Ścieżki instalacji modelu ML Kit na Androidzie
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Wszystkie funkcje ML Kit domyślnie korzystają z modeli uczenia maszynowego wytrenowanych przez Google (tzw. modeli bazowych). Ten przewodnik dotyczy tylko podstawowych modeli. Więcej informacji o modelach niestandardowych
Modele w interfejsach API ML Kit można instalować na 3 sposoby:
- W ramach pakietu: modele są pobierane i zarządzane za pomocą Usług Google Play.
- W pakiecie: modele są statycznie powiązane z aplikacją w momencie kompilacji.
- Pobranie dynamiczne: modele są pobierane na żądanie.
Obsługiwane ścieżki instalacji dla poszczególnych interfejsów API
Poniższa tabela pokazuje, które ścieżki instalacji modeli są obsługiwane przez poszczególne funkcje MLKit:
W przewodnikach dotyczących poszczególnych interfejsów API znajdziesz informacje o dostępnych opcjach instalacji.
Najważniejsze różnice między opcjami instalacji
Jak wybrać między usługami w pakiecie a usługami bez pakietu
Jeśli interfejs API obsługuje zarówno opcje instalacji w pakiecie, jak i bez pakietu:
Skorzystaj z opcji pakietu, jeśli priorytetowo traktujesz:
- Użytkownicy mogą korzystać z funkcji od razu po zainstalowaniu aplikacji.
- Funkcje bez połączenia z internetem po zainstalowaniu aplikacji
Skorzystaj z opcji niespakowanej, jeśli priorytetowo traktujesz:
- Mniejszy rozmiar aplikacji
- Automatyczne aktualizacje modeli przez Usługi Google Play
Jak pobierać modele
Korzystając z opcji niespakowanego modelu, możesz określić sposób pobierania modeli na urządzenie:
Aby włączyć pobieranie modelu w czasie instalacji, dodaj deklarację do pliku AndroidManifest.xml
aplikacji. Na przykład poniższy fragment kodu pokazuje, jak skonfigurować aplikację, aby pobieranie modelu skanowania kodów kreskowych odbywało się automatycznie po zainstalowaniu aplikacji ze Sklepu Play:
<application ...>
...
<meta-data
android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
android:value="barcode" >
<!-- To use multiple models: android:value="barcode,model2,model3" -->
</application>
Możesz poprosić o pobieranie z wyrażeniem zgody za pomocą interfejsu ModuleInstallClient API w usługach Google Play.
Jeśli nie włączysz pobierania modelu w czasie instalacji ani nie poprosisz o pobieranie modelu, model zostanie pobrany przy pierwszym uruchomieniu funkcji.
Dopóki pobieranie nie zostanie ukończone, prośby o wykonywanie wniosków będą kończyć się niepowodzeniem.
Jak aktualizować modele
Aby zaktualizować modele, gdy używasz modelu w pakiecie lub opcji pobierania modeli dynamicznie:
Zaktualizuj plik gradle aplikacji, aby korzystać z najnowszej biblioteki klienta funkcji ML Kit.
dependencies {
implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API
}
Zbuduj ponownie aplikację.
Dlaczego niektóre interfejsy API umożliwiają pobieranie modeli dynamicznie
Niektóre interfejsy ML Kit mają zbyt wiele opcji modeli, aby można je było umieścić w pakiecie. Na przykład funkcja rozpoznawania pisma odręcznego obsługuje ponad 300 języków, ale nie zawsze trzeba uwzględnić wszystkie z nich podczas instalacji.
W tym celu udostępniamy trzecią opcję instalacji, w której modele są pobierane na żądanie po instalacji. Obecnie ta opcja jest dostępna tylko w przypadku cyfrowego rozpoznawania pisma odręcznego, tłumaczenia i wyodrębniania informacji o podmiotach.
