Google Global Landsat-based CCDC Segments (1999-2019)

GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1
Доступность набора данных
1999-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
Поставщик наборов данных
Фрагмент Earth Engine
ee.ImageCollection("GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1")
Теги
обнаружение изменений в Google Landcover , Landuse, Landsat-derived Landuse -Landcover

Описание

Эта коллекция содержит предварительно вычисленные результаты, полученные с помощью алгоритма обнаружения и классификации непрерывных изменений (CCDC) на основе данных об отражательной способности поверхности Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, использующий гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом среднеквадратичной ошибки (RMSE) для обнаружения точек разрыва во временных рядах данных.

Набор данных был создан на основе временных рядов отражательной способности поверхности Landsat 5, 7 и 8 Collection-1, Tier-1, с использованием всех дневных снимков с 01.01.1999 по 31.12.2019. Каждое изображение было предварительно обработано для маскирования пикселей, идентифицированных как облака, тени или снег (в соответствии с каналом «pixel_qa»), насыщенных пикселей и пикселей с атмосферной непрозрачностью > 300 (в соответствии с каналами «sr_atmos_opacity» и «sr_aerosol»). Пиксели, повторяющиеся в перекрытии сцен север/юг, были дедуплицированы. Результаты были выведены в виде двухградусных тайлов для всех массивов суши в диапазоне широт от -60° до +85°. Изображения можно просто объединить в одно глобальное изображение с помощью мозаики (mozaike()).

Алгоритм CCDC был запущен с параметрами алгоритма по умолчанию, за исключением dateFormat:

  • tmaskBands: ['green', 'swir']
  • минНаблюдений: 6
  • Вероятность хи-квадрат: 0,99
  • minNumOfYearsScaler: 1.33
  • dateFormat: 1 (дробный год)
  • лямбда: 20
  • maxIterations: 25000

Каждый пиксель на выходе кодируется с помощью массивов переменной длины. Внешняя длина каждого массива (ось 0) соответствует количеству точек разрыва, найденных в этом месте. Полосы коэффициентов содержат двумерные массивы, где каждый внутренний массив содержит масштабирующие коэффициенты для 8 членов линейной гармонической модели в следующем порядке: [смещение, t, cos(ωt), sin(ωt), cos(2ωt), sin(2ωt), cos(3ωt), sin(3ωt)], где ω = 2Π. Модели масштабируются для получения единиц отражения (0,0–1,0) для оптических диапазонов и градусов (К)/100,0 для теплового диапазона.

Обратите внимание, что выходные полосы представляют собой массивы и могут быть подвергнуты понижению разрешения только с помощью политики пирамидинга SAMPLE. При более низких уровнях масштабирования результаты обычно не соответствуют данным в полном разрешении, и, например, границы тайлов могут быть видны из-за масок понижения разрешения. Поэтому не рекомендуется использовать этот набор данных при разрешениях менее 240 м/пиксель.

В настоящее время нет планов по добавлению в этот набор данных активов после 2019 года.

Группы

Размер пикселя
30 метров

Группы

Имя Размер пикселя Описание
tStart метров

Одномерный массив, содержащий дату начала каждого сегмента (дробный год).

tEnd метров

Одномерный массив, содержащий дату окончания каждого сегмента (дробный год).

tBreak метров

Одномерный массив, содержащий дату обнаруженной точки останова каждого сегмента (дробный год).

numObs метров

Одномерный массив, содержащий количество наблюдений, найденных в каждом сегменте.

changeProb метров

Псевдовероятность того, что обнаруженная точка останова является реальной.

BLUE_coefs метров

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для синей полосы для каждого сегмента.

GREEN_coefs метров

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для зеленой полосы, для каждого сегмента.

RED_coefs метров

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для красной полосы, для каждого сегмента.

NIR_coefs метров

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для ближнего инфракрасного диапазона для каждого сегмента.

SWIR1_coefs метров

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для коротковолнового инфракрасного диапазона (1,55 мкм–1,75 мкм) для каждого сегмента.

SWIR2_coefs метров

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для коротковолнового инфракрасного (2,09 мкм–2,35 мкм) диапазона для каждого сегмента.

TEMP_coefs метров

Двумерный массив, содержащий коэффициенты гармонической модели для теплового диапазона для каждого сегмента.

BLUE_rmse метров

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичное отклонение модели для синей полосы для каждого сегмента.

GREEN_rmse метров

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичное отклонение модели для зеленой полосы для каждого сегмента.

RED_rmse метров

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичное отклонение модели для красной полосы для каждого сегмента.

NIR_rmse метров

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичное отклонение модели для ближнего инфракрасного диапазона для каждого сегмента.

SWIR1_rmse метров

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичное отклонение модели для коротковолнового инфракрасного диапазона (1,55–1,75 мкм) для каждого сегмента.

SWIR2_rmse метров

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичное отклонение модели для коротковолнового инфракрасного диапазона (2,09–2,35 мкм) для каждого сегмента.

TEMP_rmse метров

Одномерный массив, содержащий среднеквадратичное отклонение модели для тепловой полосы для каждого сегмента.

BLUE_magnitude метров

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки останова для синей полосы для каждого сегмента.

GREEN_magnitude метров

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки останова для зеленой полосы для каждого сегмента.

RED_magnitude метров

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки останова для красной полосы для каждого сегмента.

NIR_magnitude метров

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки останова для ближнего инфракрасного диапазона для каждого сегмента.

SWIR1_magnitude метров

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки останова для коротковолнового инфракрасного диапазона 1 (1,55 мкм–1,75 мкм) для каждого сегмента.

SWIR2_magnitude метров

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки останова для коротковолнового инфракрасного диапазона 2 (2,09 мкм–2,35 мкм) для каждого сегмента.

TEMP_magnitude метров

Одномерный массив, содержащий величину обнаруженной точки останова для тепловой полосы для каждого сегмента.

Условия эксплуатации

Условия эксплуатации

CC-BY-4.0

Эта коллекция содержит предварительно вычисленные результаты, полученные с помощью алгоритма обнаружения и классификации непрерывных изменений (CCDC) на основе данных об отражательной способности поверхности Landsat за 20 лет. CCDC — это алгоритм поиска точек разрыва, использующий гармоническую аппроксимацию с динамическим порогом среднеквадратичного отклонения для обнаружения точек разрыва во временных рядах данных. Набор данных был создан на основе…
GOOGLE/GLOBAL_CCDC/V1, обнаружение изменений, Google, данные о землепользовании, данные Landsat, землепользование, данные о землепользовании
1999-01-01T00:00:00Z/2020-01-01T00:00:00Z
-60 -180 72 180
Google Earth Engine