Sentinel-5P OFFL CLOUD: Offline Cloud Properties

OFFL/L3_CLOUD

该数据集提供云参数的离线高分辨率影像。

TROPOMI/S5P 云属性检索基于目前在业务 GOME 和 GOME-2 产品中使用的 OCRA 和 ROCINN 算法。OCRA 使用紫外线/可见光光谱区域的测量结果检索云分数，而 ROCINN 使用 760 nm 氧气 A 波段内和周围的测量结果检索云高度（压力）和光学厚度（反照率）。使用算法的 3.0 版，该版本基于对云的更实际处理，即将其视为光散射粒子的光学均匀层。此外，还为云模型提供了云参数，该模型假设云是朗伯反射边界。了解详情。

OFFL L3 产品

为了构建我们的 OFFL L3 产品，我们使用如下命令查找产品边界框内包含数据的区域：

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc
grid_info.h5

然后，我们将所有数据合并为一个大型镶嵌图（对可能在不同时间具有不同值的像素进行面积平均值处理）。我们从镶嵌图创建一组包含正射校正光栅数据的图块。

针对一个图块的 harpconvert 调用示例：harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'cloud_fraction>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(cloud_fraction,cloud_top_pressure,cloud_top_height, cloud_base_pressure,cloud_base_height,cloud_optical_depth,surface_albedo, sensor_azimuth_angle,sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle, solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__CLOUD__20180705T095218_20180705T113348_03760_01_010000_20180712T082510.nc output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor 是欧洲空间局于 2017 年 10 月 13 日发射的一颗空气质量监测卫星，其搭载的传感器通称为 Tropomi（对流层监测仪）。

除 CH₄ 外，所有 S5P 数据集都有两个版本：近乎实时 (NRTI) 和离线 (OFFL)。CH₄ 仅提供 OFFL 版本。 NRTI 资源覆盖的区域比 OFFL 资源的小，但采集后更新更快。OFFL 资源包含单条轨道的数据（由于地球一半处于黑夜，因此仅包含单个半球的数据）。

由于数据中存在噪声，因此在清洁区域或低 SO2 排放区常观测到负垂直柱浓度值。建议仅过滤离群值（即低于 -0.001 mol/m^2 的垂直柱浓度）。

原始 Sentinel 5P 2 级 (L2) 数据按时间分箱，而非按经纬度分箱。为便于数据导入 Earth Engine，每个 Sentinel 5P L2 产品都会转换为 L3 格式，保持单轨道单网格（即不进行跨产品聚合）。

跨越国际日期变更线的原始产品将作为两个 Earth Engine 资源被导入，后缀分别为 _1 和 _2。

L3 转换操作由 harpconvert 工具使用 bin_spatial 运算完成。源数据经过过滤，去除 QA 值低于以下阈值的像素：

• AER_AI：80%
• NO2 的 tropospheric_NO2_column_number_density 波段：75%
• 所有其他数据集（O3 和 SO2 除外）：50%

O3_TCL 产品直接导入（不经过 harpconvert 处理）。