- Доступность набора данных
- 2018-07-10T11:17:44Z–2025-12-21T08:56:23Z
- Поставщик наборов данных
- Европейский Союз/ЕКА/Коперник
- Интервал повторного посещения
- 2 дня
- Теги
Описание
NRTI/L3_SO2
Этот набор данных предоставляет изображения высокого разрешения, полученные практически в режиме реального времени, о концентрации диоксида серы ( SO₂ ) в атмосфере.
Диоксид серы ( SO₂ ) попадает в атмосферу Земли как естественным, так и антропогенным путем. Он играет роль в химических процессах на местном и глобальном уровнях, и его воздействие варьируется от краткосрочного загрязнения до влияния на климат. Только около 30% выбрасываемого SO₂ поступает из природных источников; большая часть имеет антропогенное происхождение. Выбросы SO₂ негативно влияют на здоровье человека и качество воздуха. SO₂ оказывает влияние на климат посредством радиационного воздействия, через образование сульфатных аэрозолей. Выбросы SO₂ из вулканов, наряду с вулканическим пеплом, также могут представлять угрозу для авиации. Спутник S5P/TROPOMI отбирает пробы поверхности Земли с периодом повторного облета в один день и обладает беспрецедентным пространственным разрешением 3,5 х 7 км, что позволяет получать детальные изображения, включая обнаружение гораздо меньших выбросов SO₂ . Более подробная информация.
Продукт NRTI L3
Для создания нашей продукции NRTI L3 мы используем программу harpconvert для обработки данных в виде сетки.
Перед запуском harpconvert значение qa корректируется для удовлетворения всех следующих критериев:
- snow_ice < 0.5
- диоксид серы_общее_массовое_загрязнение_воздуха > 0,1
- sulfurdioxide_total_vertical_column > -0.001
- qa_value > 0.5
- cloud_fraction_crb < 0.3
- солнечный зенитный угол < 60
Полосу поглощения SO2 на высоте 15 км поглощают только те солнечные зенитные углы, которые меньше 70°.
Пример вызова harpconvert для одного тайла: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'SO2_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(SO2_column_number_density,SO2_column_number_density_amf, SO2_slant_column_number_density,cloud_fraction, sensor_altitude, sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_NRTI_L2__SO2____20190129T101503_20190129T102003_06711_01_010105_20190129T111328.nc output.h5
Предшественник спутника Sentinel-5
Sentinel-5 Precursor — это спутник, запущенный 13 октября 2017 года Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Все наборы данных S5P, за исключением CH 4 , имеют две версии: в режиме, близком к реальному времени (NRTI), и в автономном режиме (OFFL). CH 4 доступен только в автономном режиме (OFFL). Данные NRTI охватывают меньшую область, чем данные OFFL, но появляются быстрее после получения. Данные OFFL содержат информацию с одной орбиты (которая, поскольку половина Земли находится в темноте, содержит данные только для одного полушария).
Из-за шума в данных часто наблюдаются отрицательные значения вертикального столба, особенно в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть значений вертикального столба ниже -0,001 моль/м².
Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) сгруппированы по времени, а не по широте/долготе. Для возможности загрузки данных в Earth Engine каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3, сохраняя единую сетку для каждой орбиты (то есть агрегирование данных по всем продуктам не выполняется).
Исходные продукты, охватывающие антимидиан, загружаются как два ресурса Earth Engine с суффиксами _1 и _2.
Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с использованием операции bin_spatial . Исходные данные фильтруются для удаления пикселей со значениями QA меньше:
- 80% для AER_AI
- 75% для диапазона плотности числа частиц NO2 в тропосфере
- 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.
Продукт O3_TCL обрабатывается напрямую (без запуска harpconvert).
