Notes de version

Dernières versions

Dernières versions de l'API Android

ID du groupe	Nom de l'artefact	Version	Dernière mise à jour
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0-beta1	20/02/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	06/12/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	11/07/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	07/08/2024
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	1er août 2023
com.google.mlkit	lecture de codes-barres	17.3.0	07/08/2024
com.google.mlkit	appareil photo	16.0.0-beta3	25/01/2022
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	18.1.0	31/01/2023
com.google.mlkit	entity-extraction	16.0.0-beta5	20/02/2024
com.google.mlkit	détection de visages	16.1.7	07/08/2024
com.google.mlkit	détection de la trame de visage	16.0.0-beta3	07/08/2024
com.google.mlkit	image-labeling	17.0.9	07/08/2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	07/08/2024
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	07/08/2024
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	25/01/2022
com.google.mlkit	object-detection	17.0.2	07/08/2024
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	07/08/2024
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25/01/2022
com.google.mlkit	pose-detection	18.0.0-beta5	07/08/2024
com.google.mlkit	pose-detection-accurate	18.0.0-beta5	07/08/2024
com.google.mlkit	segmentation-selfie	16.0.0-beta6	07/08/2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	07/08/2024
com.google.mlkit	traduire	17.0.3	07/08/2024

Dernières versions de l'API iOS

Nom de l'artefact	Version	Dernière mise à jour
GoogleMLKit	7.0.0	30/09/2024
MLKitBarcodeScanning	6.0.0	30/09/2024
MLKitCommon	12.0.0	30/09/2024
MLKitDigitalInkRecognition	6.0.0	30/09/2024
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta13	30/09/2024
MLKitFaceDetection	6.0.0	30/09/2024
MLKitImageLabeling	6.0.0	30/09/2024
MLKitImageLabelingCommon	8.0.0	30/09/2024
MLKitImageLabelingCustom	6.0.0	30/09/2024
MLKitLanguageID	7.0.0	30/09/2024
MLKitLinkFirebase	6.0.0	30/09/2024
MLKitObjectDetection	6.0.0	30/09/2024
MLKitObjectDetectionCommon	8.0.0	30/09/2024
MLKitObjectDetectionCustom	6.0.0	30/09/2024
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta14	30/09/2024
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta14	30/09/2024
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta14	30/09/2024
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta12	30/09/2024
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta12	30/09/2024
MLKitSmartReply	6.0.0	30/09/2024
MLKitTextRecognition (v2)	5.0.0	30/09/2024
MLKitTextRecognitionCommon	4.0.0	30/09/2024
MLKitTextRecognitionChinese	4.0.0	30/09/2024
MLKitTextRecognitionDevanagari	4.0.0	30/09/2024
MLKitTextRecognitionJapanese	4.0.0	30/09/2024
MLKitTextRecognitionKorean	4.0.0	30/09/2024
MLKitTranslate	6.0.0	30/09/2024
MLKitVision	8.0.0	30/09/2024
MLImage	1.0.0-beta6	30/09/2024

Historique des versions

30 septembre 2024

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Sur iOS, la version minimale de Xcode compatible est désormais la version 15.3.0.
• Sur iOS, la version minimale compatible est désormais la version 15.5.0.
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleUtilities/UserDefaults dans MLKitCommon de ">= 7.13.0, < 8.0" à "~> 8.0".
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de ">= 9.4.1, < 10.0" à "~> 10.0".

7 août 2024

Mise à jour des SDK Android pour qu'ils soient compatibles avec les tailles de page de 16 ko.

