ERA5-Land Monthly Aggregated - ECMWF Climate Reanalysis

ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR
数据集可用性
1950-02-01T00:00:00Z–2025-07-01T00:00:00Z
数据集提供商
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR")
频率
1 个月
标签
cds climate copernicus ecmwf era5-land evaporation heat lakes precipitation pressure radiation reanalysis runoff snow soil-water temperature vegetation wind

说明

ERA5-Land 是一种再分析数据集，可提供数十年来陆地变量演变的一致视图，与 ERA5 相比，其分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。重新分析利用物理定律，将模型数据与全球观测数据相结合，生成全球完整且一致的数据集。重新分析生成的数据可追溯到数十年前，能够准确描述过去的气候。此数据集包含 CDS 上提供的所有 50 个变量。

ERA5-Land 数据的可用时间范围为 1950 年至今（实时数据延迟 3 个月）。

请参阅 ERA5-Land“已知问题”部分。具体而言，请注意总蒸散量的三个组成部分的值已按如下方式交换：

  • 变量“裸土蒸发量”（MARS 参数代码 228101 [evabs]）的值与“植被蒸腾蒸发量”（MARS 参数 228103 [evavt]）的值相对应，
  • 变量“开放水面（不包括海洋）的蒸发量”（MARS 参数代码 228102 [evaow]）的值与“裸土的蒸发量”（MARS 参数代码 228101 [evabs]）的值相对应，
  • 变量“植被蒸腾蒸发量”（MARS 参数代码 228103 [evavt]）的值与“开放水面（不包括海洋）蒸发量”（MARS 参数代码 228102 [evaow]）的值相对应。

该资产是 ECMWF ERA5 Land 小时资产的月度汇总，包括流量频段和非流量频段。流量频段是通过收集当月每天的第一个小时的数据，然后将这些数据相加而形成的；而非流量频段是通过对当月的所有小时数据求平均值而创建的。流量频段标有“_sum”标识符，这与 Copernicus Climate Data Store 生成的月度数据不同，后者也会对流量频段进行平均处理。

系统已预先计算出月度汇总数据，以便在不需要次月度字段的情况下，轻松快速地访问数据，从而满足许多应用的需求。

降水和其他流量（累积）波段有时可能会出现负值，这在物理上是不合理的。而在其他时间，这些值可能会过高。

此问题是由于 GRIB 格式保存数据的方式所致：它会简化或“打包”数据，使其成为较小且不太精确的数字，这可能会引入错误。如果数据变化很大，这些误差会变得更严重。

因此，当我们查看一整天的数据来计算每日总降雨量时，有时一次记录到的最高降雨量似乎会大于全天测得的总降雨量。

如需了解详情，请参阅： “为什么有时会出现少量负降水累积量”

频段

像素大小
11132 米

频段

名称 单位 像素尺寸 说明
dewpoint_temperature_2m K 米

在地球表面上方 2 米处，空气必须冷却到的温度才能达到饱和状态。它是空气湿度的度量单位。结合温度和压力，可用于计算相对湿度。2 米温度是通过在最低模型层和地球表面之间进行插值计算得出的，同时考虑了大气条件。
temperature_2m K 米

陆地、海洋或内陆水域表面上方 2 米处的空气温度。2 米温度是通过在最低模型层和地球表面之间进行插值计算得出的，同时考虑了大气条件。
skin_temperature K 米

地球表面的温度。体表温度是满足表面能量平衡所需的理论温度。它表示最上层表面的温度，该表面层没有热容量，因此可以立即响应表面通量的变化。陆地和海洋的体表温度计算方式不同。
soil_temperature_level_1 K 米

ECMWF 集成预报系统中第 1 层（0-7 厘米）的土壤温度。表面位于 0 厘米处。土壤温度设置在每层的中间，热传递在它们之间的界面处计算。假设最低层的底部没有热传递。
soil_temperature_level_2 K 米

