Gürültü laboratuvarı

Bu belge hakkında

Bu belgeyi okuyarak:

  • Özet rapor oluşturmadan önce hangi stratejilerin oluşturulacağını öğrenin.
  • Çeşitli gürültü parametrelerinin etkilerini anlamaya yardımcı olan ve çeşitli gürültü yönetimi stratejilerini hızlı bir şekilde keşfedip değerlendirmeyi sağlayan Gürültü Laboratuvarı hakkında bilgi edinin.
ziyaret edin.
Gürültü Laboratuvarı ekran görüntüsü
Gürültü Lab'i

Görüşlerinizi paylaşın

Bu belgede özet raporlarında işe yarar birkaç ilke özetlendiği gibi, Gürültü yönetimine yönelik olarak, bu yaklaşımı yansıtmayan birçok yaklaşım vardır burayı tıklayın. Önerilerinizi, eklemelerinizi ve sorularınızı bekliyoruz.

  • Gürültü yönetimi stratejileriyle ilgili kamuoyuna geri bildirim vermek için (epsilon) kullanmak ve gözlemlerinizi paylaşmak üzere Noise Lab ile simülasyon: Bu sorun hakkında yorum yapın
  • Gürültü Laboratuvarı hakkında herkese açık geri bildirim vermek için (soru sorma, hata bildirme özellik isteğinde bulunun): Burada yeni bir sayı oluşturun
  • API'nin başka bir yönü hakkında herkese açık geri bildirim vermek için: Burada yeni bir sayı oluşturun

Başlamadan önce

  1. Temel bilgiler için İlişkilendirme Raporları: özet raporlar ve İlişkilendirme Raporlarının tam sisteme genel bakışı başlıklı makaleleri okuyun.
  2. Bu kılavuzdan en iyi şekilde yararlanmak için Gürültüyü anlama ve Toplama anahtarlarını anlama başlıklı makaleleri inceleyin.

Tasarımla ilgili kararlar

Temel tasarım ilkesi

Üçüncü taraf çerezlerinin ve özet raporlarının çalışma şekli arasında temel farklar vardır. Temel farklardan biri Özet raporlardaki ölçüm verilerine eklenen gürültü. Bir diğeri de raporların planlanma şeklidir.

Daha yüksek sinyal-gürültü ile özet rapor ölçüm verilerine erişmek için talep tarafı platformlarının (TTP'ler) ve reklam ölçüm sağlayıcılarının bu yeni dönüşüm reklamverenlerle birlikte çalışarak gürültü yönetimi stratejileri geliştirebilir. Bu stratejileri geliştirmek için TTP'lerin ve ölçüm sağlayıcılarının tasarım kararları alması gerekir. Bu kararlar tek bir temel kavrama dayanır:

Dağılım gürültü değerleri verilmese de kesinlikle yalnızca iki parametreye⏤epsilon ve katkı bütçesine bağlıdır⏤ sinyal-gürültü oranlarını karşılaştırın.

İterasyonlu yani yinelemeli bir sürecin en iyi kararları almasını beklesek de bu kararlardaki her varyasyon biraz farklı bir uygulamaya yol açar. Bu nedenle, bu kararlar her kod yinelemesini yazmadan (ve reklam yayınlamadan önce) alınmalıdır.

Karar: Boyut ayrıntı düzeyi

Noise Lab'de deneyin

  1. Gelişmiş moda gidin.
  2. Parametreler yan panelinde Dönüşüm verileriniz'i bulun.
  3. Varsayılan parametreleri gözlemleyin. Varsayılan olarak, günlük TOTAL ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı 1000'dir. Bu, ayda yaklaşık 40 iş günü varsayılan ayarları kullanırsanız (varsayılan boyutlar, varsayılan farklı olası değerleri görebilirsiniz. Ana strateji A). Dikkat edin: değer girişinde 40'tır ve günlük ortalama ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı PAKET BAŞINA.
  4. Varsayılan parametrelerle simülasyon çalıştırmak için Simülasyon'u tıklayın.
  5. Parametreler yan panelinde Boyutlar'ı bulun. Yeniden adlandır Coğrafi konum'u Şehir olarak değiştirin ve olası farklı değerlerin sayısını 50 olarak değiştirin.
  6. Bunun, ortalama günlük ilişkilendirilebilir dönüşümü nasıl değiştirdiğini inceleyin sayısı PER PAKET. Şu anda çok daha düşük. Bunun nedeni, değiştirilmeden bu boyut içindeki olası değerlerin sayısı herhangi bir değişiklik yapmadan toplam paket sayısını artırırsınız. Her bir gruba kaç dönüşüm etkinliğinin kapsayacağı.
  7. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  8. Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin: Gürültü oranları daha yüksek olduğunu görebilirsiniz.

Temel tasarım ilkesi düşünüldüğünde, küçük özet değerleri büyük olasılıkla ve karmaşık sonuçlar içerir. Bu nedenle, yapılandırma seçiminiz Her bir grupta kaç ilişkilendirilmiş dönüşüm etkinliğinin olduğunu etkiler (aksi durumda toplama anahtarınız olarak adlandırılır) ve bu miktarın mevcut nihai sonuç özeti raporlarını kullanabilirsiniz.