17 avril 2024

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Sur iOS, mise à jour du fichier manifeste de confidentialité.
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleToolboxForMac dans MLKitCommon de "~>2.1" à ">= 4.2.1, < 5.0".
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GTMSessionFetcher/Core dans MLKitCommon de ">= 1.1, < 4.0" à ">= 3.3.2, < 4.0".
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de "~>9.0" à ">= 9.4.1, < 10.0".
• Sur iOS, la plage de versions de la dépendance GoogleUtilities/UserDefaults dans MLKitCommon est passée de "~> 7.0" à ">= 7.13.0, < 8.0".
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance FirebaseCore dans MLKitLinkFirebase de ">= 10.0, <12.0" à ">= 10.23.0, <12.0".
• Sur iOS, mise à niveau de la plage de versions de la dépendance FirebaseInstallations dans MLKitLinkFirebase de ">= 10.0, <12.0" à ">= 10.23.0, <12.0".

20 février 2024

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout de l'API Document Scanner, qui fournit un flux de numérisation avec une logique d'UI et de ML.

Améliorations

• Sur Android, correction d'une vulnérabilité de sécurité causée par une ancienne version de la dépendance play-services-basement.
• Sur iOS, prise en charge de Xcode 15.1.0.
• Sur iOS, correction d'une faille de sécurité détectée dans la bibliothèque libwebp.
• Sur iOS, mise à jour des dépendances Cocoapods pour assurer la compatibilité avec Firebase 10.
• Sur iOS, correction de TextRecognition pour qu'il utilise une version plus récente de FlatBuffers.
• Sur iOS, ajout d'une description de l'utilisation des API de raison requises dans les fichiers manifestes de confidentialité.
• Sur iOS, la version minimale compatible est passée de la version 11.0 à la version 12.0.

7 novembre 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout de l'API de segmentation des sujets, qui permet aux développeurs de séparer plusieurs sujets de l'arrière-plan d'une image.

Améliorations

• Sur Android, correction d'un problème de téléchargement dans les API Translation, Custom Image Labeling et Custom Object Detection.
• Mise à jour de la version minimale d'API Android compatible de 19 à 21.

1er août 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, prise en charge de la fonctionnalité auto-zoom dans les API Barcode Scanning et Google Code Scanner.

2 mai 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, mise à niveau de la version non groupée de l'API Text Recognition pour l'écriture latine le 29 mars 2023. Amélioration des performances et prise en charge de toutes les orientations.
• Sur Android, la version non groupée de la reconnaissance de texte est désormais disponible en chinois, en dévanâgari, en japonais et en coréen, en plus du latin. Cette API offre les mêmes fonctionnalités que la version groupée, mais est compatible avec les services Google Play. L'impact sur la taille de l'application est réduit à environ 260 ko.
• Sur Android, la version groupée de la reconnaissance de texte v2 est passée de la version bêta à la disponibilité générale.

21 mars 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, Google Code Scanner est passé de la version bêta à la disponibilité générale.
• Sur Android, possibilité de renvoyer tous les codes-barres potentiels dans Scan de code-barres.
• Sur iOS, la version 2 de la reconnaissance du texte est passée de la version bêta à la disponibilité générale.

Améliorations

• Sur iOS, la version minimale compatible de Xcode est passée à la version 14.2.0.
• Sur iOS, la version minimale compatible est passée de 10.0 à 11.0.
• Sur iOS, suppression de la compatibilité avec le bitcode.
• Sur iOS, mise à niveau des plages de versions des dépendances GTMSessionFetcher/Core dans MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage et MLKitVision pour prendre en charge Firebase 10.

31 janvier 2023

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Pour la reconnaissance de l'encre numérique sur Android, ajout de modèles de classificateurs de gestes pour certains gestes de modification de texte standards.

6 décembre 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une version non groupée de l'API Réponses suggérées sur Android. La version non groupée réduit la taille de téléchargement de l'application de 5,5 Mo par rapport à la version groupée.

Correction de bugs

• Sur Android, correction d'un problème de numérisation de code-barres qui n'était pas compatible avec la configuration de bitmap autre que ARGB_8888.

20 septembre 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une version groupée de l'API de détection de la trame de visage sur Android. La version bêta publique de l'API fonctionne mieux pour les visages situés à environ deux mètres de la caméra et fournit 468 points 3D et des informations sur les triangles pour les visages détectés avec une faible latence (14 ms sur les appareils Pixel 3). En mode BOUNDING_BOX_ONLY, la latence peut être encore réduite d'environ 20%.