ECMWF 集成预报系统第 2 层（7-28 厘米）的土壤温度。
soil_temperature_level_3 K 米

ECMWF 集成预报系统中第 3 层（28-100 厘米）的土壤温度。
soil_temperature_level_4 K 米

ECMWF 集成预报系统第 4 层（100-289 厘米）的土壤温度。
lake_bottom_temperature K 米

内陆水体（湖泊、水库、河流）底部和沿海水域的水温。ECMWF 于 2015 年 5 月在集成预测系统中实施了湖泊模型，以表示全球所有主要内陆水体的水温和湖冰。该模型可使湖泊深度和表面积（或部分覆盖）随时间保持不变。
lake_ice_depth 米 米

内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域的冰层厚度。ECMWF 集成预报系统 (IFS) 可表示内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域的结冰和融冰情况。表示单个冰层。此形参是该冰层的厚度。
lake_ice_temperature K 米

内陆水体（湖泊、水库、河流）和沿海水域冰层最上层表面的温度。ECMWF 集成预报系统可表示湖泊中冰的形成和融化。表示单个冰层。
lake_mix_layer_depth 米 米

内陆水体（湖泊、水库和河流）或沿海水域最上层的厚度，该层水体混合均匀，温度随深度变化不大（温度分布均匀）。ECMWF 综合预测系统在垂直方向上使用两层来表示内陆水体，即上方的混合层和下方的温跃层。温跃线的上边界位于混合层底部，下边界位于湖底。当表层（和近表层）水的密度大于下方水的密度时，混合层内可能会发生混合。风吹动湖面也会导致混合。
lake_mix_layer_temperature K 米

内陆水体（湖泊、水库和河流）或沿海水域最上层充分混合的水的温度。 ECMWF 集成预报系统在垂直方向上使用两层来表示内陆水体，上面是混合层，下面是温跃层。温跃线的上边界位于混合层底部，下边界位于湖底。当表层（和近表层）水的密度大于下方水的密度时，混合层内可能会发生混合。风吹动湖面也会发生混合。
lake_shape_factor 米

此形参描述了内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域温跃层中温度随深度的变化方式。它用于计算湖底温度和其他与湖泊相关的参数。ECMWF 集成预报系统使用两个垂直层来表示内陆和沿海水体，即上方的混合层和下方的温跃层（温度随深度变化）。
lake_total_layer_temperature K 米

内陆水体（湖泊、水库和河流）和沿海水域中整个水柱的平均温度。ECMWF 集成预报系统使用两个垂直层来表示内陆水体，即上方的混合层和下方的温跃层（温度随深度变化）。此形参是两层的平均值。
snow_albedo 米

它是指积雪在整个太阳光谱范围内反射的太阳（短波）辐射（包括直射辐射和漫射辐射）的比例。它是覆盖积雪的网格单元的反射率度量。值介于 0 到 1 之间。通常，雪和冰具有高反射率，反照率值为 0.8 及以上。
snow_cover 米

表示被雪覆盖的网格单元 / 网格箱的比例（0-1）（类似于 ERA5 的云覆盖率字段）。
snow_density 千克/立方米 米

雪层中每立方米的雪的质量。ECMWF 集成预报系统 (IFS) 模型将雪表示为最上层土壤层上的一个额外层。雪可能覆盖网格框的全部或部分区域。
snow_depth 米 米

地面上积雪厚度的瞬时 GRIB-BOX 平均值（不包括树冠上的积雪）。
snow_depth_water_equivalent 米水当量 米

网格箱内积雪区域的积雪深度。其单位为“米水当量”，因此是指如果雪融化并均匀分布在整个网格箱中，水的深度将是多少。 ECMWF 集成预报系统将积雪表示为最上层土壤层之上的一个额外层。雪可能覆盖整个网格箱或部分网格箱。
snowfall_sum 米水当量 米

