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Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR)

数据集可用时间: 2017-03-28T00:00:00Z–2025-09-01T10:21:10.980000Z
数据集提供方: European Union/ESA/Copernicus

再次访问间隔: 5 天
标签: copernicus esa eu <x0A> msi 反射率 <x0A> 卫星图像 <x0A> sentinel <x0A> sr

说明

自 2022 年 1 月 25 日起，处理基准为“04.00”或更高级别的 Sentinel-2 场景的 DN（值）范围将偏移 1000。HARMONIZED 集合会将较新场景中的数据调整到与较旧场景中相同的范围。

Sentinel-2 是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务，可支持哥白尼陆地监测研究，包括监测植被、土壤和水覆盖，以及观测内陆水道和沿海地区。

Sentinel-2 L2 数据是从 CDSE 下载的。它们是通过运行 sen2cor 计算出来的。警告：EE 集合中 2017-2018 年的 L2 覆盖范围尚未覆盖全球。

这些资源包含 12 个 UINT16 光谱波段，表示按 10000 缩放的 SR（与 L1 数据不同，没有 B10）。还有几个更具体的 L2 频段（详见频段列表）。如需了解详情，请参阅 Sentinel-2 用户手册。

QA60 是一个位掩码波段，其中包含栅格化的云掩码多边形，直到 2022 年 1 月 25 日，这些多边形停止生成。自 2024 年 2 月 28 日起，旧版一致性 QA60 波段将由 MSK_CLASSI 云分类波段构建而成。如需了解详情，请参阅有关云掩码计算方式的完整说明。

Sentinel-2 L2 资产的 EE 资产 ID 具有以下格式：COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN。其中，第一个数字部分表示感测日期和时间，第二个数字部分表示产品生成日期和时间，最后的 6 字符字符串是唯一的颗粒标识符，用于指示其 UTM 网格参考（请参阅 MGRS）。

如需获取有助于进行云检测和/或云阴影检测的数据集，请参阅 COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY 和 GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED。

如需详细了解 Sentinel-2 的辐射分辨率，请参阅此页面。

频段

波段

名称	单位	最小值	最大值	缩放	像素尺寸	波长	说明
`B1`				0.0001	60 米	443.9 纳米 (S2A) / 442.3 纳米 (S2B)	喷雾器
`B2`				0.0001	10 米	496.6 纳米 (S2A) / 492.1 纳米 (S2B)	蓝色
`B3`				0.0001	10 米	560nm (S2A) / 559nm (S2B)	绿色
`B4`				0.0001	10 米	664.5 纳米 (S2A) / 665 纳米 (S2B)	红色
`B5`				0.0001	20 米	703.9 纳米 (S2A) / 703.8 纳米 (S2B)	Red Edge 1
`B6`				0.0001	20 米	740.2 纳米（S2A）/ 739.1 纳米（S2B）	Red Edge 2
`B7`				0.0001	20 米	782.5 纳米 (S2A) / 779.7 纳米 (S2B)	Red Edge 3
`B8`				0.0001	10 米	835.1 纳米 (S2A) / 833 纳米 (S2B)	NIR
`B8A`				0.0001	20 米	864.8 纳米 (S2A) / 864 纳米 (S2B)	Red Edge 4
`B9`				0.0001	60 米	945 纳米 (S2A) / 943.2 纳米 (S2B)	水蒸气
`B11`				0.0001	20 米	1613.7 纳米 (S2A) / 1610.4 纳米 (S2B)	SWIR 1
`B12`				0.0001	20 米	2202.4nm (S2A) / 2185.7nm (S2B)	SWIR 2
`AOT`				0.001	10 米	无	气溶胶光学厚度
`WVP`	cm			0.001	10 米	无	水蒸气压力。如果水蒸气凝结成液体并均匀分布在柱中，则水所占的高度。
`SCL`		1	11		20 米	无	场景分类地图（“无数据”值 0 已被遮盖）
`TCI_R`					10 米	无	真彩色图片，红色通道
`TCI_G`					10 米	无	真彩色图像，绿色通道
`TCI_B`					10 米	无	真彩色图片，蓝色通道
`MSK_CLDPRB`		0	100		20 米	无	云概率地图（某些产品中缺少）
`MSK_SNWPRB`		0	100		10 米	无	降雪概率地图（某些产品中缺少）
`QA10`					10 米	无	始终为空
`QA20`					20 米	无	始终为空
`QA60`					60 米	无	云掩码。已屏蔽（时间范围：2022 年 1 月 25 日至 2024 年 2 月 28 日，含这两个日期）。
QA60 的位掩码位 0-9：未使用第 10 位：不透明云 0：无不透明云 1：存在不透明云第 11 位：卷云 0：无卷云 1：有卷云
`MSK_CLASSI_OPAQUE`					60 米	无	不透明云分类频段（0=无云，1=有云）。在 2024 年 2 月之前已屏蔽。
`MSK_CLASSI_CIRRUS`					60 米	无	卷云分类波段（0=无云，1=有云）。在 2024 年 2 月之前已屏蔽。
`MSK_CLASSI_SNOW_ICE`					60 米	无	雪/冰分类波段（0=无雪/冰，1=有雪/冰）。在 2024 年 2 月之前已屏蔽。

SCL 类别表

值	颜色	说明
1	#ff0004	饱和或有缺陷
2	#868686	深色区域像素
3	#774b0a	云影
4	#10d22c	植被
5	#ffff52	裸土
6	#0000ff	水
7	#818181	低概率云 / 未分类云
8	#c0c0c0	中等概率的云
9	#f1f1f1	云高概率
10	#bac5eb	Cirrus
11	#52fff9	积雪/冰体