Améliorations

• Sur Android, amélioration de la latence de l'API de détection de position en activant l'inférence de modèle fp16 sur les processeurs compatibles.
• Sur Android, amélioration de la reconnaissance de texte v2 en fournissant des informations sur les symboles et la rotation dans le résultat de la reconnaissance.

20 septembre 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une version groupée de l'API de détection de la trame de visage sur Android. La version bêta publique de l'API fonctionne mieux pour les visages situés à environ 2 mètres de la caméra et fournit 468 points 3D et des informations sur les triangles pour les visages détectés avec une faible latence(14 ms sur les appareils Pixel 3). En mode BOUNDING_BOX_ONLY, la latence peut être encore réduite d'environ 20%.

Améliorations

• Sur Android, amélioration de la latence de l'API de détection de position en activant l'inférence de modèle fp16 sur les processeurs compatibles.
• Sur Android, amélioration de la reconnaissance de texte v2 en fournissant des informations sur les symboles et la rotation dans le résultat de la reconnaissance.

23 août 2022

Améliorations

• Sur Android, mise à niveau de la version non groupée de l'API Barcode Scanning. Amélioration du rappel, de la latence de la longue traîne, de la tolérance aux images de mauvaise qualité et de la stabilité du cadre de délimitation. Amélioration des performances par rapport à la version groupée. Les services Google Play gèrent cette mise à niveau automatiquement. Aucune modification n'est donc nécessaire dans votre application.

16 août 2022

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Sur Android et iOS, mise à niveau des modèles pour Traduire afin d'améliorer la précision.
• Sur Android, la version non groupée de l'identification de la langue est sortie de la version bêta.
• Sur Android, le score de confiance est exposé pour la reconnaissance de texte et la reconnaissance de texte V2.
• Sur Android, implémentation de l'interface OptionalModuleApi pour chaque détecteur ML Kit compatible avec la version non groupée, afin que vous puissiez utiliser l'API ModuleInstallClient des services Google Play pour contrôler l'installation et vérifier la disponibilité lorsque vous utilisez les versions non groupées.
• Sur iOS, la plage de versions des dépendances FirebaseCore et FirebaseInstallations dans MLKitLinkFirebase est passée de 8.x à 9.x pour rendre ML Kit compatible avec Firebase 9.x.

28 juin 2022

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Amélioration du modèle de réponse suggérée pour générer des réponses plus précises et réduction significative de la taille du modèle de 5 Mo.
• Sur Android, ajout d'une option permettant aux utilisateurs de saisir manuellement un code-barres depuis la vue du lecteur dans l'API Google Code Scanner.

10 mai 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de l'API Google Code Scanner sur Android. La version bêta publique du lecteur de code Google fournit une solution complète pour scanner des codes sans que votre application ait besoin de demander l'autorisation d'accéder à l'appareil photo, tout en préservant la confidentialité des utilisateurs. Pour ce faire, déléguez la tâche de numérisation du code aux services Google Play et ne renvoyez que les résultats de la numérisation à votre application.

26 avril 2022

Cette version inclut des améliorations.

Améliorations

• Amélioration du modèle de réponse suggérée pour mieux détecter les sujets sensibles.
• Sur Android, mise à niveau de tous les modèles de langue dans la version groupée de l'API Text recognition v2. Amélioration des performances et prise en charge de toutes les orientations pour le latin.
• Sur iOS, la version minimale de Xcode compatible est passée à la version 13.2.1.

22 février 2022

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout de la prise en charge de l'accélération GPU à la détection de position.

Améliorations

• Sur Android, modèles mis à niveau dans la version groupée de l'API Face Detection. Amélioration du rappel et de la latence pour le mode précis, et réduction de l'impact sur la taille de l'APK de 11,6 Mo à 6,9 Mo.
• Sur iOS, prise en charge du code ECI pour l'encodage de texte CP437 dans l'API Barcode Scanning (Numérisation de codes-barres).