İlişkilendirilmiş dönüşüm etkinliklerinin sayısını etkileyen bir tasarım kararı boyut ayrıntı düzeyidir. Aşağıdaki örnekleri göz önünde bulundurun sayısı:

  • 1. Yaklaşım: Genel boyutlara sahip bir temel yapı: Ülke x Reklam Kampanyası (veya en büyük kampanya) toplama grubu) x Ürün Türü (10 olası ürün türünden)
  • 2. yaklaşım: Ayrıntılı boyutlara sahip bir temel yapı: Şehir x Reklam öğesi kimliği x Ürün (100 olası ürün içinden)

Şehir, Ülke'ye göre daha ayrıntılı bir boyuttur; Reklam öğesi kimliği daha ayrıntılıdır Kampanya'ya kıyasla; ve Product, Product type'dan daha ayrıntılıdır. Dolayısıyla, 2. yaklaşımda grup başına etkinlik (dönüşüm) sayısı daha düşük olur (= başına anahtarı) Yaklaşım 1'e göre belirlenemez. Gürültünün eklendiği çıkış, paketteki etkinlik sayısından, ölçüm verilerinden bağımsızdır. ya da özetteki raporlar Yaklaşım 2 ile daha karışık olacaktır. Her reklamveren için, farklı seçeneklerle en yüksek faydayı sağlamak amacıyla anahtarın tasarımında daha iyi olur.

Karar: Temel yapılar

Noise Lab'de deneyin

Basit modda varsayılan anahtar yapısı kullanılır. Gelişmiş farklı anahtar yapılarıyla denemeler yapabilirsiniz. Bazı örnek boyutlar dahil edilir; bunları değiştirebilirsiniz.

  1. Gelişmiş moda gidin.
  2. Parametreler yan panelinde "Anahtar stratejisi"ni bulun. Gözlem araçta A adlı varsayılan stratejinin tek bir ayrıntılı anahtar kullandığını tüm boyutları içeren yapı: Coğrafya x Kampanya Kimliği x Ürün seçin.
  3. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  4. Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
  5. Temel stratejiyi B olarak değiştirin. Bu düğme, ek kontrolleri gösterir. kolayca yapılandırabilirsiniz.
  6. Anahtar yapınızı yapılandırın, ör. şu şekildedir:
    1. Anahtar yapısı sayısı: 2
    2. Temel yapı 1 = Coğrafya x Ürün kategorisi.
    3. Temel yapı 2 = Kampanya kimliği x Ürün kategorisi.
  7. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  8. Artık her ölçüm hedefi türü için iki özet rapor aldığınızı gözlemleyin. (satın alma sayısı için iki, satın alma değeri için iki) iki ayrı anahtar yapısı vardır. Gürültü oranlarını gözlemleyin.
  9. Bunu kendi özel boyutlarınızla da deneyebilirsiniz. Bunu yapmak için Boyutlar'ı seçin. Örneği kaldırabilirsiniz ve Ekle/Kaldır/Sıfırla düğmesini kullanarak kendi boyutunuzu oluşturun düğmesini tıklayın.

İlişkilendirilmiş dönüşüm sayısını etkileyecek diğer bir tasarım kararı tek bir paketteki etkinlikler temel yapılar siz karar verirsiniz. Aşağıdaki toplama anahtarı örneklerini inceleyin:

  • Tüm boyutlarda tek bir temel yapı, bu Temel Strateji A diyelim.
  • Her biri bir boyut alt kümesine sahip iki temel yapı; buna diyelim Temel Strateji B.
Diyagram:

A stratejisi daha basittir ancak belirli analizlere erişmek için özet raporlardan oluşan gürültülü özet değerlerini toplamanız (toplam) gerekebilir. Bu değerleri toplayarak gürültüyü de toplamış olursunuz. B stratejisi ile özette özet değerler gösterilir raporları size ihtiyacınız olan bilgileri zaten sağlayabilir. Bu, B stratejisinin muhtemelen A Stratejisinden daha iyi sinyal-gürültü oranları sağlar. Ancak Gürültü A Stratejisinde zaten kabul edilebilir olabileceğinden, yine de Basitlik için A Stratejisi. Bu iki stratejiyi özetleyen ayrıntılı örneği inceleyerek daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Anahtar yönetimi derin bir konudur. Üzerinde çalışabileceğiniz bir dizi teknik sinyal-gürültü oranlarını iyileştirdiği düşünülür. Biri, Gelişmiş tuş yönetimi hakkında daha fazla bilgi edinin.

Karar: Gruplandırma sıklığı

Noise Lab'de deneyin

  1. Basit moda (veya Gelişmiş moda) gidin. Her iki mod da aynı şekilde ekleyebilirsiniz).
  2. Parametreler yan panelinde, Toplama stratejiniz > seçeneğini bulun > Toplu işleme sıklığı. Bu, aynı zamanda bir öğenin toplu olarak Belirli bir konumda, toplama hizmetiyle işlenen toplu raporlar bir iş ilanı olabilir.
  3. Varsayılan toplu işleme sıklığına dikkat edin: varsayılan olarak, günlük toplu işleme simüle edilir.
  4. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  5. Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
  6. Toplu işleme sıklığını haftalık olarak değiştirin.
  7. Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin: Gürültü oranları daha düşük (daha iyi) olduğunu görebilirsiniz.

