
- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 2018-07-10T11:02:44Z–2026-03-31T09:22:23Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- ইউরোপীয় ইউনিয়ন/ইএসএ/কোপারনিকাস
- পুনরায় পরিদর্শনের ব্যবধান
- ২ দিন
- ট্যাগ
বর্ণনা
এনআরটিআই/এল৩_ও৩
এই ডেটাসেটটি মোট কলাম ওজোন ঘনত্বের প্রায়-রিয়েল-টাইম উচ্চ-রেজোলিউশনের চিত্রাবলী প্রদান করে। ট্রপোস্ফেরিক কলাম ডেটার জন্য COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_O3_TCL ও দেখুন।
স্ট্র্যাটোস্ফিয়ারে ওজোন স্তর জীবমণ্ডলকে বিপজ্জনক সৌর অতিবেগুনি রশ্মি থেকে রক্ষা করে। ট্রপোস্ফিয়ারে এটি একটি কার্যকর শোধক হিসেবে কাজ করে, কিন্তু উচ্চ ঘনত্বে এটি মানুষ, প্রাণী এবং উদ্ভিদের স্বাস্থ্যের জন্যও ক্ষতিকর হয়ে ওঠে। চলমান জলবায়ু পরিবর্তনে ওজোন একটি গুরুত্বপূর্ণ গ্রিনহাউস গ্যাস হিসেবেও অবদান রাখে। ১৯৮০-এর দশকে অ্যান্টার্কটিকায় ওজোন ছিদ্র আবিষ্কার এবং পরবর্তীকালে ক্লোরিনযুক্ত ওজোন-ক্ষয়কারী পদার্থের উৎপাদন নিয়ন্ত্রণকারী মন্ট্রিয়ল প্রোটোকল কার্যকর হওয়ার পর থেকে, ভূপৃষ্ঠ এবং মহাকাশ থেকে নিয়মিতভাবে ওজোন পর্যবেক্ষণ করা হচ্ছে।
এই পণ্যটির জন্য, দুটি অ্যালগরিদম রয়েছে যা মোট ওজোন সরবরাহ করে: প্রায় রিয়েল-টাইমের জন্য GDP এবং অফলাইন পণ্যগুলির জন্য GODFIT। GDP বর্তমানে GOME, SCIAMACHY এবং GOME-2 থেকে অপারেশনাল মোট ওজোন পণ্য তৈরি করতে ব্যবহৃত হচ্ছে; অন্যদিকে GODFIT ESA CCI এবং Copernicus C3S প্রকল্পে ব্যবহৃত হচ্ছে। আরও তথ্য। পণ্যের ব্যবহারকারী ম্যানুয়াল।
এনআরটিআই এল৩ পণ্য
আমাদের NRTI L3 প্রোডাক্টগুলো তৈরি করতে, আমরা ডেটা গ্রিড করার জন্য harpconvert ব্যবহার করি।
harpconvert চালানোর আগে qa মানটি নিম্নলিখিত সমস্ত শর্ত পূরণ করার জন্য সামঞ্জস্য করা হয়:
- ওজোনের মোট উল্লম্ব কলাম [0, 0.45] এর মধ্যে
- ওজোনের কার্যকর তাপমাত্রা [180, 260] এর মধ্যে
- fitted_root_mean_square <= 0.01
harpconvert আহ্বানের উদাহরণ: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'O3_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(O3_column_number_density,O3_column_number_density_amf, O3_slant_column_number_density,O3_effective_temperature,cloud_fraction, sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__O3_____20180710T230038_20180710T230538_03840_01_010000_20180711T005227.nc output.h5
- প্রোডাক্ট ফাইলের অ-মানসম্মত কাঠামোর কারণে ২০১৮-০৭-১০ এবং ২০১৮-০৭-১৮ তারিখের মধ্যবর্তী অ্যাসেটগুলো অনুপস্থিত।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ১১১৩.২ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
