模型，用于根据卫星干湿球湿度计原理估算实际 ET（Senay 2018 年）。OpenET SSEBop 实现使用… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET SSEBop 月度蒸散量 v2.1
Operational Simplified Surface Energy Balance (SSEBop)。简化的地表能量平衡 (SSEBop) 运行模型（Senay 等人，2013 年；2023 年）是一种基于热量的方法，利用卫星干湿球湿度计原理估算实际蒸散量 (ET)（Senay，2018 年）。作为…中的核心模型之一 evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC 月度蒸散量 v2.0
Google Earth Engine 实现了 eeMETRIC（Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration，即采用内化校准模型的高分辨率蒸散量制图）。eeMETRIC 采用了 Allen 等人（2007 年；2015 年）和 Allen 等人（2013b 年）的先进 METRIC 算法和流程，其中近地表空气温度与… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
Google Earth Engine 实现了 eeMETRIC（Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration，即采用内化校准模型的高分辨率蒸散量制图）。eeMETRIC 采用了 Allen 等人（2007 年；2015 年）和 Allen 等人（2013b 年）的先进 METRIC 算法和流程，其中近地表空气温度与… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET eeMETRIC 每月蒸散量 v2.1
Google Earth Engine 实现了 eeMETRIC（Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration，即采用内化校准模型的高分辨率蒸散量制图）。eeMETRIC 采用了 Allen 等人（2007 年；2015 年）和 Allen 等人（2013b 年）的先进 METRIC 算法和流程，其中近地表空气温度与… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL 月度蒸散量 v2.0
地表能量平衡算法 (SEBAL) 模型的 Google Earth Engine 实现。如需大致了解当前 geeSEBAL 版本，请参阅 Laipelt 等人 (2021) 的研究，该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL 月度蒸散量 v2.0 (1985-1999)
地表能量平衡算法 (SEBAL) 模型的 Google Earth Engine 实现。如需大致了解当前 geeSEBAL 版本，请参阅 Laipelt 等人 (2021) 的研究，该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
OpenET geeSEBAL 每月蒸散量 v2.1
地表能量平衡算法 (SEBAL) 模型的 Google Earth Engine 实现。如需大致了解当前 geeSEBAL 版本，请参阅 Laipelt 等人 (2021) 的研究，该版本基于 Bastiaanssen 等人 (1998) 开发的原始算法。OpenET geeSEBAL… evapotranspiration gridmet-derived landsat-derived monthly openet publisher-dataset -
Overture Maps - 地点：地点
Overture Maps 地点主题包含超过 6,400 万个代表现实世界实体的点：商家、学校、医院、宗教组织、地标、山峰等。每条地点记录都包含位置坐标、名称、类别、联系信息（网站、社交媒体、邮箱、电话）、品牌信息、地址以及… global infrastructure-boundaries map population publisher-dataset urban -
Oya：5 公里准全球降水估算
Oya 是一个准全球、高分辨率的降水估算数据集，源自地球静止轨道 (GEO) 卫星观测。Oya 模型利用地球静止轨道 (GEO) 卫星星座（包括 GOES-16/18、Meteosat-9/10 和 Himawari-8/9）的全部可见光和红外 (VIS-IR) 通道，生成覆盖…的降水估算值。 climate geophysical gpm precipitation publisher-dataset weather -
PML_V2.2a：蒸散和总初级生产力耦合（MODIS 版）
该数据集由 Large Scale Hydrology Lab 制作，该实验室专注于通过将多源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和区域水循环研究。PML-V2.2a（MODIS 版）产品提供全球陆地蒸散量 (ET) 和初级生产总值 (GPP)，分辨率为… evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor -
PML_V2.2a：蒸散量和初级生产总值耦合（VIIRS 版）
该数据集由 Large Scale Hydrology Lab 制作，该实验室专注于通过将多源地球观测数据与基于过程的建模相结合，推进全球和区域水循环研究。PML-V2.2a（VIIRS 版）产品提供全球陆地蒸散量 (ET) 和总初级生产力 (GPP)，空间分辨率为 … evapotranspiration gpp plant-productivity pml-evapotranspiration publisher-dataset water-vapor -
Palm 概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
橡胶概率模型 2026a
此图片集提供了每个像素的估计概率，表示底层区域被商品占据的可能性。概率估算值由机器学习模型生成，分辨率为 10 米。如需了解详情，请参阅 Forest Data Partnership 的技术文档… 农业 alphaearth-derived 生物多样性 保护 作物 eudr -