25 janvier 2022

Cette version inclut des améliorations internes et des corrections de bugs sur Android.

Améliorations

• Les annotations de nullabilité stricte (@NonNull et @Nullable) sont utilisées là où @RecentlyNonNull et @RecentlyNullable étaient utilisés auparavant. Avec ce changement, ce qui provoquait auparavant un avertissement de nullité provoque désormais une erreur lors de la compilation du code Kotlin ou de l'utilisation de frameworks de vérification Java null.
• Sur Android, prise en charge du code ECI pour l'encodage de texte CP437 dans l'API Barcode Scanning (Analyse de codes-barres). .

Correction de bugs

• Résolution d'un problème de numérisation de code-barres, qui faisait que la valeur brute des codes 128B et 128C comportait un caractère supplémentaire.

14 décembre 2021

Cette version inclut des améliorations internes et des corrections de bugs.

Correction de bugs

• Correction d'un problème dans la version 2 de la reconnaissance de texte qui empêchait les résultats de la reconnaissance de texte de renvoyer correctement les langues reconnues.
• Sur Android, correction d'un problème dans l'identification de la langue, où l'application pouvait planter lors de la mise à niveau vers AGP 7.0.0 ou version ultérieure.
• Sur Android, correction d'un problème dans la détection de position, où la table de référence locale pouvait déborder.
• Sur Android, correction d'un problème dans la reconnaissance de l'encre numérique et l'extraction d'entités, où une exception d'exécution pouvait être générée lorsque l'application cible le niveau d'API 31 et s'exécute sur Android S.
• Sur iOS, renvoyez nil pour rawValue lorsque le code-barres n'est pas encodé au format UTF-8 pour correspondre à la référence de l'API.

28 septembre 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout d'une version non groupée de l'API Custom Image Labeling, compatible avec les services Google Play, afin de réduire l'impact sur la taille de l'APK de 5,5 Mo à 600 ko.
• Sur iOS, ajout de la propriété recognizedLanguages à TextElement pour la reconnaissance de texte v2.

Améliorations

• Sur Android, activation de l'accélération NNAPI(TPU) pour la détection et le suivi d'objets avec les modèles de base et la détection de position sur les appareils Pixel 2021.
• Sur iOS, la version minimale de Xcode compatible est désormais la version 12.5.1.
• Sur iOS, mise à niveau du modèle d'identification de la langue avec une qualité améliorée.

Correction de bugs

• Sur Android, correction d'un problème dans la définition de la langue, où le SDK pouvait renvoyer une balise unknown inattendue.
• Sur iOS, correction d'un problème de recompilation du bitcode lors de la génération du fichier .ipa.

11 août 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de la reconnaissance de texte v2, qui prend en charge les écritures chinoise, devanagari, japonaise et coréenne en plus de l'écriture latine et étend considérablement la gamme des langues prises en charge. Cette API est proposée sous forme de bibliothèque groupée. Elle inclut une détection améliorée des blocs/paragraphes basée sur le ML et des modèles mis à jour pour améliorer la précision de la reconnaissance.
• Sur Android, ajout d'une version non groupée de l'identification de la langue, compatible avec les services Google Play, afin de réduire l'impact sur la taille de l'APK d'environ 500 ko.

Améliorations

• Mise à niveau de la version groupée de l'API Barcode Scanning. Amélioration du rappel, de la latence à longue traîne, de la tolérance des images de faible qualité et de la stabilité du cadre de délimitation.
• Mise à niveau de l'API Pose Detection pour une meilleure précision. Ajout également des coordonnées Z expérimentales pour les repères faciaux.
• Sur Android, mise à jour des modèles pour l'identification de la langue afin d'améliorer la précision.

Modifications importantes

• Sur Android, deux modifications non rétrocompatibles sont apportées à la reconnaissance de texte :
  • La méthode TextRecognition.getClient() obsolète est supprimée. Veuillez utiliser TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) à la place.
  • TextRecognizerOptions est déplacé de com.google.mlkit.vision.text vers com.google.mlkit.vision.text.latin.
• Sur Android, pour la lecture de codes-barres et l'identification de la langue, les versions majeures ne sont mises à jour que pour des modifications non compatibles avec les API non publiques. Aucun changement de code n'est requis lors de la mise à niveau de leurs versions de dépendance dans votre application.
• Sur Android, ML Kit n'est plus compatible avec les niveaux d'API 16, 17 et 18 en raison d'une utilisation extrêmement faible. Le niveau d'API 19 (KitKat) est désormais le niveau minimal accepté.

Remarque

• Sur iOS, pour conserver votre projet sur la version 1 de la reconnaissance de texte, veillez à épingler la version 2.2.0 ou une version antérieure dans votre fichier podfile. Par exemple, ajouter pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' au fichier de pod verrouillera votre application à la dernière version v1 de cette fonctionnalité.

29 juin 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Prise en charge de com.google.android.odml.image.MlImage sur Android et de MLImage sur iOS, un conteneur d'images commun (bêta) pour les frameworks de machine learning sur l'appareil.

Améliorations

• Amélioration de la qualité des modèles d'extraction d'entités pour Android et iOS.
• Sur Android, amélioration des performances de Pose Detection pour certaines spécifications de processeur.
• Sur Android, correction du problème d'incompatibilité avec okhttp3 pour les API Entity Extraction et Digital Ink Recognition.
• Sur iOS, la version minimale de Xcode prise en charge est passée à la version 12.4.
• Sur iOS, la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon est passée de 8.x à 9.x, et la plage de versions de la dépendance FirebaseCore dans MLKitLinkFirebase est passée de 7.x à 8.x, afin de rendre ML Kit compatible avec Firebase 8.x. MLKitLinkFirebase migré de FirebaseInstanceID vers FirebaseInstallations.
• Changement incompatible:sur iOS, suppression de la prise en charge des libellés pour les modèles personnalisés entraînés à distance par AutoML obsolètes sans libellés intégrés aux métadonnées du modèle. Veuillez remplacer ces modèles distants hébergés sur la console Firebase par des modèles contenant des libellés dans leurs métadonnées.

2 juin 2021

Ce correctif corrige un bug dans la bibliothèque com.google.mlkit:face-detection.

25 mai 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Améliorations

• Sur Android, introduction d'une bibliothèque d'assistance pour les fonctionnalités dynamiques du Play Store, afin que les fonctionnalités dépendant de ML Kit et les dépendances ML Kit soient placées dans un module de fonctionnalité dynamique lorsque l'application est compilée avec un bundle d'application Play Store.

• Sur Android, abandon de l'API TextRecognition#getClient() dans le SDK Text Recognition.

4 mai 2021

Ce correctif corrige une régression de plantage dans l'API Custom Image Labeling.

Correction de bugs

• Sur Android, correction d'un problème de plantage dans l'API Custom Image Labeling lorsque le modèle est téléchargé depuis Firebase.

27 avril 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Améliorations

• Sur Android, introduction d'une bibliothèque d'assistance pour la caméra permettant d'utiliser les fonctionnalités de vision MLKit avec la sortie de la caméra directement en mode streaming. Il utilise CameraX en interne.

• Sur Android, activation de l'accélération NNAPI pour la détection et le suivi d'objets avec des modèles de base sur davantage d'appareils, ce qui accélère l'inférence de modèle et économise de l'énergie.

Correction de bugs

• Sur Android, correction d'un problème dans l'API FaceDetection lorsque l'image d'entrée est créée par bitmap avec un angle de rotation non nul.

30 mars 2021

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

Améliorations

• Ajout de nouveaux modèles pour les langues utilisant l'écriture devanagari pour les API de reconnaissance de l'encre numérique.
• Sur Android, mise à jour des dépendances externes pour les API de détection des visages et d'attribution de libellés aux images.

Correction de bugs

• Sur Android, ajout de l'autorisation "Réseau" à l'API Traduction pour que l'application n'ait pas besoin de la déclarer.

