Gerar imagens

A API Image faz parte da sub-API Product Studio. Ele usa as ferramentas de IA generativa da API Google Product Studio (GPS) para gerar e otimizar imagens de produtos. Você pode usar isso para melhorar o engajamento e a conversão dos clientes.

O que é possível gerar usando a API?

  • Imagens de produtos com fundos gerados por IA com base nas informações do produto e em um comando de texto
  • Imagens de produtos com o plano de fundo da imagem original removido
  • Imagens de produtos em que a resolução da imagem original é aprimorada

Gerar um plano de fundo de imagem

O método GenerateProductImageBackground pode criar imagens de produtos com planos de fundo gerados com IA usando sua imagem original do produto e um comando de texto detalhando o plano de fundo.

A API aceita:

  • Imagem do produto: pode ser uma das seguintes opções:
    • Um URI que aponta para a imagem do produto (por exemplo, {"image_uri": "https://my-store.com/img/1.png"})
    • Bytes de imagem brutos, como {"image_bytes": b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01'}
  • Comando: uma string que especifica o plano de fundo a ser gerado:
    • product_description: descrição do produto.
    • background_description: descrição do plano de fundo desejado.

Remover o plano de fundo de uma imagem

O método RemoveProductImageBackground pode gerar imagens com o plano de fundo removido da imagem original do produto.

A API aceita:

  • Imagem do produto: pode ser uma das seguintes opções:
    • Um URI que aponta para a imagem do produto, como {"image_uri": "https://my-store.com/img/1.png"}
    • Bytes de imagem brutos, como {"image_bytes": b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01'}
  • Cor do plano de fundo: a cor do plano de fundo após a remoção, fornecida no formato RGB. Se nenhuma cor for especificada, o plano de fundo será uma imagem transparente de quatro canais RGBA.

Aumentar a resolução de uma imagem

O método UpscaleProductImage pode gerar imagens com resolução aprimorada da imagem original do produto.

A API aceita uma imagem do produto. Pode ser um dos seguintes:

  • Um URI que aponta para a imagem do produto, como {"image_uri": "https://my-store.com/img/1.png"}
  • Bytes de imagem brutos, como {"image_bytes": "image_bytes"}

Usar as bibliotecas de cliente

Recomendamos que você use bibliotecas de cliente para enviar suas solicitações. Se uma biblioteca de cliente compatível não estiver disponível para seu idioma, podemos fornecer os arquivos da biblioteca diretamente para você (por e-mail ou em uma pasta compartilhada do Drive) para instalar, por exemplo, no seu projeto Maven.

Exemplos

Os exemplos a seguir usam a API para gerar ou otimizar imagens de produtos.

Gerar um plano de fundo para uma imagem de produto

O exemplo mostra como gerar uma imagem de produto com o plano de fundo escolhido.

Solicitação

O corpo da solicitação contém a imagem (URI ou bytes) e o comando para geração de plano de fundo. Confira um exemplo da estrutura de solicitação usando um URI de imagem:

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground

{
   "input_image": {
      "image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
   },
   "config": {
      "product_description": "a jar",
      "background_description": "sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom tree and pink and white flowers in the background, high resolution, product photography, strong shadows and lights, creative"
   }
}

Como alternativa, use bytes de imagem brutos:

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground

{
   "input_image": {
      "image_bytes": "b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff'"
   },
   "config": {
      "product_description": "a jar",
      "background_description": "sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom tree and pink and white flowers in the background, high resolution, product photography, strong shadows and lights, creative"
   }
}

Resposta

Você vai receber uma resposta como esta:

{
  "generated_image": {
    "image_bytes": "b'\x7d\x1b\x8f\x04\x5c\x9e\x23\xf0\x6a\xd1\x4b\x87\x0c\x3e\xa9\x21\xb5'",
    "generation_time": "2025-05-13T00:06:54.754828Z"
  },
}

Ou, se return_image_uri estiver definido como true em output_config,, ele vai aparecer assim:

{
  "generated_image": {
    "uri": "https://lh3.googleusercontent.com/gps-generations/AI9LgEvIFfK0YaLKvwvIBc9ItJtJGFE6hi25o6-N3Fz6YTw57pFghfIVlCGve7eyJcQkhoAqGAf8NDzW70qjwGOCuHhiouqF2nqxBwCcfDxZPkYRl3h7CIjyev9asJw7x-0g0V_xvurfowZJ0moXu98kmV01A3Thv2ZRlTAiOPYuEb8wnY7EeyD9l48lDdwJgZ4jqxtTgrRbwvpno4NICj9q830RzATiBHuJ_WUFQJiHOMAqbGyrQIWQTQ",
    "generation_time": "2025-05-13T00:06:54.754828Z"
  }
}

Exemplo de código

Confira um exemplo de código que mostra como gerar um plano de fundo de imagem do produto:

Java

import com.google.api.gax.core.FixedCredentialsProvider;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateImageBackgroundConfig;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateProductImageBackgroundRequest;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateProductImageBackgroundResponse;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceClient;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceSettings;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.InputImage;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.OutputImageConfig;
import shopping.merchant.samples.utils.Authenticator;
import shopping.merchant.samples.utils.Config;

/** This class demonstrates how to create product images with generated backgrounds. */
public class GenerateProductImageBackgroundSample {

  private static String getName(String accountId) {
    return String.format("accounts/%s", accountId);
  }

  public static void generateProductImageBackground(Config config, String imageUri)
      throws Exception {
    // Obtains OAuth token based on the user's configuration.
    GoogleCredentials credential = new Authenticator().authenticate();

    ImageServiceSettings imageServiceSettings =
        ImageServiceSettings.newBuilder()
            .setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credential))
            .build();

    String name = getName(config.getAccountId().toString());

    // Calls the API and catches and prints any network failures/errors.
    try (ImageServiceClient imageServiceClient = ImageServiceClient.create(imageServiceSettings)) {

      OutputImageConfig outputImageConfig =
          // Set this field to false to return the image bytes in the response instead.
          OutputImageConfig.newBuilder().setReturnImageUri(true).build();

      InputImage inputImage =
          InputImage.newBuilder()
              // You can also use image bytes here instead of a URI.
              .setImageUri(imageUri)
              .build();

      GenerateImageBackgroundConfig generateImageBackgroundConfig =
          GenerateImageBackgroundConfig.newBuilder()
              .setProductDescription("a jar")
              .setBackgroundDescription(
                  "sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom tree and pink"
                      + " and white flowers in the background, high resolution, product"
                      + " photography, strong shadows and lights, creative")
              .build();

      GenerateProductImageBackgroundRequest request =
          GenerateProductImageBackgroundRequest.newBuilder()
              .setName(name)
              .setOutputConfig(outputImageConfig)
              .setInputImage(inputImage)
              .setConfig(generateImageBackgroundConfig)
              .build();

      System.out.println("Sending GenerateProductImageBackground request: " + name);
      GenerateProductImageBackgroundResponse response =
          imageServiceClient.generateProductImageBackground(request);
      System.out.println("Generated product image background response below:");
      System.out.println(response);
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("An error has occurred: ");
      System.out.println(e);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Config config = Config.load();
    // Replace with your image URI.
    String imageUri =
        "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg";
    generateProductImageBackground(config, imageUri);
  }
}

Python

from examples.authentication import configuration
from examples.authentication import generate_user_credentials
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import GenerateImageBackgroundConfig
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import GenerateProductImageBackgroundRequest
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import ImageServiceClient
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import InputImage
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import OutputImageConfig


# Gets the merchant account ID from the user's configuration.
_ACCOUNT = configuration.Configuration().read_merchant_info()
# The name of the account to which the request is sent.
# Format: accounts/{account}
_NAME = f"accounts/{_ACCOUNT}"


def generate_product_image_background(image_uri: str) -> None:
  """Generates a product image with a custom background.

