- 数据集可用性
- 2000-02-17T00:00:00Z–2018-12-10T00:00:00Z
- 数据集提供商
- Cloud to Street (C2S) / Dartmouth Flood Observatory (DFO)
- 标签
说明
全球洪涝数据库包含 2000 年至 2018 年间发生的 913 次洪涝事件的范围和时间分布地图。如需了解详情，请参阅相关期刊文章。
洪灾事件是从 Dartmouth Flood Observatory 收集的，并用于收集 MODIS 影像。所选的 913 个事件是使用来自 Terra 和 Aqua MODIS 传感器的 12,719 个场景成功映射（通过质量控制，被认为具有超出永久性水域的显著淹没）的事件。在每次洪灾事件的整个日期范围内，每个像素都以 250 米的分辨率被分类为水或非水，随后生成了包括最大洪灾范围（“flooded”波段）和淹没持续时间（以天为单位，“duration”波段）在内的数据产品。 洪灾期间的水和非水分类包括永久性水体（此处将代表永久性水体的 30 米 JRC 全球地表水数据集重新采样为 250 米分辨率），可以使用“jrc_perm_water”波段将其屏蔽掉，以隔离洪水。添加了额外的数据质量频段，用于表示洪灾事件期间的云状况（例如，“clear_views”（表示在洪水的开始日期和结束日期之间观测到的晴朗天数）和“clear_perc”（表示晴朗天数观测值占事件总持续时间（以天为单位）的百分比）。
ImageCollection 中的每张图片都代表一次洪水的地图。 您可以按日期、国家/地区或 Dartmouth Flood Observatory 原始 ID 过滤该集合。
频段
像素大小
30 米
频段
| 名称 | 单位 | 最小值 | 最大值 | 像素尺寸 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
flooded |
0 | 1 | 米 | 事件期间洪水的水位最高范围。
|
|
duration |
d | 0 | 65535 | 米 | 事件期间地表水的持续时间（以天为单位）。像素值表示在事件期间，像素区域被视为水体的复合天数。使用了 3 天的 MODIS 复合数据。 |
clear_views |
d | 0 | 65535 | 米 | 每个事件的开始日期和结束日期之间无云观测的天数。云覆盖率由 MODIS 质量保证波段（“state_1km”）确定。 |
clear_perc |
% | 0 | 100 | 米 | 在给定的洪涝事件期间，清晰视野观测所占的百分比。这相当于“clear_views”频段，但已根据每次洪涝事件的 MODIS 图像数量进行了归一化。云覆盖率由 MODIS 质量保证波段（“state_1km”）确定。 |
jrc_perm_water |
0 | 1 | 米 | 根据 JRC 全球地表水数据集使用“过渡”波段确定的永久性水体。分辨率保持不变，与 JRC 数据集的原始 30 米分辨率相同。
|
图片属性
图片属性
| 名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| id | INT | 与达特茅斯洪水观测站 (DFO) 一致的洪水事件的唯一目录 ID。 |
| cc | STRING | 在与 DFO 事件多边形相交的流域中检测到洪水的三字母 ISO 国家/地区代码（以列表形式呈现）。 |
| 国家/地区 | STRING | 在与 DFO 事件多边形相交的流域中检测到洪水水位的国家/地区（以列表形式显示）的名称。 |
| dfo_centroid_x | 双精度 | 用于估计洪涝事件位置的 DFO 多边形的质心经度（DFO 数据库）。 |
| dfo_centroid_y | 双精度 | 估计洪水事件位置的 DFO 多边形的形心纬度（DFO 数据库）。 |
| dfo_country | STRING | 洪灾的主要国家/地区（DFO 数据库）。 |
| dfo_other_country | STRING | 洪灾次要国家/地区（DFO 数据库）。 |
| dfo_displaced | INT | 洪灾事件发生后无家可归或被疏散的人数估计总数（DFO 数据库）。 |
| dfo_main_cause | STRING | DFO 数据库中发生洪灾事件的主要原因。未归一化。 |
| dfo_severity | 双精度 | 洪灾事件的严重程度（DFO 数据库）：
|
| dfo_dead | INT | 洪灾事件造成的估计死亡人数（DFO 数据库）。 |
| dfo_validation_type | STRING | 洪水事件确认的主要来源（DFO 数据库）。未归一化。 |
| glide_index | STRING | |
| gfd_country_code | STRING | 一个逗号分隔列表，列出了与水检测算法中用作感兴趣区域的分水岭相交的国家/地区对应的两个字母 FIPS 国家/地区代码。 |
| gfd_country_name | STRING | 与在水检测算法中用作关注区域的分水岭相交的国家/地区的名称（以列表形式显示）。 |
| composite_type | STRING | 水体检测算法中用于合成的天数。 |
| threshold_type | STRING | 用于在水体检测算法中对水体/ 非水体进行分类的阈值类型 - “otsu”或“standard”。 |
| threshold_b1b2 | 双精度 | 应用于水检测算法中使用的 b2b1 比率的阈值。 |
| threshold_b7 | 双精度 | 应用于水检测算法中使用的波段 7 (SWIR) 的阈值。 |
| otsu_sample_res | 双精度 | 用于构建 MODIS 镶嵌图的缩减器的空间分辨率（以米为单位），然后从中抽样并估计 Otsu 阈值（仅适用于使用 Otsu 阈值而非默认阈值的洪涝事件）。 |
| slope_threshold | 双精度 | 用于在水体检测算法中屏蔽陡峭区域的值，以最大限度减少地形阴影造成的误差。 |
使用条款
使用条款
此作品已获得 Creative Commons 署名-非商业性使用 4.0 国际版许可授权。
引用
Tellman, B.，J.A. Sullivan, C. Kuhn, A.J. Kettner, C.S. Doyle, G.R. Brakenridge, T. Erickson、D.A. Slayback。（已接受。） 卫星观测到，暴露于洪水风险中的人口比例不断增加。Nature。 doi:10.1038/s41586-021-03695-w
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var gfd = ee.ImageCollection('GLOBAL_FLOOD_DB/MODIS_EVENTS/V1'); // An individual flood event - flooding due to Hurricane Isaac in the USA. var hurricaneIsaacDartmouthId = 3977; var hurricaneIsaacUsa = ee.Image( gfd.filterMetadata('id', 'equals', hurricaneIsaacDartmouthId).first()); Map.setOptions('SATELLITE'); Map.setCenter(-90.2922, 29.4064, 9); Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('flooded').selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: '001133'}, 'Hurricane Isaac - Inundation Extent'); // The duration (number of days a flood event lasted). var durationPalette = ['c3effe', '1341e8', '051cb0', '001133']; Map.addLayer( hurricaneIsaacUsa.select('duration').selfMask(), {min: 0, max: 4, palette: durationPalette}, 'Hurricane Isaac - Duration'); // Map all floods to generate the satellite-observed historical flood plain. var gfdFloodedSum = gfd.select('flooded').sum(); Map.addLayer( gfdFloodedSum.selfMask(), {min: 0, max: 10, palette: durationPalette}, 'GFD Satellite Observed Flood Plain'); // Overlay permanent water to distinguish flood water. var jrc = gfd.select('jrc_perm_water').sum().gte(1); Map.addLayer( jrc.selfMask(), {min: 0, max: 1, palette: 'C3EFFE'}, 'JRC Permanent Water');