
- Доступность набора данных
- 2018-12-05T12:14:36Z–2025-12-19T07:08:21Z
- Поставщик наборов данных
- Европейский Союз/ЕКА/Коперник
- Интервал повторного посещения
- 2 дня
- Теги
Описание
OFFL/L3_HCHO
Этот набор данных предоставляет изображения высокого разрешения, полученные в автономном режиме, показывающие концентрацию формальдегида (HCHO) в атмосфере.
Формальдегид является промежуточным газом почти во всех цепочках окисления неметановых летучих органических соединений (НМЛОС), в конечном итоге приводящих к образованию CO₂ . Неметановые летучие органические соединения (НМЛОС) наряду с NOₓ , CO и CH₄ являются одними из наиболее важных предшественников тропосферного O₃ . Основным источником формальдегида в удаленной атмосфере является окисление CH₄ . Над континентами окисление высших НМЛОС, выбрасываемых растительностью, пожарами, транспортом и промышленными источниками, приводит к значительному и локальному повышению уровня формальдегида. Сезонные и межгодовые колебания распределения формальдегида в основном связаны с изменениями температуры и пожарами, а также с изменениями антропогенной деятельности. Концентрации формальдегида в пограничном слое могут быть напрямую связаны с выбросом короткоживущих углеводородов, которые в большинстве случаев невозможно наблюдать непосредственно из космоса. Более подробная информация.
Продукт OFFL L3
Для создания продуктов OFFL L3 мы находим области внутри ограничивающего прямоугольника продукта, содержащие данные, используя команду следующего вида:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time})'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
grid_info.h5
Затем мы объединяем все данные в одну большую мозаику (усреднение значений по площади для пикселей, которые могут иметь разные значения в разное время). Из мозаики мы создаем набор фрагментов, содержащих ортокорректированные растровые данные.
Пример вызова функции harpconvert для одной плитки:
harpconvert --format hdf5 --hdf5-compression 9
-a 'tropospheric_HCHO_column_number_density_validity>50;derive(datetime_stop {time});
bin_spatial(2001, 50.000000, 0.01, 2001, -120.000000, 0.01);
keep(tropospheric_HCHO_column_number_density,
tropospheric_HCHO_column_number_density_amf,
HCHO_slant_column_number_density,cloud_fraction,sensor_altitude,
sensor_azimuth_angle, sensor_zenith_angle,solar_azimuth_angle,
solar_zenith_angle)'
S5P_OFFL_L2__HCHO___20190116T171037_20190116T185207_06531_01_010105_20190123T104749.nc
output.h5
Предшественник спутника Sentinel-5
Sentinel-5 Precursor — это спутник, запущенный 13 октября 2017 года Европейским космическим агентством для мониторинга загрязнения воздуха. Бортовой датчик часто называют Tropomi (TROPOspheric Monitoring Instrument).
Все наборы данных S5P, за исключением CH 4 , имеют две версии: в режиме, близком к реальному времени (NRTI), и в автономном режиме (OFFL). CH 4 доступен только в автономном режиме (OFFL). Данные NRTI охватывают меньшую область, чем данные OFFL, но появляются быстрее после получения. Данные OFFL содержат информацию с одной орбиты (которая, поскольку половина Земли находится в темноте, содержит данные только для одного полушария).
Из-за шума в данных часто наблюдаются отрицательные значения вертикального столба, особенно в чистых регионах или при низких выбросах SO2. Рекомендуется не фильтровать эти значения, за исключением выбросов, то есть значений вертикального столба ниже -0,001 моль/м².
Исходные данные Sentinel 5P уровня 2 (L2) сгруппированы по времени, а не по широте/долготе. Для возможности загрузки данных в Earth Engine каждый продукт Sentinel 5P L2 преобразуется в L3, сохраняя единую сетку для каждой орбиты (то есть агрегирование данных по всем продуктам не выполняется).
Исходные продукты, охватывающие антимидиан, загружаются как два ресурса Earth Engine с суффиксами _1 и _2.
Преобразование в L3 выполняется инструментом harpconvert с использованием операции bin_spatial . Исходные данные фильтруются для удаления пикселей со значениями QA меньше:
- 80% для AER_AI
- 75% для диапазона плотности числа частиц NO2 в тропосфере
- 50% для всех остальных наборов данных, кроме O3 и SO2.
Продукт O3_TCL обрабатывается напрямую (без запуска harpconvert).
