כתיבת שאילתה באמצעות נתוני מותגים

התובנות לגבי מקומות מספקות מידע על מותגים בהרבה קטגוריות של מקומות. לדוגמה:

• בקטגוריה 'כספומטים, בנקים ואיגודי אשראי', נתוני המותגים מכילים רשומה לכל אחד מהמותגים PNC,‏ UBS ו-Chase banks.
• בקטגוריה 'השכרת רכב', הנתונים מכילים רשומה לכל אחד מהמותגים Budget,‏ Hertz ו-Thrifty.

תרחיש שימוש אופייני לשאילתות על מערך הנתונים של המותגים הוא צירוף שלו לשאילתה על נתוני המקומות, כדי לענות על שאלות כמו:

• מהו מספר החנויות הכולל של מותג מסוים באזור מסוים?
• מהו מספר המותגים המתחרים המובילים שלי באזור?
• מהו מספר המותגים בקטגוריה מסוימת, כמו 'כושר' או 'תחנת דלק', באזור?

מידע על מערך הנתונים של המותגים

שם מערך הנתונים של המותגים בארה"ב הוא places_insights___us___sample.brands.

סכימת נתונים של מותגים

הסכימה של מערך הנתונים brands מגדירה שלושה שדות:

• ‫id: מזהה המותג.
• name: שם המותג, כמו 'Hertz' או 'Chase'.
• ‫category: סוג המותג, כמו 'תחנת דלק', 'מזון ומשקאות' או 'לינה'. רשימה של הערכים האפשריים מופיעה במאמר ערכי קטגוריות.

שימוש במערך הנתונים של מותגים בשאילתה

השדה brand_ids מוגדר בסכימה של קבוצת הנתונים של מקומות. אם מקום במערך הנתונים של המקומות משויך למותג, השדה brand_ids של המקום מכיל את מזהה המותג המתאים.

שאילתה טיפוסית שמפנה אל מערך הנתונים של המותגים מבצעת JOIN עם מערך הנתונים של המקומות על סמך השדה brand_ids.

לדוגמה, כדי למצוא את מספר מסעדות מקדונלד&#39ס במרחק של 2,000 מטרים מבניין האמפייר סטייט בניו יורק:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
 COUNT(*)
FROM places_insights___us___sample.places_sample places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN places_insights___us___sample.brands ON brand_id = brands.id
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 2000)
AND brands.name = "McDonald's"
AND business_status = "OPERATIONAL"

השאילתה הבאה מחזירה את מספר בתי הקפה בניו יורק ששייכים למותג, מקובצים לפי שם המותג:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  brands.name,
  COUNT(*) AS store_count
FROM places_insights___us___sample.places_sample places, UNNEST(brand_ids) AS brand_id
LEFT JOIN places_insights___us___sample.brands ON brand_id = brands.id
WHERE brands.category = "Food and Drink"
AND "cafe" IN UNNEST(places.types)
AND business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY brands.name
ORDER BY store_count DESC;

בתמונה הבאה מוצגים המספרים לפי מותג:

ערכי קטגוריות

השדה category של מותג יכול להכיל את הערכים הבאים: