يتيح لك الإصدار 1 من Google Analytics Data API إنشاء تقارير مسارات الإحالة الناجحة. يتيح لك استكشاف خطوات المستخدمين إمكانية الاطّلاع على تمثيل بصري للخطوات التي يتّخذها المستخدمون لإكمال مهمة وبالتالي التعرُّف بشكل سريع على مدى نجاحهم أو فشلهم في كل خطوة.
الميزات المشتركة مع التقارير الأساسية
تتضمّن طلبات تقارير مسارات الإحالة الناجحة الدلالات نفسها التي تتضمّنها طلبات تقارير Core للعديد من الميزات المشتركة. على سبيل المثال، تعمل ميزات تقسيم الصفحات وفلاتر السمات وخصائص المستخدمين بالطريقة نفسها في تقارير مسارات الإحالة الناجحة والتقارير الأساسية. يركّز هذا الدليل على ميزات إعداد تقارير مسارات الإحالة الناجحة. للتعرّف على وظائف إعداد التقارير الأساسية في الإصدار 1 من Data API، يُرجى الاطّلاع على دليل أساسيات إعداد التقارير، بالإضافة إلى دليل حالات الاستخدام المتقدّمة.
طريقة إعداد تقارير مسارات الإحالات الناجحة
يتيح الإصدار 1 من Data API إمكانات إعداد تقارير مسارات الإحالة الناجحة في طريقة runFunnelReport. وتعرِض هذه الطريقة تقرير مسار إحالة ناجحة مخصّصًا لبيانات الأحداث في "إحصاءات Google".
اختيار جهة إبلاغ
تتطلّب جميع طرق الإصدار الأول من Data API تحديد معرّف الموقع على "إحصاءات Google" داخل مسار طلب عنوان URL على شكل properties/GA_PROPERTY_ID، مثل:
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
سيتم إنشاء التقرير الناتج استنادًا إلى بيانات أحداث "إحصاءات Google" التي تم جمعها في الموقع المحدّد على "إحصاءات Google".
إذا كنت تستخدم إحدى مكتبات عملاء Data API، لن تحتاج إلى تعديل مسار عنوان URL للطلب يدويًا. توفّر معظم عملاء واجهة برمجة التطبيقات مَعلمة property تتوقّع سلسلة على شكل properties/GA_PROPERTY_ID. يمكنك الاطّلاع على دليل البدء السريع
للحصول على أمثلة على استخدام مكتبات العملاء.
طلب تقرير مسار الإحالة الناجحة
لطلب تقرير مسار الإحالة الناجحة، يمكنك إنشاء عنصر RunFunnelReportRequest. ننصحك بالبدء بمعلَمات الطلب التالية:
إدخال صالح في حقل
dateRangesمواصفات مسار إحالة ناجحة صالحة في الحقل
funnel.
مواصفات مسار الإحالة الناجحة
تحدِّد مواصفات مسار الإحالة الناجحة في حقل funnel
لكائن RunFunnelReportRequest
تجربة المستخدم التي تريد قياسها من خلال وصف steps
لمسار الإحالة الناجحة هذا.
تحتوي خطوات مسار الإحالة الناجحة على شرط واحد أو أكثر على مستخدمي موقعك استيفائه لتضمينهم في هذه الخطوة من رحلة مسار الإحالة الناجحة. يمكن وصف شروط تضمين كل خطوة في حقل filterExpression لكل خطوة.
كل تعبير فلتر لمسار الإحالة الناجحة هو مزيج من نوعَين من الفلاتر:
funnelFieldFilterتنشئ فلترًا لسمة أو مقياس.funnelEventFilterيؤدي إلى إنشاء فلتر يطابق أحداثًا تحمل اسم حدث واحد. في حال تحديد حقلfunnelParameterFilterExpressionاختياري، ستتطابق مع فلتر الأحداث هذا فقط المجموعة الفرعية من الأحداث التي تتطابق مع كلّ من اسم الحدث الفردي وتعبيرات فلتر المَعلمات.
يمكن دمج الفلاتر باستخدام مجموعات AND وOR، كما يمكن نفيها باستخدام تعبير NOT.
سيتم تقسيم نتائج التقرير لكل خطوة في مسار الإحالة الناجحة استنادًا إلى السمة المحدّدة في الحقل funnelBreakdown.
مثال على تقرير مسار الإحالة الناجحة
يستخدم المثال التالي الإصدار 1 من Google Analytics Data API لإعادة إنشاء تقرير مسار الإحالة الناجحة التلقائي المقدَّم في نموذج استكشاف خطوات المستخدمين في واجهة الويب في "إحصاءات Google":

خطوات مسار الإحالة الناجحة
يحتوي إعداد مسار الإحالة الناجحة السابق على الخطوات التالية:
| # | اسم الخطوة | الشرط |
|---|---|---|
| 1 | أول فتح/زيارة | اسم الحدث هو first_open أو first_visit. |
| 2 | زوّار من نتائج البحث المجانية | يحتوي السمة "firstUserMedium" على عبارة "نتائج البحث المجانية". |
| 3 | بدء جلسة | اسم الحدث هو session_start. |
| 4 | مشاهدة صفحة/شاشة | اسم الحدث هو screen_view أو page_view. |
| 5 | شراء | اسم الحدث هو purchase أو in_app_purchase. |
الخطوة 1 (الفتح/الزيارة الأولى) من مسار الإحالة الناجحة تشمل جميع المستخدمين بعد تفاعلهم الأول مع موقع إلكتروني أو تطبيق، مثل المستخدمين الذين بدأوا أحداث first_open أو first_visit.
لتنفيذ هذا السلوك، يحدّد المقتطف التالي عنصر FunnelStep مع حقل filterExpression.
حقل تعبير الفلتر هو عنصر FunnelFilterExpression
يتم إنشاؤه من خلال دمج كيانَين
FunnelEventFilter
باستخدام مجموعة
OR.
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
}
تتضمّن الخطوة 2 (الزوّار من نتائج البحث المجانية) في مسار الإحالة الناجحة المستخدِمين الذين يتضمّن وسيطهم الأول عبارة "نتائج البحث المجانية". في المقتطف التالي، يوجّه الحقل fieldName في FunnelFieldFilter الفلتر لمطابقة السمة firstUserMedium.
يحتوي الحقل stringFilter على شرط لتضمين قيم السمة التي تحتوي على عبارة "مجاني" فقط.
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
}
يمكن تحديد الخطوات المتبقية في مسار الإحالة الناجحة بطريقة مماثلة.
سمة التقسيم
يمكن تحديد سمة تقسيم اختيارية (deviceCategory في هذا المثال) باستخدام عنصر FunnelBreakdown:
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
}
بشكلٍ تلقائي، يتم تضمين أول 5 قيم مميّزة فقط لسمة التصنيف التفصيلي في التقرير. يمكنك استخدام الحقل limit في العنصر FunnelBreakdown لتجاوز هذا السلوك.
إكمال طلب البحث عن تقرير مسار الإحالة الناجحة
في ما يلي طلب بحث كامل ينشئ تقرير مسار إحالة ناجحة:
HTTP
POST https://analyticsdata.googleapis.com/v1alpha/properties/GA_PROPERTY_ID:runFunnelReport
{
"dateRanges": [
{
"startDate": "30daysAgo",
"endDate": "today"
}
],
"funnelBreakdown": {
"breakdownDimension": {
"name": "deviceCategory"
}
},
"funnel": {
"steps": [
{
"name": "First open/visit",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_open"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "first_visit"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Organic visitors",
"filterExpression": {
"funnelFieldFilter": {
"fieldName": "firstUserMedium",
"stringFilter": {
"matchType": "CONTAINS",
"caseSensitive": false,
"value": "organic"
}
}
}
},
{
"name": "Session start",
"filterExpression": {
"funnelEventFilter": {
"eventName": "session_start"
}
}
},
{
"name": "Screen/Page view",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "screen_view"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "page_view"
}
}
]
}
}
},
{
"name": "Purchase",
"filterExpression": {
"orGroup": {
"expressions": [
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "purchase"
}
},
{
"funnelEventFilter": {
"eventName": "in_app_purchase"
}
}
]
}
}
}
]
}
}
الإبلاغ عن الردّ
يتكوّن ردّ تقرير مسار الإحالة الناجحة
لطلب بيانات من واجهة برمجة التطبيقات لتقرير مسار الإحالة الناجحة من جزأين رئيسيَّين، يتم عرضهما
كعنصر FunnelSubReport: العرض المرئي لمسار الإحالة الناجحة وجدول مسار الإحالة الناجحة.
التمثيل البصري للمسار
يحتوي التمثيل البصري لمسار الإحالة الناجحة، الذي يتم عرضه في حقل funnelVisualization ضمن ردّ تقرير مسار الإحالة الناجحة، على نظرة عامة شاملة على تقرير مسار الإحالة الناجحة. هذا مفيد، كما يوحي الاسم، للحصول على تصور سريع لتقرير مسار الإحالة الناجحة الذي تم إنشاؤه.
