以視覺化方式呈現查詢結果

分析和商業智慧工具對於發掘 BigQuery 資料的洞察資訊至關重要。BigQuery 支援多種 Google 和第三方資料視覺化工具，可用於分析地點洞察資料的查詢結果，包括：

  • BigQuery Studio 的「視覺化」分頁
  • Colab 筆記本
  • Looker Studio
  • Google Earth Engine
  • BigQuery Geo Viz

以下範例說明如何在下列項目中將結果視覺化：

  • BigQuery Studio 的「視覺化」分頁，整合了地理資料檢視器。
  • Colab 筆記本，這是一項代管的 Jupyter 筆記本服務。
  • Looker Studio：這個平台可讓您建構及使用資料視覺化、資訊主頁和報表。
  • BigQuery Geo Viz：BigQuery 中的地理空間資料視覺化工具，使用 Google Maps API。

如要進一步瞭解如何使用其他工具將資料視覺化，請參閱 BigQuery 說明文件。

查詢要視覺化的資料

以下視覺化範例使用下列查詢，產生紐約市設有輪椅無障礙入口的餐廳數量。這項查詢會傳回每個地理點的餐廳數量表，每個點的大小為 0.005 度。

由於您無法對 GEOGRAPHY 點執行 GROUP BY 作業，因此這項查詢會使用 BigQuery ST_ASTEXT 函式，將每個點轉換為 STRING WKT 點表示法，並將該值寫入 geo_txt 欄。然後使用 geo_txt 執行 GROUP BY。

SELECT
  geo_txt, -- STRING WKT geometry value.
  ST_GEOGFROMTEXT(geo_txt) AS geo, -- Convert STRING to GEOGRAPHY value.
  count
FROM (
  -- Create STRING WKT representation of each GEOGRAPHY point to
  -- GROUP BY the STRING value.
  SELECT WITH AGGREGATION_THRESHOLD
    ST_ASTEXT(ST_SNAPTOGRID(point, 0.005)) AS geo_txt,
    COUNT(*) AS count
  FROM
    `PROJECT_NAME.places_insights___us___sample.places_sample`
  WHERE
    'restaurant' IN UNNEST(types)
    AND wheelchair_accessible_entrance = true
  GROUP BY
    geo_txt
)

下圖顯示這項查詢的輸出範例，其中 count 包含每個點的餐廳數量：

紐約市有無障礙設施的餐廳查詢結果。

使用 BigQuery Studio 的「視覺化」分頁標籤，以圖表呈現資料

下圖顯示使用「Visualization」(視覺化) 分頁在 BigQuery 中顯示的資料。圓圈顏色越深，表示該地點的餐廳越密集。

BigQuery Studio 中的密度地圖

在 BigQuery Studio 中以圖表呈現資料

  1. 在「查詢資料以產生視覺化效果」中執行上述查詢。
    1. 在 BigQuery 結果中，按一下「視覺化」分頁標籤。
  2. 地圖隨即開啟，並以圓圈代表查詢的點。

  3. 在「視覺化設定」下方，將「資料欄」設為「count」。

    將資料欄設為「計數」

  4. 圓圈顏色越深，代表餐廳數量越多。

  5. 您也可以視需要更新其他設定，變更視覺化效果的外觀和風格。

如要進一步瞭解設定選項，請參閱 BigQuery 視覺化說明文件。

使用 Colab 筆記本將資料視覺化

與 BigQuery Studio 相比，Colab 筆記本的視覺化功能提供更多控制選項和進階功能，而且您不必離開 Jupyter 筆記本環境。

我們提供三種格式的教學課程，說明如何在 Colab 中將地理空間分析資料視覺化：

本教學課程著重於使用 pydeck、deck.gl 和 的 4 種核心圖表類型。

  • 散布圖 (通常用於取樣)。
  • GeoJSON (用於探索)。
  • 等值線圖 (適用於強度)。
  • 熱視圖 (適用於密度)。

運用 Looker Studio 以圖表呈現資料

下圖顯示以熱度圖呈現的 Looker Studio 資料。熱度圖會顯示密度，從低 (綠色) 到高 (紅色)。

以填滿地圖和熱視圖顯示的查詢結果。

將資料匯入 Looker Studio

如要將資料匯入 Looker Studio，請按照下列步驟操作：

  1. 在「查詢資料以視覺化」中執行上述查詢。

  2. 在 BigQuery 結果中，依序點選「開啟方式」->「Looker Studio」。系統會自動將結果匯入 Looker Studio。

  3. Looker Studio 會建立預設報表頁面，並以結果的標題、表格和長條圖初始化該頁面。

    Looker Studio 中的預設報表。

  4. 選取網頁上的所有內容並刪除。

  5. 按一下「插入」->「熱度圖」，即可在報表中加入熱度圖。

  6. 在「圖表類型 -> 設定」下方，設定欄位，如下所示：

    在 Looker Studio 中設定熱度圖。

  7. 熱視圖如上所示。您可以視需要選取「圖表類型」->「樣式」，進一步設定地圖外觀。

使用 BigQuery Geo Viz 呈現資料

下圖顯示 BigQuery Geo Viz 中以填滿地圖形式呈現的資料。填滿的地圖會顯示各點格的餐廳密度，點越大代表密度越高。

查詢結果會以著色地圖的形式顯示在 Geo Viz 中。

將資料匯入 BigQuery Geo Viz

如要將資料匯入 BigQuery Geo Viz，請按照下列步驟操作：

  1. 在「查詢資料以視覺化」中執行上述查詢。

  2. 在 BigQuery 結果中，按一下「Open in -> GeoViz」(在 GeoViz 中開啟)。

  3. 畫面會開啟「查詢」步驟。

  4. 選取「執行」按鈕來執行查詢。地圖會自動顯示地圖上的點。

  5. 選取「資料」即可查看資料。

  6. 在「資料」部分中，按一下「新增樣式」按鈕。

  7. 選取「circleRadius」，然後使用滑桿啟用「以資料為準」樣式。

  8. 將其餘欄位設為如下所示：

    在 Geo Viz 中設定著色地圖。

  9. 按一下「套用樣式」，將樣式套用至地圖。