İlişkilendirilmiş dönüşüm sayısını etkileyecek diğer bir tasarım kararı etkinlikleri, kullanmaya karar verdiğiniz toplu işleme sıklığıdır. İlgili içeriği oluşturmak için kullanılan toplu işleme sıklığı, toplanabilir raporları ne sıklıkta işlediğinizi gösterir.

Daha sık toplanması (ör. her saat) için planlanan bir rapor Aynı rapora göre daha az dönüşüm etkinliği içeren daha az dönüşüm etkinliği içerenler toplama zaman çizelgesi (ör. her hafta). Sonuç olarak, saatlik rapor daha fazla gürültü içerir.``` Aynı rapora göre daha az dönüşüm etkinliği içeren daha az dönüşüm etkinliği içerenler toplama zaman çizelgesi (ör. her hafta). Sonuç olarak, saatlik raporda sinyal-gürültü oranı haftalık rapora göre daha düşüktür. Geri kalan her şey eşittir. Farklı sıklıklardaki raporlama gereksinimleriyle denemeler yapın ve her biri için sinyal-gürültü oranlarını değerlendirin.

Daha fazla bilgiyi şuradan edinebilirsiniz: Toplulama ve Daha uzun dönemlerde toplama.

Karar: İlişkilendirilebilir dönüşümleri etkileyen kampanya değişkenleri

Noise Lab'de deneyin

Bunu öngörmek zor olabilir ve proje yönetiminde önemli farklılıklar olabilir. etkilerine ek olarak, günlük tahmini dönüşüm sayısını en yakın 10 kuvvetine (10, 100), 1.000 veya 10.000.

  1. Gelişmiş moda gidin.
  2. Parametreler yan panelinde Dönüşüm verileriniz'i bulun.
  3. Varsayılan parametreleri gözlemleyin. Varsayılan olarak, günlük TOTAL ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı 1000'dir. Bu, ayda yaklaşık 40 iş günü varsayılan ayarları kullanırsanız (varsayılan boyutlar, varsayılan farklı olası değerleri görebilirsiniz. Ana strateji A). Dikkat edin: değer girişinde 40'tır ve günlük ortalama ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısı PAKET BAŞINA.
  4. Varsayılan parametrelerle simülasyon çalıştırmak için Simülasyon'u tıklayın.
  5. Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
  6. Şimdi TOPLAM günlük ilişkilendirilebilir dönüşüm sayısını 100 olarak ayarlayın. Bunun, ortalama günlük ilişkilendirilebilir değerin değerini düşürdüğünü gözlemleyin dönüşüm sayısı (PER PAKET)
  7. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  8. Gürültü oranlarının şu anda daha yüksek olduğunu gözlemleyin. Bunun nedeni, grup başına daha az dönüşüme sahipse, dönüşüm sayısını korumak için daha fazla gürültü gizlilik.

Önemli bir fark, bir dönüşüm için olası dönüşümlerin toplam sayısıdır. (ilişkilendirilmiş dönüşümlerin toplam sayısıyla karşılaştırıldığında) İlgili içeriği oluşturmak için kullanılan Son olarak da özet raporlarındaki gürültüyü etkileyen faktördür. İlişkilendirilen dönüşümler, kampanyaya yatkın olan toplam dönüşümlerin bir alt kümesidir (ör. reklam bütçesi ve reklam hedefleme) Örneğin, 10. 000 TL'lik reklama kıyasla 10 milyon TL'lik reklam kampanyası için daha yüksek ilişkilendirilmiş dönüşüm sayısı her şeyin aynı olduğunu unutmayın.

Dikkat edilmesi gerekenler:

  • İlişkilendirilen dönüşümleri, aynı cihazda tek dokunuşlu bir cihaza göre değerlendirin. ilişkilendirme modelidir. Bunlar, özet raporları kapsamındadır Attribution Reporting API ile toplandı.
  • Hem en kötü senaryo sayısını hem de en iyi senaryo sayısını göz önünde bulundurun dönüşüm elde etmek için kullanılabilir. Örneğin, diğer her şey eşit olduğunda bir reklamveren için mümkün olan minimum ve maksimum kampanya bütçesini her iki sonuç için ilişkilendirilebilir dönüşümleri projenize girdi olarak simülasyon.
  • Örneğin, Android Özel Korumalı Alan Platformlar arası ilişkilendirilen dönüşümleri hesaba katar.

Karar: Ölçeklendirmeyi kullanma

Noise Lab'de deneyin

  1. Gelişmiş moda gidin.
  2. Parametreler yan panelinde, Toplama stratejiniz > seçeneğini bulun > Ölçeklendirme. Bu seçenek, varsayılan olarak Evet değerine ayarlıdır.
  3. Gürültü üzerindeki ölçeklemenin olumlu etkilerini anlamak için oranında artırmak için önce Ölçeklendirme'yi Hayır
  4. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  5. Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin.
  6. Ölçeklendirmeyi Evet olarak ayarlayın. Gürültü Laboratuvarı'nın hesaplamaları otomatik olarak şu aralıklarda (ortalama ve maksimum değerler) kullanılacak ölçeklendirme faktörleridir: ölçüm hedeflerini belirleyebilirsiniz. Gerçek bir sistem veya kaynak denemesinde ölçeklendirme faktörleri için kendi hesaplamanızı uygularsınız.
  7. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  8. Gürültü oranlarının bu saniyede daha düşük (daha iyi) olduğunu gözlemleyin simülasyon. Bunun nedeni ölçeklendirmeyi kullanmanızdır.

