Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3

COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global
数据集可用性
2015-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T23:59:59Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global")
标签
copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover proba probav vito

说明

哥白尼全球陆地服务 (CGLS) 被指定为陆地服务的一个组成部分,用于运行一个多用途服务组件,该组件可提供一系列关于全球陆地表面状况和演变的生物地球物理产品。

分辨率为 100 米的动态土地覆盖地图 (CGLS-LC100) 是 CGLS 产品组合中的新产品,可提供空间分辨率为 100 米的全球土地覆盖地图。CGLS 地表覆盖产品提供主要地表覆盖方案。除了这些离散类之外,该产品还包括所有基本土地覆盖类别的连续字段层,可提供土地覆盖类型的植被/地面覆盖比例估计值。与标准分类方案相比,这种连续分类方案可能更能描绘出地表覆盖异质性区域,因此可以针对应用用途进行定制(例如森林监测、作物监测、生物多样性和保护、非洲环境和安全监测、气候建模等)。

这些一致的土地覆盖地图 (v3.0.1) 涵盖 2015 年至 2019 年的全球范围,基于 PROBA-V 100 米时序数据、高质量土地覆盖训练点数据库和多个辅助数据集得出,在所有年份的 Level1 级别上均达到 80% 的准确率。计划从 2020 年开始,通过使用 Sentinel 时间序列每年更新一次。

另请参阅:

频段

像素尺寸
100 米

频段

名称 单位 最小值 最大值 像素尺寸 说明
discrete_classification 0 200

土地覆盖分类

discrete_classification-proba % 0 100

离散分类的质量指标(分类概率)

forest_type 0 5

所有树木植被覆盖率大于 1% 的像素的森林类型

bare-coverfraction % 0 100

裸地-稀疏植被土地覆盖类别的植被覆盖率百分比

crops-coverfraction % 0 100

农田土地覆盖类别的植被覆盖率百分比

grass-coverfraction % 0 100

草本植被土地覆盖类别的植被覆盖百分比

moss-coverfraction % 0 100

苔藓和地衣地表覆盖类别的植被覆盖百分比

shrub-coverfraction % 0 100

灌丛土地覆盖类别的植被覆盖率百分比

tree-coverfraction % 0 100

森林土地覆盖类别的植被覆盖率百分比

snow-coverfraction % 0 100

雪和冰地表覆盖类别的地面覆盖百分比

urban-coverfraction % 0 100

建筑用地覆盖率百分比

water-permanent-coverfraction % 0 100

永久性水体土地覆盖类别的地面覆盖百分比

water-seasonal-coverfraction % 0 100

季节性水体土地覆盖类别的地面覆盖百分比

data-density-indicator 0 100

算法输入数据的数据密度指示器

change-confidence 0 3

此图层仅适用于 2015 年(BaseYear)之后的年份。

  • 0 - 无变化。未检测到年份与上一年之间的离散类发生变化。
  • 1 - 潜在变化。BFASTmon 在 NRT 年的后半段检测到中断 - 可能发生了变化。
  • 2 - 中等置信度。城市、永久性水体、雪地或湿地的印记 或者 BFAST 检测到变化,但 HMM 模型未在高分辨率下确认此中断 或者 BFASTmon 在 NRT 年的前半段检测到变化。
  • 3 - 高置信度。BFAST 检测到变化,HMM 以更高分辨率确认了此变化。

discrete_classification 类表

颜色 说明
0 #282828

未知。没有或没有足够的卫星数据。

20 #ffbb22

灌木。木质多年生植物,具有持久的木质茎,没有明显的主茎,高度低于 5 米。灌木的叶子可以是常绿的,也可以是落叶的。

30 #ffff4c

草本植被。地上没有持久的茎或枝条,缺乏明确的坚固结构。树木和灌木覆盖率低于 10%。

40 #f096ff

种植和管理的植被 / 农业。覆盖临时作物的土地,随后进行收割,并经历裸土期(例如,单季和多季种植系统)。 请注意,多年生木本作物将被归类为相应的森林或灌木地表覆盖类型。