يحتوي كل صف من جدول "الرسم البياني لمسار الإحالة الناجحة" على بعض أو كل الحقول التالية:
اسم الخطوة في مسار الإحالة الناجحة (السمة
funnelStepName)عدد المستخدمين النشطين (مقياس
activeUsers)تمثّل هذه السمة الشريحة (سمة
segment). لا يظهر إلا إذا تم تحديدSegmentفي طلب البحث عن مسار الإحالة الناجحة.التاريخ (سمة
date) لا يظهر إلا إذا تم تحديد نوع العرض المرئيTRENDED_FUNNELفي طلب البحث.سمة الإجراء التالي (سمة
funnelStepNextAction) لا يظهر إلا إذا تم تحديدFunnelNextActionفي طلب البحث عن مسار الإحالة الناجحة.
في ما يلي كيفية عرض واجهة الويب في "إحصاءات Google" لقسم "التمثيل البياني لمسار الإحالة الناجحة" في التقرير النموذجي لهذا الدليل:

جدول مسار الإحالة الناجحة
يمثّل جدول مسار الإحالة الناجحة، الذي يتم عرضه في حقل funnelTable ضمن استجابة تقرير مسار الإحالة الناجحة، الجزء الرئيسي من التقرير. يحتوي كل صف في الجدول على بعض أو كل الحقول التالية:
اسم الخطوة في مسار الإحالة الناجحة (السمة
funnelStepName)سمة التقسيم
عدد المستخدمين النشطين (مقياس
activeUsers)معدّل إكمال الخطوات (مقياس
funnelStepCompletionRate)عدد عمليات التخلي عن الخطوات (مقياس
funnelStepAbandonments)معدّل مغادرة التطبيق أثناء تحميله (مقياس
funnelStepAbandonmentRate)اسم الشريحة (سمة
segment) لا يظهر إلا إذا تم تحديدSegmentفي طلب البحث عن مسار الإحالة الناجحة.
يتم عرض القيم الإجمالية في صف منفصل يحتوي على RESERVED_TOTAL كقيمة سمة التقسيم.
في ما يلي مثال على "جدول خطوات المستخدمين" المعروض في واجهة الويب في "إحصاءات Google":

الردّ الأوّلي
يوضّح المقتطف التالي مثالاً على البيانات الأولية التي يتم عرضها استجابةً لطلب البحث runFunnelReport.
استنادًا إلى البيانات التي يجمعها موقعك، سيعرض التقرير النموذجي التقرير التالي الذي يوضّح عدد المستخدمين النشطين المضمّنين في كل خطوة من خطوات مسار الإحالة الناجحة.
{
"funnelTable": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
},
{
"name": "deviceCategory"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepCompletionRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonments",
"type": "TYPE_INTEGER"
},
{
"name": "funnelStepAbandonmentRate",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "RESERVED_TOTAL"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
},
{
"value": "0.27780178359495106"
},
{
"value": "3337686"
},
{
"value": "0.72219821640504889"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "desktop"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4015959"
},
{
"value": "0.27425279989163237"
},
{
"value": "2914571"
},
{
"value": "0.72574720010836768"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "mobile"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "595760"
},
{
"value": "0.29156035987646034"
},
{
"value": "422060"
},
{
"value": "0.70843964012353966"
}
]
},
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
},
{
"value": "tablet"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "33638"
},
{
"value": "0.205571080325822"
},
{
"value": "26723"
},
{
"value": "0.79442891967417806"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"funnelVisualization": {
"dimensionHeaders": [
{
"name": "funnelStepName"
}
],
"metricHeaders": [
{
"name": "activeUsers",
"type": "TYPE_INTEGER"
}
],
"rows": [
{
"dimensionValues": [
{
"value": "1. First open/visit"
}
],
"metricValues": [
{
"value": "4621565"
}
]
},
...
],
"metadata": {
"samplingMetadatas": [
{
"samplesReadCount": "9917254",
"samplingSpaceSize": "1162365416"
}
]
}
},
"kind": "analyticsData#runFunnelReport"
}
مكتبات العملاء
يُرجى الاطّلاع على دليل البدء السريع للحصول على شرح حول كيفية تثبيت مكتبات العملاء وإعدادها.
في ما يلي أمثلة على استخدام مكتبات البرامج التي تنفّذ طلب بحث عن مسار الإحالة الناجحة وتطبع الردّ.
