Sentinel-5P NRTI SO2: Near Real-Time Sulfur Dioxide

КОПЕРНИК/S5P/NRTI/L3_SO2
Доступность набора данных
2018-07-10T11:17:44Z–2025-09-06T08:38:23Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2")
Интервал повторного посещения
2 дня
Теги
Качество воздуха, атмосфера, bira copernicus dlr esa eu, загрязнение, s5p sentinel , so2, диоксид серы, тропоми

Описание

НИОТ/L3_SO2

Этот набор данных предоставляет изображения высокого разрешения в режиме, близком к реальному времени, концентраций диоксида серы (SO 2 ) в атмосфере.

Диоксид серы ( SO₂ ) попадает в атмосферу Земли в результате как естественных, так и антропогенных процессов. Он играет роль в химии на местном и глобальном уровнях, и его воздействие варьируется от краткосрочного загрязнения до влияния на климат. Лишь около 30% выбрасываемого SO₂ поступает из природных источников; большая часть имеет антропогенное происхождение. Выбросы SO₂ отрицательно влияют на здоровье человека и качество воздуха. SO₂ влияет на климат посредством радиационного воздействия, образуя сульфатные аэрозоли. Вулканические выбросы SO₂ также могут представлять угрозу для авиации, наряду с вулканическим пеплом. S5P/TROPOMI проводит отбор проб поверхности Земли с интервалом повторного измерения в один день с беспрецедентным пространственным разрешением 3,5 x 7 км, что позволяет различать мелкие детали, включая обнаружение гораздо меньших шлейфов SO₂ . Дополнительная информация.

Продукт НИОТ L3

Для создания наших продуктов NRTI L3 мы используем harpconvert для преобразования данных в сетку.

Значение qa корректируется перед запуском harpconvert для удовлетворения всех следующих критериев:

  • снег_лед < 0,5
  • коэффициент_массы_загрязненного_воздуха_диоксида_серы > 0,1
  • диоксид серы_общий_вертикальный_столбец > -0,001
  • qa_value > 0,5
  • cloud_fraction_crb < 0,3
  • солнечный_зенитный_угол < 60

15-километровый диапазон SO2 принимается только тогда, когда solar_zenith_angle < 70.

Пример вызова harpconvert для одной плитки: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf, SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude, sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc output.h5

Предшественник Sentinel-5

Sentinel-5 Precursor — спутник, запущенный 13 октября 2017 года Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (прибор для мониторинга тропосферы).

Все наборы данных S5P, за исключением CH 4 , доступны в двух версиях: в режиме близком к реальному времени (NRTI) и в автономном режиме (OFFL). CH 4 доступен только в формате OFFL. Ресурсы NRTI охватывают меньшую область, чем ресурсы OFFL, но появляются быстрее после получения. Ресурсы OFFL содержат данные с одной орбиты (которая, поскольку половина Земли находится в темноте, содержит данные только для одного полушария).

Из-за шума в данных отрицательные значения вертикального столба часто наблюдаются, особенно в чистых регионах или при низком уровне выбросов SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть для вертикальных столбов ниже -0,001 моль/м².

Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) группируются по времени, а не по широте/долготе. Для загрузки данных в Earth Engine каждый продукт Sentinel 5P уровня 2 конвертируется в L3, сохраняя единую сетку на каждом витке (то есть агрегация продуктов не производится).

Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, усваиваются как два актива Earth Engine с суффиксами _1 и _2.

Преобразование в формат L3 выполняется инструментом harpconvert с использованием операции bin_spatial . Исходные данные фильтруются для удаления пикселей со значениями QA ниже:

  • 80% для AER_AI
  • 75% для полосы плотности тропосферного_NO2_столбца_NO2
  • 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2

Продукт O3_TCL потребляется напрямую (без запуска harpconvert).

Группы

Размер пикселя
1113,2 метра

Группы

Имя Единицы Мин. Макс Размер пикселя Описание
SO2_column_number_density моль/м^2 -48* 0,24* метров

Плотность вертикального столба SO 2 на уровне земли, рассчитанная с использованием метода DOAS.