Temel tasarım ilkesi doğrultusunda eklenen gürültü katkı bütçesinin bir fonksiyonudur.

Bu nedenle, sinyal-gürültü oranlarını artırmak için mevcut sinyalleri dönüşüm etkinliği sırasında toplanan değerleri ölçeklendirme yoluyla katkıda bulunma bütçesi (ve toplamadan sonra ölçeği azaltma) Sinyal-gürültü oranlarını artırmak için ölçeklendirmeyi kullanın.

Karar: Ölçüm hedeflerinin sayısı ve gizlilik bütçesi dağılımı

Bu, Ölçeklendirme ile ilgilidir; mutlaka ölçekleme olarak da adlandırılır.

Noise Lab'de deneyin

Ölçüm hedefi, dönüşüm etkinliklerinde toplanan ayrı bir veri noktasıdır.

  1. Gelişmiş moda gidin.
  2. Parametreler yan panelinde, izlemek istediğiniz Verileri bulun: Ölçüm hedefleri. Varsayılan olarak iki ölçüm hedefiniz vardır: satın alma değeri ve satın alma sayısını gösterir.
  3. Varsayılan hedeflerle simülasyon çalıştırmak için Simüle et'i tıklayın.
  4. Kaldır'ı tıklayın. Bu işlem, kaldırılan son ölçüm hedefini (satın alma sayısı).
  5. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  6. Satın alma değeri için gürültü oranlarının artık daha düşük olduğunu gözlemleyin. (daha iyi) yapmayın. Bunun nedeni, sahip olduğunuz ölçüm hedeflerinizle uyumlu. Yani bir ölçüm hedefiniz, katkı bütçesi
  7. Sıfırla'yı tıklayın. Yine iki ölçüm hedefiniz var: satın alma değeri ve satın alma sayısını gösterir. Gürültü Laboratuvarı'nın aralıklarına (ortalama ve maks. değerler) göre kullanılacak ölçeklendirme faktörlerini ölçüm hedeflerini belirleyebilirsiniz. Gürültü Laboratuvarı varsayılan olarak, ölçüm hedeflerine eşit olarak paylaştırılır.
  8. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  9. Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin. Şunları not edin: simülasyonda gösterilen ölçeklendirme faktörlerini ifade eder.
  10. Şimdiyse performansı artırmak için gizlilik bütçe dağılımını özelleştirelim sinyal-gürültü oranları.
  11. Her ölçüm hedefi için atanan bütçe yüzdesini düzenleyin. Varsayılan değer göz önünde bulundurulduğunda parametresinde, Ölçüm hedefi 1, yani satın alma değeri için, Ölçüm hedefi 2'den daha geniş bir aralık (0 ile 1000 arasında) satın alma sayısı (1 ile 1 arasında, yani her zaman 1'e eşittir). Bunun nedeni: "ölçeklendirmek için daha fazla alana" ihtiyacı vardır; bu nedenle, ona daha fazla katkı bütçesinin Ölçüm hedefi 1'e ölçeğinin daha verimli bir şekilde artırılabilmesini (bkz. Ölçeklendirme) ve dolayısıyla,
  12. Bütçenin% 70'ini Ölçüm hedefi 1'e atayın. Ölçüme% 30 atayın 2. hedef
  13. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  14. Sonuçta elde edilen simülasyonun gürültü oranlarını gözlemleyin. Satılık Gürültü oranları önceki döneme göre çok daha düşük (daha iyi) simülasyon. Satın alma sayısı için hemen hemen aynı değildir.
  15. Bütçeyi metrikler arasında paylaştırmaya devam etmek. Bunun nasıl etkilendiğini gözlemleyin gürültü.

Kendi özel ölçüm hedeflerinizi Ekle/Kaldır/Sıfırla düğmeleri.


Bir dönüşüm etkinliğinde aşağıdaki gibi bir veri noktasını (ölçüm hedefi) ölçüyorsanız: bu veri noktası tüm katkı bütçesini (65536) alabilir. Bir dönüşüm etkinliğinde birden fazla ölçüm hedefi belirlerseniz dönüşüm sayısı ve satın alma değeri gibi verileri topluyorsa bu veri noktalarının paylaşmalarını isteyin. Bu, müşteri sayınızı artırmak için değerler.

Dolayısıyla, ölçüm hedefleriniz ne kadar fazla olursa sinyal-gürültü oranları da o kadar düşük olur. (daha yüksek gürültü).

Ölçüm hedefleriyle ilgili olarak alınması gereken bir diğer karar ise bütçe dağılımıdır. Katkı bütçesini iki veri noktasına eşit olarak bölerseniz her veri noktası bir 65536/2 = 32768 olur. Duruma ve deneyime bağlı olarak bu yaklaşım her veri noktası için mümkün olan en yüksek değere sahiptir. Örneğin, Yeşil Ofis projenizde maksimum değeri 1 olan satın alma sayısı ve minimum 1 ve en fazla 120 ise satın alma değeri, "daha fazla alan" bir artışa izin verir. Bu, daha büyük bir orana katkı bütçesi Bazı ölçüm hedeflerine daha öncelikli ve diğer metrikleri de ölçüp tartın.

Karar: Aykırı değer yönetimi

Noise Lab'de deneyin

Ölçüm hedefi, dönüşüm etkinliklerinde toplanan ayrı bir veri noktasıdır.

