science ผลิตภัณฑ์หรือฟีเจอร์นี้อยู่ในเวอร์ชันตัวอย่าง (ก่อนเวอร์ชันสำหรับผู้ใช้ทั่วไป) ผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์เวอร์ชันก่อน GA อาจมีการรองรับที่จำกัด และการเปลี่ยนแปลงผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์เวอร์ชันก่อน GA อาจใช้ร่วมกับเวอร์ชันอื่นๆ ของเวอร์ชันก่อน GA ไม่ได้ ข้อเสนอก่อนเปิดตัวอยู่ภายใต้
ข้อกำหนดเฉพาะบริการของ Google Maps Platform ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
คำอธิบายสถานะการเปิดตัว ลงชื่อสมัครใช้เพื่อทดสอบ Places Insights
ตั้งค่า Places Insights
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
ในรุ่นตัวอย่าง ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่จะให้ข้อมูลเฉพาะเมืองใน BigQuery
คลีนรูมข้อมูลสำหรับ
ประเทศเป้าหมาย คลีนรูมข้อมูลมีสภาพแวดล้อมที่ได้รับการปรับปรุงด้านความปลอดภัย
ซึ่งหลายฝ่ายสามารถแชร์ รวม และวิเคราะห์ชิ้นงานข้อมูลของตนได้โดยไม่ต้อง
ย้ายหรือเปิดเผยข้อมูลพื้นฐาน
ก่อนที่จะเขียนคำค้นหา SQL กับข้อมูลในห้องคลีนรูมได้ คุณต้องลงชื่อสมัครใช้ก่อน
เพื่อรับสิทธิ์เข้าถึงผลิตภัณฑ์ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ เมื่อเริ่มต้นใช้งานบัญชีแล้ว คุณจะสมัครใช้บริการคลีนรูมสำหรับประเทศเป้าหมายได้
ข้อกำหนดเบื้องต้น
หากต้องการเข้าถึงข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่ในคลีนรูม คุณต้องมีคุณสมบัติดังนี้
ลงชื่อสมัครใช้
เพื่อทดสอบข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่
มีบัญชี Google Cloud
หากไม่มีบัญชี ให้คลิกปุ่มเริ่มต้นใช้งานที่ลิงก์ไปยัง
ประสบการณ์การตั้งค่าแบบอินเทอร์แอกทีฟในคอนโซลระบบคลาวด์สำหรับผู้ใช้ใหม่
เริ่มต้นใช้งาน
เปิดใช้ BigQuery API ดูวิธีการเปิดใช้ BigQuery และบทแนะนำเกี่ยวกับการใช้ BigQuery ได้ที่ค้นหาชุดข้อมูลสาธารณะด้วย Google Cloud Console
เปิดใช้ Analytics Hub API
ตรวจสอบว่าบัญชีของคุณมีบทบาทผู้ติดตาม Analytics Hub
(roles/analyticshub.subscriber
) และเจ้าของ
การติดตาม Analytics Hub
(roles/analyticshub.subscriptionOwner
) เพื่อทํางานของผู้ติดตาม
ในคลีนรูมข้อมูล
ตรวจสอบว่าบัญชีของคุณมีบทบาทผู้ใช้ BigQuery
(roles/bigquery.user
) เพื่อสร้างชุดข้อมูล
ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่สิทธิ์เพิ่มเติมสำหรับผู้ติดตาม
สมัครใช้ Data Clean Room
ข้อมูลข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสถานที่พร้อมใช้งานสำหรับเมืองและประเทศที่ระบุไว้ในตารางด้านล่าง แต่ละเมืองและประเทศมีคลีนรูมข้อมูลของตัวเอง
ซึ่งคุณต้องสมัครใช้บริการแยกกัน
วิธีสมัครใช้บริการคลีนรูม
เลือกลิงก์สมัครรับข้อมูลสำหรับเมืองที่สนใจจากตาราง
ด้านล่าง
กล่องโต้ตอบจะเปิดขึ้นสำหรับประเทศนั้นใน Google Cloud Console เช่น
สำหรับคลีนรูมของนิวยอร์กซิตี้ สหรัฐอเมริกา (US)

เลือกปุ่มติดตามในกล่องโต้ตอบ
เมื่อเสร็จสมบูรณ์แล้ว การสมัครใช้บริการตารางจะปรากฏในแผงExplorer ของ BigQuery
ในคอนโซล Google Cloud ในการค้นหา SQL ให้ใช้ชื่อตาราง
ที่แสดงด้านล่างเพื่อเข้าถึงข้อมูล

ห้องพักที่สะอาดและพร้อมให้บริการ
ตารางต่อไปนี้แสดงรายการเมืองและประเทศที่รองรับ
จังหวัด ประเทศ |
ลิงก์สมัครรับข้อมูล |
ชื่อตาราง |
ซิดนีย์ ออสเตรเลีย | ออสเตรเลีย |
places_insights___au___sample.places_sample
|
เซาเปาลู บราซิล | BR |
places_insights___br___sample.places_sample
|
โทรอนโต, แคนาดา | CA |
places_insights___ca___sample.places_sample
|
ปารีส ฝรั่งเศส | FR |
places_insights___fr___sample.places_sample
|
เบอร์ลิน เยอรมนี | DE |
places_insights___de___sample.places_sample
|
ลอนดอน บริเตนใหญ่ | GB |
places_insights___gb___sample.places_sample
|
มุมไบ อินเดีย | IN |
places_insights___in___sample.places_sample
|
จาการ์ตา อินโดนีเซีย | ID |
places_insights___id___sample.places_sample
|
โรม อิตาลี | ไอที |
places_insights___it___sample.places_sample
|
โตเกียว ญี่ปุ่น | JP |
places_insights___jp___sample.places_sample
|
เม็กซิโกซิตี้ เม็กซิโก | MX |
places_insights___mx___sample.places_sample
|
มาดริด สเปน | ES |
places_insights___es___sample.places_sample
|
ซูริก สวิตเซอร์แลนด์ | CH |
places_insights___ch___sample.places_sample
|
นครนิวยอร์ก สหรัฐอเมริกา | สหรัฐอเมริกา |
places_insights___us___sample.places_sample
places_insights___us___sample.brands
|
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-22 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-22 UTC"],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]