Sentinel-5P OFFL AER AI: Offline UV Aerosol Index

OFFL/L3_AER_AI

Этот набор данных предоставляет изображения высокого разрешения, полученные в автономном режиме, индекса УФ-аэрозолей (UVAI), также называемого индексом поглощающих аэрозолей (AAI).

Индекс аэрозольного рассеяния (AAI) основан на зависящих от длины волны изменениях рэлеевского рассеяния в УФ-диапазоне спектра для пары длин волн. Разница между наблюдаемой и смоделированной отражательной способностью приводит к определению AAI. Положительное значение AAI указывает на наличие поглощающих УФ-излучение аэрозолей, таких как пыль и дым. Он полезен для отслеживания эволюции эпизодических аэрозольных шлейфов от пылевых бурь, вулканического пепла и сжигания биомассы.

Используемые длины волн обладают очень низким поглощением озона, поэтому, в отличие от измерений оптической толщины аэрозолей, AAI можно рассчитать в присутствии облаков. Таким образом, становится возможным ежедневное глобальное покрытие.

Для данного продукта L3 AER_AI индекс поглощения аэрозоля рассчитывается на основе пары измерений на длинах волн 354 нм и 388 нм. Для продукта COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_SO2 индекс поглощения аэрозоля рассчитывается с использованием длин волн 340 нм и 380 нм.

Продукт OFFL L3

Для создания продуктов OFFL L3 мы находим области внутри ограничивающего прямоугольника продукта, содержащие данные, используя команду следующего вида:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc
grid_info.h5

Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усреднение значений по площади для пикселей, которые могут иметь разные значения в разное время). Из мозаики мы создаем набор фрагментов, содержащих ортокорректированные растровые данные.

Пример вызова harpconvert для одного тайла: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'absorbing_aerosol_index_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(absorbing_aerosol_index,sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__AER_AI_20181030T213916_20181030T232046_05427_01_010200_20181105T210529.nc output.h5

Предшественник спутника Sentinel-5

Sentinel-5 Precursor — это спутник, запущенный 13 октября 2017 года Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Все наборы данных S5P, за исключением CH ₄ , имеют две версии: в режиме, близком к реальному времени (NRTI), и в автономном режиме (OFFL). CH ₄ доступен только в автономном режиме (OFFL). Данные NRTI охватывают меньшую область, чем данные OFFL, но появляются быстрее после получения. Данные OFFL содержат информацию с одной орбиты (которая, поскольку половина Земли находится в темноте, содержит данные только для одного полушария).

Из-за шума в данных часто наблюдаются отрицательные значения вертикального столба, особенно в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть значений вертикального столба ниже -0,001 моль/м².

Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) сгруппированы по времени, а не по широте/долготе. Для возможности загрузки данных в Earth Engine каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3, сохраняя единую сетку для каждой орбиты (то есть агрегирование данных по всем продуктам не выполняется).

Исходные продукты, охватывающие антимидиан, загружаются как два ресурса Earth Engine с суффиксами _1 и _2.

Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с использованием операции bin_spatial . Исходные данные фильтруются для удаления пикселей со значениями QA меньше:

• 80% для AER_AI
• 75% для диапазона плотности числа частиц NO2 в тропосфере
• 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.

Продукт O3_TCL обрабатывается напрямую (без запуска harpconvert).