- 数据集可用性
- 2021-07-30T00:00:00Z–2023-10-13T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 美国环保基金会 - MethaneSAT
- 标签
说明
此数据集提供了以下区域的高排放甲烷点源检测数据（千克/小时）：从西部的科罗拉多州、新墨西哥州和得克萨斯州到东部的宾夕法尼亚州、俄亥俄州和西弗吉尼亚州的 13 个石油和天然气或煤炭开采区，以及 3 个城市区域（纽约市、菲尼克斯和盐湖城）。
甲烷是一种强效温室气体，在进入大气层后的前 20 年内，其变暖效应是二氧化碳的 80 多倍。如今，至少有 30% 的全球变暖是由人类活动产生的甲烷造成的。 减少与人类活动相关的甲烷排放（包括石油和天然气作业、农业和废物管理中可避免的排放）是减缓全球变暖速度的最快方法。
区域排放量是使用地统计反演模型框架根据观测到的 XCH4 估算的（请参阅 “MethaneAIR L4 区域源”数据集）。我们使用大气输送模型（随机时间反演拉格朗日输送模型 [STILT]；Lin 等人，2003 年；Fasoli 等人，2018 年），该模型由 NOAA 高分辨率快速刷新模型 [HRRR] 的气象数据驱动，用于将观测到的 XCH4 的变化与潜在的上风源联系起来。我们采用分层方法来区分因区域排放而导致的 XCH4 变化与因点源排放或跨网域边界的流入（“背景”浓度）而导致的 XCH4 变化。点源排放是单独确定的（请参阅 “MethaneAIR L4 点源”数据集），并预先从观测到的 XCH4 中减去。然后，使用逆模型来估计边界网域的 XCH4 入流。最后，使用具有强制非负解的地统计反演模型估计区域排放。总排放量是面源排放量和点源排放量的总和。
此数据集是根据 2021 年 7 月 30 日至 2023 年 10 月 13 日期间的航班上进行的 MethaneAIR 测量生成。MethaneAIR 是 MethaneSAT 卫星任务的机载前身，由 MethaneSAT LLC（美国环保协会的全资子公司）管理。甲烷排放通量是使用专门用于利用 MethaneAIR 数据的高空间分辨率、广空间覆盖范围和高精度的点源检测和排放量化框架生成的（方法见 Chulakdabba 等人 (2023)）。点源量化框架已在盲控发布实验中进行了广泛测试，详情请参阅 Chulakdabba 等人 (2023) 和 Abbadi 等人 (2024)。并非所有数据产品都适用于所有航班。
如需详细了解 MethaneAIR 仪器、仪器校准和排放检测，请参阅 Loughner 等人 (2021)、Staebell 等人 (2021)、Conway 等人 (2023)、Chulakadabba 等人 (2023)、Abbadi 等人 (2023)、Omara 等人 (2023) 和 Miller 等人 (2023) 的最新出版物。
如需详细了解此项目，请访问以下链接与数据提供方联系：https://www.methanesat.org/contact/
表架构
表架构
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| plume_id | INT | Plume ID（每个航班的唯一 ID）。 |
| flux | INT | 甲烷通量量化。 |
| flux_hi | INT | 甲烷通量量化结果的较高估计值，单位为 kg/h。 |
| flux_lo | INT | 甲烷通量量化的较低估计值，单位为 kg/h。 |
| flux_sd | INT | 甲烷通量量化的标准差，单位为 kg/h。 |
| in_gim_bound | INT | 点源是否位于 L4 GIM 区域排放产品的覆盖范围内（0 表示否，1 表示是）。 |
| flight_id | STRING | 研究航班标识符。 |
| Basin | STRING | 石油和天然气盆地（例如二叠纪盆地）或感兴趣的区域（例如纽约市）。 |
| time_coverage_start | STRING | 数据收集开始时间，采用 YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 格式的字符串 (ISO 8601)。 |
| time_coverage_end | STRING | 数据收集结束时间，采用 YYYY-MM-DDThh:mm:ssZ 格式的字符串 (ISO 8601)。 |
| processing_id | STRING | （内部）表示促成相应特征的计算的处理运行标识符。它不是描述航班的属性，而是处理流水线。 |
使用条款
使用条款
使用此类数据时须遵守 MethaneSAT 的《内容许可使用条款》。
引用
Chulakadabba, A.、Sargent, M.、Lauvaux, T.、Benmergui, J. S., Franklin, J. E., Chan Miller, C.、Wilzewski, J. S., Roche, S.、Conway, E.、Souri, A. H.,Sun, K.、Luo, B.、Hawthrone, J.，Samra, J.、Daube, B. C. Liu, X.，Chance, K.、Li, Y.、Gautam, R., Omara, M.、Rutherford, J. S., Sherwin, E. D.， Brandt, A. 和 Wofsy, S. C. 2023 年。使用 MethaneAIR（一种新型机载成像光谱仪）对甲烷点源进行量化，Atmos. Meas. Tech.，16, 5771-5785. doi:10.5194/amt-16-5771-2023,
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代码编辑器 (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection("EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4point"); // Add a `style` property with `pointSize` dependent on flux value. dataset = dataset.map(function(feature) { var size = ee.Number(feature.get('flux')).divide(150).min(25); return feature.set('style', { pointSize: size, color: 'red'}); }); var datasetVis = dataset.style({styleProperty: 'style'}); // Center on one of the available areas of interests. Map.setCenter(-102.5, 31.85, 8); Map.addLayer(datasetVis, null, 'Methane point sources flux in kg/h');
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FeatureView 文档。
代码编辑器 (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer('EDF/MethaneSAT/MethaneAIR/L4point_FeatureView'); var visParams = { color: '00909F', fillColor: 'b5ffb4', opacity: 1, pointSize: 5 }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Feature view of methane point sources flux in kg/h'); // Center on one of the available areas of interests. Map.setCenter(-102.5, 31.85, 8); Map.add(fvLayer);