O3_column_number_density | মোল/মি^২ | ০.০০৪৭* | ০.২৭২* | ১১১৩.২ মিটার | DOAS অ্যালগরিদম ব্যবহার করে গণনাকৃত, ভূপৃষ্ঠ এবং বায়ুমণ্ডলের শীর্ষের মধ্যবর্তী মোট বায়ুমণ্ডলীয় O₃ স্তম্ভ। |
O3_column_number_density_amf | মোল/মি^২ | ১.৯২* | ৬.৮৩* | ১১১৩.২ মিটার | তীব্রতা-ভারিত মেঘাংশের অনুপাত দ্বারা ভারিত মেঘাচ্ছন্ন ও পরিষ্কার বায়ু ভর ফ্যাক্টরের (amf) ভারিত গড়। |
O3_slant_column_number_density | মোল/মি^২ | ০.০১৪* | ১.৪০২* | ১১১৩.২ মিটার | O 3 রিং সংশোধিত তির্যক কলাম সংখ্যা ঘনত্ব |
O3_effective_temperature | কে | -৫৯৬২* | ৯৩৬* | ১১১৩.২ মিটার | ওজোন ক্রস সেকশন কার্যকর তাপমাত্রা |
cloud_fraction | ভগ্নাংশ | ০* | ১* | ১১১৩.২ মিটার | কার্যকরী মেঘাংশ। Sentinel 5P L2 ইনপুট/আউটপুট ডেটা সংজ্ঞা স্পেক , পৃষ্ঠা ২২০ দেখুন। |
sensor_azimuth_angle | ডিগ্রি | -১৮০* | ১৮০* | ১১১৩.২ মিটার | ভূমি পিক্সেল অবস্থানে (WGS84) উপগ্রহের অ্যাজিমুথ কোণ; কোণটি উত্তর-পূর্ব দিকে পরিমাপ করা হয়েছে। |
sensor_zenith_angle | ডিগ্রি | ০.০৯৮* | ৬৬.৪৪* | ১১১৩.২ মিটার | ভূমি পিক্সেল অবস্থানে (WGS84) উপগ্রহের জেনিথ কোণ; উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা কোণ। |
solar_azimuth_angle | ডিগ্রি | -১৮০* | ১৮০* | ১১১৩.২ মিটার | ভূমি পিক্সেল অবস্থানে সূর্যের অ্যাজিমুথ কোণ (WGS84); কোণটি উত্তর-পূর্ব দিকে পরিমাপ করা হয়েছে। |
solar_zenith_angle | ডিগ্রি | ৮* | ৮০* | ১১১৩.২ মিটার | ভূমি পিক্সেল অবস্থানে (WGS84) উপগ্রহের জেনিথ কোণ; উল্লম্ব থেকে দূরে পরিমাপ করা কোণ। |
ছবির বৈশিষ্ট্য
ছবির বৈশিষ্ট্য
| নাম | প্রকার | বর্ণনা |
|---|---|---|
| অ্যালগরিদম_সংস্করণ | স্ট্রিং | L2 প্রসেসিং-এ ব্যবহৃত অ্যালগরিদম সংস্করণ। বিভিন্ন পণ্যের জন্য ভিন্ন ভিন্ন রিলিজ শিডিউলের সাথে সামঞ্জস্য রাখার জন্য এটি প্রসেসর (ফ্রেমওয়ার্ক) সংস্করণ থেকে আলাদা। |
| নির্মাণের তারিখ | স্ট্রিং | ১ জানুয়ারি ১৯৭০ থেকে মিলিসেকেন্ডে প্রকাশিত সেই তারিখ, যেদিন L2 প্রসেসিং সম্পাদনে ব্যবহৃত সফটওয়্যারটি তৈরি করা হয়েছিল। |
| হার্প_ভার্সন | INT | HARP টুলের যে সংস্করণটি L2 ডেটাকে গ্রিড করে একটি L3 প্রোডাক্টে রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয়। |
| প্রতিষ্ঠান | স্ট্রিং | যে প্রতিষ্ঠানে L1 থেকে L2-তে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করা হয়েছিল। |
