মাল্টি-টাচ অ্যাট্রিবিউশন (MTA)

ইউজ-কেস ওভারভিউ

বিপণন অ্যাট্রিবিউশন হল একটি পদ্ধতি যা বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা বিপণন কৌশল এবং পরবর্তী বিজ্ঞাপনের মিথস্ক্রিয়া বিক্রয় বা রূপান্তরের অবদান নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়।

ফার্স্ট-টাচ এবং লাস্ট-টাচ অ্যাট্রিবিউশন সহ বিভিন্ন ধরণের অ্যাট্রিবিউশন মডেল রয়েছে, যা একক-টাচ অ্যাট্রিবিউশন মডেল। একক-টাচ অ্যাট্রিবিউশন মডেলগুলি গ্রাহকের যাত্রায় একটি একক টাচপয়েন্টে রূপান্তর ক্রেডিটের 100% বরাদ্দ করে৷ ফার্স্ট-টাচ অ্যাট্রিবিউশনে, প্রথম টাচপয়েন্টে ক্রেডিট বরাদ্দ করা হয়। লাস্ট-টাচ অ্যাট্রিবিউশনে থাকাকালীন, রূপান্তরের আগে শেষ টাচপয়েন্টে ক্রেডিট বরাদ্দ করা হয়। গ্রাহক যাত্রায় একাধিক টাচপয়েন্ট জুড়েও অ্যাট্রিবিউশন শেয়ার করা যেতে পারে, যেখানে ক্রেডিট বিভিন্ন টাচপয়েন্টের মধ্যে বিতরণ করা হয়। একে মাল্টি টাচ অ্যাট্রিবিউশন বলে।

আমরা পরামর্শ দিই যে API কলাররা প্রথমে তাদের অ্যাট্রিবিউশন মডেলের প্রয়োজনের জন্য অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্টিং API- এর কার্যকারিতা মূল্যায়ন করে, যদিও API একটি একক-টাচ অ্যাট্রিবিউশন মডেলের জন্য স্কোপ করা হয়েছে। সেখান থেকে, আমরা পরামর্শ দিই যে তারা এই নির্দেশিকা পড়ার আগে শেয়ার্ড স্টোরেজ এপিআই এবং প্রাইভেট অ্যাগ্রিগেশন এপিআই ডেভেলপার ডকুমেন্টগুলি পড়ে।

কুকিজ সঙ্গে বাস্তবায়ন

বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিগুলি 3য় পক্ষের কুকিজ ব্যবহার করে বিভিন্ন মাল্টি-টাচ অ্যাট্রিবিউশন মডেলগুলি প্রয়োগ করে৷ কুকিজ বিভিন্ন ভিউ এবং কনভার্সনের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের ট্র্যাক করতে পারে।

1. বিজ্ঞাপনের ছাপে, 3য় পক্ষের কুকিগুলি বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি দ্বারা পুনরুদ্ধার করা হয়। এই কুকিগুলিতে ব্যবহারকারীর আইডি এবং অন্যান্য তথ্য থাকতে পারে যা আগে ব্যবহারকারীর কাছ থেকে সংগ্রহ করা হয়েছিল।
2. একবার কনভার্সন হয়ে গেলে, অ্যাড টেকগুলি অ্যাট্রিবিউশন অ্যানালাইসিস করার জন্য কনভার্সন পাথ এবং অন্যান্য সংগৃহীত ডেটা বিশ্লেষণ করবে।
3. বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি একটি মাল্টি-টাচ অ্যাট্রিবিউশন রিপোর্ট তৈরি করার জন্য নির্ধারক এবং সম্ভাব্য সংকেত ব্যবহার করে রূপান্তরকারী পথ তৈরি করবে।

গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স সমাধান

শেয়ার্ড স্টোরেজ ক্রস-সাইট রিড অ্যাক্সেস গোপনীয়তা রক্ষা করে বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিকে সীমাহীন লেখার অনুমতি দেয়। রূপান্তরগুলি থেকে সংগৃহীত পথ এবং মাত্রাগুলি ব্যবহার করে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিগুলি প্রতিটি বিজ্ঞাপন ইম্প্রেশনের জন্য অবদান নির্ধারণ করতে বিভিন্ন ধরণের মডেল ব্যবহার করতে পারে৷

প্রাইভেট অ্যাগ্রিগেশন API অবদান জেনারেট করতে এবং সমষ্টির জন্য রিপোর্ট তৈরি করতে ব্যবহার করা হয়। এটি একটি সাধারণ উদ্দেশ্য API যা প্রসঙ্গগুলির বিস্তৃত অ্যারেতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেটা "একত্রীকরণযোগ্য প্রতিবেদনে" এনক্যাপসুলেট করা হয়, যেগুলি এনক্রিপ্ট করা হয় এবং শুধুমাত্র "একত্রীকরণ পরিষেবা" এর মাধ্যমে প্রক্রিয়া করা যায়৷ প্রক্রিয়াকরণের সময়, পরিষেবাটি গোলমাল যোগ করবে এবং কতবার একটি প্রতিবেদন জিজ্ঞাসা করা যেতে পারে তার একটি সীমা আরোপ করবে। কোন ব্যবহারকারী কোন পথ বা যাত্রায় রূপান্তর করেছেন তার সমষ্টিগত প্রতিবেদন পেতে বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিগুলি ব্যক্তিগত সমষ্টি API ব্যবহার করতে পারে৷

