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Resultados avançados da pesquisa aprimorada
Além da pesquisa aprimorada padrão, a Pesquisa Google é compatível com uma classe de resultados mais interativa e avançada, chamada de resultados avançados da pesquisa aprimorada. Os resultados avançados da pesquisa aprimorada geralmente incluem uma experiência imersiva ou outro recurso de interação avançada. Por exemplo, veja um resultado avançado do Vagas que pode aparecer se um usuário procurar por "vagas nos Estados Unidos":
A pesquisa aprimorada permite que o usuário pesquise em várias propriedades de um item de dados estruturados. Por exemplo, um usuário pode procurar receitas de sopa de frango com menos de 200 calorias ou receitas que levam menos de 1 hora de preparação.
Implementar a pesquisa aprimorada
A pesquisa avançada é um subconjunto da pesquisa aprimorada e é implementada com dados estruturados. Alguns tipos de pesquisa aprimorada são disponibilizados somente como tipos de pesquisa avançada (por exemplo, receitas, empregos e eventos). Outros tipos podem ser estendidos para que sejam um tipo de pesquisa avançada com o acréscimo de algumas propriedades. A documentação para um tipo de pesquisa aprimorada diz se (e como) ele pode ser estendido de uma pesquisa aprimorada básica para um resultado avançado.
A pesquisa avançada é conduzida pelo algoritmo de classificação da Pesquisa Google. Além de adicionar os dados estruturados corretos nas suas páginas, é necessário seguir estas diretrizes de qualidade para que o Google possa indexar e classificar adequadamente suas páginas.
Siga estas políticas de spam para se qualificar a para pesquisa aprimorada. Se o algoritmo de classificação da pesquisa avançada detectar que uma grande parte de um site não está atingindo os parâmetros de qualidade, ele pode excluir todo o site dos resultados avançados da pesquisa aprimorada.
Propriedades obrigatórias: cada tipo de pesquisa avançada define um conjunto de propriedades obrigatórias. Os itens que não tiverem essas propriedades não são qualificados.
Informações completas: quanto mais propriedades adicionais (recomendadas) você fornece, maior é a qualidade do item para nossos usuários. Para um anúncio de emprego, os usuários preferem anúncios com salários explicitamente declarados. Isso também é considerado na classificação da pesquisa aprimorada. Se as receitas tiverem comentários de usuários reais e notas genuínas, isso também será valioso para os usuários do seu site e para a pesquisa aprimorada. As informações completas são um dos indicadores de classificação mais importantes para a pesquisa avançada.
Relevância: os dados marcados precisam ser relevantes para a pesquisa avançada de que você está participando. Veja alguns exemplos de dados irrelevantes:
Um site de transmissão ao vivo de esportes que rotula as transmissões como eventos locais
Um site de marcenaria que marca instruções como receitas
Conteúdo detalhado: a pesquisa aprimorada só está disponível para páginas de detalhes, e não para as de listagem. As páginas de detalhes descrevem as propriedades específicas de um item. Já as de listagem são páginas de categoria com links para várias páginas de detalhes. Veja os seguintes exemplos de páginas de listagem:
Uma página que descreve "As 10 melhores ideias para assar um peru de natal" com links para cada receita
Uma página que lista todas as vagas em Mountain View, com links para vagas individuais
Políticas de conteúdo: a pesquisa avançada individual tem políticas adicionais específicas a cada tipo de conteúdo para todos os tipos de dados, conforme descrito na documentação. Os documentos ou sites que violam essas políticas de conteúdo podem receber uma classificação menos favorável ou não ser qualificados para o recurso.