  1. Gelişmiş moda gidin.
  2. Parametreler yan panelinde, Toplama stratejiniz > seçeneğini bulun > Ölçeklendirme.
  3. Ölçeklendirmenin Evet olarak ayarlandığından emin olun. Gürültü Laboratuarı'nın kullanılan ölçeklendirme faktörlerini aralığı (ortalama ve maksimum değerler) olabilir.
  4. Bugüne kadar yapılan en büyük alışverişin 2.000 TL olduğunu, ancak çoğu satın alma işlemi 10-120 TL aralığında gerçekleşiyor. Öncelikle neler olduğuna bakalım değişmez ölçeklendirme yaklaşımı kullanırsak (önerilmez): değeri 2000 dolar olarak girin. purchaseValue için maksimum değeri.
  5. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  6. Gürültü oranlarının yüksek olduğuna dikkat edin. Çünkü sunduğumuzda faktör şu anda 2000 dolar üzerinden hesaplanmaktadır. daha düşük olacağını görebilirsiniz.
  7. Şimdi daha pragmatik bir ölçeklendirme yaklaşımı kullanalım. Maksimum 120 dolara çıkarmayı öğretiyor.
  8. Simule (Simüle) seçeneğini tıklayın.
  9. Bu ikinci simülasyonda gürültü oranlarının daha düşük (daha iyi) olduğunu gözlemleyin.

Ölçeklendirmeyi uygulamak için genellikle belirli bir dönüşüm etkinliğinin mümkün olan en yüksek değeri (bu örnekte daha fazla bilgi edinebilirsiniz).

Ancak bu ölçeklendirme faktörünü hesaplamak için tam bir maksimum değer kullanmaktan kaçının. Zira bu da sinyal-gürültü oranlarınızı kötüleştirir. Bunun yerine, aykırı değerleri kaldırın ve pratik bir maksimum değer kullanın.

Aykırı değer yönetimi ayrıntılı bir konudur. Üzerinde çalışabileceğiniz bir dizi teknik sinyal-gürültü oranlarını iyileştirdiği düşünülür. Bir tanesi şurada açıklanmıştır: Gelişmiş aykırı değer yönetimi.

Sonraki adımlar

Artık kullanım alanınız için çeşitli gürültü yönetimi stratejilerini değerlendirdiğinize göre gerçek verileri toplayarak özet raporlarıyla denemeler yapmaya kaynak denemesi aracılığıyla ölçülme verilerinin elde edilmesine yardımcı olur. API'yi deneme ile ilgili rehberleri ve ipuçlarını inceleyin.

Ek

Gürültü Laboratuvarı hızlı turu

Noise Lab, görevlerinizi gürültü yönetimi stratejilerini değerlendirip karşılaştırma. Bu tekniği kullanarak aşağıdaki işlemleri yapabilirsiniz:

  • Gürültüyü etkileyebilecek temel parametreleri anlama ve etkisini görebilirsiniz.
  • Gürültünün, verilen çıkış ölçüm verileri üzerindeki etkisini simüle eder farklı tasarım kararları verebilirsiniz. Hedeflerinize ulaşana kadar tasarım parametrelerini en uygun sinyal-gürültü oranını test edin.
  • Özet raporların kullanılmasıyla ilgili görüşlerinizi paylaşın: epsilon ve gürültü parametrelerinin değerleri sizin için uygun, hangisi işe yaramıyor? Nerede? ne kadar önemli?

Bunu bir hazırlık adımı olarak düşünün. Gürültü Laboratuvarı verilerinize göre özet rapor çıkışlarını simüle etmek için ölçüm verileri giriş. Herhangi bir veriyi paylaşmaz veya saklamaz.

Gürültü Lab'inde iki farklı mod vardır:

  1. Basit mod: Sahip olduğunuz denetimlerin temellerini anlayın düşünün.
  2. Gelişmiş mod: Farklı gürültü yönetimi stratejilerini test edin ve Bu da kullanım alanlarınız için en iyi sinyal-gürültü oranlarını sağlar.

İkisi arasında geçiş yapmak için üst menüdeki düğmeleri tıklayın (aşağıdaki ekran görüntüsünde 1. numara).

