Places Insights, BigQuery में पूरे और सैंपल डेटासेट उपलब्ध कराता है.
सैंपल लिस्टिंग में, उन देशों के सबसे बड़े शहर का डेटा शामिल है जहां यह सुविधा उपलब्ध है: सिडनी (AU), साओ पाउलो (BR), टोरंटो (CA), ज्यूरिख़ (CH), बर्लिन (DE), मैड्रिड (ES), पैरिस (FR), लंदन (UK), जकार्ता (ID), मुंबई (IN), रोम (IT), टोक्यो (JP), मेक्सिको सिटी (MX), न्यूयॉर्क सिटी (US).
सैंपल डेटासेट का मकसद, आपको Places Insights को आज़माने की सुविधा देना है. इससे आपको प्रॉडक्ट के इस्तेमाल और उसकी वैल्यू का आकलन करने में मदद मिलती है. डेटासेट में सिर्फ़ शहर का डेटा शामिल होता है. इसमें आस-पास के मेट्रोपॉलिटन इलाके का डेटा शामिल नहीं होता.
पूरे डेटासेट में, उन सभी देशों का डेटा शामिल होता है जहां यह सुविधा उपलब्ध है.
हर डेटासेट की अपनी लिस्टिंग होती है. आपको हर लिस्टिंग की सदस्यता अलग से लेनी होगी. किसी लिस्टिंग की सदस्यता लेने के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, Places Insights सेट अप करना लेख पढ़ें.
इन डेटासेट को इस तरह से डिज़ाइन किया गया है कि आपको जगहों के डेटा के बारे में इकट्ठा की गई अहम जानकारी मिल सके. यह जानकारी, कई विशेषताओं के आधार पर मिलती है. जैसे, जगह के टाइप, रेटिंग, स्टोर के खुले रहने का समय, व्हीलचेयर ले जाने की सुविधा वगैरह. स्कीमा रेफ़रंस देखें.
डेटासेट स्कीमा
हर देश के लिए, जगहों के डेटासेट के स्कीमा में दो हिस्से होते हैं:
- कोर स्कीमा, जो सभी देशों के डेटासेट के लिए एक जैसा होता है.
- देश के हिसाब से स्कीमा जो उस देश के हिसाब से स्कीमा कॉम्पोनेंट तय करता है.
उदाहरण के लिए, अगर आपको स्पेन (ES) के डेटासेट के साथ काम करना है, तो कोर स्कीमा और ES के लिए खास तौर पर बनाए गए स्कीमा, दोनों का रेफ़रंस दें.
ब्रैंड के डेटासेट के स्कीमा में तीन फ़ील्ड तय किए गए हैं:
id: ब्रैंड आईडी.name: ब्रैंड का नाम, जैसे कि "Hertz" या "Chase".category: ब्रैंड की मुख्य कैटगरी, जैसे कि "पेट्रोल पंप", "खाना और पेय पदार्थ" या "आवास".
क्रेडिट से जुड़ी ज़रूरी शर्तें
जगह की अहम जानकारी का डेटा दिखाते समय, आपको ज़रूरी एट्रिब्यूशन दिखाने होंगे. एट्रिब्यूशन से जुड़ी ज़रूरी शर्तों के लिए, Places Insights से जुड़ी नीतियां देखें.