Ten produkt lub ta funkcja są dostępne w wersji testowej (przed GA). Usługi i funkcje przed GA mogą mieć ograniczoną obsługę, a zmiany w takich usługach i funkcjach mogą być niezgodne z ich innymi wersjami. Oferty przed GA są objęte szczegółowymi warunkami korzystania z usługi Google Maps Platform. Więcej informacji znajdziesz w opisach etapu uruchamiania. Zarejestruj się, aby przetestować Insights na potrzeby miejsc.

Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Tworzenie zapytania dotyczącego statystyk miejsc

Aby uzyskać dostęp do danych Statystyk miejsc, piszesz zapytania SQL w BigQuery, które zwracają zagregowane statystyki dotyczące miejsc. Wyniki są zwracane z zestawu danych dla kryteriów wyszukiwania określonych w zapytaniu.

Wymagania dotyczące zapytań

Instrukcja SELECT w zapytaniu musi zawierać WITH AGGREGATION_THRESHOLD i określać zbiór danych. Na przykład:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
COUNT(*) AS count
FROM `places_insights___us___sample.places_sample`

W tym przykładzie użyjesz FROM, aby określić places_insights___us___sample.places_sample zbiór danych dla Stanów Zjednoczonych.

Określanie ograniczenia lokalizacji

Zwróć uwagę, że poprzednie zapytanie nie określa żadnych ograniczeń lokalizacji, co oznacza, że agregacja danych jest stosowana do całego zbioru danych. Zazwyczaj określasz ograniczenie lokalizacji, jak pokazano poniżej:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
COUNT(*) AS count
FROM `places_insights___us___sample.places_sample`
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 1000)

W tym przykładzie zapytanie określa ograniczenie kierowania na Pałac Kultury w Warszawie o promieniu 1000 metrów.

Obszar wyszukiwania możesz określić za pomocą wielokąta. W przypadku wielokąta punkty muszą tworzyć zamkniętą pętlę, w której pierwszy punkt jest taki sam jak ostatni:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
COUNT(*) AS count
FROM `places_insights___us___sample.places_sample`
WHERE
ST_CONTAINS(ST_GEOGFROMTEXT("""POLYGON((-73.985708 40.75773,-73.993324 40.750298,
                                      -73.9857 40.7484,-73.9785 40.7575,
                                      -73.985708 40.75773))"""), point)

W następnym przykładzie obszar wyszukiwania jest definiowany za pomocą linii połączonych punktów. Linia jest podobna do trasy podróży obliczonej przez Routes API. Trasa może być przeznaczona dla pojazdu, roweru lub pieszego:

DECLARE route GEOGRAPHY;

SET route = ST_GEOGFROMTEXT("""LINESTRING(-73.98903537033028 40.73655649223003,
                                          -73.93580216278471 40.80955538843361)""");

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  COUNT(*) AS count
FROM `places_insights___us___sample.places_sample`
WHERE
  ST_DWITHIN(route, point, 100)

W tym przykładzie promień wyszukiwania wokół linii został ustawiony na 100 metrów.

Filtrowanie według pól zbioru danych o miejscach

Zawęź wyszukiwanie na podstawie pól zdefiniowanych przez schemat zbioru danych. Filtruj wyniki na podstawie pól zbioru danych, takich jak miejsce regular_opening_hours, price_level i klient rating.

Odwołuj się do dowolnych pól w zbiorze danych zdefiniowanych przez schemat zbioru danych dla kraju, który Cię interesuje. Schemat zbioru danych dla każdego kraju składa się z 2 części:

Schemat podstawowy, który jest wspólny dla zbiorów danych ze wszystkich krajów.
schemat specyficzny dla danego kraju, który określa komponenty schematu właściwe dla tego kraju;

Zapytanie może na przykład zawierać klauzulę WHERE, która określa kryteria filtrowania zapytania. W tym przykładzie zwracasz dane agregacji dotyczące miejsc typu restaurant z wartością business_status równą OPERATIONAL, które mają wartość rating większą lub równą 4, 0, a wartość allows_dogs jest ustawiona na true:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
COUNT(*) AS count
FROM `places_insights___us___sample.places_sample`
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 1000)
AND 'restaurant' IN UNNEST(types)
AND business_status = "OPERATIONAL"
AND rating >= 4.0
AND allows_dogs = true

Kolejne zapytanie zwraca wyniki dotyczące miejsc, w których znajduje się co najmniej 8 stacji ładowania EV:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  COUNT(*) AS count
FROM
  `places_insights___us___sample.places_sample`
WHERE
  ev_charge_options.connector_count > 8;

Filtrowanie według głównego typu miejsca i typu miejsca

Każde miejsce w zbiorze danych może mieć:

Jeden typ podstawowy powiązany z nim spośród typów zdefiniowanych w tabeli A. Na przykład typem głównym może być mexican_restaurant lub steak_house. Użyj znaku primary_type w zapytaniu, aby filtrować wyniki według głównego typu miejsca.
Wiele wartości typu powiązanych z typami zdefiniowanymi w tabeli A. Na przykład restauracja może mieć te typy: seafood_restaurant, restaurant, food, point_of_interest, establishment. Użyj znaku types w zapytaniu, aby odfiltrować wyniki na liście typów powiązanych z miejscem.