মাল্টি-টাচ অ্যাট্রিবিউশনকে সমর্থন করার জন্য, শেয়ার্ড স্টোরেজ এবং প্রাইভেট অ্যাগ্রিগেশন এপিআইগুলি এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যবহার করা যেতে পারে, কারণ তারা একক ব্রাউজারে একাধিক টাচপয়েন্টের ডেটা ক্যাপচার এবং একত্রিত পরিমাপ সক্ষম করে।

বিস্তারিত সমাধান

সমাধানটি আরও বিশদে বর্ণনা করতে, আমরা একটি উদাহরণ ব্যবহারকারীর যাত্রার মধ্য দিয়ে হেঁটে যাব এবং গোপনীয়তা স্যান্ডবক্স API-এর সাথে সম্পাদিত প্রাসঙ্গিক পদক্ষেপগুলি নোট করব৷

1. ব্যবহারকারী news.com এ একটি বিজ্ঞাপন দেখেন

2. ব্যবহারকারী shoes.com এ অন্য একটি বিজ্ঞাপন দেখেন

   

3. বিজ্ঞাপনদাতার সাইটে কেনাকাটা করে ব্যবহারকারী রূপান্তরিত করে

   • বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিকে 128-বিট একত্রীকরণ কী (ওরফে বালতি) এ অ্যাট্রিবিউটেড ইম্প্রেশনগুলি উপস্থাপন করতে হবে। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি এই ইম্প্রেশন টাচ পয়েন্টগুলিকে পাথ বা একক নোড হিসাবে উপস্থাপন করতে বেছে নিতে পারে।
     • পাথ ব্যবহার করতে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি ব্যবহারকারীর রূপান্তর পথের সমস্ত টাচ পয়েন্ট সমন্বিত একটি কী তৈরি করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ব্যবহারকারী যদি রূপান্তর করার আগে news.com , shoes.com এবং shopping.com এ বিজ্ঞাপন দেখেন, তাহলে কীটি একটি একক সামগ্রিক অবদানে "news|shoes|shopping" পূর্ণ পথ এনকোড করবে৷
     • বিকল্পভাবে, নোড ব্যবহার করার জন্য, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি ব্যবহারকারীর রূপান্তর পথের প্রতিটি ইম্প্রেশন টাচ পয়েন্টের জন্য পৃথক সমষ্টিগত অবদান ঘোষণা করতে পারে। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি সমস্ত ইমপ্রেশন জুড়ে ক্রেডিট বিতরণ করতে শেয়ার্ড স্টোরেজে ইম্প্রেশন প্রসঙ্গ উল্লেখ করতে পারে, সবচেয়ে সাম্প্রতিক ইম্প্রেশনের জন্য 50% এবং পরবর্তী 2টি সাম্প্রতিক ইম্প্রেশনের প্রতিটির জন্য 25%।
   • পথ এবং নোডগুলির মধ্যে নির্বাচন করার সময়, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিগুলিকে গোলমাল বনাম ইউটিলিটি ট্রেড-অফ বিবেচনা করতে হবে। ইম্প্রেশন এবং রূপান্তর কার্যকলাপের একটি নির্দিষ্ট আয়তনের জন্য, একত্রিত বালতি যত বেশি দানাদার হবে, আউটপুটে শব্দের অনুপাত তত বেশি হবে।
     • পথের সাথে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিগুলিকেও সিদ্ধান্ত নিতে হবে যে কীভাবে একাধিক ভিজিট (যেমন news → sports → news ) এবং ভিজিটের ক্রম প্রাসঙ্গিক কিনা। একাধিক পরিদর্শন এবং পরিদর্শনের ক্রম পরিমাপ করতে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিগুলিকে আরও দানাদার বালতি ব্যবহার করতে হবে যা শব্দের অনুপাতকে বাড়িয়ে তুলবে৷
     • তুলনামূলকভাবে, নোড ব্যবহার করা কম শোরগোল হবে কারণ প্রতিনিধিত্ব করার জন্য সমন্বিতভাবে কম মান রয়েছে। বিজ্ঞাপন প্রযুক্তিগুলি পরিদর্শন করা ওয়েবসাইটগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করে এই কার্ডিনালিটি আরও কমানোর কথা বিবেচনা করতে পারে৷

4. বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি প্রাপ্ত সমষ্টিগত প্রতিবেদনগুলিকে ব্যাচ করে এবং এগ্রিগেশন পরিষেবার সাথে সেগুলিকে প্রক্রিয়া করে যা একটি সারসংক্ষেপ প্রতিবেদন প্রদান করে।

   

   

互动和分享反馈

请注意，Shared Storage API 提案正在积极讨论和开发中，因此可能会发生变化。

我们非常期待听到您对 Shared Storage API 的看法。

• 提案：查看详细提案。
• 讨论：加入持续讨论，提出问题并分享您的见解。

掌握最新动态

• 邮寄名单：订阅我们的邮寄名单，及时了解与 Shared Storage API 相关的最新动态和公告。

需要帮助？

• 开发者支持：在 Privacy Sandbox 开发者支持代码库中与其他开发者联系，并获取问题解答。