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GOES-16 FDCC 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 CONUS
火灾 (HSC) 产品包含四张图片:一张为火灾掩码,另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个经由地球导航的像素分配一个标志,该标志用于指示相应像素是否满足以下条件: abi fdc fire goes goes-16 goes-east -
GOES-16 FDCF 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 完整磁盘
火灾 (HSC) 产品包含四张图片:一张为火灾掩码,另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个经由地球导航的像素分配一个标志,该标志用于指示相应像素是否满足以下条件: abi fdc fire goes goes-16 goes-east -
GOES-17 FDCC 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征 CONUS
火灾 (HSC) 产品包含四张图片:一张为火灾掩码,另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个经由地球导航的像素分配一个标志,该标志用于指示相应像素是否满足以下条件: abi fdc fire goes goes-17 goes-s -
GOES-17 FDCF 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 完整磁盘
火灾 (HSC) 产品包含四张图片:一张为火灾掩码,另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个经由地球导航的像素分配一个标志,该标志用于指示相应像素是否满足以下条件: abi fdc fire goes goes-17 goes-s -
GOES-18 FDCC 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 CONUS
火灾 (HSC) 产品包含四张图片:一张为火灾掩码,另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个经由地球导航的像素分配一个标志,该标志用于指示相应像素是否满足以下条件: abi fdc fire goes goes-18 goes-t -
GOES-18 FDCF 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 完整磁盘
火灾 (HSC) 产品包含四张图片:一张为火灾掩码,另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个经由地球导航的像素分配一个标志,该标志用于指示相应像素是否满足以下条件: abi fdc fire goes goes-18 goes-t -
GOES-19 FDCC 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 CONUS
GOES 卫星是 NOAA 运营的静止气象卫星。火灾 (HSC) 产品包含四张图片:一张为火灾掩码,另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据… abi fdc fire goes goes-19 goes-east -
GOES-19 FDCF 系列 ABI 级别 2 火灾/热点特征描述 完整磁盘
火灾 (HSC) 产品包含四张图片:一张为火灾掩码,另外三张包含用于标识火灾温度、火灾面积和火灾辐射功率的像素值。ABI L2+ FHS 元数据掩码会为每个经由地球导航的像素分配一个标志,该标志用于指示相应像素是否满足以下条件: abi fdc fire goes goes-19 goes-east -
基于 MCD64A1 的 GlobFire 每日火灾事件检测
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 绘制的火灾边界。这些数据是根据一种算法计算得出的,该算法依赖于在图结构中编码烧毁区域补丁之间的时空关系。每场火灾都有一个用于标识事件的唯一编号。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
基于 MCD64A1 的 GlobFire 最终火灾事件检测
基于 MODIS 数据集 MCD64A1 绘制的火灾边界。这些数据是根据一种算法计算得出的,该算法依赖于在图结构中编码烧毁区域补丁之间的时空关系。每场火灾都有一个用于标识事件的唯一编号。 area burnt disaster fire globfire mcd64a1 -
LANDFIRE BPS(生物物理设置)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP AK (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP CONUS (Environmental Site Potential) v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE ESP HI(环境场地潜力)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVC(现有植被覆盖)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVH(现有植被高度)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE EVT(现有植被类型)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。LANDFIRE (LF) 图层是使用预测… doi fire forest-biomass landfire nature-conservancy usda -
LANDFIRE FRG(火灾模式组)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE MFRI(平均火灾回归间隔)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PLS(低严重程度火灾百分比)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PMS(混合严重程度火灾所占百分比)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE PRS(替代严重程度火灾的百分比)v1.2.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE SClass(继承类)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE VCC(植被状况类别)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
LANDFIRE VDep(植被离散)v1.4.0
LANDFIRE (LF) 是“景观火灾和资源管理规划工具”,是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和自然保护协会的野外火灾管理计划之间的共享计划。Landfire (LF) 历史火灾模式、间隔时间和… doi fire landfire nature-conservancy usda usgs -
MTBS 烧毁区域边界
“Monitoring Trends in Burn Severity (MTBS) burned area boundaries”(燃烧严重程度监测趋势 [MTBS] 烧毁区域边界)数据集包含美国大陆、阿拉斯加州、夏威夷州和波多黎各目前所有已完成的 MTBS 火灾的烧毁区域范围多边形。下文中,NBR 代表“标准化烧毁比率”,而 dNBR 代表… eros fire gtac mtbs table usda -
社区野火风险 v0
此数据集描绘了美国所有土地的野火风险组成部分,这些组成部分:1) 是全景观的(即可在景观中的每个像素处衡量);2) 代表原位风险,即在发生不利影响的地点的风险。 burn fire usda wildfire
Datasets tagged wildfire in Earth Engine
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis webpage provides access to a variety of fire-related datasets, including fire boundaries, fire regime information, and vegetation data.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDatasets include information on fire perimeters, severity, frequency, and vegetation conditions before and after fires.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eData sources include MODIS, LANDFIRE, and GOES satellites, covering various geographic regions.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eLANDFIRE datasets provide insights into historical fire regimes, vegetation types, and fire effects across the United States.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eGOES datasets offer near real-time fire detection and characterization, including fire temperature, area, and radiative power.\u003c/p\u003e\n"]]],["This compilation includes data on fire events and risk assessment. GlobFire datasets delineate fire boundaries using the MODIS MCD64A1 dataset, employing an algorithm that maps the space-time relationship among burned areas, assigning a unique number to each fire event. LANDFIRE provides tools for managing wildland fires, including historical fire regimes, intervals, vegetation condition and predictive layers. GOES datasets offer images, including fire masks, temperature, area, and radiative power, from the fire hot spot product, and MTBS provide burned area boundaries.\n"],null,[]]