  Args:
    image_uri: The URI of the input image.
  """
  # Gets OAuth Credentials.
  credentials = generate_user_credentials.main()

  # Creates a client.
  client = ImageServiceClient(credentials=credentials)

  # Creates the output config.
  # Set `return_image_uri` to False to return the image bytes in the response.
  output_config = OutputImageConfig(return_image_uri=True)

  # Creates the input image.
  # You can also use image bytes here instead of a URI.
  input_image = InputImage(image_uri=image_uri)

  # Creates the generate image background config.
  generate_image_background_config = GenerateImageBackgroundConfig(
      product_description="a jar",
      background_description=(
          "sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom"
          " tree and pink and white flowers in the background, high"
          " resolution, product photography, strong shadows and lights,"
          " creative"
      ),
  )

  # Creates the request.
  request = GenerateProductImageBackgroundRequest(
      name=_NAME,
      output_config=output_config,
      input_image=input_image,
      config=generate_image_background_config,
  )

  # Makes the request and catches and prints any error messages.
  try:
    print(f"Sending GenerateProductImageBackground request: {_NAME}")
    response = client.generate_product_image_background(request=request)
    print("Generated product image background response below:")
    print(response)
  except RuntimeError as e:
    print("Request failed.")
    print(e)


if __name__ == "__main__":
  # The URI of the image to use as the base for the generation.
  # Replace with your image URI.
  _IMAGE_URI = (
      "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
  )
  generate_product_image_background(_IMAGE_URI)

Remover o plano de fundo de uma imagem do produto

O exemplo mostra como remover o plano de fundo de uma imagem de produto.

Solicitação

O corpo da solicitação contém a imagem (URI ou bytes) e, opcionalmente, a cor para substituir o plano de fundo.

Observações:

  • Especifique os valores de cor no formato RGB no intervalo [0-255].
  • Se você não especificar uma cor de plano de fundo, ela será uma imagem transparente RGBA de quatro canais.

Confira um exemplo da estrutura de solicitação usando um URI de imagem e definindo o fundo como verde (0, 255, 0):

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:removeProductImageBackground

{
   "input_image": {
      "image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
   },
   "config": {
      "background_color": {
      "red": 0,
      "green": 255,
      "blue": 0
    }
   }
}

Como alternativa, você pode realizar a mesma função usando bytes de imagem bruta:

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:removeProductImageBackground

{
   "input_image": {
      "image_bytes": "b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff'"
   },
   "config": {
      "background_color": {
      "red": 0,
      "green": 255,
      "blue": 0
    }
   }
}
Resposta

Você vai receber uma resposta como esta:

{
  "generated_image": {
    "image_bytes": "b'\x7d\x1b\x8f\x04\x5c\x9e\x23\xf0\x6a\xd1\x4b\x87\x0c\x3e\xa9\x21\xb5'",
    "generation_time": "2025-05-13T00:06:54.754828Z"
  },
}

Ou, se return_image_uri estiver definido como true em output_config, ele vai aparecer assim:

{
  "generated_image": {
    "uri": "https://lh3.googleusercontent.com/gps-generations/AI9LgEsYi83dcMKVV44i3vHDHzz_PJLuPyJHh9iX7IrsZ0ZIIRIS6SB4ovBmr0L9lZ1VNacZ5duwhcJ8Q8mXMYaIEArf2ieC2OuKEhRzVb-UxlkAUpitEpS5-M3Y3Ch3TGhQTZmBJXlsHLTuf0XcPwNHoNxJlgF0v_mQ6DIlPugZKC_WiYN2DNUkJivfr4WvifhMn5NaMKpDwpH4Acj-bdGNQ77M-8sj4SyEu3sHCF8ZtnMvF5DbGIYOJQ"
  }
}

Exemplo de código

Confira um exemplo de código que mostra como remover o plano de fundo de uma imagem de produto:

Java

import com.google.api.gax.core.FixedCredentialsProvider;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceClient;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceSettings;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.InputImage;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.OutputImageConfig;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.RemoveImageBackgroundConfig;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.RemoveProductImageBackgroundRequest;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.RemoveProductImageBackgroundResponse;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.RgbColor;
import shopping.merchant.samples.utils.Authenticator;
import shopping.merchant.samples.utils.Config;

/** This class demonstrates how to create product images with the background removed. */
public class RemoveProductImageBackgroundSample {

  private static String getName(String accountId) {
    return String.format("accounts/%s", accountId);
  }

  public static void removeProductImageBackground(Config config, String imageUri) throws Exception {
    // Obtains OAuth token based on the user's configuration.
    GoogleCredentials credential = new Authenticator().authenticate();

    ImageServiceSettings imageServiceSettings =
        ImageServiceSettings.newBuilder()
            .setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credential))
            .build();

    String name = getName(config.getAccountId().toString());

    // Calls the API and catches and prints any network failures/errors.
    try (ImageServiceClient imageServiceClient = ImageServiceClient.create(imageServiceSettings)) {

      OutputImageConfig outputImageConfig =
          // Set this field to false to return the image bytes in the response instead.
          OutputImageConfig.newBuilder().setReturnImageUri(true).build();

      InputImage inputImage =
          InputImage.newBuilder()
              // You can also use image bytes here instead of a URI.
              .setImageUri(imageUri)
              .build();

      RemoveImageBackgroundConfig removeImageBackgroundConfig =
          RemoveImageBackgroundConfig.newBuilder()
              // Setting the background color to green. Don't set this field if you want the image
              // to have a RGBA 4-channel transparent image as the background.
              .setBackgroundColor(RgbColor.newBuilder().setRed(0).setGreen(255).setBlue(0))
              .build();

      RemoveProductImageBackgroundRequest request =
          RemoveProductImageBackgroundRequest.newBuilder()
              .setName(name)
              .setOutputConfig(outputImageConfig)
              .setInputImage(inputImage)
              .setConfig(removeImageBackgroundConfig)
              .build();

      System.out.println("Sending RemoveProductImageBackground request: " + name);
      RemoveProductImageBackgroundResponse response =
          imageServiceClient.removeProductImageBackground(request);
      System.out.println("Removed product image background response below:");
      System.out.println(response);
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("An error has occurred: ");
      System.out.println(e);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Config config = Config.load();
    // Replace with your image URI.
    String imageUri =
        "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg";
    removeProductImageBackground(config, imageUri);
  }
}

Python

from examples.authentication import configuration
from examples.authentication import generate_user_credentials
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import ImageServiceClient
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import InputImage
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import OutputImageConfig
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import RemoveImageBackgroundConfig
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import RemoveProductImageBackgroundRequest
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import RgbColor

# Gets the merchant account ID from the user's configuration.
_ACCOUNT = configuration.Configuration().read_merchant_info()
# The name of the account to which the request is sent.
# Format: accounts/{account}
_NAME = f"accounts/{_ACCOUNT}"


def remove_product_image_background(image_uri: str) -> None:
  """Removes the background from a product image.

  Args:
    image_uri: The URI of the input image.
  """
  # Gets OAuth Credentials.
  credentials = generate_user_credentials.main()

  # Creates a client.
  client = ImageServiceClient(credentials=credentials)

  # Creates the output config.
  # Set `return_image_uri` to False to return the image bytes in the response.
  output_config = OutputImageConfig(return_image_uri=True)

  # Creates the input image.
  # You can also use image bytes here instead of a URI.
  input_image = InputImage(image_uri=image_uri)

  # Creates the remove image background config.
  # Setting the background color to green. Don't set this field if you want the
  # image to have a RGBA 4-channel transparent image as the background.
  remove_image_background_config = RemoveImageBackgroundConfig(
      background_color=RgbColor(red=0, green=255, blue=0)
  )

  # Creates the request.
  request = RemoveProductImageBackgroundRequest(
      name=_NAME,
      output_config=output_config,
      input_image=input_image,
      config=remove_image_background_config,
  )

  # Makes the request and catches and prints any error messages.
  try:
    print(f"Sending RemoveProductImageBackground request: {_NAME}")
    response = client.remove_product_image_background(request=request)
    print("Removed product image background response below:")
    print(response)
  except RuntimeError as e:
    print("Request failed.")
    print(e)


if __name__ == "__main__":
  # The URI of the image to remove the background from.
  # Replace with your image URI.
  _IMAGE_URI = (
      "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
  )
  remove_product_image_background(_IMAGE_URI)

Aumentar a resolução de uma imagem de produto

O exemplo mostra como melhorar a qualidade e o tamanho da imagem do produto.