SO2_column_number_density_amf моль/м^2 0.1* 3.397* метров

Средневзвешенное значение коэффициента масс воздуха при облачности и ясности (amf), взвешенное по доле облаков, взвешенной по интенсивности.

SO2_slant_column_number_density моль/м^2 -0,147* 0,162* метров

Плотность числа в колонке с поправкой на кольцо SO 2

cloud_fraction Дробь 0* 1* метров

Эффективная доля облаков. См. спецификацию определения входных/выходных данных Sentinel 5P L2 , стр. 220.

sensor_azimuth_angle град -180* 180* метров

Азимутальный угол спутника в точке наземного пикселя (WGS84); угол измеряется в направлении к востоку от севера.

sensor_zenith_angle град 0,09* 67* метров

Зенитный угол спутника в точке наземного пикселя (WGS84); угол измеряется от вертикали.

solar_azimuth_angle град -180* 180* метров

Азимутальный угол Солнца в точке наземного пикселя (WGS84); угол измеряется в направлении к востоку от севера.

solar_zenith_angle град 8* 80* метров

Зенитный угол спутника в точке наземного пикселя (WGS84); угол измеряется от вертикали.

SO2_column_number_density_15km моль/м^2 метров

Плотность вертикального столба SO 2 на высоте 15 км, рассчитанная с использованием метода DOAS.

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
АЛГОРИТМ_ВЕРСИЯ НИТЬ

Версия алгоритма, используемая при обработке данных уровня 2. Она отделена от версии процессора (фреймворка) для соответствия разным графикам выпуска разных продуктов.

ДАТА_СТРОИТЕЛЬСТВА НИТЬ

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда было создано программное обеспечение, используемое для выполнения обработки L2.

HARP_VERSION ИНТ

Версия инструмента HARP, используемая для преобразования данных L2 в продукт L3.

УЧРЕЖДЕНИЕ НИТЬ

Учреждение, где проводилась обработка данных с уровня 1 до уровня 2.

L3_PROCESSING_TIME ИНТ

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 в L3 с помощью harpconvert.

LAT_MAX ДВОЙНОЙ

Максимальная широта актива (градусы).

LAT_MIN ДВОЙНОЙ

Минимальная широта актива (градусы).

LON_MAX ДВОЙНОЙ

Максимальная долгота актива (градусы).

LON_MIN ДВОЙНОЙ

Минимальная долгота актива (градусы).

ОРБИТА ИНТ

Номер орбиты спутника на момент получения данных.

ПЛАТФОРМА НИТЬ

Название платформы, которая получила данные.

СТАТУС_ОБРАБОТКИ НИТЬ

Статус обработки продукта на глобальном уровне, основанный, главным образом, на наличии дополнительных входных данных. Возможные значения: «Номинальный» и «Ухудшенный».

ВЕРСИЯ_ПРОЦЕССОРА НИТЬ

Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки вида «major.minor.patch».

PRODUCT_ID НИТЬ

Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого актива.

КАЧЕСТВО_ПРОДУКТА НИТЬ

Индикатор, указывающий на снижение качества продукта. Допустимые значения: «Снижение» и «Номинальное».

ДАТЧИК НИТЬ

Название датчика, который получил данные.

ПРОСТРАНСТВЕННОЕ_РАЗРЕШЕНИЕ НИТЬ

Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов оно составляет 3.5x7 km2 , за исключением L2__O3__PR , для которого используется 28x21km2 , а также L2__CO____ и L2__CH4___ , для которых используется 7x7 km2 . Этот атрибут основан на стандарте CCI.

TIME_REFERENCE_DAYS_SINCE_1950 ИНТ

Дни с 1 января 1950 года до момента получения данных.

TIME_REFERENCE_JULIAN_DAY ДВОЙНОЙ

Номер юлианского дня, когда были получены данные.

TRACKING_ID НИТЬ

UUID для файла продукта L2.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте с Earth Engine

Редактор кода (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2')
  .select('SO2_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');

var band_viz = {
  min: 0.0,
  max: 0.0005,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2');
Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);
Открыть в редакторе кода