- 数据集可用性
- 2001-01-01T00:00:00Z–2020-12-01T00:00:00Z
- 数据集提供商
- 欧洲航天局 (ESA) 气候变化倡议 (CCI) 计划，火灾 ECV
- 频率
- 1 个月
- 标签
说明
MODIS Fire_cci 烧毁面积像素产品版本 5.1 (FireCCI51) 是一种每月更新的全球数据集，空间分辨率约为 250 米，其中包含烧毁面积信息以及辅助数据。该指数基于 Terra 卫星上 MODIS 仪器的近红外 (NIR) 波段中的地表反射率，以及 Terra 和 Aqua 卫星上同一传感器的活跃火情信息。
烧毁区域算法采用两阶段混合方法。第一步是根据活跃火灾检测出很有可能被烧毁的像素（称为“种子”）。在第二个模型中，应用了上下文增长来完全检测火灾区域。此增长阶段由自适应阈值控制，其中阈值是根据每个种子周围区域的特定特征计算得出的。用于指导整个检测过程的变量是火灾前后的 NIR 下降。
该数据集包含每个像素的以下信息：首次检测到火灾的估计日期、检测的置信度以及已烧毁的土地覆盖（从 ESA CCI 土地覆盖数据集 v2.0.7 中提取）。此外，系统还会提供观测标志，以标识因缺乏有效观测数据或属于不可燃地表覆盖而未处理的像素。
FireCCI51 是作为 ESA 气候变化倡议 (CCI) 计划的一部分开发的，也是哥白尼气候变化服务 (C3S) 的一部分。
频段
像素大小
250 米
频段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
BurnDate |
1 | 366 | 米 | 首次检测到烧伤的估计日期（一年中的第几天） |
|
ConfidenceLevel |
% | 1 | 100 | 米 | 检测到像素烧屏的概率，表示所有像素（即使被归类为未烧屏）的检测不确定性。 |
LandCover |
米 | 烧毁像素的土地覆盖类别，提取自 CCI LandCover v2.0.7 产品。参见 Defourny, P.，Lamarche, C.、Bontemps, S.，De Maet, T.、 Van Bogaert, E.、Moreau, I.，Brockmann, C.、Boettcher, M.、Kirches, G.，Wevers, J.，Santoro, M.，Ramoino, F.、& Arino, O. (2017). Land Cover Climate Change Initiative - Product User Guide v2. 第 2.0 期。[在线] 网址：https://maps.elie.ucl.ac.be/CCI/viewer/download/ESACCI-LC-Ph2-PUGv2_2.0.pdf 访问时间：2020 年 7 月。© ESA Climate Change Initiative - Land Cover led by UCLouvain (2017). |
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ObservedFlag |
米 | 标志，用于指明像素未处理的原因。
|
土地覆盖类别表
| 值 | 颜色 | 说明 |
|---|---|---|
| 0 | #000000 | 无数据 |
| 10 | #ffff64 | 耕地，雨养 |
| 20 | #aaf0f0 | 耕地，灌溉或洪灾后 |
| 30 | #dcf064 | 镶嵌式农田（占比超过 50%）/天然植被（树木、灌木、草本覆盖）占比不到 50% |
| 40 | #c8c864 | 镶嵌式天然植被（树木、灌木、草本覆盖）(>50%) / 农田（<50%） |
| 50 | #006400 | 树木覆盖率（阔叶常绿，从封闭到开放 [大于 15%]） |
| 60 | #00a000 | 树木覆盖率（阔叶落叶，封闭到开放 [大于 15%]） |
| 70 | #003c00 | 针叶常绿乔木覆盖率（从封闭到开放，>15%） |
| 80 | #285000 | 针叶落叶乔木，从郁闭到开阔（>15%） |
| 90 | #788200 | 树木覆盖率，混合叶类型（阔叶和针叶） |
| 100 | #8ca000 | 镶嵌式树木和灌木（>50%）/草本覆盖（<50%） |
| 110 | #be9600 | 草本覆盖率（超过 50%）/ 乔木和灌木覆盖率（低于 50%）的镶嵌地块 |
| 120 | #966400 | Shrubland |
| 130 | #ffb432 | 草地 |
| 140 | #ffdcd2 | 地衣和苔藓 |
| 150 | #ffebaf | 稀疏植被（树木、灌木、草本覆盖率）（低于 15%） |
| 170 | #009678 | 树木覆盖、洪水、咸水 |
| 180 | #00dc82 | 灌木或草本覆盖，淹没，淡水/咸水/半咸水 |
使用条款
使用条款
此数据集免费向所有用户开放，可用于任何用途，但需遵守以下条款及条件：
如果数据用于演示或发布，数据用户必须同时注明 ESA 气候变化倡议和 Fire CCI 项目以及各个数据提供方。另请引用所有相关数据集 DOI。
CCI 数据中的知识产权 (IPR) 归生成数据的研究人员和组织所有。
责任：我们不对 CCI 数据的质量或准确性以及其是否适合任何用途提供任何保证。在法律允许的最大范围内，我们不提供与信息质量或适用性相关的所有隐含条件，也不承担因提供信息而产生的所有责任（包括因疏忽而产生的任何责任）。
引用
Padilla Parellada, M. (2018)：ESA Fire Climate Change Initiative (Fire_cci)：MODIS Fire_cci Burned Area Pixel product，版本 5.1。Centre for Environmental Data Analysis，2018 年 11 月 1 日。 https://doi.org/10.5285/58f00d8814064b79a0c49662ad3af537。
相关出版物：Lizundia-Loiola, J.、Otón, G.，Ramo, R.、Chuvieco, E. (2020)：一种基于 MODIS 数据的时空主动火灾聚类方法，用于以 250 米分辨率绘制全球烧毁面积地图。Remote Sensing of Environment, 236, 111493. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111493
DOI
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// Visualize FireCCI51 for one year var dataset = ee.ImageCollection('ESA/CCI/FireCCI/5_1') .filterDate('2020-01-01', '2020-12-31'); var burnedArea = dataset.select('BurnDate'); // Use a circular palette to assign colors to date of first detection var baVis = { min: 1, max: 366, palette: [ 'ff0000', 'fd4100', 'fb8200', 'f9c400', 'f2ff00', 'b6ff05', '7aff0a', '3eff0f', '02ff15', '00ff55', '00ff99', '00ffdd', '00ddff', '0098ff', '0052ff', '0210ff', '3a0dfb', '7209f6', 'a905f1', 'e102ed', 'ff00cc', 'ff0089', 'ff0047', 'ff0004' ] }; var maxBA = burnedArea.max(); Map.setCenter(0, 18, 2.1); Map.addLayer(maxBA, baVis, 'Burned Area');