图片属性

图像属性

名称	类型	说明
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	双精度	气溶胶光学厚度模型的准确性
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	双精度	从原始元数据中提取的特定于粒度的多云像素百分比
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	双精度	包含相应粒度的整个归档的云像素百分比。取自原始元数据
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	双精度	被归类为云阴影的像素所占的百分比
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	双精度	被归类为暗特征或阴影的像素所占的百分比
DATASTRIP_ID	STRING	数据条产品数据项 (PDI) 的唯一标识符
DATATAKE_IDENTIFIER	STRING	唯一标识给定的数据提取。该 ID 包含 Sentinel-2 卫星、开始日期和时间、绝对轨道号以及处理基准。
DATATAKE_TYPE	STRING	MSI 操作模式
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	双精度	降级的 MSI 和辅助数据的百分比
FORMAT_CORRECTNESS	STRING	在数据粒度（Product_Syntax）和数据条带（Product_Syntax 和 DS_Consistency）级别执行的在线质量控制 (OLQC) 检查的综合结果
GENERAL_QUALITY	STRING	在数据条带级 (Relative_Orbit_Number) 执行的 OLQC 检查的综合结果
GENERATION_TIME	双精度	商品生成时间
GEOMETRIC_QUALITY	STRING	在数据条级执行的 OLQC 检查的合成结果 (Attitude_Quality_Indicator)
GRANULE_ID	STRING	粒度 PDI 的唯一标识符 (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	双精度	被归类为高概率云的像素所占的百分比
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	双精度	包含波段 B1 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	双精度	包含波段 B2 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	双精度	包含波段 B3 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	双精度	包含波段 B4 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	双精度	包含波段 B5 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	双精度	包含波段 B6 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	双精度	包含波段 B7 和所有检测器的观看入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	双精度	包含波段 B8 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	双精度	包含波段 B8a 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	双精度	包含波段 B9 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	双精度	包含波段 B10 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	双精度	包含波段 B11 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	双精度	包含波段 B12 和所有检测器的观测入射方位角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	双精度	包含波段 B1 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	双精度	包含波段 B2 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	双精度	包含波段 B3 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	双精度	包含波段 B4 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	双精度	包含波段 B5 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	双精度	包含波段 B6 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	双精度	包含波段 B7 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	双精度	包含波段 B8 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	双精度	包含波段 B8a 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	双精度	包含波段 B9 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	双精度	包含波段 B10 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	双精度	包含波段 B11 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	双精度	包含波段 B12 和所有检测器的观测入射天顶角平均值的平均值
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	双精度	包含所有波段和检测器的太阳方位角平均值的平均值
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	双精度	包含所有波段和检测器的太阳天顶角平均值的平均值
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	双精度	被归类为中等概率云的像素所占的百分比
MGRS_TILE	STRING	美国军事网格参考系统 (MGRS) 图块
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	双精度	“无数据”像素的百分比
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	双精度	归类为非植被的像素所占的百分比
PROCESSING_BASELINE	STRING	产品生成时使用的配置基准，包括处理器软件版本和主要地面图像处理参数 (GIPP) 版本
PRODUCT_ID	STRING	原始 Sentinel-2 产品的完整 ID
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	双精度	辐射传输模型的准确性
RADIOMETRIC_QUALITY	STRING	基于包含在 Datastrips/QI_DATA 中且具有 RADIOMETRIC_QUALITY 核对清单名称的 OLQC 报告
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	双精度	日地距离校正系数
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	双精度	饱和或有缺陷的像素所占的百分比
SENSING_ORBIT_DIRECTION	STRING	拍摄轨道方向
SENSING_ORBIT_NUMBER	双精度	成像轨道号
SENSOR_QUALITY	STRING	在以下级别执行的 OLQC 检查的合成结果：影像块（Missing_Lines、Corrupted_ISP 和 Sensing_Time）和数据条带（Degraded_SAD 和 Datation_Model）
SOLAR_IRRADIANCE_B1	双精度	波段 B1 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B2	双精度	波段 B2 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B3	双精度	波段 B3 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B4	双精度	波段 B4 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B5	双精度	波段 B5 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B6	双精度	波段 B6 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B7	双精度	波段 B7 的平均太阳大气外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B8	双精度	波段 B8 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	双精度	波段 B8a 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B9	双精度	波段 B9 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B10	双精度	波段 B10 的平均太阳大气层外辐照度
SOLAR_IRRADIANCE_B11	双精度	波段 B11 的平均太阳大气外辐射强度
SOLAR_IRRADIANCE_B12	双精度	波段 B12 的平均太阳大气层外辐照度
SNOW_ICE_PERCENTAGE	双精度	归类为雪或冰的像素所占的百分比
SPACECRAFT_NAME	STRING	Sentinel-2 航天器名称：Sentinel-2A、Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	双精度	被归类为薄卷云的像素所占的百分比
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	双精度	未分类像素所占的百分比
VEGETATION_PERCENTAGE	双精度	归类为植被的像素所占的百分比
WATER_PERCENTAGE	双精度	归类为水的像素所占的百分比
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	双精度	水汽模型的声明准确度

使用条款

使用条款

使用 Sentinel 数据须遵守哥白尼计划 Sentinel 数据条款及条件。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

Python 设置

如需了解 Python API 和如何使用 geemap 进行交互式开发，请参阅 Python 环境页面。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

在代码编辑器中打开

Harmonized Sentinel-2 MSI：多光谱仪，2A 级（地表反射率）

自 2022 年 1 月 25 日起，处理基准为“04.00”或更高级别的 Sentinel-2 场景的 DN（值）范围将偏移 1000。HARMONIZED 集合会将较新场景中的数据调整到与较旧场景中相同的范围。Sentinel-2 是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务，可为哥白尼陆地监测研究提供支持，包括…

COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2025-09-01T10:21:10.980000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets