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ASTER L1T 辐射度
注意:由于 ASTER 仪器存在技术问题,2024 年 11 月 28 日至 2025 年 1 月 16 日期间的数据收集存在空白。如需了解详情,请参阅美国地质调查局的公告。先进的空间热发射和反射辐射计 (ASTER) 是一种多光谱成像仪,可… aster 影像 NASA nir 辐射 卫星影像 -
DMSP OLS:全球辐射校准夜间灯光版本 4,国防气象计划操作性线扫描系统
美国国防气象计划 (DMSP) 操作性线扫描系统 (OLS) 具有独特的能力,可在夜间检测可见光和近红外 (VNIR) 排放源。此集合包含没有传感器饱和度的全球夜间灯光图片。传感器通常以高增益设置运行,以便… dmsp eog imagery lights nighttime ols -
EMIT L1B 传感器校准辐射度和地理定位数据(60 米)
EMIT 项目是美国国家航空航天局地球科学部 (ESD) 计划主管负责的地球风险投资仪器 (EV-I) 计划的一部分。EMIT 由 VSWIR 红外 Dyson 成像光谱仪组成,适合安装在国际空间站 (ISS) 上。EMIT 用于测量辐射度… 每日 emit NASA radiance 卫星图像 -
经过协调的 Sentinel-2 MSI:多光谱仪,第 1 级 (TOA)
2022 年 1 月 25 日之后,如果 Sentinel-2 场景的 PROCESSING_BASELINE 为“04.00”或更高,则其 DN(值)范围会向右偏移 1000。HARMONIZED 集合会将较新场景中的数据移至与较旧场景中的数据相同的范围。Sentinel-2 是一项宽幅高分辨率多光谱成像任务,旨在为哥白尼… copernicus esa eu msi radiance satellite-imagery -
Landsat 全球土地调查 1975
1975 年全球土地调查 (GLS) 是 Landsat 多光谱扫描仪 (MSS) 拍摄的全球图像集。大多数场景是在 1972 年至 1983 年间由 Landsat 1-3 获取的。Landsat 1-3 数据中的部分空白已由 Landsat 4-5 在… 全球 gls landsat radiance satellite-imagery usgs -
Landsat 2005 年全球土地调查、Landsat 5 场景
GLS2005 数据集包含 9500 幅经过正射校正的叶片生长期中分辨率卫星图像,这些图像收集于 2004 年至 2007 年,涵盖地球陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和填充缺口的 Landsat 7 数据,并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l5 landsat radiance satellite-imagery -
Landsat 2005 年全球土地调查、Landsat 5+7 场景
GLS2005 数据集包含 9500 幅经过正射校正的叶片生长期中分辨率卫星图像,这些图像收集于 2004 年至 2007 年,涵盖地球陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和填充缺口的 Landsat 7 数据,并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… gls landsat radiance satellite-imagery usgs -
Landsat 2005 年全球土地调查、Landsat 7 场景
GLS2005 数据集包含 9500 幅经过正射校正的叶片生长期中分辨率卫星图像,这些图像收集于 2004 年至 2007 年,涵盖地球陆地。GLS2005 主要使用 Landsat 5 和填充缺口的 Landsat 7 数据,并使用 EO-1 ALI 和 Terra ASTER 数据填充任何… etm gls l7 landsat radiance satellite-imagery -
Sentinel-2:云量概率
S2 云概率是使用 sentinel2-cloud-detector 库(使用 LightGBM)创建的。在应用梯度提升基准算法之前,所有波段均使用双线性插值法上采样到 10 米分辨率。生成的 0..1 浮点概率会缩放为 0..100,并存储为 UINT8。… cloud copernicus esa eu msi radiance -
Sentinel-3 OLCI EFR:海洋和陆地颜色仪器地球观测全分辨率
Ocean and Land Color Instrument (OLCI) Earth Observation Full Resolution (EFR) 数据集包含 21 个光谱波段的顶层大气辐射,中心波长介于 0.4 微米和 1.02 微米之间,空间分辨率为 300 米,每 2 天左右覆盖全球。OLCI 是以下 … copernicus esa eu radiance satellite-imagery sentinel -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 1 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 全球 l1 Landsat lm1 MSS -
USGS Landsat 1 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 1 MSS 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器发射亮度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 全球 l1 Landsat lm1 MSS -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 2 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 2 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 2 MSS 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l2 landsat lm2 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 3 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l3 landsat lm3 mss -
USGS Landsat 3 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 3 MSS 集合 2 第 2 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l3 landsat lm3 mss -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 4 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l4 landsat lm4 mss -
USGS Landsat 4 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 4 MSS 集合 2 第 2 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l4 landsat lm4 mss -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 4 TM 集合 2 第 1 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 全球 l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 4 TM 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 全球 l4 landsat lt4 radiance -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 5 MSS 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 5 MSS Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 5 MSS 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l5 landsat lm5 mss -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 5 TM 集合 2 第 1 层级 DN 值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l5 landsat lt5 radiance -
USGS Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 5 TM 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过放大和校准的传感器辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理过的场景,以及任何不满足以下条件的 L1TP 场景: c2 global l5 landsat lt5 radiance -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 1 原始场景
Landsat 7 集合 2 第 1 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 集合 2 第 1 层级和实时数据原始场景
Landsat 7 Collection 2 Tier 1 和实时数据 DN 值,表示经过缩放和校准的传感器发射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的 1 级精确地形 (L1TP)… c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 7 Collection 2 Tier 2 原始场景
Landsat 7 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景,以及不符合以下条件的任何 L1TP 场景: c2 etm global l7 landsat le7 -
USGS Landsat 8 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 8 集合 2 第 1 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 8 集合 2 第 1 层级和实时数据原始场景
Landsat 8 Collection 2 Tier 1 和实时数据 DN 值,表示经过缩放和校准的传感器发射亮度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的 1 级精确地形 (L1TP)… c2 global l8 landsat lc8 nrt -
USGS Landsat 8 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 8 集合 2 第 2 层级 DN 值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景,以及不符合以下条件的任何 L1TP 场景: c2 global l8 landsat lc8 oli-tirs -
USGS Landsat 9 集合 2 第 1 层级原始场景
Landsat 9 集合 2 第 1 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。数据质量最高的 Landsat 场景会被划分到第 1 层级,并且被视为适合进行时间序列处理分析。第 1 层级包括经过处理的第 1 级精确地形 (L1TP) 数据,具有以下特点: c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs -
USGS Landsat 9 集合 2 第 2 层级原始场景
Landsat 9 集合 2 第 2 层级数字值,表示经过缩放和校准的传感器端辐射度。在处理过程中,如果场景不符合第 1 层级的条件,则会被分配到第 2 层级。这包括系统地形 (L1GT) 和系统 (L1GS) 处理的场景,以及不符合以下条件的任何 L1TP 场景: c2 global l9 landsat lc9 oli-tirs
Datasets tagged radiance in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThe Earth Engine datasets listed primarily focus on satellite imagery, especially radiance data from Landsat, Sentinel, and other missions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets are often categorized by quality tiers, with Tier 1 representing the highest quality and suitability for time-series analysis.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData includes various spectral ranges, spatial resolutions, and coverage, including global and regional extents.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe datasets offer valuable resources for studying Earth's surface, atmosphere, and oceans, with applications in land cover mapping, change detection, and environmental monitoring.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eKey data providers include USGS and NASA, with datasets encompassing both historical and recent acquisitions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,[]]