با استفاده از داده های برندها یک پرس و جو بنویسید

Places Insights اطلاعات برند را برای بسیاری از دسته‌های مکان‌ها ارائه می‌کند. به عنوان مثال:

• برای دسته «دستگاه‌های خودپرداز، بانک‌ها و اتحادیه‌های اعتباری»، داده‌های برند حاوی ورودی برای هر یک از بانک‌های تجاری PNC، UBS و Chase است.
• برای دسته "اجاره خودرو"، داده ها حاوی ورودی برای هر یک از مارک های Budget، Hertz، و Thrifty هستند.

یک مورد استفاده معمول برای پرس و جو از مجموعه داده برندها، پیوستن به آن با یک پرس و جو در مورد داده های مکان برای پاسخ به سوالاتی مانند:

• تعداد همه فروشگاه ها بر اساس برند در یک منطقه چقدر است؟
• تعداد سه برند برتر رقیب من در منطقه چقدر است؟
• تعداد برندهای یک دسته خاص مانند "فیتنس" یا "پمپ بنزین" در منطقه چقدر است؟

درباره مجموعه داده برندها

مجموعه داده برندها برای ایالات متحده places_insights___us.brands نام دارد.

شمای مجموعه داده برندها

طرح واره مجموعه داده برندها سه فیلد را تعریف می کند:

• id : شناسه برند.
• name : نام تجاری، مانند "Hertz" یا "Chase".
• category : نوع برند، مانند "پمپ بنزین"، "غذا و نوشیدنی"، یا "مسکن". برای فهرستی از مقادیر ممکن، به مقادیر دسته مراجعه کنید.

از مجموعه داده برندها در یک پرس و جو استفاده کنید

طرح مجموعه داده مکان ها فیلد brand_ids را تعریف می کند. اگر مکانی در مجموعه داده مکان ها با یک برند مرتبط باشد، فیلد brand_ids برای مکان حاوی شناسه برند مربوطه است.

یک پرس و جو معمولی که به مجموعه داده برندها ارجاع می دهد، یک JOIN با مجموعه داده مکان ها بر اساس فیلد brand_ids انجام می دهد.

به عنوان مثال، برای یافتن تعداد رستوران های مک دونالد در فاصله 2000 متری ساختمان امپایر استیت در شهر نیویورک:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
 COUNT(*)
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000)
AND brands.name = "McDonald's"
AND business_status = "OPERATIONAL"

پرس و جو بعدی تعداد بانک های موجود در شهر نیویورک را که به یک نام تجاری تعلق دارند، بر اساس نام تجاری گروه بندی می کند:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  brands.name,
  COUNT(*) AS store_count
FROM PROJECT_NAME.places_insights___us.places places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN PROJECT_NAME.places_insights___us.brands ON brand_id = brands.id
WHERE brands.category = "ATMs, Banks and Credit Unions"
AND "bank" IN UNNEST(places.types)
AND business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY brands.name
ORDER BY store_count DESC;

تصویر زیر تعداد را بر اساس برند نشان می دهد:

مقادیر مقوله

فیلد category برای یک نام تجاری می تواند حاوی مقادیر زیر باشد: