Sentinel-5P OFFL HCHO: Offline Formaldehyde

OFFL/L3_HCHO

এই ডেটাসেটটি বায়ুমণ্ডলীয় ফর্মালডিহাইড (HCHO) ঘনত্বের অফলাইন উচ্চ-রেজোলিউশন চিত্রাবলী সরবরাহ করে।

ফর্মালডিহাইড হলো নন-মিথেন উদ্বায়ী জৈব যৌগ (NMVOC)-এর প্রায় সমস্ত জারণ শৃঙ্খলের একটি মধ্যবর্তী গ্যাস, যা অবশেষে _CO₂- তে পরিণত হয়। নন-মিথেন উদ্বায়ী জৈব যৌগ (NMVOCs), _NOₓ , CO এবং _CH₄- এর সাথে একত্রে, ট্রপোস্ফেরিক _O₃- এর অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ পূর্বসূরী। দূরবর্তী বায়ুমণ্ডলে HCHO-এর প্রধান উৎস হলো _CH₄-এর জারণ। মহাদেশগুলোর উপর, গাছপালা, আগুন, যানবাহন এবং শিল্প উৎস থেকে নির্গত উচ্চতর NMVOC-এর জারণের ফলে HCHO-এর মাত্রার গুরুত্বপূর্ণ এবং স্থানীয় বৃদ্ধি ঘটে। ফর্মালডিহাইড বণ্টনের ঋতুভিত্তিক এবং আন্তঃবার্ষিক পরিবর্তন প্রধানত তাপমাত্রার পরিবর্তন এবং অগ্নিকাণ্ডের ঘটনার সাথে সম্পর্কিত, তবে এটি মানবসৃষ্ট কার্যকলাপের পরিবর্তনের সাথেও জড়িত। বাউন্ডারি লেয়ারে HCHO-এর ঘনত্ব স্বল্পস্থায়ী হাইড্রোকার্বনের নির্গমনের সাথে সরাসরি সম্পর্কিত হতে পারে, যা বেশিরভাগ ক্ষেত্রে মহাকাশ থেকে সরাসরি পর্যবেক্ষণ করা যায় না। আরও তথ্য।

অফল এল৩ পণ্য

আমাদের OFFL L3 প্রোডাক্টগুলো তৈরি করার জন্য, আমরা এই ধরনের একটি কমান্ড ব্যবহার করে প্রোডাক্টের বাউন্ডিং বক্সের মধ্যে ডেটাযুক্ত এলাকাগুলো খুঁজে বের করি:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
grid_info.h5

এরপর আমরা সমস্ত ডেটাকে একত্রিত করে একটি বড় মোজাইক তৈরি করি (এর জন্য আমরা এমন পিক্সেলগুলোর গড় মান নিই, যেগুলোর মান বিভিন্ন সময়ে ভিন্ন হতে পারে)। সেই মোজাইক থেকে আমরা অর্থোরেটিফাইড রাস্টার ডেটা সম্বলিত এক সেট টাইল তৈরি করি।

একটি টাইলের জন্য harpconvert আহ্বানের উদাহরণ:

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
     tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
     HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
     sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
     solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
output.h5

সেন্টিনেল-৫ পূর্বসূরী

সেন্টিনেল-৫ প্রিকার্সর হলো ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা কর্তৃক বায়ু দূষণ পর্যবেক্ষণের জন্য ২০১৭ সালের ১৩ই অক্টোবর উৎক্ষেপিত একটি উপগ্রহ। এর অনবোর্ড সেন্সরটিকে প্রায়শই ট্রপোমি (ট্রোপোস্ফেরিক মনিটরিং ইন্সট্রুমেন্ট) নামে উল্লেখ করা হয়।

CH ₄ ছাড়া S5P-এর সমস্ত ডেটাসেটের দুটি সংস্করণ রয়েছে: নিয়ার রিয়েল-টাইম (NRTI) এবং অফলাইন (OFFL)। CH ₄ শুধুমাত্র OFFL হিসেবেই উপলব্ধ। NRTI অ্যাসেটগুলো OFFL অ্যাসেটগুলোর চেয়ে ছোট এলাকা জুড়ে থাকে, কিন্তু ডেটা সংগ্রহের পর আরও দ্রুত উপলব্ধ হয়। OFFL অ্যাসেটগুলোতে একটিমাত্র কক্ষপথের ডেটা থাকে (যা পৃথিবীর অর্ধেক অংশ অন্ধকার থাকার কারণে শুধুমাত্র একটি গোলার্ধের ডেটা ধারণ করে)।

ডেটার মধ্যে নয়েজ বা গোলযোগের কারণে, বিশেষ করে পরিষ্কার অঞ্চলগুলিতে বা কম SO2 নির্গমনের ক্ষেত্রে প্রায়শই ঋণাত্মক উল্লম্ব কলাম মান দেখা যায়। আউটলায়ার বা ব্যতিক্রমী মান, অর্থাৎ -0.001 mol/m^2-এর ​​চেয়ে কম উল্লম্ব কলাম মান ছাড়া এই মানগুলি ফিল্টার না করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।

মূল সেন্টিনেল 5P লেভেল 2 (L2) ডেটা অক্ষাংশ/দ্রাঘিমাংশ অনুসারে নয়, বরং সময় অনুসারে বিন্যস্ত করা হয়। আর্থ ইঞ্জিনে ডেটা অন্তর্ভুক্ত করা সম্ভব করার জন্য, প্রতিটি সেন্টিনেল 5P L2 প্রোডাক্টকে L3-তে রূপান্তর করা হয় এবং প্রতি কক্ষপথের জন্য একটি একক গ্রিড রাখা হয় (অর্থাৎ, বিভিন্ন প্রোডাক্টের মধ্যে কোনো একত্রীকরণ করা হয় না)।

অ্যান্টিমেরিডিয়ান পর্যায় জুড়ে থাকা উৎস পণ্যগুলোকে _1 এবং _2 প্রত্যয়যুক্ত দুটি আর্থ ইঞ্জিন অ্যাসেট হিসেবে গ্রহণ করা হয়।

harpconvert টুলের bin_spatial অপারেশনের মাধ্যমে L3-তে রূপান্তরটি করা হয়। উৎস ডেটা থেকে সেইসব পিক্সেল বাদ দেওয়ার জন্য ফিল্টার করা হয় যাদের QA মান নিম্নলিখিত মানের চেয়ে কম:

• AER_AI এর জন্য ৮০%
• NO2-এর ট্রপোস্ফেরিক_NO2_কলাম_সংখ্যা_ঘনত্ব ব্যান্ডের জন্য ৭৫%
• O3 এবং SO2 ব্যতীত অন্য সকল ডেটাসেটের জন্য ৫০%।

O3_TCL পণ্যটি সরাসরি সেবন করা হয় (হার্পকনভার্ট না চালিয়ে)।