-
GHSL:2018 年全球建筑物高度 (P2023A)
此空间栅格数据集描绘了 2018 年建筑高度的全球分布情况,分辨率为 100 米。用于预测建筑高度的输入数据包括 ALOS 全球数字地表模型 (30 米)、NASA 航天飞机雷达地形测绘任务… alos building built built-environment builtup copernicus -
GHSL:1975-2030 年全球建筑体量 (P2023A)
此光栅数据集描绘了建筑体积的全球分布情况,以每 100 米网格单元格的立方米数表示。该数据集衡量了建筑物总体积以及分配给主要用于非住宅用途 (NRES) 的网格单元的建筑体积。估算值基于积累的… alos building built-environment copernicus dem ghsl -
GHSL:全球建成区面积 10 米 (P2023A)
此光栅数据集描绘了 2018 年根据 S2 图像数据观察到的已建成地表的空间分布情况(以每 10 米网格单元格的平方米数表示)。这些数据集衡量以下指标:a) 总建筑物表面面积,以及 b) 分配给网格单元的建筑物表面面积… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL:1975-2030 年全球建成地表 (P2023A)
此栅格数据集描绘了建成区地表的分布情况,以每 100 米网格单元面积(平方米)为单位。该数据集衡量了:a) 总建筑物表面面积,以及 b) 分配给主要用于非住宅用途 (NRES) 的网格单元的建筑物表面面积。数据在空间和时间上经过插值或… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GHSL:2018 年全球结算特征(10 米)(P2023A)
此空间栅格数据集以 10 米的分辨率描绘了人类聚落,并从建筑环境的功能和高度相关组件方面描述了它们的内部特征。如需详细了解 GHSL 数据产品,请参阅 2023 年 GHSL 数据包报告… 建筑物 建成 建成区 哥白尼 ghsl 高度 -
最新版的局部气候区全球地图
自 2012 年推出以来,本地气候区 (LCZ) 已成为表征城市景观的新标准,提供了一种综合分类方法,可考虑微观土地覆盖和相关物理属性。此本地气候区全球地图的分辨率为 100 米,并包含… 气候 土地覆盖 土地利用-土地覆盖 城市 -
TIGER:2020 年统计区(人口普查区)
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查区,大致相当于城市街区。该图层包含超过 800 万个多边形地图项,涵盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和美属维尔京群岛… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER:2010 年美国人口普查街区组 (BG)
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年人口普查区块组,即同一人口普查小区中四位数人口普查区块编号的前一位数相同的一组区块。只有… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER:2020 年美国人口普查区块组 (BG)
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查区块组,即同一人口普查小区中四位数人口普查区块编号的前一位数相同的一组区块。只有… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER:美国人口普查区块
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2010 年人口普查区,大致相当于城市街区。该数据集包含超过 1100 万个多边形地图项,涵盖美国、哥伦比亚特区、波多黎各和美属维尔京群岛… census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
TIGER:美国人口普查区
美国人口调查局定期发布一个名为 TIGER 的地理数据库。此数据集包含 2020 年人口普查小区。地块面积差异很大,但在城市地区,大致相当于一个社区。该图层包含 85, 000 多个多边形地图项,涵盖美国、哥伦比亚 … census city infrastructure-boundaries neighborhood table tiger -
Tsinghua FROM-GLC 改为不透水表面的年份
此数据集包含 1985 年至 2018 年全球不透水表面面积的年变化信息,分辨率为 30 米。我们采用监督分类和时间一致性检查相结合的方法,确定了从透水性地表变为不透水性地表的变化。不透水像素是指不透水面积占比超过 50% 的像素。… 建成 人口 清华 城市 -
2015 年世界人类定居足迹
2015 年世界人类聚落足迹 (WSF) 是一张分辨率为 10 米的二进制掩码,概述了全球人类聚落的范围,该数据集是通过 2014 年至 2015 年的多时相 Landsat-8 和 Sentinel-1 图像(分别处理了约 217,000 个和约 107,000 个场景)派生而来。人类定居点的时间动态… 土地覆盖 Landsat 派生 人口 Sentinel-1 派生 聚落 城市 -
YCEO Surface Urban Heat Islands:像素级别的年度白天和夜间强度
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛:年度夏季白天和夜间强度的像素级组合图
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛:冬季白天和夜间强度的像素级年度复合图
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛:全年、夏季和冬季的空间平均日间和夜间强度
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛:白天和夜间强度的空间平均月度复合图
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale -
YCEO 地表城市热岛:年昼间和夜间强度的空间平均年合成图
此数据集包含全球 10,000 多个城市集群的年、夏季和冬季日夜地表城市热岛 (SUHI) 强度。该数据集使用 MODIS 8 天 TERRA 和 AQUA 地表温度 (LST) 产品、Landscan 城市范围… 气候 uhi urban yale
Datasets tagged urban in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis collection of datasets provides various perspectives on global and US urban areas, including building footprints, heights, and volumes.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral datasets offer insights into surface urban heat islands, including their intensity and spatial distribution.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUS Census data, like TIGER, provides detailed boundaries for block groups, blocks, and tracts.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGlobal human settlement characteristics are available at high resolutions, derived from satellite imagery like Landsat and Sentinel.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe FROM-GLC dataset tracks changes to impervious surfaces over time, indicating urban development patterns.\u003c/p\u003e\n"]]],["This compilation includes various datasets related to urban environments and human settlements. Key data provided are: global settlement footprints using Landsat-8 and Sentinel-1 imagery, characteristics and heights of human settlements, building heights, built-up surfaces (including non-residential), and building volume. There's also data on Local Climate Zones, US Census information at block and tract levels, changes in impervious surfaces, and urban heat island intensities (day/night, annual/seasonal) across global urban clusters, using MODIS temperature data.\n"],null,[]]