To zapytanie zwraca wyniki dla wszystkich miejsc, których głównym typem jest bar, ale które pełnią też funkcję restaurant:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  COUNT(*) AS count
FROM
  `places_insights___us___sample.places_sample`
WHERE
  'restaurant' IN UNNEST(types)
  AND 'bar' = primary_type

Filtrowanie według zdefiniowanych wartości danych

Wiele pól zbioru danych ma wstępnie zdefiniowane wartości. Przykład:

Pole price_level obsługuje te predefiniowane wartości:
- PRICE_LEVEL_FREE
- PRICE_LEVEL_INEXPENSIVE
- PRICE_LEVEL_MODERATE
- PRICE_LEVEL_EXPENSIVE
- PRICE_LEVEL_VERY_EXPENSIVE
Pole business_status obsługuje te predefiniowane wartości:
- OPERATIONAL
- CLOSED_TEMPORARILY
- CLOSED_PERMANENTLY

W tym przykładzie zapytanie zwraca liczbę wszystkich restauracji o ocenie business_status OPERATIONAL w promieniu 1000 metrów od Empire State Building w Nowym Jorku:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
COUNT(*) AS count
FROM `places_insights___us___sample.places_sample`
WHERE
ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 1000)
AND business_status = "OPERATIONAL"
AND 'restaurant' IN UNNEST(types)

Filtrowanie według godzin otwarcia

W tym przykładzie zwracamy liczbę wszystkich miejsc w obszarze geograficznym, w których w piątki obowiązują happy hours:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD COUNT(*) AS count
FROM `places_insights___us___sample.places_sample`,
UNNEST(regular_opening_hours_happy_hour.friday) AS friday_hours
WHERE '17:00:00' BETWEEN friday_hours.start_time AND friday_hours.end_time
AND ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 1000);

Używanie funkcji agregacji

Poniższy przykład pokazuje obsługiwane funkcje agregacji BigQuery. To zapytanie agreguje oceny wszystkich miejsc znajdujących się w promieniu 1000 metrów od Empire State Building w Nowym Jorku, aby uzyskać statystyki ocen:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  COUNT(id) AS place_count,
  APPROX_COUNT_DISTINCT(rating) as distinct_ratings,
  COUNTIF(rating > 4.0) as good_rating_count,
  LOGICAL_AND(rating <= 5) as all_ratings_equal_or_below_five,
  LOGICAL_OR(rating = 5) as any_rating_exactly_five,
  AVG(rating) as avg_rating,
  SUM(user_rating_count) as rating_count,
  COVAR_POP(rating, user_rating_count) as rating_covar_pop,
  COVAR_SAMP(rating, user_rating_count) as rating_covar_samp,
  STDDEV_POP(rating) as rating_stddev_pop,
  STDDEV_SAMP(rating) as rating_stddev_samp,
  VAR_POP(rating) as rating_var_pop,
  VAR_SAMP(rating) as rating_var_samp,
FROM
  `places_insights___us___sample.places_sample`
WHERE
  ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.9857, 40.7484), point, 1000)
  AND business_status = "OPERATIONAL"

Zwracanie grup wyników

Wyświetlone do tej pory zapytania zwracają w wyniku jeden wiersz zawierający liczbę agregacji dla zapytania. Możesz też użyć operatora GROUP BY, aby zwrócić w odpowiedzi wiele wierszy na podstawie kryteriów grupowania.

Uwaga: wykonywanie operacji GROUP BY jest niedozwolone w przypadku postal_code w Wielkiej Brytanii lub postal_code_suffix w Stanach Zjednoczonych.

Na przykład to zapytanie zwraca wyniki pogrupowane według głównego typu każdego miejsca w obszarze wyszukiwania:

SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  primary_type,
  COUNT(*) AS count
FROM
  `places_insights___us___sample.places_sample`
WHERE
  ST_DWITHIN(ST_GEOGPOINT(-73.99992071622756, 40.71818785986936), point, 1000)
GROUP BY primary_type

Na poniższym obrazie widać przykładowe dane wyjściowe tego zapytania:

Wyniki zapytania dotyczące grupowania wyników według typu podstawowego.

W tym przykładzie zdefiniujesz tabelę lokalizacji. Następnie dla każdej lokalizacji oblicz liczbę pobliskich restauracji, czyli tych, które znajdują się w odległości do 1000 metrów:

WITH my_locations AS (
  SELECT 'Location 1' AS name, ST_GEOGPOINT(-74.00776440888504, 40.70932825380786) AS location
  UNION ALL
  SELECT 'Location 2' AS name, ST_GEOGPOINT(-73.98257192833559, 40.750738934863215) AS location
  UNION ALL
  SELECT 'Location 3' AS name, ST_GEOGPOINT(-73.94701794263223, 40.80792954838445)  AS location
)
SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
  l.name,
  COUNT(*) as count
FROM
  `places_insights___us___sample.places_sample` p
JOIN
   my_locations l
ON
  ST_DWITHIN(l.location, p.point, 1000)
WHERE
  primary_type = "restaurant"
  AND business_status = "OPERATIONAL"
GROUP BY
  l.name