Группы
Размер пикселя
1113,2 метра
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
SO2_column_number_density | моль/м^2 | -48* | 0,24* | метры | Вертикальная плотность столба SO₂ на уровне земли, рассчитанная с использованием метода DOAS. |
SO2_column_number_density_amf | моль/м^2 | 0.1* | 3.397* | метры | Взвешенное среднее значение коэффициента облачности и ясности воздуха (AMF), взвешенное по интенсивности взвешенной доли облачности. |
SO2_slant_column_number_density | моль/м^2 | -0.147* | 0,162* | метры | SO₂ кольцевая скорректированная наклонная столбчатая плотность числа частиц |
cloud_fraction | Дробь | 0* | 1* | метры | Эффективная доля облачности. См. спецификацию определения входных/выходных данных Sentinel 5P L2 , стр. 220. |
sensor_azimuth_angle | град | -180* | 180* | метры | Азимутальный угол спутника относительно точки расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол измерен к востоку от севера. |
sensor_zenith_angle | град | 0,09* | 67* | метры | Зенитный угол спутника в точке расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол, измеренный относительно вертикали. |
solar_azimuth_angle | град | -180* | 180* | метры | Азимутальный угол Солнца в точке расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол измерен к востоку от севера. |
solar_zenith_angle | град | 8* | 80* | метры | Зенитный угол спутника в точке расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол, измеренный относительно вертикали. |
SO2_column_number_density_15km | моль/м^2 | метры | Вертикальная плотность столба SO₂ на высоте 15 км, рассчитанная с использованием метода DOAS. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | НИТЬ | Версия алгоритма, используемая в обработке L2. Она отделена от версии процессора (фреймворка), чтобы соответствовать различным графикам выпуска различных продуктов. |
| ДАТА_СБОРКИ | НИТЬ | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда было создано программное обеспечение, используемое для обработки L2. |
| ВЕРСИЯ АРФА | ИНТ | Версия инструмента HARP, используемая для преобразования данных уровня L2 в продукт уровня L3. |
| УЧРЕЖДЕНИЕ | НИТЬ | Учреждение, где осуществлялась обработка данных с уровня L1 на уровень L2. |
| L3_PROCESSING_TIME | ИНТ | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 и преобразовал их в L3 с помощью функции harpconvert. |
| LAT_MAX | ДВОЙНОЙ | Максимальная широта объекта (в градусах). |
| LAT_MIN | ДВОЙНОЙ | Минимальная широта объекта (в градусах). |
| ЛОН_МАКС | ДВОЙНОЙ | Максимальная долгота объекта (в градусах). |
| ЛОН_МИН | ДВОЙНОЙ | Минимальная долгота объекта (в градусах). |
| ОРБИТА | ИНТ | Номер орбиты спутника на момент получения данных. |
| ПЛАТФОРМА | НИТЬ | Название платформы, которая получила данные. |
| СТАТУС ОБРАБОТКИ | НИТЬ | Состояние обработки продукта на глобальном уровне, в основном, на основе наличия вспомогательных входных данных. Возможные значения: «Номинальное» и «Ухудшенное». |
| ВЕРСИЯ_ПРОЦЕССОРА | НИТЬ | Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки вида "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | НИТЬ | Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого актива. |
| КАЧЕСТВО ПРОДУКТА | НИТЬ | Индикатор, указывающий на то, ухудшилось ли качество продукта или нет. Допустимые значения: «Ухудшено» и «Номинальное». |
| ДАТЧИК | НИТЬ | Название датчика, который получил данные. |
| ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАЗРЕШЕНИЕ | НИТЬ | Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов оно составляет |
| ДНИ ВРЕМЕННОЙ ПРИВЕДЕНЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С 1950 ГОДА | ИНТ | Дни с 1 января 1950 года до момента получения данных. |
| ВРЕМЕННАЯ ПРИНЦИПЫ ЮЛИАНСКОГО ДНЯ | ДВОЙНОЙ | Номер юлианского дня, когда были получены данные. |
| Идентификатор отслеживания | НИТЬ | UUID для файла продукта L2. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/NRTI/L3_SO2') .select('SO2_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0005, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P SO2'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);