Группы
Размер пикселя
1113,2 метра
Группы
| Имя | Единицы | Мин | Макс | Размер пикселя | Описание |
|---|---|---|---|---|---|
tropospheric_HCHO_column_number_density | моль/м^2 | -0.0172* | 0,0074* | метры | Плотность числа молекул в столбе тропосферного формальдегида. |
tropospheric_HCHO_column_number_density_amf | моль/м^2 | 0,177* | 4.058* | метры | Тропосферный фактор воздушной массы. |
HCHO_slant_column_number_density | моль/м^2 | -0.01425* | 0,00735* | метры | Плотность числа частиц в наклонной колонке HCHO. |
cloud_fraction | Дробь | 0* | 1* | метры | Эффективная доля облачности. См. спецификацию определения входных/выходных данных Sentinel 5P L2 , стр. 220. |
sensor_azimuth_angle | град | -180* | 180* | метры | Азимутальный угол спутника относительно точки расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол измерен к востоку от севера. |
sensor_zenith_angle | град | 0,098* | 66.57* | метры | Зенитный угол спутника в точке расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол, измеренный относительно вертикали. |
solar_azimuth_angle | град | -180* | 180* | метры | Азимутальный угол Солнца в точке расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол измерен к востоку от севера. |
solar_zenith_angle | град | 8.76* | 101.17* | метры | Зенитный угол спутника в точке расположения пикселя на поверхности земли (WGS84); угол, измеренный относительно вертикали. |
Свойства изображения
Свойства изображения
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| ALGORITHM_VERSION | НИТЬ | Версия алгоритма, используемая в обработке L2. Она отделена от версии процессора (фреймворка), чтобы соответствовать различным графикам выпуска различных продуктов. |
| ДАТА_СБОРКИ | НИТЬ | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда было создано программное обеспечение, используемое для обработки L2. |
| ВЕРСИЯ АРФА | ИНТ | Версия инструмента HARP, используемая для преобразования данных уровня L2 в продукт уровня L3. |
| УЧРЕЖДЕНИЕ | НИТЬ | Учреждение, где осуществлялась обработка данных с уровня L1 на уровень L2. |
| L3_PROCESSING_TIME | ИНТ | Дата, выраженная в миллисекундах с 1 января 1970 года, когда Google обработал данные L2 и преобразовал их в L3 с помощью функции harpconvert. |
| LAT_MAX | ДВОЙНОЙ | Максимальная широта объекта (в градусах). |
| LAT_MIN | ДВОЙНОЙ | Минимальная широта объекта (в градусах). |
| ЛОН_МАКС | ДВОЙНОЙ | Максимальная долгота объекта (в градусах). |
| ЛОН_МИН | ДВОЙНОЙ | Минимальная долгота объекта (в градусах). |
| ОРБИТА | ИНТ | Номер орбиты спутника на момент получения данных. |
| ПЛАТФОРМА | НИТЬ | Название платформы, которая получила данные. |
| СТАТУС ОБРАБОТКИ | НИТЬ | Состояние обработки продукта на глобальном уровне, в основном, на основе наличия вспомогательных входных данных. Возможные значения: «Номинальное» и «Ухудшенное». |
| ВЕРСИЯ_ПРОЦЕССОРА | НИТЬ | Версия программного обеспечения, используемого для обработки L2, в виде строки вида "major.minor.patch". |
| PRODUCT_ID | НИТЬ | Идентификатор продукта L2, использованного для создания этого актива. |
| КАЧЕСТВО ПРОДУКТА | НИТЬ | Индикатор, указывающий на то, ухудшилось ли качество продукта или нет. Допустимые значения: «Ухудшено» и «Номинальное». |
| ДАТЧИК | НИТЬ | Название датчика, который получил данные. |
| ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАЗРЕШЕНИЕ | НИТЬ | Пространственное разрешение в надире. Для большинства продуктов оно составляет |
| ДНИ ВРЕМЕННОЙ ПРИВЕДЕНЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ С 1950 ГОДА | ИНТ | Дни с 1 января 1950 года до момента получения данных. |
| ВРЕМЕННАЯ ПРИНЦИПЫ ЮЛИАНСКОГО ДНЯ | ДВОЙНОЙ | Номер юлианского дня, когда были получены данные. |
| Идентификатор отслеживания | НИТЬ | UUID для файла продукта L2. |
Условия эксплуатации
Условия эксплуатации
Использование данных Sentinel регулируется Условиями использования данных Copernicus Sentinel.
Исследуйте мир с помощью Earth Engine.
Редактор кода (JavaScript)
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S5P/OFFL/L3_HCHO') .select('tropospheric_HCHO_column_number_density') .filterDate('2019-06-01', '2019-06-06'); var band_viz = { min: 0.0, max: 0.0003, palette: ['black', 'blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'] }; Map.addLayer(collection.mean(), band_viz, 'S5P HCHO'); Map.setCenter(0.0, 0.0, 2);