| L3_প্রসেসিং_টাইম | INT | ১ জানুয়ারি ১৯৭০ থেকে মিলিসেকেন্ডে প্রকাশিত তারিখ, যখন গুগল হার্পকনভার্ট ব্যবহার করে L2 ডেটাকে L3-তে প্রক্রিয়াজাত করেছিল। |
| অক্ষাংশ_সর্বোচ্চ | ডাবল | সম্পদটির সর্বোচ্চ অক্ষাংশ (ডিগ্রি)। |
| অক্ষাংশ_মিনিট | ডাবল | সম্পদটির সর্বনিম্ন অক্ষাংশ (ডিগ্রি)। |
| লন_ম্যাক্স | ডাবল | সম্পদটির সর্বোচ্চ দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)। |
| LON_MIN | ডাবল | সম্পদটির সর্বনিম্ন দ্রাঘিমাংশ (ডিগ্রি)। |
| অরবিট | INT | তথ্য সংগ্রহের সময় উপগ্রহটির কক্ষপথ নম্বর। |
| প্ল্যাটফর্ম | স্ট্রিং | যে প্ল্যাটফর্মটি ডেটা সংগ্রহ করেছে তার নাম। |
| প্রক্রিয়াকরণের অবস্থা | স্ট্রিং | বৈশ্বিক পর্যায়ে পণ্যটির প্রক্রিয়াকরণের অবস্থা, যা মূলত সহায়ক ইনপুট ডেটার প্রাপ্যতার উপর নির্ভর করে। সম্ভাব্য মানগুলো হলো 'নামমাত্র' এবং 'অবনমিত'। |
| প্রসেসর_সংস্করণ | স্ট্রিং | L2 প্রক্রিয়াকরণের জন্য ব্যবহৃত সফটওয়্যারের সংস্করণ, যা "major.minor.patch" ফর্মের একটি স্ট্রিং হিসাবে থাকে। |
| পণ্যের আইডি | স্ট্রিং | এই অ্যাসেটটি তৈরি করতে ব্যবহৃত L2 প্রোডাক্টের আইডি। |
| পণ্যের গুণমান | স্ট্রিং | পণ্যের গুণমান অবনমিত হয়েছে কি না, তা নির্দেশকারী সূচক। অনুমোদিত মানগুলো হলো 'অবনমিত' এবং 'স্বাভাবিক'। |
| সেন্সর | স্ট্রিং | যে সেন্সরটি ডেটা সংগ্রহ করেছে তার নাম। |
| স্থানিক_রেজোলিউশন | স্ট্রিং | নাদির বিন্দুতে স্থানিক রেজোলিউশন। বেশিরভাগ পণ্যের জন্য এটি |
| ১৯৫০ সাল থেকে সময়_উল্লেখ_দিন | INT | ১ জানুয়ারি ১৯৫০ থেকে তথ্য সংগ্রহের দিন পর্যন্ত দিনগুলো। |
| TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY | ডাবল | যে জুলিয়ান দিনে ডেটা সংগ্রহ করা হয়েছিল। |
| ট্র্যাকিং_আইডি | স্ট্রিং | L2 প্রোডাক্ট ফাইলের জন্য UUID। |
| STATUS_MET_2D | স্ট্রিং | এই ডেটাসেটটি L2 প্রক্রিয়াকরণের সময় ডায়নামিক সহায়ক আবহাওয়ার ডেটা ব্যবহার করে। ECMWF ডায়নামিক সহায়ক ডেটা উপলব্ধ থাকলে এই ফিল্ডটির মান 'Nominal' হয়, আর উপলব্ধ না থাকলে 'Fallback' হয়। |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
সেন্টিনেল ডেটার ব্যবহার কোপারনিকাস সেন্টিনেল ডেটা শর্তাবলী দ্বারা পরিচালিত হয়।
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_O3') .select('O3_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-05'); var band_viz = { min: 0.12, max: 0.15, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P O3'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);