2 mars 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités et des améliorations.

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de l'API Selfie Segmentation, une solution basée sur le processeur permettant aux développeurs de séparer facilement l'arrière-plan des utilisateurs dans une scène et de se concentrer sur l'essentiel.

Améliorations

• La version minimale de Xcode compatible est désormais la version 12.2 sur iOS.

5 février 2021

Ce correctif résout un bug de régression dans les API de détection des visages.

Améliorations et correction de bugs

• Un bug de régression a été introduit dans les versions 16.1.3 (mince) et 16.0.4 (groupée) de la détection de visage, ce qui entraînait une mauvaise détection des visages. Ce correctif corrige le bug.

26 janvier 2021

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Prise en charge de la coordonnée Z dans l'API Pose Detection.

Améliorations et correction de bugs

• L'API Pose Detection reconnaît plus de postures, par exemple lorsqu'un utilisateur fait des squats et des pompes en regardant directement la caméra.
• La base de l'API de détection de position et les modèles précis sont beaucoup plus petits. Ce changement n'a aucune incidence sur la qualité des modèles.
• Les API Android Vision ont été mises à jour. La taille des variantes non groupées dans les SDK pull-in compatibles avec les services Google Play est réduite d'environ 16% (environ 160 Ko).

8 décembre 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• ML Kit n'est plus en version bêta. Toutes les API de ML Kit (à l'exception de la détection de position et de l'extraction d'entités) sont désormais disponibles en version générale.

• Ajout de l'API Extraction d'entités (bêta). Cette API vous permet de détecter et de localiser des entités (adresses, date/heure, etc.) à partir de texte brut. Elle est compatible avec 11 types d'entités et 15 langues, et utilise la même technologie que la sélection intelligente du texte dans Android Q et versions ultérieures.

  L'extraction d'entités fonctionne entièrement hors connexion (à l'exception d'un téléchargement unique du modèle de langage sélectionné, qui est d'environ 700 ko), et est compatible avec Android et iOS.

Améliorations et correction de bugs

• Modification non rétrocompatible:l'API de libellé d'image AutoML est supprimée. À la place, les modèles de classification d'images personnalisés entraînés à l'aide d'AutoML Vision Edge sont désormais compatibles avec les API Custom Image Labeling (Libellé d'image personnalisé) et Custom Object Detection & Tracking (Détection et suivi d'objets personnalisés).
• Les fonctionnalités Libellé personnalisé des images et Détection et suivi d'objets personnalisés sont désormais compatibles avec les modèles distants hébergés dans Firebase.
  • Ajout des classes RemoteModelSource, FirebaseModelSource et CustomRemoteModel pour prendre en charge les modèles personnalisés hébergés à distance sur le serveur Firebase. Ajout également de la possibilité de créer une instance LocalModel à partir d'un chemin de fichier manifeste d'un modèle personnalisé local entraîné par AutoML Vision Edge.
  • Pour l'API de libellé d'image personnalisé, ajout de la compatibilité avec le modèle personnalisé à distance à la classe CustomImageLabelerOptions.
  • Pour l'API de détection d'objets personnalisée, ajout de la compatibilité avec le modèle personnalisé à distance à la classe CustomObjectDetectorOptions.
• Sur Android, réduction significative de la taille du SDK pour les API Vision. Pour les API avec des variantes non groupées (compatibles avec les services Google Play), la taille du SDK intégré est réduite d'environ 900 ko (environ 65% de la taille d'origine). Pour toutes les autres API Vision, la taille du SDK intégré est réduite d'environ 600 Ko. La reconnaissance de l'encre numérique constitue une exception, car la taille du SDK reste la même.
• Sur Android, activation de l'accélération NNAPI pour la détection et le suivi d'objets avec des modèles de base dans STREAM_MODE sur certains appareils et OS (Pixel 3, 3XL, 4, 4XL avec Android Q ou R pour le moment), ce qui accélère l'inférence de modèle et économise de l'énergie.
• Sur Android, correction d'un problème dans l'API Barcode Scanning (Scannage de codes-barres) qui ne fonctionnait pas sur certains appareils exécutant la version camera-camera2:1.0.0-beta08 ou ultérieure.

