Sentinel-5P OFFL HCHO: Offline Formaldehyde

OFFL/L3_HCHO

Cet ensemble de données fournit des images hors connexion haute résolution des concentrations de formaldéhyde (HCHO) atmosphérique.

Le formaldéhyde est un gaz intermédiaire dans presque toutes les chaînes d'oxydation des composés organiques volatils non méthaniques (COVNM), qui aboutissent finalement à du CO₂. Les composés organiques volatils non méthaniques (COVNM) sont, avec les NO_x, le CO et le CH₄, parmi les précurseurs les plus importants de l'O₃ troposphérique. La principale source de HCHO dans l'atmosphère éloignée est l'oxydation du CH₄. Sur les continents, l'oxydation des NMVOC élevés émis par la végétation, les incendies, le trafic et les sources industrielles entraîne des augmentations importantes et localisées des niveaux de HCHO. Les variations saisonnières et interannuelles de la distribution de formaldéhyde sont principalement liées aux changements de température et aux incendies, mais aussi aux changements d'activités anthropiques. Les concentrations de HCHO dans la couche limite peuvent être directement liées à la libération d'hydrocarbures à courte durée de vie, qui ne peuvent généralement pas être observés directement depuis l'espace. En savoir plus

OFFL L3 Product

Pour créer nos produits OFFL de niveau 3, nous recherchons les zones de la zone de délimitation du produit qui contiennent des données à l'aide d'une commande comme celle-ci :

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
grid_info.h5

Nous fusionnons ensuite toutes les données en une grande mosaïque (en moyennant les valeurs des pixels qui peuvent avoir des valeurs différentes à différents moments). À partir de la mosaïque, nous créons un ensemble de tuiles contenant des données raster orthorectifiées.

Exemple d'appel harpconvert pour une vignette :

harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
     tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
     HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
     sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
     solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
output.h5

Sentinel-5 Precursor

Sentinel-5 Precursor est un satellite lancé le 13 octobre 2017 par l'Agence spatiale européenne pour surveiller la pollution atmosphérique. Le capteur embarqué est souvent appelé Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).

Tous les ensembles de données S5P, à l'exception de CH₄, comportent deux versions : Near Real-Time (NRTI) et Offline (OFFL). CH₄ n'est disponible qu'en mode OFFL. Les actifs NRTI couvrent une zone plus petite que les actifs OFFL, mais apparaissent plus rapidement après l'acquisition. Les actifs OFFL contiennent des données provenant d'une seule orbite (qui, en raison de la moitié de la Terre étant dans l'obscurité, ne contient des données que pour un seul hémisphère).

En raison du bruit dans les données, des valeurs de colonne verticale négatives sont souvent observées, en particulier au-dessus des régions propres ou pour les faibles émissions de SO2. Il est recommandé de ne pas filtrer ces valeurs, sauf pour les valeurs aberrantes, c'est-à-dire pour les colonnes verticales inférieures à -0,001 mol/m^2.

Les données Sentinel-5P de niveau 2 (L2) d'origine sont regroupées par période, et non par latitude/longitude. Pour pouvoir ingérer les données dans Earth Engine, chaque produit Sentinel-5P de niveau 2 est converti au niveau 3, en conservant une seule grille par orbite (c'est-à-dire qu'aucune agrégation n'est effectuée sur les produits).

Les produits sources couvrant l'antiméridien sont ingérés en tant que deux actifs Earth Engine, avec les suffixes _1 et _2.

La conversion en L3 est effectuée par l'outil harpconvert à l'aide de l'opération bin_spatial. Les données sources sont filtrées pour supprimer les pixels dont la valeur de qualité est inférieure à :

• 80 % pour AER_AI
• 75 % pour la bande tropospheric_NO2_column_number_density de NO2
• 50 % pour tous les autres ensembles de données, à l'exception de l'O3 et du SO2

Le produit O3_TCL est ingéré directement (sans exécuter harpconvert).