Solicitação

O corpo da solicitação contém a imagem (URI ou bytes). Confira um exemplo da estrutura de solicitação usando um URI de imagem:

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:upscaleProductImage

{
   "input_image": {
      "image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/ring_image_400_600.jpg"
   }
}

Como alternativa, use os bytes de imagem bruta:

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:upscaleProductImage

{
   "input_image": {
      "image_bytes": "b'\xff\xd8\xff\xe0\x00\x10JFIF\x00\x01\x01\x00\x00\x01\x00\x01\x00\x00\xff'"
   }
}
Resposta

Você vai receber uma resposta como

{
  "generated_image": {
    "image_bytes": "b'\x7d\x1b\x8f\x04\x5c\x9e\x23\xf0\x6a\xd1\x4b\x87\x0c\x3e\xa9\x21\xb5'",
    "generation_time": "2025-05-13T00:06:54.754828Z"
  },
}

Ou, se return_image_uri estiver definido como true em output_config,, ele vai aparecer assim:

{
  "generated_image": {
    "uri": "https://lh3.googleusercontent.com/gps-generations/AI9LgEvIFfK0YaLKvwvIBc9ItJtJGFE6hi25o6-N3Fz6YTw57pFghfIVlCGve7eyJcQkhoAqGAf8NDzW70qjwGOCuHhiouqF2nqxBwCcfDxZPkYRl3h7CIjyev9asJw7x-0g0V_xvurfowZJ0moXu98kmV01A3Thv2ZRlTAiOPYuEb8wnY7EeyD9l48lDdwJgZ4jqxtTgrRbwvpno4NICj9q830RzATiBHuJ_WUFQJiHOMAqbGyrQIWQTQ"
  }
}

Exemplo de código

Confira um exemplo de código que mostra como aumentar a resolução de uma imagem de produto:

Java

import com.google.api.gax.core.FixedCredentialsProvider;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceClient;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ImageServiceSettings;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.InputImage;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.OutputImageConfig;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.UpscaleProductImageRequest;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.UpscaleProductImageResponse;
import shopping.merchant.samples.utils.Authenticator;
import shopping.merchant.samples.utils.Config;

/** This class demonstrates how to create upscaled product images. */
public class UpscaleProductImageSample {

  private static String getName(String accountId) {
    return String.format("accounts/%s", accountId);
  }

  public static void upscaleProductImage(Config config, String imageUri) throws Exception {
    // Obtains OAuth token based on the user's configuration.
    GoogleCredentials credential = new Authenticator().authenticate();

    ImageServiceSettings imageServiceSettings =
        ImageServiceSettings.newBuilder()
            .setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credential))
            .build();

    String name = getName(config.getAccountId().toString());

    // Calls the API and catches and prints any network failures/errors.
    try (ImageServiceClient imageServiceClient = ImageServiceClient.create(imageServiceSettings)) {

      OutputImageConfig outputImageConfig =
          // Set this field to false to return the image bytes in the response instead.
          OutputImageConfig.newBuilder().setReturnImageUri(true).build();

      InputImage inputImage =
          InputImage.newBuilder()
              // You can also use image bytes here instead of a URI.
              .setImageUri(imageUri)
              .build();

      UpscaleProductImageRequest request =
          UpscaleProductImageRequest.newBuilder()
              .setName(name)
              .setOutputConfig(outputImageConfig)
              .setInputImage(inputImage)
              .build();