2 novembre 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance FirebaseCore dans MLKitLinkFirebase de 6.x à 7.x, et de la dépendance FirebaseInstanceID de 4.x à 7.x.

29 octobre 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleUtilities/UserDefaults dans MLKitCommon de 6.x à 7.x.

26 octobre 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de 7.x à 8.x.

29 septembre 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS: 0.64.0

Nouvelles fonctionnalités

• Sur Android, ajout d'une variante "fine" de l'API Image Labeling, compatible avec les services Google Play. Réduit l'impact de la taille sur votre application d'environ 3 Mo par rapport à la variante groupée.

Améliorations et correction de bugs

• Modification non rétrocompatible: division de la détection de position en deux bibliothèques pour optimiser la taille. Une bibliothèque ne regroupe que les modèles rapides, tandis que l'autre ne regroupe que les modèles précis. Cela permet de réduire la taille de l'application si vous n'utilisez qu'un seul ensemble de modèles. Le même changement s'est produit sur iOS: le pod PoseDetection ne contient désormais que les modèles rapides. Pour utiliser les modèles précis, utilisez plutôt le pod PoseDetectionAccurate.
• Sur iOS, correction d'une fuite de mémoire qui se produisait lors de la désallocation du détecteur de position.

25 août 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS: 0.63.0

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout de l'API Pose Detection, une solution légère et polyvalente basée sur le processeur permettant aux développeurs de suivre les actions physiques d'un utilisateur en temps réel dans leurs applications. La détection de la position offre une correspondance squelettique de 33 points (avec le suivi des mains et des pieds) du corps d'un utilisateur en temps réel. Elle a été optimisée pour fonctionner de manière optimale dans les cas d'utilisation sportifs complexes.

  La détection de position fonctionne également entièrement hors connexion, est proposée avec deux modes de fonctionnement (rapide et précis) et est compatible avec Android et iOS.

Améliorations et correction de bugs

• Ajout de la possibilité de créer un LocalModel avec un URI sur Android.
• Nouveaux outils de reconnaissance de l'écriture latine pour le philippin (fil/tl), l'ouzbek (uz-Latn) et le berbère (ber-Latn) dans la reconnaissance de l'encre numérique.
• Modèles améliorés pour les langues utilisant l'alphabet cyrillique dans la reconnaissance de l'encre numérique.
• Modification du code de langue hébreu de iw à he dans l'identification de la langue sur Android, car iw est obsolète dans BCP-47.

28 juillet 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS: 0.62.0

Nouvelles fonctionnalités

• Ajout d'une nouvelle API de reconnaissance d'encre numérique qui reconnaît le texte et les formes manuscrites sur une surface numérique (par exemple, les écrans tactiles). Il est compatible avec plus de 300 langues, ainsi qu'avec les emoji et le dessin automatique. Il s'agit de la même technologie que celle utilisée pour les mises en page de reconnaissance de l'écriture manuscrite dans Gboard, les applications Google Traduction et le jeu Quick, Draw!.

  La reconnaissance de l'encre numérique fonctionne entièrement hors connexion (à l'exception d'un téléchargement unique des packs de langues) et est compatible avec Android et iOS.

• Sur Android, possibilité de spécifier votre propre Exécuteur personnalisé pour exécuter des tâches coûteuses telles que le chargement et l'inférence de modèles pour le libellé d'image, la détection et le suivi d'objets. Avec cette version, toutes les API ML Kit sont désormais compatibles avec les exécuteurs personnalisés.

  Par défaut, ML Kit utilise un pool de threads hautement optimisé et géré en interne pour exécuter des tâches en arrière-plan. Cette API peut être utile dans des cas d'utilisation spécialisés où les développeurs souhaitent conserver un contrôle total sur les threads de leur application.