Basit mod
  • Basit modda, Parametreler'i (sol tarafta ya da #2. (aşağıdaki ekran görüntüsünde) örneğine bakın ve bunların gürültüyü nasıl etkilediğine bakın.
  • Her parametrenin bir ipucu ("?" düğmesi) vardır. Bunları tıklayarak her parametrenin açıklaması (aşağıdaki ekran görüntüsünde#3.)
  • Başlamak için "Simüle et"i tıklayın düğmesine basarak çıktının neye benzediğini kontrol edin beğen (aşağıdaki ekran görüntüsünde 4. sırada)
  • Çıktı bölümünde çeşitli ayrıntılar görebilirsiniz. Biraz öğelerinin yanında "?" bulunur. Zaman ayırıp her `?` işaretini tıklayarak açıklamalarına yardımcı olur.
  • Çıktı bölümünde Details (Ayrıntılar) açma/kapatma düğmesini tıklayın. tablonun genişletilmiş bir sürümünü görmek istiyorsanız (5. aşağıdaki ekran görüntüsünde)
  • Çıktı bölümündeki her veri tablosunun altında tabloyu indirebilirsiniz. Ayrıca, sayfanın alt kısmında sağ köşede tüm veri tablolarını indirme seçeneği bulunur (#6. aşağıdaki ekran görüntüsünü inceleyin)
  • Parametreler bölümündeki parametreler için farklı ayarları test edin Ardından, sonucu nasıl etkilediğini görmek için Simüle et 'i tıklayın:
    Gürültü
    Basit mod için Noise Lab arayüzü.
İleri seviye
  • Gelişmiş modda, Parametreler üzerinde daha fazla kontrole sahip olursunuz. Siz özel Ölçüm Hedefleri ve Boyutları (ekran görüntüsündeki 1. ve 2. numara) aşağıya bakın)
  • Parametreler bölümünde daha aşağı gidin ve Strateji seçeneği. Bu, farklı anahtar yapılarını test etmek için kullanılabilir (3. aşağıdaki ekran görüntüsünde)
    • Farklı Temel Yapıları test etmek için Temel Stratejiyi "B" olarak değiştirin.
    • Kullanmak istediğiniz farklı anahtar yapılarının sayısını girin (varsayılan değer "2"dir)
    • Anahtar Yapıları Oluştur'u tıklayın.
    • Şu simgeyi tıklayarak anahtar yapılarınızı belirtme seçeneklerini göreceksiniz: Her bir anahtar yapısı için dahil etmek istediğiniz anahtarların yanındaki onay kutularını
    • Sonucu görmek için Simulate (Simüle) seçeneğini tıklayın.
      Gelişmiş mod, ölçüm hedefleri ve izlenecek boyutlarla ilgili kontroller sunar. Bu kontroller kenar çubuğunda vurgulanır.
      Gelişmiş mod için Gürültü Lab'i arayüzü.
      ziyaret edin.
      Gelişmiş mod, kenar çubuğunun Parametreler bölümünde bir Anahtar stratejisi seçeneğidir.
      Gelişmiş mod için Gürültü Lab'i arayüzü.

Gürültü metrikleri

Temel kavram

Bireysel kullanıcı gizliliğini korumak için gürültü eklenir.

Yüksek gürültü değeri, paketlerin/anahtarların seyrek olduğunu ve sınırlı sayıda hassas olaydan katkılar içermelidir. Bu işlem tamamlandı bireylerin "kalabalığa gizlenmelerini" sağlamak için Noise Lab tarafından otomatik olarak veya diğer bir deyişle, bu sınırlı bireyleri daha fazla satış yapıp yapmadığını görebilirsiniz.

Düşük bir gürültü değeri, veri kurulumunun bu tür bir sistemde tasarlandığını gösterir Bu, bireylerin zaten "kalabalığa gizlenmelerini" sağlayan bir yöntem sunuyor. Bu, paketlerin, yeterli sayıda etkinlikten katkıları içermesini sağlamak kişisel kullanıcı gizliliği korunur.

Bu ifade, hem ortalama yüzde hatası (APE) hem de ve RMSRE_T (bir eşikli kök ortalama kare göreli hatası).

APE (ortalama hata yüzdesi)

APE, gürültünün sinyale oranıdır, yani gerçek özet değeridir.p> Düşük APE değerleri, daha iyi sinyal-gürültü oranları anlamına gelir.

Formül

Belirli bir özet rapor için APE aşağıdaki gibi hesaplanır:

APE denklemi. Gürültü negatif olabileceğinden mutlak değerler gereklidir.

True (Doğru), doğru özet değeridir. APE, her bir dönüşümdeki gürültünün ortalamasıdır bir özet raporundaki tüm girişlerin ortalaması alınarak gerçek özet değeri. Gürültü Lab'inde bu değer 100 ile çarpılarak bir yüzde elde edilir.

Avantajlar ve Dezavantajlar

Daha küçük boyutlara sahip paketlerin, APE'nin nihai değeri üzerinde orantısız bir etkisi vardır. Bu, gürültüyü değerlendirirken yanıltıcı olabilir. Bu nedenle, APE'nin bu sınırlamasını azaltmak üzere tasarlanmış başka bir metrik (RMSRE_T) ekledik. Ayrıntılar için örnekleri inceleyin.

Kod

Kaynak kodu gözden geçirin yöntemidir.

RMSRE_T (eşikli kök ortalama kare göreli hatası)

RMSRE_T (eşikli kök ortalama kare göreli hatası), gürültünün diğer bir ölçüsüdür.

RMSRE_T nasıl yorumlanır?

Düşük RMSRE_T değerleri, daha iyi sinyal-gürültü oranları anlamına gelir.
. Örneğin, kullanım alanınız için kabul edilebilir bir gürültü oranı %20 ve RMSRE_T 0,2 ise, gürültü düzeylerinin kabul edilebilir aralığınıza düştüğünden emin olabilirsiniz.