已降落到地球表面的累计总降雪量。它由雪组成，这是由于大规模大气流（水平尺度大于几百米）和对流导致较小规模区域（约 5 公里到几百公里）的暖空气上升而形成的。如果在此变量的累积期间积雪融化，则该变量的值将高于积雪深度。 此变量是指从预报时间开始到预报步长结束时累计的总水量。给定的单位用于衡量积雪融化并均匀分布在网格框中时，水所达到的深度。在将模型变量与观测结果进行比较时，应格外注意，因为观测结果通常是特定空间和时间点的局部值，而不是模型网格箱和模型时间步长的平均值。
snowmelt_sum 米水当量 米

网格箱内的平均积雪融化量（如需查找积雪融化量，请除以积雪比例）。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。
temperature_of_snow_layer K 米

此变量表示从地面到雪-空气界面的雪层温度。ECMWF 集成预报系统 (IFS) 模型将积雪表示为最上层土壤层之上的一个额外层。雪可能覆盖整个网格箱或部分网格箱。
skin_reservoir_content 米水当量 米

植被冠层和/或土壤表层薄层中的水量。它表示树叶截留的雨水和露水。网格箱可容纳的“皮肤水库内容”的最大量取决于植被类型，可能为零。水分通过蒸发离开“皮肤水库”。
volumetric_soil_water_layer_1 体积分数 米

ECMWF 集成预报系统土壤层 1（0-7 厘米）中的水量。表面位于 0 厘米处。容积土壤含水量与土壤质地（或分类）、土壤深度和地下水位有关。
volumetric_soil_water_layer_2 体积分数 米

ECMWF 集成预报系统中土壤层 2（7-28 厘米）的水量。
volumetric_soil_water_layer_3 体积分数 米

ECMWF 集成预报系统中土壤层 3（28-100 厘米）的水量。
volumetric_soil_water_layer_4 体积分数 米

ECMWF 集成预报系统土壤层 4（100-289 厘米）中的水量。
forecast_albedo 米

用于衡量地球表面的反射率。它是地球表面在整个太阳光谱范围内反射的太阳（短波）辐射（包括直射辐射和漫射辐射）的比例。值介于 0 到 1 之间。通常，雪和冰的反射率较高，反照率值为 0.8 及以上；陆地的反照率值介于 0.1 到 0.4 之间，属于中等值；海洋的反照率值较低，为 0.1 或更低。来自太阳的辐射（太阳辐射或短波辐射）一部分会被大气中的云和粒子（气溶胶）反射回太空，一部分会被吸收。其余部分会照射到地球表面，其中一部分会被反射。被地球表面反射的部分取决于反照率。在 ECMWF 集成预报系统 (IFS) 中，使用气候学背景反照率（在几年内平均的观测值），该反照率由模型根据水、冰和雪进行修改。反照率通常以百分比 (%) 表示。
surface_latent_heat_flux_sum J/m^2 米

通过湍流扩散与地表交换潜热。 此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。按照模型惯例，向下通量为正。
surface_net_solar_radiation_sum J/m^2 米

到达地球表面的太阳辐射量（也称为短波辐射）（包括直射和漫射）减去地球表面反射的辐射量（由反照率决定）。 来自太阳的辐射（太阳辐射或短波辐射）一部分会被大气中的云和粒子（气溶胶）反射回太空，一部分会被吸收。其余部分会到达地球表面，其中一部分会被反射。向下太阳辐射与反射太阳辐射之间的差值即为地表净太阳辐射。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。单位为焦耳每平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特每平方米 (W m-2)，应将累积值除以以秒为单位表示的累积时间段。ECMWF 关于垂直通量的惯例是正值表示向下。
surface_net_thermal_radiation_sum J/m^2 米

地表的净热辐射。从预测时间开始到预测步结束的累积字段。 按照模型惯例，向下通量为正值。
surface_sensible_heat_flux_sum J/m^2 米