Améliorations et correction de bugs

• Sur Android, pour l'API Barcode Scanning, correction de la gestion de la rotation de l'image d'entrée.

15 juillet 2020

Cette version inclut des améliorations et des corrections de bugs.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

Améliorations et correction de bugs

• Mise à niveau de la plage de versions de la dépendance GoogleDataTransport dans MLKitCommon de la version 3.2 ou ultérieure à la version 7.0 ou ultérieure.
• Suppression de la dépendance GoogleDataTransportCCTSupport de MLKitCommon.

1er juillet 2020

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Version de l'API iOS: 0.61.0

Nouvelles fonctionnalités

• Les API Image Labeling et Object Detection and Tracking sont désormais compatibles avec les modèles personnalisés basés sur des nombres à virgule flottante.

• Sur Android, possibilité de spécifier votre propre Exécuteur personnalisé pour exécuter des tâches coûteuses telles que le chargement et l'inférence de modèles pour toutes les API, à l'exception de l'étiquetage d'images, de la détection et du suivi d'objets.

  Par défaut, ML Kit utilise un pool de threads hautement optimisé et géré en interne pour exécuter des tâches en arrière-plan. Cette API peut être utile dans des cas d'utilisation spécialisés où les développeurs souhaitent conserver un contrôle total sur les threads de leur application.

Améliorations et correction de bugs

• Modification destructive:sur iOS, pour l'API de lecture de codes-barres, correction d'une faute de frappe dans BarcodePersonName et renommage de sa propriété pronounciation en pronunciation.
• Correction d'un problème sur iOS dans les API Traduction et Réponse intelligente, où l'application plantait si les paramètres régionaux de l'appareil ne spécifiaient pas de région (par exemple, "en" au lieu de "en-US").

3 juin 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

Il s'agit de la première version de ML Kit en tant que SDK autonome, indépendant de Firebase. Ce SDK propose toutes les API basées sur l'appareil qui étaient auparavant proposées via le SDK ML Kit pour Firebase. Pour en savoir plus sur ce changement et obtenir des instructions sur la migration de vos applications existantes, veuillez suivre notre guide de migration.

Cette version inclut de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et des corrections de bugs.

Nouvelles fonctionnalités

• Nouvelles API Custom Image Labeling (Libellé d'image personnalisé) et Custom Object Detection and Tracking (Détection et suivi d'objets personnalisés), qui permettent d'utiliser facilement des modèles de classification d'images personnalisés (pré-entraînés ou nouvellement entraînés à partir de diverses sources) dans vos applications et de créer des expériences interactives en temps réel pour les utilisateurs.

Améliorations et correction de bugs

• Sur Android, compatibilité avec les contours du visage dans la variante "fine" de l'API de détection du visage, compatible avec les services Google Play. Réduit l'impact de la taille sur votre application d'environ 20,3 Mo par rapport à la variante groupée.
• Sur Android, amélioration des performances de CameraX et Camera2 pour les API de lecture de codes-barres et de détection de visages en transférant le code de traitement d'image de Java vers du code natif.
• La compatibilité avec Android Jetpack Lifecycle a été ajoutée à toutes les API. Les développeurs peuvent utiliser addObserver pour gérer automatiquement le démarrage et le démontage des API ML Kit lorsque l'application subit une rotation ou une fermeture d'écran par l'utilisateur / le système. Cela facilite l'intégration de CameraX.
• API Text Recognition: la langue la plus courante est désormais fournie
• API Face Detection: l'angle X d'Euler d'un visage est désormais fourni.
• API de numérisation de codes-barres [groupée]: prise en charge de la détection des motifs de début/arrêt PDF417 défectueux, ce qui améliore le rappel de 10%.
• API Object Detection and Tracking: mise à jour du modèle de localiseur, amélioration de la précision moyenne et réduction de l'encombrement d'environ 700 ko.

Versions antérieures

Les modifications antérieures au 3 juin 2020 sont disponibles dans les notes de version Firebase.