Sentinel-5P OFFL CO: Offline Carbon Monoxide

COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO
Доступность набора данных
2018-06-28T10:24:07Z–2025-12-19T07:08:21Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент кода земляного двигателя
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO")
Интервал повторного посещения
2 дня
Теги
качество воздуха атмосфера монооксид углерода copernicus esa eu knmi загрязнение s5p sentinel sron tropomi

Описание

OFFL/L3_CO

Этот набор данных предоставляет изображения высокого разрешения, полученные в автономном режиме, показывающие концентрацию CO.

Оксид углерода (CO) — важный атмосферный микроэлемент, имеющий значение для понимания химии тропосферы. В некоторых городских районах он является основным загрязнителем атмосферы. Основными источниками CO являются сжигание ископаемого топлива, сжигание биомассы и атмосферное окисление метана и других углеводородов. В то время как сжигание ископаемого топлива является основным источником CO в северных средних широтах, окисление изопрена и сжигание биомассы играют важную роль в тропиках. TROPOMI на спутнике Sentinel 5 Precursor (S5P) наблюдает за глобальным содержанием CO, используя измерения излучения Земли в условиях ясного и облачного неба в спектральном диапазоне 2,3 мкм коротковолнового инфракрасного (SWIR) излучения солнечного спектра. Наблюдения TROPOMI в условиях ясного неба позволяют получить данные о суммарной концентрации CO с учетом тропосферного пограничного слоя. Для облачной атмосферы чувствительность к концентрации изменяется в зависимости от пути распространения света. Более подробная информация.

Продукт OFFL L3

Для создания продуктов OFFL L3 мы находим области внутри ограничивающего прямоугольника продукта, содержащие данные, используя команду следующего вида:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc
grid_info.h5

Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усреднение значений по площади для пикселей, которые могут иметь разные значения в разное время). Из мозаики мы создаем набор фрагментов, содержащих ортокорректированные растровые данные.

Пример вызова harpconvert для одного тайла: harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9 -a 'CO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time}); bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01); keep(CO_column_number_density,H2O_column_number_density,cloud_height, sensor_altitude,sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle, solar_azimuth_angle,solar_zenith_angle)' S5P_OFFL_L2__CO_____20181031T060643_20181031T074813_05432_01_010200_20181106T052542.nc output.h5

Предшественник спутника Sentinel-5

Sentinel-5 Precursor — это спутник, запущенный 13 октября 2017 года Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Все наборы данных S5P, за исключением CH 4 , имеют две версии: в режиме, близком к реальному времени (NRTI), и в автономном режиме (OFFL). CH 4 доступен только в автономном режиме (OFFL). Данные NRTI охватывают меньшую область, чем данные OFFL, но появляются быстрее после получения. Данные OFFL содержат информацию с одной орбиты (которая, поскольку половина Земли находится в темноте, содержит данные только для одного полушария).

Из-за шума в данных часто наблюдаются отрицательные значения вертикального столба, особенно в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть значений вертикального столба ниже -0,001 моль/м².

Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) сгруппированы по времени, а не по широте/долготе. Для возможности загрузки данных в Earth Engine каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3, сохраняя единую сетку для каждой орбиты (то есть агрегирование данных по всем продуктам не выполняется).

Исходные продукты, охватывающие антимидиан, загружаются как два ресурса Earth Engine с суффиксами _1 и _2.

Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с использованием операции bin_spatial . Исходные данные фильтруются для удаления пикселей со значениями QA меньше:

  • 80% для AER_AI
  • 75% для диапазона плотности числа частиц NO2 в тропосфере
  • 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.

Продукт O3_TCL обрабатывается напрямую (без запуска harpconvert).

Группы

Размер пикселя
1113,2 метра

Группы

Имя Единицы Мин Макс Размер пикселя Описание
CO_column_number_density моль/м^2 -34.43* 5.71* метры

Вертикально интегрированная плотность столба CO₂.

H2O_column_number_density моль/м^2 -2.18563e+07* 78420* метры

Столб водяного пара.

cloud_height м -7516* 5000* метры

Высота рассеивающего слоя.

sensor_altitude м 828542* 856078* метры

Высота спутника относительно геодезической субспутниковой точки (WGS84).

sensor_azimuth_angle град -180* 180* метры

Азимутальный угол спутника относительно точки расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол измерен к востоку от севера.

sensor_zenith_angle град 1* 66* метры

Зенитный угол спутника в точке расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол, измеренный относительно вертикали.

solar_azimuth_angle град -180* 180* метры

Азимутальный угол Солнца в точке расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол измерен к востоку от севера.

solar_zenith_angle град 9* 80* метры

Зенитный угол спутника в точке расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол, измеренный относительно вертикали.

* расчетное минимальное или максимальное значение

Свойства изображения

Свойства изображения

Имя Тип Описание
ALGORITHM_VERSION НИТЬ

Версия алгоритма, используемая в обработке L2. Она отделена от версии процессора (фреймворка), чтобы соответствовать различным графикам выпуска различных продуктов.

ДАТА_СБОРКИ НИТЬ

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда было создано программное обеспечение, используемое для обработки L2.

ВЕРСИЯ АРФА ИНТ

Версия инструмента HARP, используемая для преобразования данных уровня L2 в продукт уровня L3.

УЧРЕЖДЕНИЕ НИТЬ

Учреждение, где осуществлялась обработка данных с уровня L1 на уровень L2.

L3_PROCESSING_TIME ИНТ

Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 и преобразовал их в L3 с помощью функции harpconvert.

LAT_MAX ДВОЙНОЙ

Максимальная широта объекта (в градусах).

LAT_MIN ДВОЙНОЙ

Минимальная широта объекта (в градусах).

ЛОН_МАКС ДВОЙНОЙ

Максимальная долгота объекта (в градусах).

ЛОН_МИН ДВОЙНОЙ

Минимальная долгота объекта (в градусах).

ОРБИТА ИНТ

Номер орбиты спутника на момент получения данных.

ПЛАТФОРМА НИТЬ

Название платформы, которая получила данные.

СТАТУС ОБРАБОТКИ НИТЬ

Состояние обработки продукта на глобальном уровне, в основном, на основе наличия вспомогательных входных данных. Возможные значения: «Номинальное» и «Ухудшенное».

ВЕРСИЯ_ПРОЦЕССОРА НИТЬ

Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки вида "major.minor.patch".

PRODUCT_ID НИТЬ

Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого актива.

КАЧЕСТВО ПРОДУКТА НИТЬ

Индикатор, указывающий на то, ухудшилось ли качество продукта или нет. Допустимые значения: «Ухудшено» и «Номинальное».

ДАТЧИК НИТЬ

Название датчика, который получил данные.

ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАЗРЕШЕНИЕ НИТЬ

Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов оно составляет 3.5x7 km2 , за исключением L2__O3__PR , который использует 28x21km2 , а также L2__CO____ и L2__CH4___ , которые используют 7x7 km2 . Этот параметр взят из стандарта CCI.

ДНИ ВРЕМЕННОЙ ПРИВЕДЕНЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С 1950 ГОДА ИНТ

Дни с 1 января 1950 года до момента получения данных.

ВРЕМЕННАЯ ПРИНЦИПЫ ЮЛИАНСКОГО ДНЯ ДВОЙНОЙ

Номер юлианского дня, когда были получены данные.

Идентификатор отслеживания НИТЬ

UUID для файла продукта L2.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.

Исследуйте мир с помощью Earth Engine.

Редактор кода (JavaScript)

var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_CO')
  .select('CO_column_number_density')
  .filterDate('2019-06-01', '2019-06-11');

var band_viz = {
  min: 0,
  max: 0.05,
  palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red']
};

Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P CO');
Map.setCenter(-25.01, -4.28, 4);
Открыть в редакторе кода