50 #fa0000

城市 / 建成区。被建筑物和其他人造结构物覆盖的土地。

60 #b4b4b4

裸地 / 稀疏植被。裸露着土壤、沙子或岩石,一年中任何时间的植被覆盖率均不超过 10 % 的土地。

70 #f0f0f0

冰雪。全年被积雪或冰覆盖的土地。

80 #0032c8

永久性水体。湖泊、水库和河流。可以是淡水水体,也可以是咸水水体。

90 #0096a0

草本湿地。永久性水生和草本或木本植被混合的土地。植被可以存在于咸水、半咸水或淡水中。

100 #fae6a0

苔藓和地衣。

111 #58481f

郁闭森林,常绿针叶。树冠 >70%,几乎所有针叶树全年保持绿色。树冠上永远不会没有绿色树叶。

112 #009900

郁闭森林,常绿阔叶。树冠覆盖率 >70%,几乎所有阔叶树全年保持绿色。树冠上永远不会没有绿色树叶。

113 #70663e

郁闭森林,落叶针叶。树冠覆盖率 >70%,由季节性针叶树群落组成,具有叶茂期和落叶期的年度周期。

114 #00cc00

郁闭森林,落叶阔叶。树冠覆盖率 >70%,由季节性阔叶树群落组成,具有一年一度的叶生和叶落周期。

115 #4e751f

郁闭度较高的混交林。

116 #007800

封闭森林,不符合任何其他定义。

121 #666000

开阔的森林,常绿针叶。顶层为树木,占 15-70%;第二层为灌木和草地混合,几乎所有针叶树全年保持绿色。 树冠上永远不会没有绿色树叶。

122 #8db400

开阔的森林,常绿阔叶。顶层为树木,覆盖率为 15-70%;第二层为灌木和草地混合,几乎所有阔叶树全年保持绿色。 树冠上永远不会没有绿色树叶。

123 #8d7400

开阔森林,落叶针叶。顶层为树木(15-70%),第二层为灌木和草地混合层,由季节性针叶树群落组成,具有一年一度的叶生和叶落周期。

124 #a0dc00

开阔的森林,落叶阔叶林。顶层为树木(覆盖率 15-70%),第二层为灌木和草地混合层,由季节性阔叶树群落组成,具有一年一度的叶生叶落周期。

125 #929900

开阔的混交林。

126 #648c00

开放式森林,不符合任何其他定义。

200 #000080

海洋、海。可以是淡水水体,也可以是咸水水体。

forest_type 类表

颜色 说明
0 #282828

未知

1 #666000

常绿针叶

2 #009900

常绿阔叶

3 #70663e

落叶针叶

4 #a0dc00

落叶阔叶

5 #929900

森林类型的混合

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
discrete_classification_class_names STRING_LIST

土地覆盖类别名称

discrete_classification_class_palette STRING_LIST

土地覆盖类别调色板

discrete_classification_class_values INT_LIST

土地覆盖分类的值。

forest_type_class_names STRING_LIST

森林覆盖率类别名称

forest_type_class_palette STRING_LIST

森林覆盖类别调色板

forest_type_class_values INT_LIST

森林覆盖类别值

使用条款

使用条款

作为 Copernicus Land Service 全球组件的官方产品,所有用户都可以完全免费且公开地访问此地表覆盖数据集。

引用

引用:
  • Buchhorn, M. ;Lesiv, M. ;Tsendbazar, N. - E. ; Herold, M. ;Bertels, L. ;Smets, B. 哥白尼全球土地覆盖图层 - Collection 2。Remote Sensing 2020, 12Volume 108, 1044. doi:10.3390/rs12061044

  • Buchhorn, M.,Smets, B.、Bertels, L.,Roo, B. D.,Lesiv, M.、Tsendbazar, N.-E.、Herold, M.,& Fritz, S. (2020)。Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2017: Globe(版本 V3.0.1)[数据集]。Zenodo。

  • Buchhorn, M.,Smets, B.、Bertels, L.,Roo, B. D.,Lesiv, M.、Tsendbazar, N.-E.、Herold, M.,& Fritz, S. (2020)。Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2018: Globe (Version V3.0.1) [数据集]。Zenodo。

  • Buchhorn, M.,Smets, B.、Bertels, L.,Roo, B. D.,Lesiv, M.、Tsendbazar, N.-E.、Herold, M.,& Fritz, S. (2020)。Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2015: Globe(版本 V3.0.1)[数据集]。Zenodo。

  • Buchhorn, M.,Smets, B.、Bertels, L.,Roo, B. D.,Lesiv, M.、Tsendbazar, N.-E.、Herold, M.,& Fritz, S. (2020)。Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2019: Globe(版本 V3.0.1)[数据集]。Zenodo。

DOI

使用 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019')
.select('discrete_classification');

Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);

Map.addLayer(dataset, {}, 'Land Cover');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发,请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019').select(
    'discrete_classification'
)

m = geemap.Map()
m.set_center(-88.6, 26.4, 1)
m.add_layer(dataset, {}, 'Land Cover')
m
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