      System.out.println("Sending UpscaleProductImage request: " + name);
      UpscaleProductImageResponse response = imageServiceClient.upscaleProductImage(request);
      System.out.println("Upscaled product image response below:");
      System.out.println(response);
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("An error has occurred: ");
      System.out.println(e);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Config config = Config.load();
    // Replace with your image URI.
    String imageUri = "https://services.google.com/fh/files/misc/ring_image_400_600.jpg";
    upscaleProductImage(config, imageUri);
  }
}

Python

from examples.authentication import configuration
from examples.authentication import generate_user_credentials
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import ImageServiceClient
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import InputImage
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import OutputImageConfig
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import UpscaleProductImageRequest

# Gets the merchant account ID from the user's configuration.
_ACCOUNT = configuration.Configuration().read_merchant_info()
# The name of the account to which the request is sent.
# Format: accounts/{account}
_NAME = f"accounts/{_ACCOUNT}"


def upscale_product_image(image_uri: str) -> None:
  """Upscales a product image.

  Args:
    image_uri: The URI of the input image.
  """
  # Gets OAuth Credentials.
  credentials = generate_user_credentials.main()

  # Creates a client.
  client = ImageServiceClient(credentials=credentials)

  # Creates the output config.
  # Set `return_image_uri` to False to return the image bytes in the response.
  output_config = OutputImageConfig(return_image_uri=True)

  # Creates the input image.
  # You can also use image bytes here instead of a URI.
  input_image = InputImage(image_uri=image_uri)

  # Creates the request.
  request = UpscaleProductImageRequest(
      name=_NAME, output_config=output_config, input_image=input_image
  )

  # Makes the request and catches and prints any error messages.
  try:
    print(f"Sending UpscaleProductImage request: {_NAME}")
    response = client.upscale_product_image(request=request)
    print("Upscaled product image response below:")
    print(response)
  except RuntimeError as e:
    print("Request failed.")
    print(e)


if __name__ == "__main__":
  # The URI of the image to upscale.
  # Replace with your image URI.
  _IMAGE_URI = "https://services.google.com/fh/files/misc/ring_image_400_600.jpg"
  upscale_product_image(_IMAGE_URI)

Erros e problemas comuns

Confira alguns problemas comuns e as soluções deles.

"A imagem de entrada é obrigatória"

Se você receber a seguinte mensagem de erro, adicione input_image ao corpo da solicitação:

Error message:
"error": {
    "code": 400,
    "message": "[input_image] Input image is required to generate product image background.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

"É necessário pelo menos um campo de imagem"

Se você receber a seguinte mensagem de erro, preencha corretamente apenas um de image_uri ou image_bytes no corpo da solicitação.

Error message:
"error": {
    "code": 400,
    "message": "[input_image.image] At least one field of image is required to generate product image background.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

Por exemplo, postar isso vai resultar em um erro.

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground

{
   "config": {
      "product_description": "a jar",
      "background_description": "sitting on a cracked stone surface surrounded by a cherry blossom tree and pink and white flowers in the background, high resolution, product photography, strong shadows and lights, creative"
   }
}

"A configuração é necessária para gerar o plano de fundo da imagem do produto"

Se você receber esse erro, adicione config ao corpo da solicitação e preencha product_description e background_description:

Error message:
"error": {
    "code": 400,
    "message": "[config] Config is required to generate product image background.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

Por exemplo, postar isso resulta em um erro.

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground

{
   "input_image": {
      "image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
   }
}

"A descrição do produto é necessária para gerar o plano de fundo da imagem do produto"

Se você receber uma das duas mensagens de erro a seguir, preencha product_description e background_description em config:

Este é um exemplo de descrição de produto ausente:

Error message:
"error": {
    "code": 400,
    "message": "[config.product_description] Product description is required to generate product image background.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

Este é um exemplo de uma descrição de plano de fundo ausente:

Error message:
"error": {
    "code": 400,
    "message": "[config.background_description] Background description is required to generate product image background.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

Por exemplo, executar a solicitação a seguir vai resultar em um erro.

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}/generatedImages:generateProductImageBackground

{
   "input_image": {
      "image_uri": "https://services.google.com/fh/files/misc/abundance_intention_bath_salts.jpg"
   },
   "config": {
   }
}