جافا
import com.google.analytics.data.v1alpha.AlphaAnalyticsDataClient; import com.google.analytics.data.v1alpha.DateRange; import com.google.analytics.data.v1alpha.Dimension; import com.google.analytics.data.v1alpha.DimensionHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelBreakdown; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelEventFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFieldFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpression; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelFilterExpressionList; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelStep; import com.google.analytics.data.v1alpha.FunnelSubReport; import com.google.analytics.data.v1alpha.MetricHeader; import com.google.analytics.data.v1alpha.Row; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportRequest; import com.google.analytics.data.v1alpha.RunFunnelReportResponse; import com.google.analytics.data.v1alpha.SamplingMetadata; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter; import com.google.analytics.data.v1alpha.StringFilter.MatchType; /** * Google Analytics Data API sample application demonstrating the creation of a funnel report. * * <p>See * https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1/rest/v1alpha/properties/runFunnelReport * for more information. * * <p>Before you start the application, please review the comments starting with "TODO(developer)" * and update the code to use correct values. * * <p>To run this sample using Maven: * * <pre>{@code * cd google-analytics-data * mvn compile exec:java -Dexec.mainClass="com.google.analytics.data.samples.RunFunnelReportSample" * }</pre> */ public class RunFunnelReportSample { public static void main(String... args) throws Exception { /** * TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 property ID before * running the sample. */ String propertyId = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID"; sampleRunFunnelReport(propertyId); } /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * <ol> * <li>First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * <li>Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * <li>Session start (event name is `session_start`). * <li>Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * <li>Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * </ol> * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 */ static void sampleRunFunnelReport(String propertyId) throws Exception { // Using a default constructor instructs the client to use the credentials // specified in GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS environment variable. try (AlphaAnalyticsDataClient analyticsData = AlphaAnalyticsDataClient.create()) { RunFunnelReportRequest.Builder requestBuilder = RunFunnelReportRequest.newBuilder() .setProperty("properties/" + propertyId) .addDateRanges(DateRange.newBuilder().setStartDate("30daysAgo").setEndDate("today")) .setFunnelBreakdown( FunnelBreakdown.newBuilder() .setBreakdownDimension(Dimension.newBuilder().setName("deviceCategory"))); // Adds each step of the funnel. requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("First open/visit") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_open"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("first_visit")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Organic visitors") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelFieldFilter( FunnelFieldFilter.newBuilder() .setFieldName("firstUserMedium") .setStringFilter( StringFilter.newBuilder() .setMatchType(MatchType.CONTAINS) .setCaseSensitive(false) .setValue("organic"))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Session start") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder().setEventName("session_start")))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Screen/Page view") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("screen_view"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("page_view")))))); requestBuilder .getFunnelBuilder() .addSteps( FunnelStep.newBuilder() .setName("Purchase") .setFilterExpression( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setOrGroup( FunnelFilterExpressionList.newBuilder() .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("purchase"))) .addExpressions( FunnelFilterExpression.newBuilder() .setFunnelEventFilter( FunnelEventFilter.newBuilder() .setEventName("in_app_purchase")))))); // Make the request. RunFunnelReportResponse response = analyticsData.runFunnelReport(requestBuilder.build()); printRunFunnelReportResponse(response); } } /** Prints results of a runFunnelReport call. */ static void printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse response) { System.out.println("Report result:"); System.out.println("=== FUNNEL VISUALIZATION ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelVisualization()); System.out.println("=== FUNNEL TABLE ==="); printFunnelSubReport(response.getFunnelTable()); } /** Prints the contents of a FunnelSubReport object. */ private static void printFunnelSubReport(FunnelSubReport funnelSubReport) { System.out.println("Dimension headers:"); for (DimensionHeader dimensionHeader : funnelSubReport.getDimensionHeadersList()) { System.out.println(dimensionHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Metric headers:"); for (MetricHeader metricHeader : funnelSubReport.getMetricHeadersList()) { System.out.println(metricHeader.getName()); } System.out.println(); System.out.println("Dimension