Sentinel-5P OFFL CLOUD: Offline Cloud Properties

ОФФЛ/L3_ОБЛАКО

Этот набор данных предоставляет автономные изображения высокого разрешения параметров облаков.

Восстановление свойств облаков с помощью TROPOMI/S5P основано на алгоритмах OCRA и ROCINN, которые в настоящее время используются в рабочих продуктах GOME и GOME-2. OCRA определяет долю облаков, используя измерения в УФ- и видимом диапазонах спектра, а ROCINN определяет высоту (давление) и оптическую толщину (альбедо) облаков, используя измерения в кислородном диапазоне A и вблизи него на длине волны 760 нм. Используются алгоритмы версии 3.0, основанные на более реалистичном представлении облаков как оптически однородных слоев рассеивающих свет частиц. Кроме того, параметры облаков также представлены для модели, которая предполагает, что облако представляет собой ламбертовскую отражающую границу. Дополнительная информация.

Продукт OFL L3

Чтобы создать наши продукты OFL L3, мы определяем, какие области внутри ограничивающей рамки продукта содержат данные, с помощью следующей команды:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
grid_info.h5

Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усреднённые значения площади пикселей, которые могут иметь разные значения в разные моменты времени). Из этой мозаики мы создаём набор фрагментов, содержащих ортотрансформированные растровые данные.

Пример вызова harpconvert для одного тайла: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(cloud_fraction,cloud_top_pressure,cloud_top_height, cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo, sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc output.h5

Предшественник Sentinel-5

Sentinel-5 Precursor — спутник, запущенный 13 октября 2017 года Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (прибор для мониторинга тропосферы).

Все наборы данных S5P, за исключением CH ₄ , доступны в двух версиях: в режиме близком к реальному времени (NRTI) и в автономном режиме (OFFL). CH ₄ доступен только в формате OFFL. Ресурсы NRTI охватывают меньшую область, чем ресурсы OFFL, но появляются быстрее после получения. Ресурсы OFFL содержат данные с одной орбиты (которая, поскольку половина Земли находится в темноте, содержит данные только для одного полушария).

Из-за шума в данных отрицательные значения вертикального столба часто наблюдаются, особенно в чистых регионах или при низком уровне выбросов SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть для вертикальных столбов ниже -0,001 моль/м².

Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) группируются по времени, а не по широте/долготе. Для загрузки данных в Earth Engine каждый продукт Sentinel 5P уровня 2 конвертируется в L3, сохраняя единую сетку на каждом витке (то есть агрегация продуктов не производится).

Исходные продукты, охватывающие антимеридиан, усваиваются как два актива Earth Engine с суффиксами _1 и _2.

Преобразование в формат L3 выполняется инструментом harpconvert с использованием операции bin_spatial . Исходные данные фильтруются для удаления пикселей со значениями QA ниже:

• 80% для AER_AI
• 75% для полосы плотности тропосферного_NO2_столбца_NO2
• 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2

Продукт O3_TCL потребляется напрямую (без запуска harpconvert).