Formül

Belirli bir özet rapor için RMSRE_T aşağıdaki gibi hesaplanır:

Formül
RMSRE_T denklemi. Gürültü negatif olabileceğinden mutlak değerler gereklidir.
Avantajlar ve dezavantajlar

RMSRE_T'nin anlaşılması, APE'ye göre biraz daha karmaşıktır. Bununla birlikte, bu yöntemin bazı durumlarda özet raporlarda gürültü analizi için APE'den daha uygun olmasını sağlayan birkaç avantajı vardır:

  • RMSRE_T daha kararlı. "T" eşiktir. "T" , daha az dönüşüme sahip olan ve dolayısıyla küçük boyutları nedeniyle gürültüye karşı daha hassas olan paketlere RMSRE_T hesaplamasında daha az ağırlık vermek için kullanılır. T ile ise metrik, az sayıda dönüşüme sahip gruplarda ani bir artış göstermez. T 5'e eşitse dönüşüm sayısı 0 olan bir gruptaki 1 gibi küçük bir gürültü değeri 1'den fazla olarak gösterilmez. Bunun yerine, T 5'e eşit olduğundan, 1/5'e eşit olan 0, 2 ile sınırlanır. Bu metrik, gürültüye karşı daha hassas olan daha küçük gruplara daha az ağırlık verildiğinden daha istikrarlı olur. Bu sayede, iki simülasyonun karşılaştırılmasını kolaylaştırır.
  • RMSRE_T, kolay toplama sağlar. Birden çok grubun RMSRE_T'sini, gerçek sayılarıyla birlikte bilmek, toplamlarının RMSRE_T'sini hesaplamanıza olanak tanır. Böylece, bu birleşik değerler için RMSRE_T için optimizasyon yapabilirsiniz.

APE için toplama yapmak mümkün olsa da, Laplace gürültülerinin toplamının mutlak değerini içerdiğinden formül oldukça karmaşıktır. Bu da APE'nin optimize edilmesini zorlaştırır.

Kod

RMSRE_T hesaplaması için kaynak kodu gözden geçirin.

Örnekler

Üç grup içeren özet rapor:

  • paket_1 = gürültü: 10, trueSummaryValue: 100
  • paket_2 = gürültü: 20, trueSummaryValue: 100
  • paket_3 = gürültü: 20, trueSummaryValue: 200

APE = (0,1 + 0,2 + 0,1) / 3 = %13

RMSRE_T = sqrt( ( (10/max(5,100))^2  + (20/max(5,100))^2 +
(20/max(5,200))^2) / 3) =  sqrt( (0.01 + 0.04 + 0.01) / 3) =  0.14 

Üç grup içeren özet rapor:

  • paket_1 = gürültü: 10, trueSummaryValue: 100
  • paket_2 = gürültü: 20, trueSummaryValue: 100
  • paket_3 = gürültü: 20, trueSummaryValue: 20

APE = (0,1 + 0,2 + 1) / 3 = %43

RMSRE_T = sqrt( ( (10/max(5,100))^2  + (20/max(5,100))^2 +
(20/max(5,20))^2) / 3)  =  sqrt( (0.01 + 0.04 + 1.0) / 3) =  0.59

Üç grup içeren özet rapor:

  • paket_1 = gürültü: 10, trueSummaryValue: 100
  • paket_2 = gürültü: 20, trueSummaryValue: 100
  • paket_3 = gürültü: 20, trueSummaryValue: 0

APE = (0,1 + 0,2 + Sonsuz) / 3 = Sonsuz

RMSRE_T = sqrt( ( (10/max(5,100))^2  + (20/max(5,100))^2  +
(20/max(5,0))^2) / 3) =  sqrt( (0.01 + 0.04 + 16.0) / 3) =  2.31

Gelişmiş anahtar yönetimi

Bir TTP veya reklam ölçüm şirketi, dünyanın dört bir yanından (birden fazla sektörü, para birimini ve satın alma fiyatını kapsayan) yardımcı olur. Yani her kullanıcı için bir toplama anahtarı oluşturup yönetebilirsiniz. büyük olasılıkla çok kullanışsız olacaktır. Ayrıca, bir maksimum toplanabilir değer ve toplama bütçesi seçmek zor olabilir. gürültünün bu binlerce global reklamveren üzerindeki etkisini sınırlandırabilir. Bunun yerine aşağıdaki senaryoları inceleyelim:

Temel Strateji A

Reklam teknolojisi sağlayıcı, tüm reklam kampanyasında tek bir anahtar oluşturup yardımcı olur. Tüm reklamverenler ve tüm para birimlerinde, satın alma işlemleri, düşük hacimli, üst segment satın alma işlemlerinden yüksek hacimli, düşük fiyatlı alışverişlere kadar değişiklik gösterir. değeri için teklif verirsiniz. Bu işlem aşağıdaki anahtarla sonuçlanır:

Anahtar (birden fazla para birimi)
Maksimum toplanabilir değer 5.000.000
Satın alma değeri aralığı [120 - 5000.000]
Temel Strateji B

Reklam teknolojisi sağlayıcı, tüm reklam kampanyasında iki anahtar oluşturup yardımcı olur. Anahtarları para birimine göre ayırmaya karar verirler. Tümünde para birimleri varsa, satın alma seçenekleri düşük hacimlerden, yüksek hacimli satışlardan yüksek hacimli, düşük segmentli satın almalara kadar. Para birimine göre ayırma, iki anahtar oluştururlar:

Anahtar 1 (ABD doları) Anahtar 2 (¥)
Maksimum toplanabilir değer 40.000 ABD doları 5.000.000 ¥
Satın alma değeri aralığı [120 - 40.000] [15.000 - 5.000.000]

Sonuçta anahtar stratejisi A'ya kıyasla daha az gürültü olur. Çünkü Para birimi değerleri para birimleri arasında eşit bir şekilde dağıtılmaz. Örneğin, Para birimi ¥ cinsinden olan satın alma işlemleri ile para birimi cinsinden USD temel verileri değiştirir ve çıkışlar gürültülü bir şekilde sonuçlanır.