and metric values for each row in the report:"); for (int rowIndex = 0; rowIndex < funnelSubReport.getRowsCount(); rowIndex++) { Row row = funnelSubReport.getRows(rowIndex); for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getDimensionValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getDimensionHeaders(fieldIndex).getName(), row.getDimensionValues(fieldIndex).getValue()); } for (int fieldIndex = 0; fieldIndex < row.getMetricValuesCount(); fieldIndex++) { System.out.printf( "%s: '%s'%n", funnelSubReport.getMetricHeaders(fieldIndex).getName(), row.getMetricValues(fieldIndex).getValue()); } } System.out.println(); System.out.println("Sampling metadata for each date range:"); for (int metadataIndex = 0; metadataIndex < funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatasCount(); metadataIndex++) { SamplingMetadata samplingMetadata = funnelSubReport.getMetadata().getSamplingMetadatas(metadataIndex); System.out.printf( "Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d, samplingSpaceSize=%d%n", metadataIndex, samplingMetadata.getSamplesReadCount(), samplingMetadata.getSamplingSpaceSize()); } } }
PHP
use Google\Analytics\Data\V1alpha\Client\AlphaAnalyticsDataClient; use Google\Analytics\Data\V1alpha\DateRange; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Dimension; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelBreakdown; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelEventFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFieldFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpression; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelFilterExpressionList; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelStep; use Google\Analytics\Data\V1alpha\Funnel; use Google\Analytics\Data\V1alpha\FunnelSubReport; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportRequest; use Google\Analytics\Data\V1alpha\RunFunnelReportResponse; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter; use Google\Analytics\Data\V1alpha\StringFilter\MatchType; /** * Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. * * Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). * Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). * Step 3: Session start (event name is `session_start`). * Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). * Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). * * The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel * Exploration template of the Google Analytics UI. See more at * https://support.google.com/analytics/answer/9327974 * * @param string $propertyId Your GA-4 Property ID */ function run_funnel_report(string $propertyId) { // Create an instance of the Google Analytics Data API client library. $client = new AlphaAnalyticsDataClient(); // Create the funnel report request. $request = (new RunFunnelReportRequest()) ->setProperty('properties/' . $propertyId) ->setDateRanges([ new DateRange([ 'start_date' => '30daysAgo', 'end_date' => 'today', ]), ]) ->setFunnelBreakdown( new FunnelBreakdown([ 'breakdown_dimension' => new Dimension([ 'name' => 'deviceCategory' ]) ]) ) ->setFunnel(new Funnel()); // Add funnel steps to the funnel. // 1. Add first open/visit step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'First open/visit', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_open', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'first_visit' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 2. Add organic visitors step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Organic visitors', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_field_filter' => new FunnelFieldFilter([ 'field_name' => 'firstUserMedium', 'string_filter' => new StringFilter([ 'match_type' => MatchType::CONTAINS, 'case_sensitive' => false, 'value' => 'organic', ]) ]) ]) ]); // 3. Add session start step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Session start', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'session_start', ]) ]) ]); // 4. Add screen/page view step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Screen/Page view', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'screen_view', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'page_view' ]) ]) ] ]) ]) ]); // 5. Add purchase step. $request->getFunnel()->getSteps()[] = new FunnelStep([ 'name' => 'Purchase', 'filter_expression' => new FunnelFilterExpression([ 'or_group' => new FunnelFilterExpressionList([ 'expressions' => [ new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'purchase', ]) ]), new FunnelFilterExpression([ 'funnel_event_filter' => new FunnelEventFilter([ 'event_name' => 'in_app_purchase' ]) ]) ] ]) ]) ]); // Make an API call. $response = $client->runFunnelReport($request); printRunFunnelReportResponse($response); } /** * Print results of a runFunnelReport call. * @param RunFunnelReportResponse $response */ function printRunFunnelReportResponse(RunFunnelReportResponse $response) { print 'Report result: ' . PHP_EOL; print '=== FUNNEL VISUALIZATION ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelVisualization()); print '=== FUNNEL TABLE ===' . PHP_EOL; printFunnelSubReport($response->getFunnelTable()); } /** * Print the contents of a FunnelSubReport object. * @param FunnelSubReport $subReport */ function printFunnelSubReport(FunnelSubReport $subReport) { print 'Dimension headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getDimensionHeaders() as $dimensionHeader) { print $dimensionHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Metric headers:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getMetricHeaders() as $metricHeader) { print $metricHeader->getName() . PHP_EOL; } print PHP_EOL . 