science Этот продукт или функция находится в стадии предварительной версии (pre-GA). Продукты и функции Pre-GA могут иметь ограниченную поддержку, а изменения в продуктах и функциях pre-GA могут быть несовместимы с другими версиями pre-GA. Предложения Pre-GA подпадают под действие
специальных условий сервиса платформы Google Карт . Для получения дополнительной информации см.
описания этапа запуска .
Зарегистрируйтесь , чтобы протестировать Places Insights!
Настройте статистику мест
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
В предварительной версии Places Insights предоставляет данные по городам в «чистых комнатах» данных BigQuery для целевых стран. «Чистые комнаты» данных предоставляют безопасную среду, в которой несколько участников могут обмениваться данными, объединяться и анализировать их, не перемещая и не раскрывая исходные данные.
Прежде чем писать SQL-запросы к данным в «чистой комнате», необходимо зарегистрироваться для получения доступа к продукту Places Insights. После регистрации вашей учётной записи вы сможете оформить подписку на «чистую комнату» для целевой страны.
Предпосылки
Чтобы получить доступ к данным Places Insights в чистой комнате, необходимо:
Зарегистрируйтесь , чтобы протестировать Places Insights.
Иметь учетную запись Google Cloud .
Если у вас нет учетной записи, нажмите кнопку «Начать» , которая ведет к интерактивной настройке в консоли Cloud для новых пользователей:
Начать
Включите API BigQuery. Инструкции по включению BigQuery и руководство по использованию BigQuery см. в статье «Выполнение запросов к публичному набору данных с помощью консоли Google Cloud» .
Включите API Analytics Hub .
Убедитесь, что в вашей учетной записи есть роли подписчика Analytics Hub ( roles/analyticshub.subscriber ) и владельца подписки Analytics Hub ( roles/analyticshub.subscriptionOwner ) для выполнения задач подписчика в чистых комнатах данных.
Убедитесь, что у вашей учетной записи есть роль пользователя BigQuery ( roles/bigquery.user ) для создания наборов данных.
Более подробную информацию см. в разделе Дополнительные разрешения подписчика .
Подпишитесь на чистую комнату данных
Данные Places Insights доступны для городов и стран, перечисленных в таблице ниже . Для каждого города и страны существует своя собственная «чистая комната» данных, на которую необходимо подписаться отдельно.
Чтобы подписаться на чистую комнату:
Выберите ссылку на подписку для интересующего вас города из таблицы ниже .
В консоли Google Cloud откроется диалоговое окно для этой страны. Например, для чистой комнаты в Нью-Йорке, США:
В диалоговом окне нажмите кнопку «Подписаться» .
После завершения подписка на таблицу появится на панели BigQuery Explorer в консоли Google Cloud. В SQL-запросах используйте указанное ниже имя таблицы для доступа к данным.
Доступные чистые помещения
В следующей таблице перечислены поддерживаемые города и страны:
| Город, Страна | Ссылка для подписки | Названия таблиц | | Сидней, Австралия | AU | places_insights___au___sample.places_sample |
| Сан-Паулу, Бразилия | БР | places_insights___br___sample.places_sample |
| Торонто, Канада | Калифорния | places_insights___ca___sample.places_sample |
| Париж, Франция | FR | places_insights___fr___sample.places_sample |
| Берлин, Германия | ДЕ | places_insights___de___sample.places_sample |
| Лондон, Великобритания | ГБ | places_insights___gb___sample.places_sample |
| Мумбаи, Индия | В | places_insights___in___sample.places_sample |
| Джакарта, Индонезия | ИДЕНТИФИКАТОР | places_insights___id___sample.places_sample |
| Рим, Италия | ЭТО | places_insights___it___sample.places_sample |
| Токио, Япония | JP | places_insights___jp___sample.places_sample |
| Мехико, Мексика | МХ | places_insights___mx___sample.places_sample |
| Мадрид, Испания | ЕС | places_insights___es___sample.places_sample |
| Цюрих, Швейцария | Ч | places_insights___ch___sample.places_sample |
| Нью-Йорк, США | НАС | places_insights___us___sample.places_sample places_insights___us___sample.brands |
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-07-22 UTC.
[null,null,["Последнее обновление: 2025-07-22 UTC."],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]