Temel Strateji C

Reklam teknolojisi sağlayıcı, tüm bu alt düzeylerde dört anahtar oluşturup ve onları Para Birimi x Reklamveren şeklinde ayırmak sektör:

Anahtar 1
(ABD doları x lüks mücevher reklamverenleri)
Anahtar 2
(Yuan x lüks mücevher reklamverenleri)
Anahtar 3
(ABD doları x Giyim perakendecisi reklamverenleri)
Anahtar 4
(Yuan x Giyim perakendecisi reklamverenleri)
Maksimum toplanabilir değer 40.000 ABD doları 5.000.000 ¥ 500 ABD doları 65.000 ¥
Satın alma değeri aralığı [10.000 - 40.000] [1.250.000 - 5.000.000] [120 - 500] [15.000 - 65.000]

Çünkü C anahtar stratejisinin sonucunda anahtar Strateji B'ye kıyasla daha az gürültü olur. Reklamverenin satın alma değerleri, reklamverenler arasında eşit bir şekilde dağıtılmaz. Örneğin, Örneğin, lüks mücevher alışverişlerinin satın alma işlemlerine nasıl karıştırıldığını düşünün. temel verileri değiştirdiği ve gürültülü bir çıkış elde ettiği anlamına gelir.

Paylaşılan maksimum toplam değerleri ve paylaşılan ölçeklendirme faktörlerini oluşturmayı göz önünde bulundurun. birden fazla reklamveren arasındaki ortak noktaları saptayarak çıktı. Örneğin, her bir ekip üyesi için aşağıdaki farklı stratejilerle reklamverenler:

  • Para birimine göre ayrılmış bir strateji (USD, ¥, CAD vb.)
  • Reklamveren sektörüne göre ayrılmış tek bir strateji (Sigorta, Otomotiv, Perakende satış vb.)
  • Benzer satın alma değeri aralıklarıyla ayrılmış bir strateji ([100], [1000], [10000] vb.)

Reklamverenin ortak özellikleri, anahtarları ve karşılık gelen kodların yönetilmesi daha kolaydır ve sinyal-gürültü oranları daha yüksek. Farklı reklamverenler ile farklı stratejileri deneyin Gürültünün etkisini en üst düzeye çıkarmada koda göre sapma noktalarını ortaya çıkarmaya yönelik ortak noktalar üzerine konuşalım.


Gelişmiş aykırı değer yönetimi

İki reklamverene ait bir senaryoyu ele alalım:

  • Reklamveren A:
    • A reklamvereninin sitesindeki tüm ürünlerde, satın alma fiyatı seçenekleri, 880 TL aralığında [120 TL - 1000 TL] arasındadır.
    • Satın alma fiyatları, 880 ABD doları aralığı genelinde eşit olarak dağıtılır. ortalama satın alma fiyatından iki standart sapma dışında aykırı değerler olmadan.
  • Reklamveren B:
    • B Reklamvereninin sitesindeki tüm ürünlerde, satın alma fiyatı seçenekleri, 880 TL aralığında [120 TL - 1000 TL] arasındadır.
    • Satın alma fiyatları 120 $ - 500 $ aralığında 500 - 1.000 ABD doları aralığında gerçekleşen satın alma işlemlerinin yalnızca% 5'i

Raporda katkı bütçesi koşullarını ve nihai sonuçlara gürültünün uygulandığı metodolojiyle birlikte B Reklamvereni varsayılan olarak Çünkü A Reklamvereni, aykırı değerlerin temel hesaplamalar yapar.

Belirli bir anahtar kurulumuyla bu sorunun azaltılması mümkündür. Temel stratejileri test etme satın alma değerlerini daha eşit dağıtmaya yardımcı olan araçlar sunar. anahtarın satın alma aralığında gerçekleştirebilirsiniz.

Reklamveren B için iki farklı anahtar yakalamak üzere iki ayrı anahtar oluşturabilirsiniz: satın alma değeri aralıklarında ödeme yapabilirsiniz. Bu örnekte, reklam teknolojisi, aykırılıkların 500 TL'lik satın alma değerinin üzerinde görünür. Dosya için iki ayrı anahtar uygulamayı deneyin: bu reklamveren:

  • Anahtar Yapısı 1 : Yalnızca (toplam satın alma hacminin yaklaşık% 95'ini kapsıyor) 500 TL'lik bir aralık.
  • Anahtar Yapı 2: Yalnızca 500 ABD dolarının üzerindeki satın alma işlemlerini kapsayan anahtar (toplam satın alma hacminin yaklaşık% 5'ini oluşturuyor).

Bu temel stratejiyi uygulamak, B Reklamvereni için gürültüyü daha iyi yönetmelidir ve özet raporlardan onlar için en iyi şekilde yararlanmaya yardımcı olur. Yeni nispeten küçük anahtar A ve Anahtar B artık daha tek tip bir veri dağılımına sahip tek tuşa karşılık gelen her anahtara karşılık gelecek şekilde ayarlanır. Bu durumda, önceki tek anahtara kıyasla her anahtarın çıkışında daha az gürültü etkisi.