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EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每 8 天 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：疟疾地图集项目填补空白的增强型植被指数（年度 1 公里）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数（每月 1 千米）
此增强型植被指数 (EVI) 产品的底层数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4)，该影像使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充，以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后，数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V1)
此产品是单位地面面积的单侧绿叶面积之和。此数据集还有一个较新版本 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3，该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V2)
此产品是单位地面面积的单侧绿叶面积之和。如需查看 2021 年 11 月 28 日之后的数据，请参阅 V3 数据集。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支和碳循环波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V3)
此产品是单位地面面积的单侧绿叶面积之和。这是一个持续更新的数据集，延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 开展长期、持续的全球观测和数据收集，以阐明辐射收支波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GIMMS NDVI（来自 AVHRR 传感器，第 3 代）
GIMMS NDVI 是根据多个 NOAA AVHRR 传感器的数据生成的，覆盖全球 1/12 度纬度/经度网格。最新版本的 GIMMS NDVI 数据集名为 NDVI3g（来自 AVHRR 传感器的第三代 GIMMS NDVI）。 avhrr nasa ndvi noaa vegetation vegetation-indices -
全球年度红树林冠层覆盖率 (1984-2023)
此数据集提供 1984 年至 2023 年全球年度红树林冠层覆盖率 (FCC)，空间分辨率为 30 米，可用于支持对长期红树林动态进行大规模分析，包括冠层退化和恢复、蓝碳评估以及沿海生态系统监测。FCC 量化了每个 Landsat 像素中… 年度 沿海 森林生物质 全球 Landsat 衍生 红树林 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 BAI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。过火面积指数 (BAI) 是根据红光和近红外波段生成的，用于测量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 landsat landsat-composite usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NBR 合成
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化热烧伤比率 (NBRT) 指数是根据近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成的，范围为 -1.0 到 1.0。查看… fire landsat landsat-composite nbrt usgs vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 32 天 NDVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段生成的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，范围在 … landsat landsat-composite ndvi usgs vegetation vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 BAI 合成
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。过火面积指数 (BAI) 是根据红光和近红外波段生成的，用于测量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 landsat landsat-composite usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 EVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。增强型植被指数 (EVI) 是根据每个场景的近红外、红色和蓝色波段生成的，值范围为 -1.0 到 1.0。查看 Huete … evi landsat landsat-composite usgs vegetation vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NBR 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化热烧伤比率 (NBRT) 指数是根据近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成的，范围为 -1.0 到 1.0。查看… fire landsat landsat-composite nbrt usgs vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 8 天 NDVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段生成的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，范围在 … landsat landsat-composite ndvi usgs vegetation vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 BAI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。过火面积指数 (BAI) 是根据红光和近红外波段生成的，用于测量每个像素与参考光谱点（… bai 火灾 landsat landsat-composite usgs 植被指数 -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 EVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。增强型植被指数 (EVI) 是根据每个场景的近红外、红色和蓝色波段生成的，值范围为 -1.0 到 1.0。查看 Huete … evi landsat landsat-composite usgs vegetation vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NBR 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化热烧伤比率 (NBRT) 指数是根据近红外、中红外 (2215 nm) 和热波段生成的，范围为 -1.0 到 1.0。查看… fire landsat landsat-composite nbrt usgs vegetation-indices -
Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 年度 NDVI 合成影像
这些 Landsat Collection 2 Tier 1 Level 2 合成影像基于 Tier 1 Level 2 正射校正场景生成。归一化植被指数是根据每个场景的近红外波段和红色波段生成的，计算公式为 (NIR - Red) / (NIR + Red)，范围在 … landsat landsat-composite ndvi usgs vegetation vegetation-indices -
MOD13A1.061 Terra 植被指数 16 天全球 500 米