[null,null,["Última atualização 2025-08-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eGoogle's enriched search provides interactive and enhanced results, offering immersive experiences and advanced features beyond standard rich results.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eEnriched search, implemented through structured data, allows users to refine searches by specific properties like calories or preparation time within structured data items.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo be eligible for enriched search, websites must adhere to quality guidelines, including structured data quality, Search Essentials, and enriched search-specific guidelines.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSeveral search types, such as job postings, recipes, and events, support the enriched search experience, enabling a more interactive and detailed user experience.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eContent within enriched search results must meet quality standards, including providing required and recommended properties, ensuring relevance to the search type, and adhering to content-specific policies to achieve optimal ranking and eligibility.\u003c/p\u003e\n"]]],["Enriched search results are enhanced, interactive results, implemented via structured data, for specific types like jobs, recipes, and events. To qualify, content must adhere to quality guidelines, including completeness, relevance, and leaf page format, which describes detailed properties, not category listings. Missing required properties makes results ineligible. The algorithm considers factors like explicitly stated salaries for jobs, and user reviews for recipes. Sites violating policies risk exclusion from enriched search.\n"],null,["# Enriched and Interactive Search Results | Google Search Central\n\nEnriched search results\n=======================\n\nIn addition to standard rich results, Google Search supports a more interactive and enhanced class of rich result called *enriched search results*. Enriched search results often include an immersive experience or other advanced interaction feature. For example, here is a Jobs enriched result that might appear if a user searched for \"jobs in United States\":\n\nEnriched search enables the user to search across the various properties of a structured data item; for example, a user might search for chicken soup recipes under 200 calories, or recipes that take less than 1 hour of preparation time.\n\nImplementing enriched search\n----------------------------\n\nEnriched search is a subset of rich results, and is implemented using [structured data](/search/docs/appearance/structured-data/intro-structured-data). Some rich result types are only available as enriched search types (for example, recipes, jobs, and events); other rich result types can be extended to be an enriched search type with the addition of a few properties. The documentation for a rich result type explains whether and how it can be extended from a basic rich result to an enriched result.\n\n[Technical information and a gallery of results is available here.](/search/docs/appearance/structured-data/search-gallery)\n\nEnriched search is driven by the Google Search ranking algorithm; in addition to adding the correct structured data on your pages, you must follow the following quality guidelines so that Google can properly index and rank your pages.\n\n- The [Structured data quality guidelines](/search/docs/appearance/structured-data/sd-policies#quality-guidelines)\n- The [Search Essentials](/search/docs/essentials)\n- The [enriched search quality guidelines](#guidelines)\n\n| **A note about duplicate structured data content**: Structured data is typically duplicated across many pages within a site, and for good reason. For example, you might post several Job listings for the same opening in multiple locations. These listings would have identical description values but different location values. The enriched search algorithm takes this into account, and these objects are not considered to be duplicates.\n\nEnriched search types\n---------------------\n\nThe following search types support an enriched search experience:\n\n- [Job Posting](/search/docs/appearance/structured-data/job-posting)\n- [Recipe](/search/docs/appearance/structured-data/recipe)\n- [Event](/search/docs/appearance/structured-data/event)\n\nEnriched search quality guidelines\n----------------------------------\n\nYou must follow these spam policies to be eligible for enriched search. If the enriched search ranking algorithm decides that a large part of a site is not meeting the quality bar, it can exclude the entire site from enriched search results.\n\n- **Required properties:** Each enriched search type defines a required set of properties. Items missing the required properties are ineligible.\n- **Completeness:** The more additional (recommended) properties you provide, the higher quality the item is to our users. For a job posting, users prefer jobs with explicitly stated salaries than those without, and enriched search ranking also takes this into consideration. If your recipes have actual user reviews and genuine star ratings, that is also valuable to users of your site and enriched search. Completeness is one of the most important ranking signals for enriched search.\n- **Relevance:** Your marked up data must be relevant to the enriched search you are participating in. Here are some examples of irrelevant data:\n - A sports live streaming site labeling broadcasts as local events.\n - A woodworking site labeling instructions as recipes.\n- **Leaf content:** Enriched search is only available for leaf pages, not for listing pages. A leaf page is a page that describes the detailed properties of an item. A listing page, on the other hand, is a category page that links to multiple leaf pages. The following are examples of listing pages:\n - A page that describes \"10 best ideas for cooking turkey\" with links out to each recipe.\n - A page listing all the jobs at Mountain View, CA, with links to individual jobs.\n- **Content policies:** Individual enriched search has additional content-type-specific policies for each data type, as described in its documentation. Documents or sites that violate these content policies may receive less favorable ranking or ineligible for the feature."]]
