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EVI:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数(每 8 天 1 千米)
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后,数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数(每年 1 千米)
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后,数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
EVI:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的增强型植被指数(每月 1 千米)
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。在填充缺失数据后,数据被剪裁到… evi malariaatlasproject map publisher-dataset vegetation vegetation-indices -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数(版本 1)
此产品是指单位地面面积的单侧绿叶面积之和。此数据集还提供更新版本 JAXA/GCOM-C/L3/LAND/LAI/V3,该版本使用此算法进行处理。GCOM-C 进行长期持续的全球观测和数据收集,以阐明以下机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V2)
此产品是指单位地面面积的单侧绿叶面积之和。对于 2021 年 11 月 28 日之后的数据,请参阅 V3 数据集。GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集,以阐明辐射预算和碳循环波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
GCOM-C/SGLI L3 叶面积指数 (V3)
此产品是指单位地面面积的单侧绿叶面积之和。这是一个持续更新的数据集,延迟时间为 3-4 天。GCOM-C 会进行长期持续的全球观测和数据收集,以阐明辐射收支波动背后的机制… g-portal gcom gcom-c jaxa lai land -
来自 AVHRR 传感器(第 3 代)的 GIMMS NDVI
GIMMS NDVI 是根据 NOAA 的多个 AVHRR 传感器生成的,适用于全球 1/12 度经纬度网格。GIMMS NDVI 数据集的最新版本名为 NDVI3g(来自 AVHRR 传感器的第三代 GIMMS NDVI)。 avhrr nasa ndvi noaa 植被 植被指数 -
MOD13A1.061 Terra 植被指数 16 天全球 500 米
MOD13A1 V6.1 产品以像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两个植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI),它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16 天 evi global modis nasa ndvi -
MOD13A2.061 Terra 植被指数 16 天全球 1 公里
MOD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI):归一化差值植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为连续性指数,可与现有的美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 进行比较。… 16 天 evi global modis nasa ndvi -
MOD13A3.061 植被指数月度 L3 全球 1 公里 SIN 网格
MOD13A3 V6.1 产品数据以 1 公里 (km) 的空间分辨率按月提供。在生成此月度产品时,算法会提取与相应月份重叠的所有 MOD13A2 产品,并采用加权时间平均值。植被指数用于在全球范围内监测植被… evi global modis monthly nasa ndvi -
MOD13C1.061:Terra 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度气候模型网格
Terra 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天 (MOD13C1) 版本 6.1 产品以像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两个植被层。第一个是归一化差值植生指标 (NDVI),它与…保持连续性 16 天 全球 NASA Terra 美国地质调查局 植被 -
MOD13Q1.061 Terra 植被指数 16 天全球 250 米
MOD13Q1 V6.1 产品以像素为单位提供植被指数 (VI) 值。主要有两个植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI),它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16 天 evi global modis nasa ndvi -
MYD13A1.061 Aqua 植被指数 16 天全球 500 米
MYD13A1 V6.1 产品以每个像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两个植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI),它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16 天 aqua evi global modis nasa -
MYD13A2.061 Aqua 植被指数 16 天全球 1 公里
MYD13A2 V6.1 产品提供两种植被指数 (VI):归一化差值植被指数 (NDVI) 和增强型植被指数 (EVI)。NDVI 被称为连续性指数,可与现有的美国国家海洋和大气管理局-高级甚高分辨率辐射计 (NOAA-AVHRR) 派生的 NDVI 进行比较。… 16 天 aqua evi global modis nasa -
MYD13A3.061 Aqua 植被指数月度 L3 全球 1 公里 SIN 网格
