Sentinel-5P OFFL CLOUD: Offline Cloud Properties

OFFL/L3_CLOUD

Этот набор данных предоставляет изображения высокого разрешения параметров облаков, полученные в автономном режиме.

Получение свойств облаков с помощью TROPOMI/S5P основано на алгоритмах OCRA и ROCINN, используемых в настоящее время в оперативных продуктах GOME и GOME-2. OCRA определяет долю облачности, используя измерения в УФ/видимом спектральном диапазоне, а ROCINN определяет высоту облаков (давление) и оптическую толщину (альбедо), используя измерения в кислородной А-полосе и вблизи нее на длине волны 760 нм. Используются алгоритмы версии 3.0, основанные на более реалистичном представлении облаков как оптически однородных слоев светорассеивающих частиц. Кроме того, параметры облаков также предоставляются для модели облаков, которая предполагает, что облако представляет собой ламбертовскую отражающую границу. Более подробная информация.

Продукт OFFL L3

Для создания продуктов OFFL L3 мы определяем, какие области внутри ограничивающего прямоугольника продукта содержат данные, используя команду следующего вида:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
grid_info.h5

Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усреднение значений по площади для пикселей, которые могут иметь разные значения в разное время). Из мозаики мы создаем набор фрагментов, содержащих ортокорректированные растровые данные.

Пример вызова harpconvert для одного тайла: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(cloud_fraction,cloud_top_pressure,cloud_top_height, cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo, sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc output.h5

Предшественник спутника Sentinel-5

Sentinel-5 Precursor — это спутник, запущенный 13 октября 2017 года Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Все наборы данных S5P, за исключением CH ₄ , имеют две версии: в режиме, близком к реальному времени (NRTI), и в автономном режиме (OFFL). CH ₄ доступен только в автономном режиме (OFFL). Данные NRTI охватывают меньшую область, чем данные OFFL, но появляются быстрее после получения. Данные OFFL содержат информацию с одной орбиты (которая, поскольку половина Земли находится в темноте, содержит данные только для одного полушария).

Из-за шума в данных часто наблюдаются отрицательные значения вертикального столба, особенно в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть значений вертикального столба ниже -0,001 моль/м².

Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) сгруппированы по времени, а не по широте/долготе. Для возможности загрузки данных в Earth Engine каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3, сохраняя единую сетку для каждой орбиты (то есть агрегирование данных по всем продуктам не выполняется).

Исходные продукты, охватывающие антимидиан, загружаются как два ресурса Earth Engine с суффиксами _1 и _2.

Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с использованием операции bin_spatial . Исходные данные фильтруются для удаления пикселей со значениями QA меньше:

• 80% для AER_AI
• 75% для диапазона плотности числа частиц NO2 в тропосфере
• 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.

Продукт O3_TCL обрабатывается напрямую (без запуска harpconvert).