'Dimension and metric values for each row in the report:'; foreach ($subReport->getRows() as $rowIndex => $row) { print PHP_EOL . 'Row #' . $rowIndex . PHP_EOL; foreach ($row->getDimensionValues() as $dimIndex => $dimValue) { $dimName = $subReport->getDimensionHeaders()[$dimIndex]->getName(); print $dimName . ": '" . $dimValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } foreach ($row->getMetricValues() as $metricIndex => $metricValue) { $metricName = $subReport->getMetricHeaders()[$metricIndex]->getName(); print $metricName . ": '" . $metricValue->getValue() . "'" . PHP_EOL; } } print PHP_EOL . 'Sampling metadata for each date range:' . PHP_EOL; foreach ($subReport->getMetadata()->getSamplingMetadatas() as $metadataIndex => $metadata) { printf('Sampling metadata for date range #%d: samplesReadCount=%d' . 'samplingSpaceSize=%d%s', $metadataIndex, $metadata->getSamplesReadCount(), $metadata->getSamplingSpaceSize(), PHP_EOL); } }
Python
from google.analytics.data_v1alpha import AlphaAnalyticsDataClient from google.analytics.data_v1alpha.types import ( DateRange, Dimension, Funnel, FunnelBreakdown, FunnelEventFilter, FunnelFieldFilter, FunnelFilterExpression, FunnelFilterExpressionList, FunnelStep, RunFunnelReportRequest, StringFilter, ) def run_sample(): """Runs the sample.""" # TODO(developer): Replace this variable with your Google Analytics 4 # property ID before running the sample. property_id = "YOUR-GA4-PROPERTY-ID" run_funnel_report(property_id) def run_funnel_report(property_id="YOUR-GA4-PROPERTY-ID"): """Runs a funnel query to build a report with 5 funnel steps. Step 1: First open/visit (event name is `first_open` or `first_visit`). Step 2: Organic visitors (`firstUserMedium` dimension contains the term "organic"). Step 3: Session start (event name is `session_start`). Step 4: Screen/Page view (event name is `screen_view` or `page_view`). Step 5: Purchase (event name is `purchase` or `in_app_purchase`). The report configuration reproduces the default funnel report provided in the Funnel Exploration template of the Google Analytics UI. See more at https://support.google.com/analytics/answer/9327974 """ client = AlphaAnalyticsDataClient() request = RunFunnelReportRequest( property=f"properties/{property_id}", date_ranges=[DateRange(start_date="30daysAgo", end_date="today")], funnel_breakdown=FunnelBreakdown( breakdown_dimension=Dimension(name="deviceCategory") ), funnel=Funnel( steps=[ FunnelStep( name="First open/visit", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_open" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="first_visit" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Organic visitors", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_field_filter=FunnelFieldFilter( field_name="firstUserMedium", string_filter=StringFilter( match_type=StringFilter.MatchType.CONTAINS, case_sensitive=False, value="organic", ), ) ), ), FunnelStep( name="Session start", filter_expression=FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="session_start" ) ), ), FunnelStep( name="Screen/Page view", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="screen_view" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="page_view" ) ), ] ) ), ), FunnelStep( name="Purchase", filter_expression=FunnelFilterExpression( or_group=FunnelFilterExpressionList( expressions=[ FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="purchase" ) ), FunnelFilterExpression( funnel_event_filter=FunnelEventFilter( event_name="in_app_purchase" ) ), ] ) ), ), ] ), ) response = client.run_funnel_report(request) print_run_funnel_report_response(response) def print_funnel_sub_report(funnel_sub_report): """Prints the contents of a FunnelSubReport object.""" print("Dimension headers:") for dimension_header in funnel_sub_report.dimension_headers: print(dimension_header.name) print("\nMetric headers:") for metric_header in funnel_sub_report.metric_headers: print(metric_header.name) print("\nDimensions and metric values for each row in the report:") for row_idx, row in enumerate(funnel_sub_report.rows): print("\nRow #{}".format(row_idx)) for field_idx, dimension_value in enumerate(row.dimension_values): dimension_name = funnel_sub_report.dimension_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(dimension_name, dimension_value.value)) for field_idx, metric_value in enumerate(row.metric_values): metric_name = funnel_sub_report.metric_headers[field_idx].name print("{}: '{}'".format(metric_name, metric_value.value)) print("\nSampling metadata for each date range:") for metadata_idx, metadata in enumerate( funnel_sub_report.metadata.sampling_metadatas ): print( "Sampling metadata for date range #{}: samplesReadCount={}, " "samplingSpaceSize={}".format( metadata_idx, metadata.samples_read_count, metadata.sampling_space_size ) ) def print_run_funnel_report_response(response): """Prints results of a runFunnelReport call.""" print("Report result:") print("=== FUNNEL VISUALIZATION ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_visualization) print("=== FUNNEL TABLE ===") print_funnel_sub_report(response.funnel_table)