Aqua 中分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 (MYD13A3) 版本 6.1 数据以正弦投影网格化 3 级产品的形式按月提供,空间分辨率为 1 公里 (km)。在生成此月度产品时,该算法会提取所有 MYD13A2 产品,这些产品… aqua evi global modis monthly nasa -
MYD13C1.061:Aqua 植被指数 16 天 L3 全球 0.05 度 CMG
Aqua 中等分辨率成像光谱辐射计 (MODIS) 植被指数 16 天 (MYD13C1) 版本 6.1 产品以像素为基础提供植被指数 (VI) 值。主要有两个植被层。第一个是归一化差值植生指标 (NDVI),它与…保持连续性 16 天 Aqua 全球 NASA USGS 植被 -
MYD13Q1.061 Aqua 植被指数 16 天全球 250 米
MYD13Q1 V6.1 产品以像素为单位提供植被指数 (VI) 值。主要有两个植被层。第一个是归一化差值植被指数 (NDVI),它被称为现有美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) … 16 天 aqua evi global modis nasa -
NOAA CDR AVHRR NDVI:归一化差值植被指数,版本 5
AVHRR 常态化差值植生指标 (NDVI) 的 NOAA 气候数据记录 (CDR) 包含从 NOAA AVHRR 地表反射率产品中得出的网格化日 NDVI。它提供了一种地表植被覆盖活动测量方法,以 0.05° 的分辨率进行网格化,并在全球陆地上进行计算… avhrr cdr daily land ndvi noaa -
NOAA CDR VIIRS NDVI:归一化差值植被指数,版本 1
此数据集包含网格化日归一化差值植被指数 (NDVI),该指数源自 NOAA 可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 地表反射率的气候数据记录 (CDR)。数据记录涵盖了 2014 年至今,使用的是 NOAA 极地轨道卫星的数据。这些数据是根据…预测的 cdr daily land ndvi noaa vegetation-indices -
牛津 MAP EVI:疟疾地图集项目间隙填充增强植被指数
此增强型植被指数 (EVI) 产品的基础数据集是 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4),该影像已使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法进行了缺口填充,以消除因云覆盖等因素而导致的数据缺失。然后,对无缺口输出进行时间聚合,并… evi 地图 牛津 植被 植被指数 -
Oxford MAP TCB:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 地图 牛津 Tasseled Cap tcb 植被指数 -
Oxford MAP TCW:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 地图 牛津 缨帽 tcb 植被指数 -
TCB:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度(每 8 天 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度(每年 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCB:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度(每月 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 亮度 (TCB) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 亮度 malariaatlasproject 地图 publisher-dataset tasseled-cap tcb -
TCW:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度(每 8 天 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 malariaatlasproject 地图 发布者数据集 缨帽 tcw 植被 -
TCW:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度(每年 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 malariaatlasproject 地图 发布者数据集 缨帽 tcw 植被 -
TCW:Malaria Atlas Project 填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度(每月 1 千米)
此填充了缺失数据的 Tasseled Cap 湿度 (TCW) 数据集是将 Lobser 和 Cohen (2007) 中定义的 tasseled-cap 方程应用于 MODIS BRDF 校正后的影像 (MCD43B4) 而创建的。使用 Weiss 等人 (2014) 概述的方法对生成的数据进行了缺口填充,以消除因…而导致的数据缺失。 malariaatlasproject 地图 发布者数据集 缨帽 tcw 植被 -
VNP13A1.002:VIIRS 植被指数 16 天 500 米
苏奥米国家极地轨道合作伙伴计划 (S-NPP) NASA 可见光红外成像辐射仪套件 (VIIRS) 植被指数 (VNP13A1) 数据产品通过在 16 天的采集期内以 500 米的分辨率选择最佳可用像素来提供植被指数。VNP13 数据产品旨在… 16 天 evi nasa ndvi noaa npp -
VNP15A2H:LAI/FPAR 8 天 L4 全球 500 米 SIN 网格
可见光红外成像辐射计套件 (VIIRS) 叶面积指数 (LAI) 和光合有效辐射分数 (FPAR) 第 1 版数据产品以 500 米分辨率 (VNP15A2H) 提供有关植被冠层的信息。VIIRS 传感器位于 NOAA/NASA 联合 Suomi 国家… land nasa noaa surface vegetation-indices viirs
Datasets tagged vegetation-indices in Earth Engine
[null,null,[],[],[],null,[]]