Trong bản phát hành Xem trước, Places Insights cung cấp một tập dữ liệu mẫu trong phòng sạch dữ liệu BigQuery, bao gồm dữ liệu của một thành phố hàng đầu cho mỗi quốc gia được hỗ trợ: Sydney (Úc), Sao Paulo (Brazil), Toronto (Canada), Zurich (Thuỵ Sĩ), Berlin (Đức), Madrid (Tây Ban Nha), Paris (Pháp), London (Vương quốc Anh), Jakarta (Indonesia), Mumbai (Ấn Độ), Rome (Ý), Tokyo (Nhật Bản), Thành phố Mexico (Mexico), Thành phố New York (Hoa Kỳ).
Mỗi tập dữ liệu mẫu đều nhằm mục đích giúp bạn dùng thử Places Insights để có thể đánh giá khả năng sử dụng và giá trị của sản phẩm.
Mỗi tập dữ liệu mẫu đều có phòng sạch dữ liệu riêng mà bạn phải đăng ký riêng. Để biết thêm thông tin về cách đăng ký sử dụng phòng sạch, hãy xem phần Thiết lập thông tin chi tiết về địa điểm.
Các tập dữ liệu này được thiết kế để bạn có thể rút ra thông tin chi tiết tổng hợp về dữ liệu địa điểm dựa trên nhiều thuộc tính, chẳng hạn như loại địa điểm, điểm xếp hạng, giờ hoạt động của cửa hàng, khả năng tiếp cận bằng xe lăn và nhiều thuộc tính khác.
Vị trí khu vực của tập dữ liệu mẫu
Trong BigQuery, tập dữ liệu được lưu trữ ở một vị trí cụ thể theo khu vực hoặc nhiều khu vực. Khu vực là một tập hợp các trung tâm dữ liệu trong một khu vực địa lý, còn nhiều khu vực là một khu vực địa lý rộng lớn bao gồm từ hai khu vực địa lý trở lên.
Đối với bản phát hành Xem trước của Places Insights, các tập dữ liệu mẫu được lưu trữ trong US nhiều khu vực.
Để thực hiện thao tác kết hợp, bạn có thể tạo một bản sao dữ liệu trong USnhiều khu vực. Để biết thêm thông tin về tính năng nhân bản tập dữ liệu, hãy xem bài viết Nhân bản tập dữ liệu trên nhiều khu vực.
Giản đồ tập dữ liệu
Giản đồ tập dữ liệu về địa điểm cho mỗi quốc gia bao gồm 2 phần:
- Sơ đồ cốt lõi thường thấy trong các tập dữ liệu của tất cả các quốc gia.
- Một giản đồ theo quốc gia cụ thể xác định các thành phần giản đồ dành riêng cho quốc gia đó.
Ví dụ: nếu bạn đang làm việc với tập dữ liệu cho Tây Ban Nha (ES), hãy tham chiếu cả giản đồ cốt lõi và giản đồ dành riêng cho Tây Ban Nha.
Giản đồ cho tập dữ liệu thương hiệu xác định 3 trường:
id: Mã nhận dạng thương hiệu.name: Tên thương hiệu, chẳng hạn như "Hertz" hoặc "Chase".category: Danh mục cấp cao của thương hiệu, chẳng hạn như "Trạm xăng", "Thực phẩm và đồ uống" hoặc "Chỗ ở".
Dữ liệu mẫu để xem trước
Đối với bản phát hành Xem trước, tập dữ liệu cho mỗi quốc gia chứa thông tin về một thành phố hàng đầu. Mặc dù dữ liệu chỉ dành cho một thành phố, nhưng giản đồ tập dữ liệu vẫn giống nhau cho toàn bộ quốc gia.
Tập dữ liệu chỉ chứa dữ liệu của thành phố. Báo cáo này không chứa dữ liệu cho khu vực đô thị xung quanh.
Ghi chú khác
Dữ liệu rating và user_rating_count là số liệu thống kê được tính dựa trên các bài đánh giá của người dùng. Google không xác minh các bài đánh giá của người dùng, nhưng Google có kiểm tra để tìm nội dung giả và xoá nội dung đó khi tìm thấy.
Tập dữ liệu có thể không chính xác và được làm mới hằng tháng.
Yêu cầu về việc ghi công
Khi hiển thị dữ liệu Thông tin chi tiết về địa điểm, bạn phải hiển thị các thông tin ghi nhận bắt buộc. Để biết các yêu cầu về việc ghi nhận quyền tác giả, hãy xem Chính sách về Thông tin chi tiết về địa điểm.