通过湍流空气运动效应在地球表面和大气之间传递热量（但不包括因冷凝或蒸发而产生的任何热量传递）。感热通量的量级受地表与上层大气之间的温差、风速和地表粗糙度的影响。例如，覆盖在温暖地表上的冷空气会产生从陆地（或海洋）到大气层的感热通量。这是一个单级变量，从预测时间开始累积到预测步长结束。单位为焦耳每平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特每平方米 (W m-2)，应将累积值除以以秒为单位的累积时间段。ECMWF 垂直通量的惯例是向下为正。
surface_solar_radiation_downwards_sum J/m^2 米

到达地球表面的太阳辐射量（也称为短波辐射）。此变量包含直射和漫射太阳辐射。来自太阳的辐射（太阳辐射或短波辐射）一部分会被大气中的云和粒子（气溶胶）反射回太空，一部分会被吸收。其余部分会入射到地球表面（由该变量表示）。在合理近似的情况下，此变量是模型中与地表日射强度测量仪（一种用于测量太阳辐射的仪器）所测量的量相当的量。不过，在将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定空间和时间点的局部值，而不是模型网格框和模型时间步长的平均值。此变量从预测时间的开始累积到预测步骤的结束。单位为焦耳每平方米 (J m-2)。如需转换为瓦特每平方米 (W m-2)，应将累积值除以以秒为单位的累积时间段。ECMWF 关于垂直通量的惯例是向下为正。
surface_thermal_radiation_downwards_sum J/m^2 米

大气和云层发射并到达地球表面的热（也称为长波或地面）辐射量。地球表面会发射热辐射，其中一部分会被大气和云层吸收。大气和云同样会向各个方向发射热辐射，其中一部分会到达地表（由该变量表示）。此变量从预测时间开始累积到预测步长结束。单位为每平方米焦耳 (J m-2)。 如需转换为瓦特每平方米 (W m-2)，应将累积值除以以秒表示的累积时间段。ECMWF 对垂直通量的惯例是向下为正。
evaporation_from_bare_soil_sum 米水当量 米

地表顶部裸土的蒸发量。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_sum 米水当量 米

地表水存储（如湖泊和淹没区域）的蒸发量，但不包括海洋。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。
evaporation_from_the_top_of_canopy_sum 米水当量 米

冠层截留水库（位于冠层顶部）的蒸发量。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。
evaporation_from_vegetation_transpiration_sum 米水当量 米

植被蒸腾的水量。这与根系吸水量的含义相同，即从不同土壤层提取的水量。此变量从预测时间开始累积到预测步长结束。
potential_evaporation_sum 米 米

当前 ECMWF 模型中的潜在蒸发量 (pev) 是通过第二次调用地表能量平衡例程来计算的，其中植被变量设置为“农作物/混合农业”，并假设不存在土壤水分胁迫。换句话说，计算农田的蒸发量时，假设农田水分充足，并且大气不受这种人工地表条件的影响。后者可能并不总是现实的。虽然 pev 旨在提供灌溉需求的估计值，但由于干燥空气造成的蒸发过强，该方法在干旱条件下可能会给出不切实际的结果。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。
runoff_sum 米 米

来自降雨、融雪或深层土壤的一些水分会留在土壤中。否则，水会通过地表（地表径流）或地下（地下径流）排走，这两者的总和简称为“径流”。此变量是指从预报时间开始到预报步长结束时累计的总水量。径流的单位是米（深度）。这是水均匀分布在网格箱中的深度。将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定点的局部值，而不是网格平方区域的平均值。观测结果通常也以不同的单位（例如毫米/天）来表示，而不是此处生成的累计米数。径流是衡量土壤中可用水量的指标，例如，可用作干旱或洪水的指标。有关如何计算径流的更多信息，请参阅 IFS 物理过程文档。
snow_evaporation_sum 米水当量 米

网格箱内积雪的平均蒸发量（如需查找积雪上的通量，请除以积雪比例）。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。
sub_surface_runoff_sum 米 米

来自降雨、融雪或深层土壤的一些水分会留在土壤中。否则，水会通过地表（地表径流）或地下（地下径流）排走，这两者的总和简称为“径流”。此变量从预测时间开始累积到预测步长结束。径流的单位是深度（以米为单位）。这是水均匀分布在网格箱中的深度。将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定点的局部值，而不是网格平方区域的平均值。观测结果通常也以不同的单位（例如毫米/天）表示，而不是此处生成的累计米数。径流是衡量土壤中可用水量的指标，例如，可用作干旱或洪水的指标。有关径流计算方式的更多信息，请参阅 IFS 物理过程文档。
surface_runoff_sum 米 米

来自降雨、融雪或深层土壤的一些水分会留在土壤中。否则，水会通过地表（地表径流）或地下（地下径流）排走，这两者的总和简称为“径流”。此变量是指从预报时间开始到预报步长结束时累计的总水量。径流的单位是米（深度）。这是水均匀分布在网格箱中的深度。将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定点的局部值，而不是网格平方区域的平均值。观测结果通常也以不同的单位（例如毫米/天）来表示，而不是此处生成的累计米数。径流是衡量土壤中可用水量的指标，例如，可用作干旱或洪水的指标。有关如何计算径流的更多信息，请参阅 IFS 物理过程文档。
total_evaporation_sum 米水当量 米

从地球表面蒸发的水的累积量，包括蒸腾作用（来自植被）的简化表示，以形成上空空气中的水汽。此变量从预测开始时累积到预测步骤结束时。ECMWF 综合预测系统的惯例是，向下通量为正。因此，负值表示蒸发，正值表示凝结。
u_component_of_wind_10m 米/秒 米

10 米风的东向分量。它是指在地球表面上方 10 米的高度，空气向东移动的水平速度，单位为米/秒。将此变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为风观测结果在较小的空间和时间尺度上会有所不同，并且会受到仅在 ECMWF 集成预报系统中平均表示的当地地形、植被和建筑物的影响。此变量可与 10 米风的 V 分量结合使用，以得出 10 米水平风的风速和风向。
v_component_of_wind_10m 米/秒 米

10 米风的北向分量。它是指在地球表面上方 10 米的高度，空气向北移动的水平速度，单位为米/秒。将此变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为风观测结果在较小的空间和时间尺度上会有所不同，并且会受到仅在 ECMWF 集成预报系统中平均表示的当地地形、植被和建筑物的影响。此变量可与 10 米风的 U 分量结合使用，以提供 10 米水平风的风速和风向。
surface_pressure Pa 米

大气在陆地、海洋和内陆水面上的压力（单位面积的力）。它是指在固定点所代表的地球表面区域上方，垂直气柱中所有空气的重量。地面气压通常与温度结合使用，以计算空气密度。由于气压随海拔高度的变化很大，因此很难看出山区的高低压系统，所以通常使用平均海平面气压，而不是地面气压。此变量的单位为帕斯卡 (Pa)。地面气压通常以百帕 (hPa) 为单位进行测量，有时也以旧单位毫巴 (mb) 表示（1 hPa = 1 mb = 100 Pa）。
total_precipitation_sum 米 米

落到地球表面的液态和冰冻水（包括雨和雪）的累积量。它是大尺度降水（由大尺度天气模式（例如低压槽和冷锋）产生的降水）和对流降水（由对流产生的降水，当大气中较低层的空气比上层的空气更暖且密度更低时，就会发生对流）的总和。降水变量不包括雾、露或在到达地球表面之前在大气中蒸发的降水。此变量从预测时间的开始累积到预测步长的结束。降水量的单位是深度（以米为单位）。它是指如果水均匀分布在网格箱中，水会达到的深度。将模型变量与观测结果进行比较时应谨慎，因为观测结果通常是特定空间和时间点的局部值，而不是模型网格箱和模型时间步长的平均值。
leaf_area_index_high_vegetation 面积比例 米

