บริการ Vertex AI

เข้าถึง Gemini และโมเดล Generative AI อื่นๆ

บริการ Vertex AI ช่วยให้คุณใช้ Vertex AI API ใน Google Apps Script ได้ API นี้ให้คุณเข้าถึง Gemini และโมเดล Generative AI อื่นๆ สำหรับการสร้างข้อความ การสร้างรูปภาพ และอื่นๆ

หากต้องการเริ่มต้นใช้งานบริการขั้นสูงนี้ ให้ลองใช้คู่มือเริ่มใช้งาน

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ข้อมูลอ้างอิง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับบริการนี้ได้ที่เอกสารอ้างอิง Vertex AI API เช่นเดียวกับบริการขั้นสูงทั้งหมดใน Apps Script บริการ Vertex AI ใช้ออบเจ็กต์ เมธอด และพารามิเตอร์เดียวกันกับ API สาธารณะ

โค้ดตัวอย่าง

โค้ดตัวอย่างต่อไปนี้ใช้ Vertex AI API เวอร์ชัน 1

สร้างข้อความ

โค้ดตัวอย่างนี้แสดงวิธีพรอมต์โมเดล Gemini 2.5 Flash เพื่อสร้างข้อความ ฟังก์ชันจะแสดงผลลัพธ์ไปยังบันทึกการดำเนินการของ Apps Script

/**
 * Main entry point to test the Vertex AI integration.
 */
function main() {
  const prompt = 'What is Apps Script in one sentence?';

  try {
    const response = callVertexAI(prompt);
    console.log(`Response: ${response}`);
  } catch (error) {
    console.error(`Failed to call Vertex AI: ${error.message}`);
  }
}

/**
 * Calls the Vertex AI Gemini model.
 *
 * @param {string} prompt - The user's input prompt.
 * @return {string} The text generated by the model.
 */
function callVertexAI(prompt) {
  // Configuration
  const projectId = 'GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID';
  const region = 'us-central1';
  const modelName = 'gemini-2.5-flash';

  const model = `projects/${projectId}/locations/${region}/publishers/google/models/${modelName}`;

  const payload = {
    contents: [{
      role: 'user',
      parts: [{
        text: prompt
      }]
    }],
    generationConfig: {
      temperature: 0.1,
      maxOutputTokens: 2048
    }
  };

  // Execute the request using the Vertex AI Advanced Service
  const response = VertexAI.Endpoints.generateContent(payload, model);

  // Use optional chaining for safe property access
  return response?.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text || 'No response generated.';
}

แทนที่ GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID ด้วย รหัสโปรเจ็กต์ ของโปรเจ็กต์ Cloud

สร้างข้อความโดยใช้บัญชีบริการ

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีสร้างข้อความโดยตรวจสอบสิทธิ์เป็นโปรเจ็กต์ Apps Script โดยใช้บัญชีบริการ

/**
 * Main entry point to test the Vertex AI integration.
 */
function main() {
  const prompt = 'What is Apps Script in one sentence?';

  try {
    const response = callVertexAI(prompt);
    console.log(`Response: ${response}`);
  } catch (error) {
    console.error(`Failed to call Vertex AI: ${error.message}`);
  }
}

/**
 * Calls the Vertex AI Gemini model.
 *
 * @param {string} prompt - The user's input prompt.
 * @return {string} The text generated by the model.
 */
function callVertexAI(prompt) {
  const service = getServiceAccountService();

  // Configuration
  const projectId = 'GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID';
  const region = 'us-central1';
  const modelName = 'gemini-2.5-flash';

  const model = `projects/${projectId}/locations/${region}/publishers/google/models/${modelName}`;

  const payload = {
    contents: [{
      role: 'user',
      parts: [{
        text: prompt
      }]
    }],
    generationConfig: {
      temperature: 0.1,
      maxOutputTokens: 2048
    }
  };

  // Execute the request using the Vertex AI Advanced Service
  const response = VertexAI.Endpoints.generateContent(
    payload,
    model,
    {},
    // Authenticate with the service account token.
    { Authorization: `Bearer ${service.getAccessToken()}` },
  );

  // Use optional chaining for safe property access
  return response?.candidates?.[0]?.content?.parts?.[0]?.text || 'No response generated.';
}

/**
 * Get a new OAuth2 service for a given service account.
 */
function getServiceAccountService() {
  const serviceAccountKeyString = PropertiesService.getScriptProperties().getProperty('SERVICE_ACCOUNT_KEY');

  if (!serviceAccountKeyString) {
    throw new Error('SERVICE_ACCOUNT_KEY property is not set. Please follow the setup instructions.');
  }

  const serviceAccountKey = JSON.parse(serviceAccountKeyString);

  const CLIENT_EMAIL = serviceAccountKey.client_email;
  const PRIVATE_KEY = serviceAccountKey.private_key;
  const SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'];

  return OAuth2.createService('ServiceAccount')
      .setTokenUrl('https://oauth2.googleapis.com/token')
      .setPrivateKey(PRIVATE_KEY)
      .setIssuer(CLIENT_EMAIL)
      .setPropertyStore(PropertiesService.getScriptProperties())
      .setScope(SCOPES);
}