MOD13A1 V6.1 产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一种是归一化植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A2.061 Terra 植被指数 16 天全球 1 公里
MOD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI)：归一化植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为现有美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 衍生 NDVI 的连续性指数。… 16-day evi global modis nasa ndvi -
MOD13A3.061 植被指数月度 L3 全球 1 公里 SIN 网格
MOD13A3 V6.1 产品数据每月提供一次，空间分辨率为 1 千米 (km)。在生成此月度产品时，该算法会提取与该月重叠的所有 MOD13A2 产品，并采用加权时间平均值。植被指数用于全球植被监测… evi global modis monthly nasa ndvi -
MOD13C1.061：Terra 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度气候模型网格
Terra 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 植被指数 16 天 (MOD13C1) 6.1 版产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一种是归一化植被指数 (NDVI)，它与… 16-day global nasa terra usgs vegetation -
MOD13Q1.061 Terra Vegetation Indices 16-Day Global 250m
MOD13Q1 V6.1 产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一种是归一化植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day evi global modis nasa ndvi -
MYD13A1.061 Aqua 植被指数 16 天全球 500 米
MYD13A1 V6.1 产品提供基于每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一种是归一化植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A2.061 Aqua 植被指数 16 天全球 1 公里
MYD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI)：归一化植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为现有美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 衍生 NDVI 的连续性指数。… 16-day aqua evi global modis nasa -
MYD13A3.061 Aqua 植被指数月度 L3 全球 1 公里 SIN 网格
Aqua 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 植被指数 (MYD13A3) 6.1 版数据每月提供一次，空间分辨率为 1 公里 (km)，是正弦投影中的网格化 3 级产品。在生成此月度产品时，算法会提取所有 MYD13A2 产品，这些产品… aqua evi global modis monthly nasa -
MYD13C1.061：Aqua 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度 CMG
Aqua 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 植被指数 16 天 (MYD13C1) 6.1 版产品按像素提供植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一种是归一化植被指数 (NDVI)，它与… 16-day aqua global nasa usgs vegetation -
MYD13Q1.061 Aqua 植被指数 16 天全球 250 米
MYD13Q1 V6.1 产品提供每个像素的植被指数 (VI) 值。植被层主要分为两层。第一种是归一化植被指数 (NDVI)，它是现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16-day aqua evi global modis nasa -
NOAA CDR AVHRR NDVI：归一化植被指数，第 5 版
AVHRR 归一化植被指数 (NDVI) 的 NOAA 气候数据记录 (CDR) 包含从 NOAA AVHRR 地表反射率产品中得出的每日网格化 NDVI。它提供地表植被覆盖活动测量值，网格分辨率为 0.05°，在全球陆地上计算… avhrr cdr daily land ndvi noaa -
NOAA CDR VIIRS NDVI：归一化植被指数，版本 1
此数据集包含网格化的每日归一化植被指数 (NDVI)，该指数源自可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 地表反射率的 NOAA 气候数据记录 (CDR)。数据记录从 2014 年开始，使用的是 NOAA 极轨卫星的数据。数据是预测的… cdr daily land ndvi noaa vegetation-indices -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 brightness malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每 8 天 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每年 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
TCW：Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度（每月 1 千米）
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充，以消除因…而导致的数据缺失 malariaatlasproject map publisher-dataset tasseled-cap tcw vegetation -
VJ215A2H.002：LAI/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FPAR) 第 2 版数据产品 (VJ215A2H) 提供分辨率为 500 米的植被冠层信息。VIIRS 传感器搭载在 NOAA-21 卫星上。LAI 是… land nasa noaa surface vegetation-indices viirs -
VNP13A1.002：VIIRS 16 天 500 米植被指数
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (S-NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 植被指数 (VNP13A1) 数据产品，通过在 16 天的采集期内以 500 米分辨率选择最佳可用像素，提供植被指数。VNP13 数据产品旨在… 16-day evi nasa ndvi noaa npp -
VNP15A2H：LAI/FPAR 8 天 L4 全球 500 米 SIN 网格
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射吸收比 (FPAR) 第 1 版数据产品提供分辨率为 500 米的植被冠层信息 (VNP15A2H)。VIIRS 传感器搭载于 NOAA/NASA 联合运营的 Suomi 国家极轨伙伴卫星 (Suomi NPP) 上… land nasa noaa surface vegetation-indices viirs -
VNP22Q2.002：全球地表物候 L3 级 500 米正弦网格年度数据
Suomi 国家极地轨道合作伙伴卫星计划 (Suomi NPP) NASA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表物候学年度 (VNP22Q2) 第 2 版数据产品，按年度间隔提供全球地表物候学 (GLSP) 指标。VNP22Q2 数据产品源自双波段的时间序列… land nasa ndvi noaa npp onset-greenness