高植被类型的单位水平地面面积的绿色叶片总面积的一半。
leaf_area_index_low_vegetation 面积比例 米

低矮植被类型每单位水平地面面积的总绿叶面积的一半。
dewpoint_temperature_2m_min K 米

每月最低 dewpoint_temp_2m 值
dewpoint_temperature_2m_max K 米

每月最大 dewpoint_temp_2m 值
temperature_2m_min K 米

每个月的最低 2 米温度值
temperature_2m_max K 米

每个月的最高 2 米气温值
skin_temperature_min K 米

每个月的最低体表温度值
skin_temperature_max K 米

每个月的最高体表温度值
soil_temperature_level_1_min K 米

每个月的最低 soil_temperature_level_1 值
soil_temperature_level_1_max K 米

每个月的最大 soil_temperature_level_1 值
soil_temperature_level_2_min K 米

每个月的最低 soil_temperature_level_2 值
soil_temperature_level_2_max K 米

每个月的最大 soil_temperature_level_2 值
soil_temperature_level_3_min K 米

每个月的最低 soil_temperature_level_3 值
soil_temperature_level_3_max K 米

每个月的最大 soil_temperature_level_3 值
soil_temperature_level_4_min K 米

每个月的最低 soil_temperature_level_4 值
soil_temperature_level_4_max K 米

每个月的最大 soil_temperature_level_4 值
lake_bottom_temperature_min K 米

每个月的最低湖底温度值
lake_bottom_temperature_max K 米

每个月的最大湖底温度值
lake_ice_depth_min 米 米

每个月的最低 lake_ice_depth 值
lake_ice_depth_max 米 米

每个月的最大湖冰深度值
lake_ice_temperature_min K 米

每个月的最低湖冰温度值
lake_ice_temperature_max K 米

每个月的最大 lake_ice_temperature 值
lake_mix_layer_depth_min 米 米

每个月的最小 lake_mix_layer_depth 值
lake_mix_layer_depth_max 米 米

每个月的最大 lake_mix_layer_depth 值
lake_mix_layer_temperature_min K 米

每个月的最低 lake_mix_layer_temperature 值
lake_mix_layer_temperature_max K 米

每个月的最大 lake_mix_layer_temperature 值
lake_shape_factor_min 米

每个月的最低湖泊形状系数
lake_shape_factor_max 米

每个月的最大 lake_shape_factor 值
lake_total_layer_temperature_min K 米

每个月的最低 lake_total_layer_temperature 值
lake_total_layer_temperature_max K 米

每个月的最大 lake_total_layer_temperature 值
snow_albedo_min 米

每个月的最低 snow_albedo 值
snow_albedo_max 米

每个月的最大 snow_albedo 值
snow_cover_min 米

每个月的最低 snow_cover 值
snow_cover_max 米

每个月的最大 snow_cover 值
snow_density_min 千克/立方米 米

每个月的最低 snow_density 值
snow_density_max 千克/立方米 米

每个月的最大 snow_density 值
snow_depth_min 米 米

每个月的最低 snow_depth 值
snow_depth_max 米 米

每个月的最大 snow_depth 值
snow_depth_water_equivalent_min 米水当量 米

每个月的最低 snow_depth_water_equivalent 值
snow_depth_water_equivalent_max 米水当量 米

每个月的最大 snow_depth_water_equivalent 值
snowfall_min 米水当量 米

每个月的最低降雪量值
snowfall_max 米水当量 米

每个月的最大降雪量值
snowmelt_min 米水当量 米

