Le modèle d'émissions par zone est encore en développement et ne représente pas un produit final.
Cet ensemble de données fournit des flux d'émissions de méthane spatialement désagrégés (kg/h) à l'aide de mesures issues de vols MethaneAIR axés sur les régions productrices de pétrole et de gaz aux États-Unis. Les émissions totales pour la zone d'étude sont obtenues en additionnant les valeurs des pixels.
Le méthane est un puissant gaz à effet de serre dont le pouvoir réchauffant est plus de 80 fois supérieur à celui du dioxyde de carbone au cours des 20 premières années après son arrivée dans l'atmosphère. Au moins 30 % du réchauffement climatique actuel est dû au méthane provenant des activités humaines.
Réduire les émissions de méthane associées aux activités humaines (y compris les émissions évitables provenant des opérations pétrolières et gazières, de l'agriculture et de la gestion des déchets) est le moyen le plus rapide de ralentir le réchauffement climatique.
Les émissions de zone sont estimées à partir du XCH4 observé à l'aide d'un framework de modèle inverse géostatistique (voir l'ensemble de données "MethaneAIR L4 Area Sources"). Un modèle de transport atmosphérique (le modèle stochastique de transport lagrangien inversé dans le temps, "STILT" ; Lin et al. (2003), Fasoli et al. (2018)) piloté par des données météorologiques du modèle NOAA High-Resolution Rapid Refresh "HRRR" est utilisé pour relier les variations de XCH4 observées aux sources potentielles en amont. Une approche hiérarchique est utilisée pour séparer les variations de XCH4 dues aux émissions de surface de celles dues aux émissions de sources ponctuelles ou à l'afflux à travers la limite du domaine (la concentration "de fond"). Les émissions ponctuelles sont déterminées individuellement (voir l'ensemble de données "MethaneAIR L4 Point Sources") et pré-soustraites du XCH4 observé. Un modèle inverse est ensuite utilisé pour estimer le flux de CH4 entrant dans le domaine limite. Enfin, les émissions de la zone sont estimées à l'aide d'un modèle inverse géostatistique avec une solution non négative forcée. Les émissions totales correspondent à la somme des émissions de sources ponctuelles et de zones.
Cet ensemble de données a été généré à l'aide des mesures MethaneAIR prises lors de vols effectués entre le 30 juillet 2021 et le 13 octobre 2023. MethaneAIR est un précurseur aéroporté de la mission satellite MethaneSAT, gérée par MethaneSAT LLC, une filiale à 100 % du Fonds de défense de l'environnement. Les flux d'émissions de méthane ont été produits à l'aide d'un framework de modélisation inverse géostatistique spécialisé dans l'exploitation de la haute résolution spatiale, de la large couverture spatiale et de la haute précision des données MethaneAIR. Tous les produits de données ne sont pas disponibles pour tous les vols.
Émissions de méthane traçables jusqu'à une zone de 1 km².
* valeur minimale ou maximale estimée
Propriétés des images
Propriétés de l'image
Nom
Type
Description
flight_id
STRING
Recherchez le numéro de vol.
Basin
STRING
Bassin pétrolier et gazier (par exemple, Permien) ou zone d'intérêt (par exemple, New York).
time_coverage_start
STRING
Chaîne de caractères (ISO 8601) indiquant l'heure de début de la collecte des données au format AAAA-MM-JJThh:mm:ssZ.
time_coverage_end
STRING
Heure de fin de la collecte de données au format AAAA-MM-JJThh:mm:ssZ (ISO 8601).
processing_id
STRING
(Interne) Identifiant d'exécution du traitement qui représente les calculs ayant permis d'obtenir les caractéristiques. Il ne s'agit pas d'un attribut décrivant le vol, mais le pipeline de traitement.
area_source_total_kg_hr
INT
Valeur totale des émissions de la zone pour ce vol en kg/h. Les valeurs manquantes sont indiquées par -1.
Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J.