SCANFI：空间化加拿大国家森林清单数据产品 1.2
此数据发布包含一组 30 米分辨率的栅格文件，代表 2020 年加拿大全境的宽幅土地覆盖类型、森林冠层高度、冠层闭合度和地上树木生物量，以及几种主要树种的物种组成。The Spatialized CAnadian National … 加拿大 森林 森林生物质 发布商数据集 树木覆盖率 -
澳大利亚哺乳动物物种分布
这些物种分布模型输出由 Google 与 QCIF 和 EcoCommons 合作开发，代表了物种相对出现可能性的估计值（即，对于给定的调查方法和给定的调查… alphaearth-derived 生物多样性 保护 生态系统 nature-trace publisher-dataset -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
美国林务局景观变化监测系统 v2025-11（CONUS 和 OCONUS）
此产品是景观变化监测系统 (LCMS) 数据套件的一部分。该数据集显示了每年经 LCMS 建模的变化、土地覆盖和/或土地利用类别，覆盖美国本土 (CONUS) 以及美国本土以外的地区 (OCONUS)，包括阿拉斯加 (AK)、波多黎各… change-detection forest fsic-go gtac gtac-data-publish landcover -
美国林务局树冠覆盖率 v2025-6（CONUS 和 OCONUS）
树冠覆盖率 (TCC) 数据套件由美国农业部林务局 (USFS) 制作，是基于遥感技术的年度地图产品，涵盖 1985 年至 2025 年。这些数据为国家土地覆盖数据库 (NLCD) 项目提供支持，该项目由美国地质调查局… 森林 fsic-go gtac gtac-data-publish 土地利用-土地覆盖 publisher-dataset -
USFS TreeMap 2023-1
TreeMap 数据集提供了 2016 年、2020 年、2022 年和 2023 年美国本土 (CONUS) 整个森林覆盖区域的森林特征详细空间信息。TreeMap 2014 也适用于美国本土，但未包含在此数据归档中。TreeMap 2024 是… 地上 生物质 碳 气候变化 CONUS 森林 -
WDKBA：世界关键生物多样性区域 (KBA) 数据库 - 2026 年 3 月
如果您有兴趣访问 KBA 数据集，请填写 KBA 数据请求表单，获得批准后即可直接在 GEE 中访问。关键生物多样性区域 (KBA) 是指陆地、淡水和海洋生态系统中“对全球生物多样性持续存在具有重大贡献的地点”。… biodiversity boundaries ecosystems global iucn management -
WRI/Google DeepMind 2001-2022 年全球森林损失驱动因素 v1.0
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2022 年全球树木覆盖率下降的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 2001-2023 年全球森林损失驱动因素 v1.1
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001 年至 2023 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 2001-2024 年全球森林损失驱动因素 v1.2
此数据集以 1 公里分辨率绘制了 2001 年至 2024 年全球树木覆盖率损失的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WRI/Google DeepMind 2001-2025 年全球森林损失驱动因素 v1.3
此数据集以 1 公里的分辨率绘制了 2001 年至 2025 年全球树木覆盖率下降的主要驱动因素。该数据集由世界资源研究所 (WRI) 和 Google DeepMind 共同制作，采用全球神经网络模型 (ResNet) 开发，该模型基于一组收集到的样本进行训练… 农业 森林砍伐 森林 森林生物质 Google landandcarbon -
WeatherNext 2
WeatherNext 2 是一个实验性数据集，包含由 Google DeepMind 的功能网络生成式天气模型的业务版本生成的全球中期集合天气预报。此实验性数据集包含实时数据和历史数据。实时数据是指与不超过 48 小时前的时间相关的所有数据… forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather -
WeatherNext 2 平均值
WeatherNext 2 Mean 是一个实验性数据集的 64 个集合的平均值，该数据集包含由 Google DeepMind 的功能网络生成式天气模型的业务版本生成的全球中期集合天气预报。如需查看包含所有集合成员的数据集，请参阅（非平均值）WeatherNext 2 … forecast gcp-public-data-weathernext precipitation publisher-dataset temperature weather -
WeatherNext 3 (0.05°)
WeatherNext 3 (0.05°) 数据集是一个实验性数据集，包含由 Google DeepMind 和 Google 研究生成的全球中期集合天气预报，这些预报由以下论文中描述的模型的业务版本生成：WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations。数据访问… flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation publisher-dataset -
WeatherNext 3 (0.1°)
WeatherNext 3 (0.1°) 数据集是一个实验性数据集，包含由 Google DeepMind 和 Google 研究生成的全球中期集合天气预报，这些预报由以下论文中描述的模型的业务版本生成：WeatherNext 3: Increasing resolution and performance of global weather models with raw observations。数据访问… flood forecast gcp-public-data-weathernext humidity precipitation publisher-dataset