每个月的最低融雪值
snowmelt_max 米水当量 米

每个月的最大融雪值
temperature_of_snow_layer_min K 米

每个月的最低雪层温度值
temperature_of_snow_layer_max K 米

每个月的最大积雪层温度值
skin_reservoir_content_min 米水当量 米

每个月的最低 skin_reservoir_content 值
skin_reservoir_content_max 米水当量 米

每个月的最大 skin_reservoir_content 值
volumetric_soil_water_layer_1_min 体积分数 米

每个月的最低 volumetric_soil_water_layer_1 值
volumetric_soil_water_layer_1_max 体积分数 米

每个月的最大 volumetric_soil_water_layer_1 值
volumetric_soil_water_layer_2_min 体积分数 米

每个月的最低 volumetric_soil_water_layer_2 值
volumetric_soil_water_layer_2_max 体积分数 米

每个月的最大 volumetric_soil_water_layer_2 值
volumetric_soil_water_layer_3_min 体积分数 米

每个月的最低 volumetric_soil_water_layer_3 值
volumetric_soil_water_layer_3_max 体积分数 米

每个月的最大 volumetric_soil_water_layer_3 值
volumetric_soil_water_layer_4_min 体积分数 米

每个月的最低 volumetric_soil_water_layer_4 值
volumetric_soil_water_layer_4_max 体积分数 米

每个月的最大 volumetric_soil_water_layer_4 值
forecast_albedo_min 米

每个月的最低 forecast_albedo 值
forecast_albedo_max 米

每个月的最大 forecast_albedo 值
surface_latent_heat_flux_min J/m^2 米

每个月的最小 surface_latent_heat_flux 值
surface_latent_heat_flux_max J/m^2 米

每个月的最大 surface_latent_heat_flux 值
surface_net_solar_radiation_min J/m^2 米

每个月的最低 surface_net_solar_radiation 值
surface_net_solar_radiation_max J/m^2 米

每个月的最大 surface_net_solar_radiation 值
surface_net_thermal_radiation_min J/m^2 米

每个月的最低 surface_net_thermal_radiation 值
surface_net_thermal_radiation_max J/m^2 米

每个月的最大 surface_net_thermal_radiation 值
surface_sensible_heat_flux_min J/m^2 米

每个月的最小地面感热通量值
surface_sensible_heat_flux_max J/m^2 米

每个月的最大地表感热通量值
surface_solar_radiation_downwards_min J/m^2 米

每个月的最低 surface_solar_radiation_downwards 值
surface_solar_radiation_downwards_max J/m^2 米

每个月的最大 surface_solar_radiation_downwards 值
surface_thermal_radiation_downwards_min J/m^2 米

每个月的最低 surface_thermal_radiation_downwards 值
surface_thermal_radiation_downwards_max J/m^2 米

每个月的最大 surface_thermal_radiation_downwards 值
evaporation_from_bare_soil_min 米水当量 米

每个月的裸土蒸发最小值
evaporation_from_bare_soil_max 米水当量 米

每个月的最大裸土蒸发量值
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_min 米水当量 米

每个月的最低 evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans 值
evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans_max 米水当量 米