E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H.,
Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance,
K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D.,
Brandt, A., et Wofsy, S. C. 2023. Quantification des sources ponctuelles de méthane à l'aide de MethaneAIR : un nouveau spectromètre d'imagerie aéroporté, Atmos. Mes. Tech., 16,
5771-5785.
doi:10.5194/amt-16-5771-2023,
Le modèle d'émissions par zone est encore en cours de développement et ne représente pas un produit final. Cet ensemble de données fournit des flux d'émissions de méthane désagrégés spatialement (kg/h) à l'aide de mesures issues de vols MethaneAIR axés sur les régions productrices de pétrole et de gaz aux États-Unis. Les émissions totales pour la zone d'étude sont obtenues en additionnant…
[null,null,[],[[["\u003cp\u003eThis dataset presents spatially disaggregated methane emission fluxes (kg/hr) derived from MethaneAIR flights over oil and gas production areas in the United States, with total emissions calculated by summing pixel values.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset utilizes a geostatistical inverse model framework and atmospheric transport modeling to estimate methane emissions, differentiating between area, point, and background sources.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eDeveloped by Environmental Defense Fund, this dataset, covering July 2021 to October 2023, represents a preliminary area emissions model and is not a final product.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can access and analyze this data through Google Earth Engine, with further information available on the MethaneSAT website and relevant publications.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is subject to MethaneSAT's Content License Terms of Use and includes bands for methane flux and image properties like flight ID, basin, and total emissions.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# MethaneAIR L4 Area Sources v1\n\nDataset Availability\n: 2021-07-30T00:00:00Z--2023-10-13T00:00:00Z\n\nDataset Provider\n:\n\n\n [Environmental Defense Fund - MethaneSAT](https://methanesat.org)\n\nTags\n:\n[atmosphere](/earth-engine/datasets/tags/atmosphere) [climate](/earth-engine/datasets/tags/climate) [edf](/earth-engine/datasets/tags/edf) [emissions](/earth-engine/datasets/tags/emissions) [ghg](/earth-engine/datasets/tags/ghg) [methane](/earth-engine/datasets/tags/methane) [methaneair](/earth-engine/datasets/tags/methaneair) [methanesat](/earth-engine/datasets/tags/methanesat) \n\n#### Description\n\n**The area emissions model is still in development and not representative of\na final product.**\n\nThis dataset provides spatially disaggregated methane emission fluxes\n(kg/hr) using measurements from MethaneAIR flights focused on oil and gas\nproducing regions throughout the United States. Total emissions for the\nsurvey area are obtained by summing the pixel values.\n\nMethane is a potent greenhouse gas that has more than 80 times the warming power\nof carbon dioxide over the first 20 years after it reaches the atmosphere. At\nleast 30% of today's global warming is driven by methane from human actions.\nCutting methane emissions associated with human activities - including avoidable\nemissions from oil and gas operations, agriculture, and waste management - is\nthe single fastest way to slow the rate of global warming.\n\nArea emissions are estimated from observed XCH4 using a geostatistical inverse\nmodel framework (see [\"MethaneAIR L4 Area Sources\"](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) dataset). An atmospheric transport model -\nthe Stochastic Time-Inverted Lagrangian Transport model, \"STILT\";\n[Lin et al. (2003)](https://doi.org/10.1029/2002JD003161),\n[Fasoli et al. (2018)](https://doi.org/10.5194/gmd-11-2813-2018); driven by\nmeteorological data from the NOAA High-Resolution Rapid Refresh Model \"HRRR\" -\nis used to link variations in observed XCH4 to potential upwind sources. A\nhierarchical approach is used to separate XCH4 variations due to area emissions\nfrom those due to point source emissions or inflow across the domain boundary\n(the \"background\" concentration). Point source emissions are determined\nindividually (see [\"MethaneAIR L4 Point Sources\"](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4point) dataset) and pre-subtracted from the observed XCH4. An inverse model is then\nused to estimate XCH4 inflow across the boundary domain. Finally, area emissions\nare estimated using a geostatistical inverse model with an enforced non-negative solution. Total emissions are the sum of area and point source emissions.\n\nThis dataset was generated using MethaneAIR measurements taken on flights\nbetween 30 July 2021 and 13 October 2023. MethaneAIR is an airborne precursor of\nthe MethaneSAT satellite mission, managed by [MethaneSAT LLC](https://www.methanesat.org/),\na wholly owned subsidiary of Environmental Defense Fund. The methane emission fluxes were produced using a geostatistical inverse\nmodeling framework specialized to exploit the high spatial resolution, wide\nspatial coverage, and high precision of MethaneAIR data. Not all data\nproducts are available for all flights.