لمحة عن بيانات "إحصاءات الأماكن"

في إصدار المعاينة، يوفّر تطبيق "إحصاءات الأماكن" مجموعة بيانات نموذجية في مساحة آمنة للبيانات في BigQuery تتضمّن بيانات لأهم مدينة في كل بلد من البلدان المتاحة، وهي: سيدني (أستراليا)، وساو باولو (البرازيل)، وتورنتو (كندا)، وزيورخ (سويسرا)، وبرلين (ألمانيا)، ومدريد (إسبانيا)، وباريس (فرنسا)، ولندن (المملكة المتحدة)، وجاكرتا (إندونيسيا)، ومومباي (الهند)، وروما (إيطاليا)، وطوكيو (اليابان)، ومكسيكو سيتي (المكسيك)، ونيويورك (الولايات المتحدة).

تهدف كل مجموعة بيانات نموذجية إلى السماح لك بتجربة Places Insights حتى تتمكّن من تقييم مدى سهولة استخدام المنتج وقيمته.

تحتوي كل مجموعة بيانات نموذجية على مساحة آمنة خاصة بها يجب الاشتراك فيها بشكل منفصل. لمزيد من المعلومات حول الاشتراك في غرفة آمنة، يُرجى الاطّلاع على إعداد Places Insights.

تم تصميم مجموعات البيانات لتتمكّن من استخلاص إحصاءات مجمّعة حول بيانات الأماكن استنادًا إلى مجموعة متنوّعة من السمات، مثل أنواع الأماكن والتقييمات وساعات عمل المتاجر وإمكانية وصول الكراسي المتحرّكة والمزيد.

الموقع الجغرافي لمنطقة مجموعة البيانات النموذجية

في BigQuery، يتم تخزين مجموعات البيانات في موقع جغرافي معيّن أو في مناطق متعدّدة. المنطقة هي مجموعة من مراكز البيانات ضمن منطقة جغرافية، والمناطق المتعددة هي منطقة جغرافية كبيرة تحتوي على منطقتَين جغرافيَّتَين أو أكثر.

بالنسبة إلى الإصدار التجريبي من Places Insights، يتم تخزين مجموعات البيانات النموذجية في US منطقة متعدّدة.

لتنفيذ عملية ربط، يمكنك إنشاء نسخة طبق الأصل من بياناتك في US المنطقة المتعددة. لمزيد من المعلومات حول تكرار مجموعة البيانات، راجِع تكرار مجموعة البيانات على مستوى مناطق متعدّدة.

مخططات مجموعات البيانات

يتألف مخطط مجموعة بيانات الأماكن لكل بلد من جزأين:

على سبيل المثال، إذا كنت تعمل على مجموعة بيانات خاصة بإسبانيا (ES)، عليك الرجوع إلى كل من المخطط الأساسي والمخطط الخاص بإسبانيا.

يحدّد مخطط مجموعة بيانات العلامات التجارية ثلاثة حقول:

  • id: معرّف العلامة التجارية.
  • name: اسم العلامة التجارية، مثل "Hertz" أو "Chase".
  • category: الفئة ذات المستوى الأعلى للعلامة التجارية، مثل "محطة وقود" أو "طعام وشراب" أو "أماكن إقامة"

نموذج بيانات للمعاينة

بالنسبة إلى إصدار المعاينة، تحتوي مجموعة البيانات لكل بلد على معلومات حول مدينة رئيسية. على الرغم من أنّ البيانات تخص مدينة واحدة، يكون مخطط مجموعة البيانات هو نفسه في البلد بأكمله.

لا تحتوي مجموعة البيانات إلا على بيانات المدينة نفسها. ولا تتضمّن بيانات عن المنطقة الحضرية المحيطة.

ملاحظات إضافية

بيانات rating وuser_rating_count هي إحصاءات يتم احتسابها باستخدام مراجعات المستخدمين. لا تتحقّق Google من مراجعات المستخدمين، ولكنّها تبحث عن أي محتوى مزيّف وتزيله في حال رصده.

قد لا تكون مجموعة البيانات دقيقة، ويتم إعادة تحميلها شهريًا.

متطلبات السمات

عند عرض بيانات Places Insights، يجب عرض بيانات المصدر المطلوبة. لمعرفة متطلبات تحديد المصدر، يُرجى الاطّلاع على سياسات Places Insights.