每个月的最大蒸发量（来自开放水面，不包括海洋）值
evaporation_from_the_top_of_canopy_min 米水当量 米

每个月的最低冠层顶部蒸发量值
evaporation_from_the_top_of_canopy_max 米水当量 米

每个月的最大冠层顶部蒸发量值
evaporation_from_vegetation_transpiration_min 米水当量 米

每个月的最低蒸发量（来自植被蒸腾）值
evaporation_from_vegetation_transpiration_max 米水当量 米

每个月的最大蒸发量（来自植被蒸腾）值
potential_evaporation_min 米 米

每个月的最低潜在蒸发量值
potential_evaporation_max 米 米

每个月的最大潜在蒸发量值
runoff_min 米 米

每个月的最低广告展示期后价值
runoff_max 米 米

每月最大径流量值
snow_evaporation_min 米水当量 米

每个月的最低 snow_evaporation 值
snow_evaporation_max 米水当量 米

每个月的最大 snow_evaporation 值
sub_surface_runoff_min 米 米

每个月的最小地面下渗径流值
sub_surface_runoff_max 米 米

每个月的最大地下径流值
surface_runoff_min 米 米

每个月的最小地表径流值
surface_runoff_max 米 米

每个月的最大地表径流值
total_evaporation_min 米水当量 米

每个月的最低总蒸发量值
total_evaporation_max 米水当量 米

每个月的最大 total_evaporation 值
u_component_of_wind_10m_min 米/秒 米

每个月的最低 u_component_of_wind_10m 值
u_component_of_wind_10m_max 米/秒 米

每个月的最大 u_component_of_wind_10m 值
v_component_of_wind_10m_min 米/秒 米

每个月的最低 v_component_of_wind_10m 值
v_component_of_wind_10m_max 米/秒 米

每个月的最大 v_component_of_wind_10m 值
surface_pressure_min Pa 米

每个月的最低 surface_pressure 值
surface_pressure_max Pa 米

每个月的最大 surface_pressure 值
total_precipitation_min 米 米

每个月的最小 total_precipitation 值
total_precipitation_max 米 米

每个月的最大 total_precipitation 值
leaf_area_index_high_vegetation_min 面积比例 米

每个月的最低 leaf_area_index_high_vegetation 值
leaf_area_index_high_vegetation_max 面积比例 米

每个月的 maximum leaf_area_index_high_vegetation 值
leaf_area_index_low_vegetation_min 面积比例 米

每个月的最低 leaf_area_index_low_vegetation 值
leaf_area_index_low_vegetation_max 面积比例 米

每个月的最大 leaf_area_index_low_vegetation 值

图片属性

图片属性

名称 类型 说明
月 INT

日历月
年 INT

日历年

使用条款

使用条款

请按照 Copernicus C3S/CAMS 许可协议中的规定确认 ERA5-Land 的使用情况：

  • 5.1.1 如果被许可人向公众传达或分发 Copernicus 产品，则应使用以下或任何类似声明告知接收者来源：‘Generated using Copernicus Climate Change Service Information [Year]’。

  • 5.1.2 如果被许可方制作或参与制作包含改编或修改后的哥白尼产品的出版物或分发物，则被许可方应提供以下或任何类似声明：“包含修改后的哥白尼气候变化服务信息 [年份]”；

根据第 5.1.1 条和第 5.1.2 条进行的任何此类发布或分发均应声明，对于可能涉及哥白尼大气监测服务信息或其中所含数据的任何使用行为，欧盟委员会和 ECMWF 均不负责。

引用

引用：

  • Muñoz Sabater, J.，(2019)：1981 年至今的 ERA5-Land 月平均数据。Copernicus Climate Change Service (C3S) 气候数据存储区 (CDS)。（<访问日期>），doi:10.24381/cds.68d2bb30

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var dataset = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR').first();

var visualization = {
  bands: ['temperature_2m'],
  min: 250,
  max: 320,
  palette: [
    '000080', '0000d9', '4000ff', '8000ff', '0080ff', '00ffff',
    '00ff80', '80ff00', 'daff00', 'ffff00', 'fff500', 'ffda00',
    'ffb000', 'ffa400', 'ff4f00', 'ff2500', 'ff0a00', 'ff00ff',
  ]
};

Map.setCenter(70, 45, 3);
Map.addLayer(
    dataset, visualization, 'Air temperature [K] at 2m height', true, 0.8);
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ERA5-Land 是一种再分析数据集，可提供数十年来陆地变量演变的一致视图，与 ERA5 相比，分辨率更高。ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地分量生成的。再分析将模型数据与全球观测数据相结合…
ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_AGGR, cds,climate,copernicus,ecmwf,era5-land,evaporation,heat,lakes,precipitation,pressure,radiation,reanalysis,runoff,snow,soil-water,temperature,vegetation,wind
1950-02-01T00:00:00Z/2025-07-01T00:00:00Z
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