\n\nFor additional information about the MethaneAIR instrument, instrument\ncalibration and emission detections, please refer to recent publications by\n[Loughner et al. (2021)](https://doi.org/10.1175/JAMC-D-20-0158.1),\n[Staebell et al. (2021)](https://doi.org/10.5194/amt-14-3737-2021),\n[Conway et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/amt-2023-111),\n[Chulakadabba et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-822),\n[Abbadi et al. (2023)](https://doi.org/10.31223/X51D4C),\n[Omara et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/essd-15-3761-2023),\nand [Miller et al. (2023)](https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-1962).\n\nContact the data provider for more information about the project at this\nlink: \u003chttps://www.methanesat.org/contact/\u003e\n\n### Bands\n\n**Bands**\n\n| Name | Units | Min | Max | Pixel Size | Description |\n|--------|------------|-----|--------|-------------|-----------------------------------------------|\n| `flux` | kg/h/km\\^2 | 0\\* | 28.3\\* | 1000 meters | Methane emissions traceable to a 1km\\^2 area. |\n\n\\* estimated min or max value\n\n### Image Properties\n\n**Image Properties**\n\n| Name | Type | Description |\n|-------------------------|--------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| flight_id | STRING | Research flight number. |\n| basin | STRING | Oil and Gas basin (e.g. Permian) or area of interest (e.g. New York City). |\n| time_coverage_start | STRING | Data collection start time in YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ format STRING (ISO 8601). |\n| time_coverage_end | STRING | Data collection end time in YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ format STRING (ISO 8601). |\n| processing_id | STRING | (internal) Processing run identifier that represents the calculations that led to the features. It is not an attribute describing the flight, but the processing pipeline. |\n| area_source_total_kg_hr | INT | Total value of area emissions for this flight in kg/hr. Missing values are indicated by -1. |\n\n### Terms of Use\n\n**Terms of Use**\n\nUse of this data is subject to [MethaneSAT's Content License Terms of\nUse](https://www.methanesat.org/sites/default/files/2025-02/MethaneSAT%20-%20Content%20License%20Terms%20of%20Use%20%28Revised%202-12-2025%29%5B25%5D.pdf).\n\n### Citations\n\nCitations:\n\n- Chulakadabba, A., Sargent, M., Lauvaux, T., Benmergui, J. S., Franklin, J.\n E., Chan Miller, C., Wilzewski, J. S., Roche, S., Conway, E., Souri, A. H.,\n Sun, K., Luo, B., Hawthrone, J., Samra, J., Daube, B. C., Liu, X., Chance,\n K., Li, Y., Gautam, R., Omara, M., Rutherford, J. S., Sherwin, E. D.,\n Brandt, A., and Wofsy, S. C. 2023. Methane point source quantification using\n MethaneAIR: a new airborne imaging spectrometer, Atmos. Meas. Tech., 16,\n 5771-5785.\n [doi:10.5194/amt-16-5771-2023](https://doi.org/10.5194/amt-16-5771-2023),\n\n### Explore with Earth Engine\n\n| **Important:** Earth Engine is a platform for petabyte-scale scientific analysis and visualization of geospatial datasets, both for public benefit and for business and government users. Earth Engine is free to use for research, education, and nonprofit use. To get started, please [register for Earth Engine access.](https://console.cloud.google.com/earth-engine)\n\n### Code Editor (JavaScript)\n\n```javascript\nvar dataset = ee.ImageCollection(\"EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4area\");\n\nvar fluxVisParams = {\n min: 0,\n max: 18,\n palette: ['#070088','#a3069b','#cc4e64','#ffa826','#edfb59'],\n};\n\n// Center on one of the available areas of interests.\nMap.setCenter(-102.5, 31.85, 8);\nMap.addLayer(dataset, fluxVisParams, 'Methane area sources flux');\n```\n[Open in Code Editor](https://code.earthengine.google.com/?scriptPath=Examples:Datasets/EDF/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) \n[MethaneAIR L4 Area Sources v1](/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area) \nThe area emissions model is still in development and not representative of a final product. This dataset provides spatially disaggregated methane emission fluxes (kg/hr) using measurements from MethaneAIR flights focused on oil and gas producing regions throughout the United States. Total emissions for the survey area are obtained by summing ... \nEDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4area, atmosphere,climate,edf,emissions,ghg,methane,methaneair,methanesat \n2021-07-30T00:00:00Z/2023-10-13T00:00:00Z \n27.8 -112.56 43.14 -73.45 \nGoogle Earth Engine \nhttps://developers.google.com/earth-engine/datasets\n\n- [](https://doi.org/https://methanesat.org)\n- [](https://doi.org/https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/EDF_MethaneSAT_MethaneAIR_L4area)"]]