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-08-29 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-08-29 UTC."],[[["\u003cp\u003eML Kit features utilize Google-trained machine learning models, offering three installation options: unbundled, bundled, and dynamically downloaded.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUnbundled models are downloaded via Google Play Services, while bundled models are included in the app, and dynamically downloaded models are fetched on demand.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eChoosing between bundled and unbundled models depends on priorities: bundled for immediate functionality, unbundled for smaller app size and automatic updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eModels can be downloaded at install time, explicitly requested, or downloaded on first use, and updates for bundled or dynamically downloaded models require app updates.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDynamically downloaded models are offered for APIs with extensive model options, such as Digital Ink Recognition and Translation, to avoid bundling all possibilities.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["All ML Kit features make use of Google-trained machine learning models (known as\nbase models) by default. This guide is only applicable to base models. [See here\nfor guidance on custom models.](/ml-kit/custom-models)\n\nModels in ML Kit APIs can be installed in one of three ways:\n\n1. **Unbundled:** Models are downloaded and managed via Google Play Services.\n2. **Bundled:** Models are statically linked to your app at build time.\n3. **Dynamically downloaded:** Models are downloaded on demand.\n\nSupported installation paths for each API\n\nThe table below shows which model installation paths are supported by each ML\nKit feature:\n\n|---------------------------------------------------------------------------|---------------|-------------|----------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| [Text recognition v2](/ml-kit/vision/text-recognition/v2/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face detection](/ml-kit/vision/face-detection/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Face mesh detection](/ml-kit/vision/face-mesh-detection/android) | | ✅ | |\n| [Pose detection](/ml-kit/vision/pose-detection/android) | | ✅ | |\n| [Selfie segmentation](/ml-kit/vision/selfie-segmentation/android) | | ✅ | |\n| [Barcode scanning](/ml-kit/vision/barcode-scanning/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Image labeling](/ml-kit/vision/image-labeling/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Object detection and tracking](/ml-kit/vision/object-detection/android) | | ✅ | |\n| [Digital ink recognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/android) | | | ✅ |\n| [Document scanner](/ml-kit/vision/doc-scanner) | ✅ | | |\n| [Subject segmentation](/ml-kit/vision/subject-segmentation/android) | ✅ | | |\n| [Google code scanner](/ml-kit/code-scanner) | ✅ | | |\n| [Language identification](/ml-kit/language/identification/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Translation](/ml-kit/language/translation/android) | | | ✅ |\n| [Smart Reply](/ml-kit/language/smart-reply/android) | ✅ | ✅ | |\n| [Entity Extraction](/ml-kit/language/entity-extraction/android) | | | ✅ |\n\nAPI-specific guides show which installation options are available for the given\nAPI.\n\nKey differences between installation options\n\n|----------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | **Unbundled** | **Bundled** | **Dynamically downloaded** |\n| **Where are models stored?** | Resides in Google Play Services and is not counted towards the storage used by this app | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after installation | Saved in [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) after model download |\n| **How does model size affect app size?** | Does not contribute to app size | Directly contributes to app size | Does not contribute to app size but increase the [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) |\n| **When are models updated?** | Automatically updated when a newer version is released | [Need to update the app to update model](#update-model) | [Need to update the app to update model](#update-model) |\n| **When are models downloaded?** | [Models must be downloaded before use](#download-models) | All models and features are included when the app is installed, so are usable immediately | Model downloads, updates, and deletions must be managed manually using the [RemoteModelManager](/android/reference/com/google/mlkit/common/model/RemoteModelManager) API |\n| **When are models removed from the device?** | Google Play Services will only remove the model from storage if all apps that depend on the model are uninstalled | Models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled | Downloaded models are removed from [app-specific storage](https://developer.android.com/training/data-storage/app-specific) when the app is uninstalled |\n\nHow to choose between bundled and unbundled\n\nIf an API supports both the bundled and unbundled installation options:\n\n- Use the bundled option if you prioritize:\n\n - Complete feature functionality immediately after app installation\n - Feature functionality without network connection after app installation\n- Use the unbundled option if you prioritize:\n\n - Smaller app size\n - Automated model updates by Google Play Services\n\nHow to download models\n\nWhen using the unbundled model option, you can specify how you want models to be\ndownloaded to the device:\n\n- You can enable **install-time model downloads** by adding a declaration to\n your app's `AndroidManifest.xml` file. For example, the code snippet below\n shows how to configure your app to automatically download the Barcode\n Scanning model after your app is installed from the Play Store:\n\n \u003capplication ...\u003e\n ...\n \u003cmeta-data\n android:name=\"com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES\"\n android:value=\"barcode\" \u003e\n \u003c!-- To use multiple models: android:value=\"barcode,model2,model3\" --\u003e\n \u003c/application\u003e\n\n- You can **request explicit download** through Google Play Services\n [ModuleInstallClient API](/android/guides/module-install-apis).\n\n- If you don't enable install-time model downloads or request explicit\n download, the model will be downloaded the first time you run the feature.\n Until the download is completed, inference requests will fail.\n\nHow to update models\n\nTo update your models when using the bundled model or the dynamically downloaded\nmodels option:\n\n1. Update your app's gradle file to use the latest ML Kit feature client\n library.\n\n dependencies {\n implementation 'com.google.mlkit:barcode-scanning: 17.3.0' // The latest version number of the API\n }\n\n2. Rebuild your app.\n\nWhy some APIs offer dynamically downloaded models\n\nSome ML Kit API have too many model options to bundle. For example, [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition) supports [300+\nlanguages](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition/base-models), and it's not\nalways necessary to put every language inside the feature during installation.\nFor that purpose, we provide the third installation option, in which models are\ndownloaded on demand after installation. Currently, only [Digital ink\nrecognition](/ml-kit/vision/digital-ink-recognition),\n[Translation](/ml-kit/language/translation) and [Entity\nextraction](/ml-kit/language/entity-extraction) have this option."]]